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  • 一线有神明:走访微医天津模式!

    一线有神明:走访微医天津模式!

    上周,有幸走访微医天津,实地观摩了两家医院,一家想“把更多人拦在外面”的健康主题医院,一家健共体内的社区医院,看见很多朴实的细节。

    受此行启发,决定开一档新栏目「一线有神明」,这是第01期。

    01. 

    先说一个产业项视角,互联网医疗整整十年了,依然存在两个根本性的问题:

    ① 如何脱虚向实,成为产业链里生产力的一环,而非单纯的生产关系改造;② 如何发挥互联网平台的优势,帮助行业降本增效,实现自身商业模式的可持续发展。

    各有各招,都在探索。

    02. 

    微医这些年,也是坎坷。

    个中辛酸、磋磨、路径、偏差、豪赌、高光、时运、妄念、Timing、亢奋等等,不一一而列,总之都是时势造英雄,还在牌桌折腾,还没服输,还在努力再造时代,都值得钦佩。

    前期的高举高打,标签过于鲜明,也让这家公司被误解地最深。

    如今的微医,用一句话形容:“把自己深深地扎在泥土里。”

    03. 

    天津是微医的第一块沃土。

    从2020年开始,微医在天津整整深耕四年,不仅推动「天津市数字健共体」成为全国标杆,也让自己找到了更笃定的生态位。

    天津数字健共体有多火呢?

    因成效突出,国家层面的主管领导多次调研,2023年被评为全国“推进医改、服务百姓健康十大新举措”;天津西青区的建设经验,被纳入国家卫健委《紧密型县域医疗卫生共同体建设典型案例2023》;仅微医天津接访中心,一年要接待全国参访团200余次。

    圈内甚至已有“南三明,北天津”的口号——医疗行业的朋友,应该都知道这句话的分量。

    从某种意义上来说,天津模式缘自三明医改,但又做了大量本地升级,让医改在人口更为稠密的北方有了新的想象空间。

    04. 

    系统内有高人啊。

    天津数字健共体,之所以被定义为一种新的医改模式,它的本质是邓公「包产到户」思想在医疗深水区的一次大胆实践。

    我们不能以今天,已经做出些许成绩的视角来看,要知道三年前,只有一个大致清晰方向,就敢拍板专班立项,整体推进医保改革,这是需要大魄力和大智慧的。

    老廖一直是预判行业风向的高手,但一定有高人预判了他的预判,这个事当行、可行、必行。

    05. 

    医保改革是一个无比复杂的命题,涉及到太多利益方,像一个处处打结的麻团。

    其中一个核心矛盾在于:医院/医生的位置决定了,下意识会以多开药、过度治疗等不合理方式,尽可能拿到更多医保支付份额,这和人民群众的健康诉求、和医保账户节流诉求,是存在冲突的(口语表述没那么精确,见谅)。

    那么所谓的健共体,有三层含义:① 重构利益共同体;② 重构服务共同体;③ 重构责任共同体。

    天津模式做了一个精妙的设计,将历年医保统计中,支付数额较大的糖尿病拆分出来,作为试点,以整体额度统一打包给健共体,要求在定额成本前提下,优化患者的核心健康指标,如果有结余,可以进行一定程度的再分配。

    如此:医保至少不多花钱,老百姓的健康指标排在第一位了,医院/医生尽量少开药少过度治疗,基层医疗机构会主动服务慢性病患者。

    有没有一种豁然开朗的感觉,包产到户的医保版,总蛋糕没变,但是每一方的利益都更合理、动机更纯粹。

    06. 

    微医的角色,是天津数字健共体的一个服务商,也是成绩最突出的。

    为什么需要微医这样的第三方助力,他的数字化能力和AI能力是关键,上面说了要「重构服务共同体」。

    • 数字化:微医的“云管理”、“云服务”、“云药房”、“云检查”四朵云,推动医疗服务体系从“以治疗为中心”向“以健康为中心”转变;

    • AI:打通医疗健康服务各环节的闭环,AI医生、AI药师、AI健管、AI智控实现了全面赋能,提升了医疗服务效率和质量。

    AI健管,让健康管理师的单人管理效率提升150%;AI医生,使基层诊疗方案质量提升了22%,相关检查项目的年度筛查率提升了28%;AI药师,用药合理性与经济性提升到98%以上;AI智控,医疗医保合规提升了9.6%。

    个人觉得,不是微医在技术上一骑绝尘,而是场景清晰、需求清晰、痛点清晰,让微医的AI技术有了发挥的空间。

    当乡镇卫生院的医生说,“AI太实用了,对于‘红标’的患者,我们需要15天进行一次回访,如果是‘绿标’患者,只需要三个月回访一次,AI大幅提升了我们的工作效率。”

    千万不要觉得魔幻,一线真的有神明。

    07. 

    目前,天津已经建成238家慢病管理中心,近20万名慢病患者纳入健供体慢病管理中心建档管理。

    2023年1月到2024年10月,整体的糖化血红蛋白合格率提升了25.73%,血压达标率提升 43.44%,血脂达标率提升3.53%。

    而且,医保支出增幅降低,月人均医疗费用降幅达23.6%,2023年天津糖尿病门特患者实现总体结余2.31亿元,结余率超20%。

    08. 

    两个灵魂拷问。

    一问:微医天津模式还有更多挖掘空间吗?

    自2020年启动以来,天津健共体也在不断迭代升级。从早期阶段的通过“四朵云”赋能基层、建设238家慢病管理中心,探索糖人头总额付费;再到去年开始深度参与西青区、津南区、河北区、东丽区等区域的紧密型县域医共体升级,落实家医签约按人头总额付费改革。

    二问:微医的天津模式是否具有可复制性?

    理论上是可行的。这一套机制创新+技术创新+服务创新,以健康为中心、按效果付费的模式,才刚刚开始,毕竟各地医保都要节流。三明医改3.0的下一步重点:促“医共体”向“健共体”升级,这也是国家层面力推的医改方向。

    目前,微医数字健共体模式已在山东、上海、江西等多个省市落地,为各地提供标准化、可复制的综合解决方案。

    09. 

    微医创始人廖杰远,对行业水温非常敏感。

    2019年,老廖首次提出数字健共体模式;2020年,天津市政府携手微医开启专项医改工作。早在项目尚未落地之初,他就预判这不仅仅是区域实践,也会成为中国经验和世界经验。

    这几年,微医全程深度参与了三明医改的建设与升级,又是天津数字健共体背后的重要服务商,老廖也被各地医改决策人奉为座上宾。

    一号位决定一个公司的基因,很明显,微医已经从互联网医疗小路,不知觉走到一条主干道上了。

    10. 

    近期,微医将重启上市计划的消息,在行业内不胫而走,但愿接下来有点好运气。

    不同的是,这次底盘稳了,市场故事怎么讲,反而已经不重要了。

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  • 宠物经济之三千亿:药、疫苗、器械!

    宠物经济之三千亿:药、疫苗、器械!

    美国知名投行高盛近期的一份报告指出,中国的宠物数量已经首次超过4岁以下婴幼儿总量。不生娃的年轻人,都去养宠物了!

    伴随宠物数量的增加,宠物经济重新回到舞台中心。

    艾媒咨询数据显示,2023年中国宠物经济产业规模达5928亿元,同比增长20.1%;到2028年,宠物经济市场规模有望达到11500亿元。随着越来越多“毛孩子”进入家庭,一批颇具消费力的“铲屎官”正逐渐撬动中国宠物经济的千亿级市场。

    就在双十一期间,各电商平台宠物品牌销售成为亮点。据天猫平台数据,“双11”仅开卖4小时,658个品牌成交同比翻倍,659个品牌订单量同比翻倍。

    “毛孩子”背后的千亿生意经不小,所涉及的产业链也非常庞大,除了宠物食品、用品这些消费刚需之外,在医疗领域,宠物产业链还涉及宠物药、宠物疫苗、宠物器械等等。

    本文,良医财经将解开庞大的宠物医疗健康产业。

    👩🏻‍⚕️ 主笔/半夏
    ✂️ 文章架构师/ 佳佳
    💊 出品/ 良医财经

     

    01

    宠物药:

    成本高、难销售,成为兽药行业“老大难”

    宠物药作为兽药的重要组成部分,是指专门用于预防、治疗、诊断宠物疾病,保证宠物身心健康,以及用于防止宠物疾病传染给人,保障饲养者健康和安全的药物。

    从目前看,宠物药的靶向对象主要包括出于非经济目的而豢养的猫、犬、宠物兔、宠物啮齿类、爬行类及昆虫类动物。相较于靶向对象为经济动物药物的传统兽药,宠物药作为近十年新兴的蓝海市场,其医药产值在整个兽药产值中仅占据不足20%,具有更多可发挥的技术空间和广阔的市场增长空间。

    回顾中国宠物药的发展,还要回到1980年8月,国务院颁布了《兽药管理暂行条例》,这是新中国成立以来第一部用于规范兽药管理的政策法规。

    尽管已经有了40余年的发展历程,但是宠物药品的快速发展,也是最近几年才开始的。

    一个事实是,很多细分领域的宠物药仍然依赖进口,原因是大部分传统兽药企业并没有专门的宠物药品管线,所以其生产规模偏小,药物品种单一,不能满足宠物行业的快速发展对宠物专用药品的需求。

    近年布局宠物医药的新兴企业在资本的支持下快速发展,不少宠物药都有了新的研发进展,不过由于药物的研发周期较长,目前其管线大多处于临床前或临床阶段,还无法触及市场、缓解压力。

    目前,市场上较为活跃且成立时间较早的宠物药企业包括鲁抗医药、农大动物药业、瑞普生物、中牧股份、科前生物、康辰药业、蔚蓝生物,这些企业都是在2005年之前成立的。

    近几年成立的智宠制药、因明生物、倍珍宝、欧博方、希曼基因、爱宠生物则均拿到了融资。

    以欧博方为例,2016年,公司获得1.1类宠物用化药维他昔布咀嚼片的新药证书,实现我国原创宠物化药零的突破,更是让我国一跃拥有了全球18亿美元宠物疼痛管理市场中的“Best in class”品种。时至今日,欧博方已在驱虫、疼痛管理、皮肤和抗生素领域布局了8个原创药物的研发,其中两个已经上市,一项已经完成新药审评等待取证。

    事实上,宠物药物领域有大量的驱虫药、疫苗、止痛药,包括广谱消炎药被开发出来,而真正可用于宠物疾病尤其是复杂疾病与重大疾病的治疗型药物却十分短缺。

    其主要原因就在于付费能力,一款药品要重金投入,即便艰难上市后,无人购买,成为众多宠物药企的挑战。宠物医疗既可以视为严肃医疗,更带有消费医疗的属性,特别是不像人用药物主要由医保方支付。

    这都造成了宠物药销售难。从药物获批数量上来看,一年差不多会有200个药物获批用于人类,但宠物药,一年全球平均获批数量只有2个。

    过去,本土的宠药企业几乎全部源于从事畜牧兽药的企业,畜牧兽药的开发逻辑只有一个目的:预防。兽药市场要求药价便宜,账期又长,也没什么利润,导致企业本身缺乏研发热情,连投入三五百万去做仿制药研发都是天文数字,更别说花数千万去开发创新药了。

    还有,很多药企会觉得开发宠物药是一个“费力不讨好”的事,毕竟与人类治疗市场动辄几十亿美元的规模相比,宠物用药的规模似乎不值一提。

    不过, 伴随着更多年轻养宠家庭的出现,他们更愿意在宠物身上花费更多金钱和精力。这一背景下,宠物药市场或将迎来新的变化。

     

    02

    宠物疫苗:

    发展较晚仍将依赖进口,国产替代大有可为

    在宠物健康市场,疫苗是一个超级蓝海,同时竞争十分激烈。

    目前,外资在国内的宠物疫苗领域的市场份额更高达70%~80%。一个典型的案例就是以“猫奴”熟知的猫三联苗为例,在今年之前,国内都没有国产企业获批,仅有硕腾的“妙三多”一家独大。

    不过当下,国内多家上市药企开始进入这一领域。去年2月,丽珠医药与健康元合资成立丽健动物保健,将动保业务独立出来,并披露已制定宠物药品5~10年的研发规划。4月,华东医药宣布拟以2.65亿元控股动保公司南农动药,后者专注于宠物、水产动保细分领域。此外,康辰药业、康华生物、国药动保等公司均在宠物药上发力、加码。

    最值得一提的是爱宠生物。

    2024年1月3日,农业农村部发布公告,爱宠生物研制的猫鼻气管炎、嵌杯病毒病、泛白细胞减少症三联灭活疫苗(CP2株+CC3株+VP2蛋白),已通过农业农村部组织的应急评价,成功获批。在2023年4月,该款疫苗即已完成全部临床试验,在安全性和有效性方面获得了详实的证据。本次获批标志着爱宠生物打破了外资疫苗产品长达几十年的垄断,填补了国内企业在该领域的空白,充分体现了公司在宠物疫苗领域的研发实力。

    但这也说明,中国宠物疫苗企业仍在追赶的路上。

    目前,国内布局宠物疫苗的上市企业包括生物股份、普莱柯、瑞普生物、科前生物、中牧股份、海利生物、大北农等。

    以科前生物为例,目前已经拥有较成熟的宠物疫苗产品并已上市销售。其中,“科旺优”狂犬病灭活疫苗(SAD株),“科旺福”犬瘟热/犬副流感/犬腺病毒与犬细小病毒病四联活疫苗产品已全部进入市场化销售。这两款产品使用了本地分离毒株以及先进的纯化工艺,使用时安全性较高无应激反应,且能够有效检测抗体,目前已经取得警犬使用认证。

    再看中牧股份,该企业是兽用疫苗生产企业中产品品种较全、生产能力和产量较大的企业,经营业务涵盖兽用生物制品、兽用化药、饲料及饲料添加剂、贸易四大业务板块。

    其中,兽用生物制品产品种类丰富,主要包括高致病性禽流感疫苗、口蹄疫类疫苗、猪圆环病毒灭活疫苗、猪伪狂犬病活疫苗,狂犬病灭活疫苗及其他各类常规兽用疫苗产品和诊断制剂。

    据良医了解,每一款宠物疫苗的研发和获批都来之不易。统计数据显示,一款疫苗从早期研发到产品上市销售需要历经临床前研究、临床试验、兽药证书注册、批准文号审批以及批签发等多个阶段,一般需历时7~10年,期间需要投入大量的研发费用,研发完成后还需要进行GMP厂房的建设及验证等,整体耗资3亿-5亿元。截至目前,全国宠物疫苗的批文不到30个,极为稀缺。

    这一现状也导致了,国内市场上,真正具备和国际品牌比大腿实力的企业仍是少数。除了研发慢了一步之外,国际动物保健品巨头有着多元高效的产品、显著的疗效以及完善的营销渠道,加之从外资品牌的产品梯队来看,硕腾、英特威、勃林格等国际知名品牌已经覆盖了犬和猫的主要疫苗品种,产品优势更为领先,基本占据了国内宠物疫苗的高端市场。

    对比来看,国产宠物医疗产品起步较晚,在宠物疫苗领域的产品布局较少,且产品品种单一,主要集中在犬用疫苗领域,猫用疫苗仍待突破。因此,从短期来看,宠物药品和疫苗仍将继续依赖进口。

     

    03

    宠物器械:

    检测费用定价高昂,阻碍部分宠物器械市场需求的释放

    宠物医疗器械主要集中于医学影像、体外诊断两大方向,且大多是根据人用设备原理进行改造后延伸到宠物领域。其中,影像类器械主要有B超、DR、核磁、CT等设备,体外诊断类器械有检测试剂、血液分析仪、生化分析仪、内分泌分析仪、眼科显微镜、内窥镜等设备。

    截至目前,宠物医疗设备、器械类相关企业已超450家。器械厂家进入宠物医疗赛道的逐年增多;国产设备占比也逐年上升。

    迈瑞医疗、乐普医疗、东软医疗等多家从事人医设备、器械的行业龙头企业纷纷布局宠物医疗赛道。

    此外,迈瑞医疗开发新的项目,总用地面积约5.87万平方米,计容建筑面积约24.35万平方米。项目计划建设动物医疗高端仪器制造基地,产品将覆盖生命信息与支持、医学影像和体外诊断三个动物医疗生命科技领域,建成后预计年均形成产值超120亿元、纳税额超6亿元。

    早在2020年10月,迈瑞医疗成立了“深圳市迈瑞动物医疗科技有限公司”,宣布全力进军宠物医疗。如今,迈瑞的监护仪、麻醉机、灯床塔、体外诊断系列产品、超声都已经推出了动物版本。迈瑞医疗也在2022年度报告中表示,将持续加大动物医疗等种子业务的研发投入,公司正在基于不同动物物种建立体外诊断、生命参数、医学影像技术研究平台。

    此外,联影医疗则自主研发了超高场动物磁共振系统uMR9.4T,为小型动物如小鼠、兔子和猴等提供了磁共振成像服务。

    万孚生物则成立了万德康,专注于宠物、经济类动物和食品安全的快速检测产品和服务。他们与拉索生物也展开了合作,推动了POCT和基因检测在宠物诊断中的应用。

    开普医疗也在宠物医疗器械领域早有布局,已经推出宠物专用磁共振,宠物专用数字化X射线等产品。

    不过,虽然相关厂商纷纷布局宠物器械,但是从使用场景角度,仍然处在开发阶段。

    首先,销售难度大。

    不同于宠物药和疫苗,宠物医疗器械的使用场景主要是宠物医院。

    近几年,宠物医院的新增速度很快,医疗设备的市场需求巨大。但目前的宠物医疗设备的规范化和细分化还需要沉淀。良医财经了解,目前,很多不具资质的宠物医院拿着人医设备来搅乱市场,没有针对宠物医疗的研发和投入,无法真正满足动物医疗的临床需求。

    此外,不少宠物医院规模较小,都是以小诊所的形式存在,不具备资金实力,更不要谈引入宠物专用器械。这也导致了宠物专用医疗器械在销售上的困难。

    其次,成本高、价格贵。

    宠物医疗设备价格较高,宠物医院对于相关检测费用的定价也相对较高,阻碍了部分宠物医疗器械市场需求的释放。

    比如,宠物单次X光检查价格在150元左右,超声检查单次价格为150-800元不等,CT检查和单次磁共振平均价格可达1500-3500元,且部分高端设备依赖进口,价格高昂,医院在综合考虑之后,通常会选择优先配置X光机和超声设备,而CT和MRI目前配置率还比较低。

    因此,在高端影像设备市场,国产企业仍有巨大的发力空间。

     

    04

    良医财经的思考:

    宠物健康赛道道阻且长,创新研发仍是爱宠秘诀

    虽然中国宠物经济日益庞大,但宠物医药、疫苗、器械等赛道的挑战并不亚于人药。

    首先,宠物医药器械的研发与人用药的流程、内容和标准几乎完全一样。并且,宠物品种的多样性以及人宠的靶点和代谢差异,都会提高药物开发的难度和不确定性,因此企业的资金和研发水平是成功的关键。

    其次,宠物疾病的发病率与人完全不同,疾病谱也在演变,是否能够准确把握宠物药的需求和未来的竞争格局,是企业能否成功的前提。

    再次,宠物药品市场是高度重视品牌和品质的半消费市场,因此单纯靠低价仿制药打市场,很难打动消费者。

    这都意味着只有重视研发,能提供高品质药品、疫苗、器械的宠物健康产品才能得到市场的认可。

    不过想要和国际成熟的宠物医疗企业PK,本土企业需要走的路还有很长。

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  • 万字医疗运营分析基本框架

    万字医疗运营分析基本框架


    脱离财务视角开展独立的运营分析,是一个医疗机构运营工作走向正规化的必备动作。


    不过运营分析不是万能的,而且也不是运营工作第一顺位的价值环节。把这一点想明白,我们就会对运营分析这个事情和具体做事的人报以合理的预期,从而让这项工作得以健康持续地开展。


    这里从十个方面对医疗运营分析工作做一个初步的探讨。


    一.

    分析的目标


    运营分析的工作目标有3个:暴露问题,锚定问题,评价问题;并且运营分析不以直接解决问题为目标。



    1.1

    暴露问题



    首先要说明,“暴露”是一个中性的词,并不指向对任何管理行为和人格的评价。组织应该鼓励各级部门大胆暴露问题的企业文化。


    暴露问题的基本形式就是报表,而要实现暴露问题的目标,需要3个条件:


    1

    结果是可以量化描述的,如某病区每月住院人日;

    2

    结果数据是有基准线的,可以是本院内部的,也可以是行业参考值,可以是历史数据,可以是目标值;

    2

    可以通过具体的行动改变结果数据,如通过加强康复治疗,提高术后住院日。相反,新冠病毒检出阳性率就不是一个运营数据,因为无法通过运营举措改变它。


    运营分析部应该警惕自己变成一个无条件“制表”的部门。上述3个条件可以作为判断一个报表需求是否值得投入资源的重要参考标准。


    1.2

    锚定问题



    暴露问题的潜台词是事前未必知道有问题,或者只有一些影影绰绰的疑虑。一旦真的暴露出了问题,如同外科锁定病灶,锚定问题就成为必需的行动。

    锚定问题有两层含义:


    1

    设立一个明确的时间窗口期

    2

    围绕暴露的问题寻求更多维度的数据


    窗口期具体如何设置,以业务部门的意见为主。对于运营分析部来说,核心任务在于通过更多指标和数据,将问题呈现地更具体,更有利于激发业务部门寻求解决方案。大体来说就如同DR初步暴露了问题,通过断层扫描给出更精确的图像作为手术方案参考。


    所以运营分析人员的挑战在于深刻理解业务,能够引领业务部门主动寻找更好的观察角度,获取有启发性的结果。


    1.3

    评价问题



    通过影像结果、病理报告告诉临床医生结节是否发展,囊肿体积扩大了多少,癌细胞向何处扩散,是为“评价问题”。


    当问题锚定后,业务部门应该在窗口期内采取行动,于此同时运营分析通过对一系列指标的追踪,将改善进展结果反馈给业务部门。


    能锚定问题,就应当能锚定评价指标。不过常常出现的情况是,改善举措也是摸着石头过河,一段时间后差强人意,需要重新思考,寻找新的评价角度和对应的举措方法。这也同样要求运营分析部与业务部门保持高度的同频。


    二.

    分析的节奏


    作为一个独立的运营分析部门,应该既能长期持续输出固定的信息,又能灵活地应对各种突发的需求。可以大体讲运营分析部的工作节奏分为三种:固定的“日常体检”、应需而动的“专家会诊”,和阶段性持续的专案追踪


    2.1

    固定周期的“日常体检”



    即固定格式,固定更新频率的报表,一旦确定长期稳定,不轻易改变。如分日/周/月的收入报表,按日/周/月的门急诊就诊统计,又如耗材消耗与补充统计,工作量与绩效统计等等。

    与日常报表配套的应该有对应科室的固定周期的会议。在会议上可以审议报表,及时发现问题,暴露问题。

    针对各个科室也业务单元的情况,针对性开发出固定报表,对于运营分析部来说,已算得上合格有加。不过如果追求的是“止于至善”,那么还有可以提升的空间,这里举两种例子。

    设置预警机制

    针对关键指标,针对特定的比较值,进行自动预警。比较值可以历史数据得来的基准值,比如某种材料的消耗量,也可以是目标值,如科室月收入。预警的标的可以是绝对值,可以是比例,比例又可以是份额(百分比)或者增速等等。绝大多数BI系统都支持设置预警指标,所以在技术实现上是没有障碍的。


    推测

    不需要特别复杂的模型,哪怕是最简单的线性均值预测,就已经足够让数据呈现更有意义了。比如按照当前数据预测耗材的使用量或者库存率,按照上半月就诊量预测本月门诊量等等。



    2.2

    应需而动的“专家会诊”



    对我来说,运营工作最有魅力的一点就是不断会出现规划之外的新课题,新挑战。当有特定的运营问题需要解决的时候,我们一定需要运营分析的帮助,给我们提供数据和分析意见。

    要做好“会诊”,运营分析工作可以具体从以下几个方面展开:


    💡1.厘定问题


    问正确的问题决定了能否正确地解决问题。很多时候业务科室抛出的问题更多是对现象的朴素地描述。将其转化为边界清晰,可以进行描述和分析的问题,是运营分析部门首要的任务,也是最难的一步。


    比如科室困难于连续数周门诊收入都不达标,这是一个对结果的陈述而不是分析的命题。真正的命题是决定我们要研究的是患者人次还是次均费用等。


    这需要熟悉业务,熟悉用户,熟悉内部的语言体系。要做好这个工作,除了足够的智商之外,长期浸淫一线业务也是必不可少的。当然,有时候还需要一点天份和灵感。


    💡2.确定角度


    所谓角度,首先是决定观察哪些指标集,如“本科室过去三个月的门诊人次和次均费用”,对于某些科室来说,可能性更多,比如“本科室近期复诊人次占比”,“本科室首诊新用户数量及占比”。


    其次是决定比较的方式,是纵向历史对比,是横向跨单元对比,是关注趋势变化,还是探索关键的奇点,以及多个指标组合后的交叉分析,也是一种可能的角度。


    💡3.收集数据


    这是很难的一步。医疗机构拥有各种不同的IT系统,数据治理一直是个大难题。理想的情况是HIS后面接数据仓库,数仓前端建设BI系统,运营分析经理可以轻易地获取数据。但是对于绝大多数医疗机构来说这不太现实。


    所以我们要做好即使有了很好的分析思路,囿于数据获取的困难,实际可做的分析有限的心理预期。


    💡4.贡献观点


    运营分析部门有义务将分析最后归纳成观点,而不是平铺直叙地罗列图表。观点亦有层次之分,初级的观点是在厘定问题之后,顺着厘定的角度将数据进行归纳概括,指出其中的关键信息;其次是对关键信息背后的原因给出解释或推理;更高阶的则是除了纸面上的数据,还有其他的洞察和发现。



    2.3

    阶段性持续的专案追踪



    要注意的是,上面这种应对突发的特定议题的“分析会诊”通常是一过性的。如果某个议题需要在一段时间内多次开会研讨,那么就进入专案追踪模式。


    一般情况下,运营分析部门就按照会诊模式,在一定时间窗口期内定期更新数据和评价意见即可。但是有一种情况必须考虑,就是随着要么对问题的不断深入发现之前的分析角度存在偏差需要矫正,要么是改善举措实施后出现了新的情况影响了结果,总之无论哪一种情况,都不应该固守原有的角度和数据,而要实事求是地重新规划问题,寻找对应的数据重新进行分析。



    三.

    分析的标的

    何为分析的标的?为什么要讨论分析的标的?因为这个问题的答案直接决定运营分析部门的天花板。


    所谓分析标的,是指希望参与解决的商业问题。注意,运营分析本身并不能直接解决问题,但它是参与解决问题的重要角色之一。


    本质上说只存在3种分析标的,分别是:陈述结果,指出原因,尝试预测。


    我们分别简要讨论其工作内容,特别是产出物的上下限。



    3.1

    陈述结果



    陈,有条理地;述,记叙。


    运营分析涉猎的第一个也是最基础的商业问题,就是富有逻辑地表达商业信息。


    首先,运营分析只处理商业信息。纯粹临床医学指征的信息都不属于分析范畴,例如某型流感亚型检出率上升了,或者院感手卫生阳性率下降了等等。这样也就很容易将运营分析的内容与病案科的统计区分开来。


    对于门急诊访问量,住院人日数等病案科日常关注的数据,也不是运营分析的标的。运营分析关注的是收入、成本、效率、机会、风险。所以运营分析报表可能是门急诊收入达标率,而访问量可以作为报表中的指标之一。


    所以,选择关注哪些议题,这是区分运营分析部门能力的第一个标准。业务科室可以提出一些基本的需求,更多的时候,需要运营分析部门基于需求方含糊的表述,进行建模,把问题固化出来。


    更难,更有区分度的题目是“富有逻辑地表达”。怎样的表达可以程度上富有逻辑呢?这里我推荐3个基本的方法。


    分解

    将一个大问题拆解为若干次级小问题,例如把科室的门诊业绩,按本科室主要接诊病种拆分,或者手术和住院业绩按主打的病种和术式进行拆分。


    分解之后,我们不仅能看到总数,还能看到内在构成,这是一种很重要的逻辑。


    多维


    对同一个问题,寻求多个不同的维度切入解读。


    比如按病种区分住院病人后,还可以观察新老病人占比,不同地域的病人分布,自主求医和其他医院转诊的病人占比等等许多角度。


    计算

    计算的意思并非追求复杂的计算方法——常用的均值、中位数、百分数等足够绝大数场景了。


    这里说的计算,指的是思考谁和谁产生计算关系,从而得出有参考意义的信息。

    还记得著名公众号咪蒙吧,在她的”寒门贵子“文章人人喊打的时候,有好事者发明了一个指标叫做含咪量,即你的好友里有多少人关注了咪蒙公众号。含咪量一时间成为人人都在自检和讨论的热门话题。


    这个例子虽然极端,但是很好地诠释了在计算关系上创新的价值。


    如果你有一些数据挖掘的基础知识,会更容易理解这个话题。即使没有,也只需要了解,通过对不同指标进行计算组合,就有可能发现新的解读事实的角度。


    3.2

    指出原因


    知其然更要知其所以然。在完成了陈述结果这个基本使命后,运营分析团队有义务就结果尝试给出归因意见。要想比较好地开展归因工作,可以聚焦于下面两个方向:逻辑链路,数据奇点。


    逻辑链路


    尝试完整地理解所分析的业务问题从发生到发展直至最终产生结果的全部链路。就一般意义的方法论来说,我推荐麦肯锡的MECE法则。


    🚩什么是MECE法则:


    MECE(发音:me see)分析法是 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的首字母缩写词,中文意思是”相互独立、完全穷尽”,即所谓的 “无重复、无遗漏”。

    在按照 MECE 原则将某个整体(不论是客观存在的还是概念性的整体)划分为不同的部分时,必须保证划分后的各部分符合以下要求:


    • 各部分之间相互独立 (Mutually Exclusive) — “相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上,并有明确区分、不可重复的

    • 所有部分完全穷尽 (Collectively Exhaustive) — “完全穷尽” 则意味着全面、完整,没有遗漏或缺失。

    当我们在分析解决问题,或对复杂事物进行分明别类时,往往会用到MECE法则。它能有效的帮我们对问题进行结构化分析,或对事物进行归类分组,避免因思维混乱而出现重叠或遗漏的逻辑问题。


    要注意,MECE分析法也存在一个底层的硬伤:MECE法则虽然对复杂事物的要素进行了完整和独立的拆解,但是事实上,被拆解各个分解要素之间是相互影响的,现实中的问题往往是一个复杂的网状结构,因而,MECE法则层层拆解的树状结构是有特定的适用条件的。


    数据奇点:


    “奇点”是由谷歌首席未来学家、硅谷“奇点大学”校长兼创始人家雷·库兹韦尔提出的理论。“奇点”本是天体物理学术语,是指“时空中的一个普通物理规则不适用的点”。


    这里所说的奇点,更多指的是且不容易在表层直接找到原因的异常值。找到奇点,很大程度上就意味着圈定了埋藏着原因的土地。


    与数学、物理学不同,医疗运营的数据不太会出现特别极端的数值,因此运营分析人员应该保持对业务的熟稔,及前述的拥有一套关键指标的基准值体系,这样才能迅速准确地发现需要进一步挖掘的奇点。



    3.3

    尝试预测



    CEO们对预测未来充满了渴望,而运营分析经理们却常常心里打鼓。通常这源自2个困难:缺少足够的样本,缺乏可靠的模型。


    缺少足够的样本

    对于绝大多数非公医疗机构来说,门诊量、手术量都不会很大。即使是有一定规模的医院乃至医院集团,就一个具体议题而言,样本量可能也是较小的。


    缺乏可靠的模型:


    更要命的是我们大概率不知道应该用什么公式来推测。因为我们面临的业务很复杂,整个医疗流程中变量太多,影响经营结果的因素太多,特别是还有大量不受我们人为控制的要素。加之样本量小,数据归纳很难产出稳定的结果。


    对此我提出2点建议:降低预期,多变量加权线性回归。


    ⭕️降低预期:



    业务还是要靠干出来,对于纸面推演出来的预测结果,不要报太高期望值——既不要要求凡是都能预测,对于预测出来的结果,也不宜直接带入管理中。



    ⭕️多变量加权回归:



    就当下这个行业的现状而言,即使做预测,也不需要特别的公式,一次线性函数足矣。


    为了尽量提高精确性,可以考虑多引入一些指标,并为其配上系数,如F = aX1 + bX2 + cX3。通过调节这些变量及其系数,来实现尽可能从历史数据推测未来。


    四.

    分析的维度

    关于运营分析的维度,可以参考《怎样做科室经营分析》,这里只扼要再介绍核心内容。在确保医疗质量,确保没有过度医疗的大前提下,从经营出发应该关注下面这些维度:

    • 客户维度

    • 项目维度

    • 资源维度



    4.1

    客户维度



    反映人数的指标


    你一定会看科室的门急诊访问量(OP & ER Visits),但这是远远不够的。建议你再加上下面几个维度:


    1

    活跃度:将访问量的人次转化为人数,是为活跃用户数,可以分为年活、月活(MAU)和日活(DAU)用户。


    之所以把人次去重为人数,是为了消除专科特定的复诊随诊特性,更客观地看待获客能力。


    2

    新老客户:我们从3个维度分析新老客户:科室新客户、双新客户、机构内渗透率


    科室新客户:首次就诊本科室的病人,去重计算人数


    双新客户:首次就诊本科室同时也是首次来本机构就诊,去重计算人数


    机构内渗透率:本科室总就诊人数 / 本机构累计总病人数,统计有数据以来累计总比



    4.2

    项目维度


    这里所说的项目,包括病种、治疗方案、手术术式、核心器械耗材等。建议关注下面4组指标:


    1

    病程/客户生命周期


    2

    次均费用


    3

    费用构成


    4

    成本构成


    注意,上面的指标不只是以科室为单位测算,更理想的场景是以专病病种为颗粒度,在各个项目之间进行横比。因为科室经营的一个基本任务就是发展经济价值高的专病项目。


    4.3

    资源维度


    资源的分析有2个方向:一是资源使用的程度,一是单位资源的产出。主要资源不外乎3种:空间、时间和资金。对应下来有这样几个参考指标:


    1

    空间使用率

    2

    坪效

    3

    门诊饱和度

    4

    占床率(即病床饱和度)

    5

    单床收入

    6

    单位时间收入

    7

    可变成本占比


    五

    分析的数据


    5.1

    数据的基本情况


    一般来说,运营分析的是“历史”,是已经发生的事情,已经产生的数据。运营分析所做的事情大致有这么几件:


    1

    盖棺定论。

    最典型的是开季度/半年度经营总结会,年度预算会。通过对各项运营指标的归纳总结,对上一阶段工作做出评价。


    2

    追古思今。

    当我们想要开辟一个新业务的时候,最需要尽量收集相关历史数据,尽力对业务的发展走势做预测。


    3

    旁征博引。

    如前述,遇到的复杂的问题时,我们需要寻求多种不同数据多维度地解读。要完成这些任务属实不易,单单就从数据角度来说,就有一系列挑战。


    要完成这些任务属实不易,单单就从数据角度来说,就有一系列挑战。

    1

    数据缺失。

    很多业务信息不以结构化数据呈现,如在很多医院内部统计数据还在以Doc格式文档记录和分发;或者虽然已经有了结构化的数据格式,但是一线业务并没有真正完全使用起来(例如很多机构的电子病案)。


    2

    数据孤岛。

    虽然绝大多数医疗设备都能产生数据,但是这些设备往往只连接HIS,而不能直接通往一个数据仓库。而HIS采集的数据也常常不能满足充分分析的需要。我见过某互联网医疗大厂有专门的团队,只为将所有检查设备的数据都自主打通。


    3

    脏数据。

    单单说识别人这个问题上,同一个病人就可能被多个手机号、病案号命中。凡是由人操作而产生的数据都会存在重复、遗漏、写错。病案科统计的处方量和药房盘点不一致之类的问题永远都会存在。


    4

    缺少合适的模型。

    医疗运营是一个太新的事物,大家都在摸着石头过河,都缺乏成熟的分析模型。许多分析团队将相当多的工时投入在建模探索上。


    建制运营分析部门,如能对上述问题有一定程度的解决,对于绝大多数医疗机构来说,就已经打下了非常好的工作基础。



    5.2

    根源上的缺陷


    但我仍然要指出,基于历史标的的运营分析具有3大缺陷:

    第一缺少外源性数据;

    第二是缺少直接反映用户思想的信息;

    第三缺少反映用户非医疗行为的数据。


    所以如果追求更高的分析效果,运营分析部应该通过市场部获取两类外向数据。

    💡1.市场研究数据


    关注竞争对手,了解他们的行动,最低掌握公开渠道可以取得数据(如美团点评数据)。这些数据除了可以作为分析问题时的参考,有时候也可以参与计算。


    💡2.用户研究数据


    用户包括本院的患者,也包括竞争对手的用户,还可以进一步区分为新老用户等等。研究手段包括定量和定性研究。


    对本院客户,除了一般性发放问卷外,现场观察是一个重要的手段。


    用户调研可以与特定的分析专题相结合,从而提供与专题直接相关的用户真实想法与需求。这种信息即使不能参与计算,在分析报告层面体现,也能给与业务帮忙很强的决策参考。


    六.

    谁来做分析

    这看起来是一个废话式的问题,实则是能否做好运营分析工作的关键之一。所谓谁来做分析,包括3层含义:组织结构,信息权力和人才画像。



    6.1

    组织结构



    组织结构图本质上是组织内权力流转的图谱。当我们从组织结构层面讨论运营分析职能的时候,本质上是在讨论这个职能在医疗机构内应该具备怎样的权力。


    首先,应该有专门的岗位来做运营分析,而不是由财务或病案科从事类似的工作。财务不回答关于原因的问题,也不参与非货币化的数据工作。病案科是一个很好的客观数据供应商,但是它不从运营的角度(目标,结果,成本,效率)表达,也不直接参与商业分析和预测。


    唯有独立的运营分析部门,可以在组织里完整实现上述闭环。


    其次,这个岗位应该在组织结构图上有明确的位置,明确的职级,明确的汇报对象,这样权力才能顺畅地流动,事情才能有条不紊地开展起来。


    6.2

    信息权力


    信息是当代企业内最重要的资产之一。运营分析部作为以信息资产为工作标的部门,必须拥有足够的信息权力。


    1

    获得数据信息的权力

    运营分析部至少应该有权力从IT、病案和财务等部门获取实时、完整的信息。即使某些数据存在敏感性争议,在一定级别会议形成决议后,也应该成建制地向运营分析部开放。这是运营分析得以成立所必须的基础权力。


    2

    分发信息的权力

    分发权力包括谁可以获取信息及谁不可以。这个权力是由组织赋予而非运营分析部天生自带的。这是运营分析工作的核心环节之一。但是运营分析部可以在组织赋予的框架内具备一定的自由发挥空间,和对组织提出调整建议的权力。恰当使用这种权力,是运营分析部重要的工作之一。


    3

    基于信息做评价的权力

    如前述,分析问题是运营分析的基本工作标的之一。在运用这个权力的时候,外向来说可能会被业务方抵制,内向来说要注意不能滥用——这其实是一体两面,即时刻保持以业务为中心的评价原则。



    6.3

    人才画像



    理想情况:具备商业思维,且熟悉医疗服务链条。但是符合条件的人才几乎不存在。具体如何侧重,取决于机构在当下的需求。


    如果数据充裕且大体干净,并且IT治理水平尚可,可以优先选择对临床业务熟悉的人才,快速进入业务。


    否则,当组织还处于基础的数据建设阶段,可能更适合由较好商业背景的团队来组建运营分析部门,帮助组织快速建立起商业分析的思维。


    七.

    谁使用分析的结果

    没有美食家,米其林大厨的工作还有什么意义?谁将使用运营分析的结果,这是另一个至关重要的顶层问题。下面3类人是必须的:


    7.1

    承担经营结果的人


    简单来说凡是收入与经营结果挂钩的人都应该是运营分析部最重要的内部客户。


    运营分析部应该以最高优先级去满足这个群体的需求,如围绕他们的日常工作开发日常运营报表,配合他们的工作节奏定期组织重大议题的审议等。


    这个话题稍微延展一些,就涉及医院经营管理模式的问题。我个人是比较推崇分科独立损益,科主任和科经理作为“小CEO”,承担科室经营绩效的方式。


    在这种模式下,使用运营分析结果的人非常清晰:CEO/院级领导,科主任、科经理。其中CEO看全局和科室级的异常,科室看本科室,运营分析就可以把两个管理层级的工作内容串联起来。


    7.2

    拥有决定权的人


    运营分析工作一定要与有决定权的人深度捆绑。我在前面反复强调,运营分析部的价值依赖于结果,但是其工作内容不包括直接解决问题。所以只有具备决策权的人接受到运营分析信息,分析意见才有机会得以实施,分析师的工作才有机会实现价值。


    进一步说,什么是决定权?可以从三个维度思考:一是能决定做什么和不做什么。注意,在运营实务上,不做什么在很多场景下也是非常重要的决策。二是决定资源的投入,包括人、设备、钱和时间。三是决定人事安排,包括任免、奖惩,也包括新设或者关闭职位。


    尽量向拥有这些权利的人阐述你的观点吧!


    7.3

    参与关键环节的人


    这里特指虽然没有上述决定权,但对于分析的议题而言不可或缺的人。基本上这会是各个领域的专家。比如医生、护士长、医技科室主任,也可能会是其他运营体系的角色,如产品经理、市场营销等。


    如果你想让你的分析最终帮助机构实现绩效提升,那么让这些角色完整、准确地掌握信息,和了解你的观点,就非常有必要了。他们可以用根据你提供的内容,从各自的角度去补充意见,厘定你观点中的疏漏,给出解决问题的办法。


    更重要的是,有决策权的人不会随便做决定,而是一定会征求这些专家岗位的意见。他们交流的基础就应该包括你的运营分析数据和观点。


    你们应互相成就。


    八

    如何保证分析不白费

    回答这个问题之前首先要明确定义运营分析的价值是什么,怎样的结果是为“不白费”。


    德鲁克在《管理的实践》一书中曾提到:“管理首先要对产生绩效负责”。从这个角度出发,我们可以把运营分析的价值定义为:可归因地促进产生绩效。


    因此,从运营分析部的视角出发,对于“如何保证分析不白费”就分为内求和外求两个维度。

    内求分析结果与绩效可归因

    首先要明白,分析结果可对绩效归因,是一种结果导向的思维模式。


    如果没有牢固地建立这种思维模式,运营分析团队很容易陷入无谓地去提供数据的体力劳动,却不创造价值,或者相比投入的时间成本,创造的价值太低。


    当议题确定后,运营分析经理们应该从结果反向思考,哪些要素对结果有影响,产生结果的价值链条长什么样。如果不清楚,就应该去学习,去观察,去请教链条上的人。总之在胸中自有丘壑后,你构建的表达模型,选择的分析角度,收集的数据,验证的假设等等,凡布局谋篇就都会围绕结果展开。这样就从根本上确保了分析结果对绩效归因的下限不会太低。

    外求充分授权参与组织改革

    结果从来不会自发从天而降,而需要各种行动。凭一纸分析报告,洋洋洒洒几十页幻灯片,组织和组织里的人不会就自动采取行动,实现预设的目标。遑论你的分析里可能暴露了各种的问题,影响了各种角色的利益。运营分析部门作为组织的一部分,唯有积极参与组织的变革,才有可能推动更好的事情发生。


    所以运营分析部不应把自己定位为静态出报告的人设,而应该在坚实的事实基础上,在组织允许的框架内,向上寻求充分的授权,对平级进行积极坦诚的沟通,阐述自己的目标,介绍自己的分析方法论,探讨自己的观点和预测,主动询问在改善举措中自己还可以提供哪些帮助。


    总之不要做一个文静的旁观者,去问,去听,去说,去展示,去交流,去参与组织变革,让你的观点被接受,并从中生发出切实可行的举措,最终实现价值,成就组织、团队与个人。

    九.

    分析工作的边界

    无论拥有多么优秀的分析师,任何时候都不要让任何一个职能成为万能的。运营分析工作也有其必需的边界。


    9.1

    分析目标不包括直接解决问题


    不直接解决问题包括两层含义:

    1. 运营分析的工作成果不需要是行动方案

    2. 运营分析的职责不需要是实施行动方案


    承担经营结果的人有义务制定方案,拥有权力的人有能力实施方案,运营分析部的职责是为他们提供地图和情报,以及必要的提醒,但不包括调兵遣将。


    反过来说,如果运营分析经理们有这个念头,申请转岗去直接操盘一块业务才是合理的做法,而不是过多卷入业务部门的具体举措。


    9.2

    分析部门不应直接评价业务部门


    “分析”的对象是客观事实,“评价”的对象则很大程度上是主观情绪。


    对“部门上半年收入增长16.5%”的评价与预算目标有关系,目标是10%的时候评价就是积极的,25%的时候则很可能是消极的。


    指出不足还是公开表彰,是CEO的工作,不是运营分析经理的。


    你的人设应该是理性、中立,而非上头的。


    9.3

    分析部门不应取代业务部门定目标



    纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。


    为什么反对分析部门直接替代业务部门制定业务目标,正是因为无论分析经理们自觉多么了解业务,其实都只是浮于表面。虽然在逻辑层面拥有比较严谨缜密的思维,但是一线的经营充满了不确定性和面对无数人性带来的变数,绝非基于历史数据进行推导就可以代替的。


    醋酸含量相同的山西宁化府和镇江恒顺香醋,为什么对有些人来说口感酸度相差那么大?这是看配料表能直接解决的吗?


    涉及制订目标的时候,运营分析部最好恪守仅作为最亲密的伙伴的原则,而不是亲自出手。


    十.

    组织文化对分析的影响

    作为组织的一部分,运营分析部门一定是受组织的文化和价值观直接影响的。要让运营分析最大程度发挥出积极作用,组织文化是不可忽视的要素。


    不要让分析结果成为打击人的武器

    组织应该鼓励成员说真话,发表不同的观点,允许犯错,让人们不害怕暴露问题,不因为非主观的过失而战战兢兢,不要遇事第一反应不是如何解决而是怎样文过饰非。


    否则的话,分析结果很容易成为打击人的武器。这会导致运营分析部门在组织内被孤立,被消极抵制。任何一个职能部门如果仅仅只能依靠法定的授权来开展工作,而不能自发地与其他神经元建立连接,最终一定会萎缩甚至消亡。


    更糟糕的是这会导致劣币驱逐良币,勇于创新,敢于尝试的人渐渐从组织里消失。


    分析结果不要成为向上管理的道具

    存在两种向上管理的可能性。


    一种是业务部门借助运营分析职能将“报喜不报忧”包装得客观严谨,把过失疏漏演绎为瑕不掩瑜,不仅可以避开追责,甚至有可能获得更多的认可和资源。这是一个很划算的买卖。


    另一种是运营分析部门本身借助对数据和信息的独家垄断权力,呈现出更多的表达欲甚至是表演欲。如果身处司令部参谋的角色又渴望建功立业,那么与其在报告里春秋笔法,臧否人物,不如大大方方去领一支兵马建一番功业。



    易亮


    专注于

    医疗机构运营和管理



    8500字搭建专科运营基本框架

    怎样做科室经营分析

    思 · 变——医疗运营顶层设计探讨

    分享:50个医疗机构运营监测指标





















  • 医疗美容社区产品复盘+知识付费产品下半场思考

    医疗美容社区产品复盘+知识付费产品下半场思考

     

    本文源于一次在线课程的思考总结,分享嘉宾是新氧创始人金星老师,近20年的内容社区产品连续创业者,新氧是现在中国最大的医疗美容在线社区,整容社区的UGC难度可想而知,但是新氧社区却通过产品功能设计和活动运营,积累了超过330万用户的整形日记,金星老师在分享中系统梳理了医美社区如何从0到1完成用户和内容的冷启动,并复盘了如何一步步发展成为一个社区电商平台。

    本文分三个部分:

    第一部分,结合金星老师的分享,以地、草、羊、狼模型复盘新氧社区产品从0到1

    第二部分,笔者对于知识类内容服务的理解

    第三部分,脑洞-知识服务下半场

    一、课程总结+模型复盘

    1.概念定义

    • 社区定义(金星老师定义):以用户创造内容为核心的网络交流平台。好的社区,能刺激用户持续贡献原创的优质内容,从而带来持续稳定的高质量流量,这是社区这种古典互联网产品,至今仍有顽强生命力的根本原因。
    • 社区的目标:社区成员生产内容,围绕内容产生互动交流。
    • 内容生产规律:1%用户发帖、10%用户评论与互动、90%用户只是内容消费者。
    • UGC:(User Generated Content)指用户原创内容,随着互联网的发展,网络用户的交互作用得以体现,用户既是网络内容的浏览者,也是网络内容的创造者。如普通用户的微博,朋友圈等。
    • PGC:(全称:Professional Generated Content)指专业生产内容(视频网站)、专家生产内容(杂志专栏)。用来泛指内容个性化、视角多元化、传播民主化、社会关系虚拟化。如微博大V,媒体,政府机构,传统媒体等。
    • PUGC:(全称:Professional User Generated Content,即“专业用户生产内容”或“专家生产内容”)指在移动内容行业中,将UGC+PGC相结合的内容生产模式,也就是将优质的内容创作者扶植成为专业的内容创作者,持续稳定的生产高质量的内容。如头条号千人万元创作者,人人都是产品经理中的专栏作家等。
    • 医美目标用户焦虑曲线:金星老师绘制的用户整形焦虑波动图,从图中可以清楚的看到在手术后的肿胀期是用户最最焦虑的时刻,针对用户的焦虑心理,医美推出了整形日记功能,极大降低用户创作内容门槛,结合医美机构,推动用户因为利己为社区创作内容。

    2.模型复盘:地、草、羊、狼看社区演化节奏

    金星老师一步步复盘了新氧如何完成用户冷启动,如何刺激用户发布整容照片创造平台内容生产机制,如何发展成为今天的内容+社区+媒体+电商的综合内容服务平台。笔者尝试使用《互联网产品从0到1分析模型》中的模型(地,草,羊,狼)进行复盘,分析产品的从0到1和后续的演化脉络。

    第一阶段:从0到1冷启动(翻译+QQ群导流+独家内容)

    (1)地(创业团队资源禀赋+市场环境分析):

    金老师有多年社区运营管理经验,长期从事内容社区相关创业,熟悉社区运维策略(初期社区代码已有,减少开发成本)。市场上专注做医美领域的社区较少,用户多是通过qq群和微信群交流,同时,医美机构在百度上投放大量高价广告,百度收入中医美广告占比极高,证明“狼”是有钱的。

    问题是没有办法快速锁定“羊”,进行精准广告投放。所以如果社区可以聚集有医疗美容需求用户,就可以通过广告和电商等多种手段实现商业变现。

    所以问题就是这部分有医疗美容需求的用户在哪?他们有哪些迫切的需求没有被满足?她们的痛点是什么?

    (2)羊(用户分析):

    对整容、整形有需求的年轻女性,当时国内舆论对医疗美容还是非常排斥,有这部分需求的女性通过QQ群和微信群交流相关咨询(用户在哪儿),获得信息不全面,网上和电视中也有很多整容失败的案例,让用户充满焦虑,而且容易被医美机构误导导致经济和精神双重损失(痛点);

    (3)草(吸引用户的内容):

    结合地和羊,来分析可以吸引到羊的草需要如何设计。首先,韩国整容、整形美容日记翻译;其次,金星老师走访韩国上百家医美机构,录制视频内容,以理工男的形象系统量化分析医美机构,同时收集社区用户问题,直接向医生咨询,编辑整形绿宝书。

    当时已经有一批重度用户,他们多是以QQ群和微信群的形式交流,他们会搜索大量整容整形相关信息,而这个时候通过前两步的内容积累,可以快速的在QQ群和微信群中传播,完成用户冷启动。

    (4)狼(用户的服务承接方):

    医疗美容医院,早期不适合过早引入狼。

    通过翻译韩国整形整容日记,为平台创造了首批内容。通过用户问题答疑服务,韩国录制视频创作独家内容并与首批用户充分互动,利用已有QQ和微信渠道快速获取第一波种子用户,完成用户冷启动。

    可以看出,社区的第一批内容都是平台自己创造的,通过用户痛点的把握,提供给用户真正需要的内容,如果仅仅止步于此,很难发展出内容生态。

    金星老师观点:如果一个社区能积累 1000 个种子用户,这个社区的内核就基本形成了。

    第二阶段:刺激用户生产内容(活动+工具)

    以前的心理学相关文章提到,人的行为很大程度上受到周围人和环境的影响,而尤其会受到类似/相关角色行为的影响,当一类角色越是不被社会接收,角色内部的个体将更加的团结。所以如何刺激用户创作内容,形成UGC,这就需要为社区营造一种创作内容的氛围、同时还需要降低内容创造的门槛。

    • 地:降低用户创作内容的门槛,让种草变得容易;营造创造内容的氛围,让平台用户持续创造内容。
    • 草:平台创造内容+用户创造内容(报名帖+整形日记)。
    • 羊:吃草的羊(浏览内容的用户),种草的羊(平台重点扶植用户,内容社区中的内容创作者都是需要重点运维,从物质和精神上给予奖励),与种草的羊互动的羊(参与留言讨论互动的用户)。

    从上文中医美用户心理变化曲线可以看出:用户的从心动到行动是有长期而复杂的决策过程,金星老师与医疗美容机构合作,医美机构提供免费整容名额,社区公告栏宣传免费活动,社区中用户发报名帖,并需要发布整形过程和结果,因为免费名额是为了医疗美容医院创建口碑,一般都会由最好的医生亲自操刀,效果很好,这极大的刺激用户的创作内容欲望。

    按照金星老师所说,报名帖写的越来越长,可读性越来越强,报名帖成为了第一批社区的UGC。参考大姨妈的经期日记,提供整形日记,因为整形手术,三分医七分养,通过美容日记,用户可以看到其他同类整形用户的状态,缓解用户焦虑。

    第三阶段:引入服务方共建平台生(电商)

    与医美机构合作,让医美机构推荐用户编辑整形日历,记录自己的整形过程,通过整形日记提供后续的医疗服务建议。打造网红医生,帮助医美机构创造自己的专业医生形象,构建电商生态。

    这个阶段,有了草和羊之后,如何合理自然的的引入狼成为关键,好的生态构建一定是引入大量的服务提供方,而这个过程社区需要克制,让可以提供优质服务的医美机构进驻,并辅助其运维用户。

    其实我们可以看到,微信的公众号和小程序、头条号等内容服务平台都是搭建好了环境,通过规则的制定和完善,一步步引入多利益群体参与平台生态构建,过程中如果出现问题就通过细微调整功能来持续优化对于多利益主体的驱动。

    金星老师观点:当平台发展到需要做电商的时候一定不要扭捏,如果前期的准备扎实,社区电商水到渠成。

    3.课程干货知识点(金星老师的洞察)

    1. 外部压力越大的群体,内聚性越强,就更容易形成社区。越是不被大众理解的群里越容易产生垂直化的社区,因为外部压力会让社区内部用户感到温暖和认同感,如同性恋、整形美容、文艺社区、二次元、嘻哈音乐、街舞等。
    2. 社区中的内容生产有1:10:100的规律。1%用户发帖、10%用户评论与互动、90%用户只是内容消费者。一定要找到最重要的1%,激励他们,很多时候用户没有创作内容可能使用的方法不对,抓痛点,找焦虑和恐惧。有些时候创作内容可以未必编辑内容,如简书、Pinterest等产品的逻辑可以借鉴。
    3. 内容创作模式化,社区功能服务工具化,降低内容生产的门槛。每个人都有自我表达的需求,社区运营的关键就在于用工具降低门槛。如新氧的整形日历、抖音的尬舞机、头条的头条号(简化注册流程,降低生产内容成本)。
    4. 树立标杆用户,让少数人先受益,同时让用户知道产品怎么玩。可以说任何一个平台、社区、产品最初都会通过一定程度的运营,让早期加入的用户获益,进而引导其他用户的行为,如淘宝早期的客商扶植和个人王红电商的导流;微博早期为大V导流,第二春的的时候扶植中小V;P2P理财产品刚出来时的超高收益率产品;摩拜和ofo的骑行红包,比特币的早期挖矿等。
    5. 社区氛围是社区的软实力,内容和关系的积累是平台最好的行业壁垒。人的思考、选择和行动都会受到环境的影响,而社区类产品就是营造一种场景,当社区刺激用户沉淀下来关系和内容,这个社区在“狼”的眼中就变得极其有价值。
    6. 利益的刺激不仅是物质层面的,精神层面上更值得挖掘。物质层面的刺激有效,但是并不能持久,所以如何从精神层面刺激用户,让他在产品中感受到被承认,被认同,被关注,或让用户看到可能的未来(画大饼)。
    7. 社区其实是一个生态系统,要维持平衡性。在社区中,有人生产内容、有人消费内容、有人传播内容,还有人谋取商业利益。社区就是一套生态系统,一定要弄清每个群体的诉求与价值,维护好平衡性,社区才能持续运转。就想淘宝、微信等平台及产品,产品经理需要考虑的是规则的改变对所有利益相关方的影响,淘宝就出现过小商家围攻阿里大楼事件。

    金星老师认为医美社区比其他社区的启动难100倍,因为这类社区内容很难产生社交媒体自传播,初期也很难刺激用户生产内容。

    但是从新氧复盘中我们可以看到:只要抓住用户的痛点,还是有很多可以发挥到空间。

    下面笔者尝试分享一下自己对知识类内容服务产品的理解,同时结合金星老师的思路,脑洞一下36氪这类内容服务产品后续可以演化的方向。

    二、知识类内容服务产品的理解

    我们国家经历了40年的高速发展,在这种高速的发展过程中,职场人内容充满了被淘汰的焦虑,尤其是近几年野蛮的互联网公司冲击着各行各业,昨天的朝阳产业今天可能即将迎来诸神黄昏,父母时代的铁饭碗早已成为传说,职场人只有持续的学习才能应对这个持续高速变化的时代需求。

    而这个时候,以分答、知乎、得到、喜马拉雅为代表的知识服务产品应运而生,利用智能手机,高速移动互联网,移动支付等基础设施,尝试将职场人与职场技能,与意见领袖的高效对接,让人们获取知识/信息的效率极大提升。

    2.1 从学习的目标来看

    从职场学习的目标来看,其本质是完成如下转化:字符->数据->信息->知识->智慧。

    以结果导向来看,人们希望通过学习和阅读,获得智慧,在做选择或行动时可以得到更理想的结果,我们可以看到,现在的知识类服务产品在信息和知识的简化,碎片化,易理解等维度做了大量创新。

    笔者认为,知识付费的下半场更靠近上文中的目标,如何让学习者在无监督情况下高效学习?如何让产品所提供的知识让用户记得住?如何帮助学习者将老师的智慧转化为用户自己的智慧?如何让这些知识与学习者日常工作生活更好的结合?也就是学得会,记得住,用的溜,效果好。

    还记得看过一篇文章,一个学习者抱怨一年知识付费花了几千块钱,但最终却感觉自己的工作和生活并没有什么改变,而产生了迷茫,评论中可以看到很多用户面临类似问题,这也可以说是知识类服务产品面对的一大难题。

    2.2 从学习的感知器官来看-视觉层面

    眼睛是人们获取信息的主要工具,随着科技的不断发展,不知不觉中,我们通过视觉获取信息的效率其实已经发生了很大改变。

    • 从纸质媒体的书报阅读,变成了今天移动APP中的长图文阅读。因为微信公众号、简书、头条号等文字编辑工具的出现,极大降低了图文内容创作的门槛。
    • 从长图文到更加高效的碎片化信息服务。微博、抖音等产品让人们习惯于碎片化时间消费短内容,轻芒中用户阅读文章时可以标注信息,而标注的多了其他用户可以直接阅读标注重点,使信息获取更加高效。
    • 从面对面一对多授课,变成今天的一对多直播授课,有些甚至是一对一在线授课。网络环境的优化,直播平台的崛起让人们可以足不出户学习,也让掌握知识或技能的人可以坐在家里给全世界分享经验和心得。
    • 从长视频在线教程变成了短视频干货提炼。所有的应用和服务争夺的都是用户注意力资源,最简单计量方法就是计算用户每日使用时长,而碎片化时间被充分利用,我们可以看到抖音、快手的疯狂崛起。
    • 从系统的阅读学习,变成了以问题驱动的互动问答学习。最初人们学习知识需要一步步系统的学习,而现在百度知道,分答,知乎等平台根据提问回答精确锁定用户的需求。
    • 从传统的枯燥阅读大部头书籍,变成了大V们简练的案例+知识框架图分享。如得到、36氪、喜马拉雅等知识服务的知识大V,他们将知识与生活中的生动案例结合,让人们可以快速构建起对经济学、心理学、哲学等学科的思维构架,极大提升了职场人学习效率。

    2.3 从学习的感知器官来看-听觉层面

    樊灯读书会、得到APP、喜马拉雅FM等平台提供了听书服务和大师语音订阅服务,从最初的读书(从头到尾听完需要10几小时),到大V核心内容解读(一本书30-90分钟解读完);从樊登的每年50本书到得到APP的每天听本书(一年365本),从常规速度听书到音频加速听书(1,2,3,5倍速收听),从场景上、效率上,各平台都在利用听觉的可塑性做着各种尝试,提升人们获取信息的效率。

    但是这些平台都面临着一个问题:当用户投入了大量的时间和金钱后,如何才能确保这种学习是有效的,如何将学习的内容应用在实际生活和工作中,而不仅仅是一枚短期有效的社交货币,改变用户的生活状态,影响人们做事的成果,这是所有知识类内容服务产品都在探索的方向。

    三、脑洞-知识服务下半场

    笔者去年做了学习方法相关的主题阅读,对于学习的理解:学习就是获取信息,处理信息,存储信息,读取信息的过程。学习本身没有意思,学习后的思考,思考后的选择,选择后的行动,行动后的复盘才是关键,只有这个循环完成了,学习才是真的有效。

    笔者认为:知识付费服务产品将更关注学习者接受信息后如何行动,现在的知识付费服务基本上解决了“学的会”的问题,但是记得住,用得溜,效果好上仍显不足,已经能看到得到中的学习计划和知识账本。

    3.1思考:如何才能记得住,用的溜

    当下的知识付费产品主要痛点是:用户学习无监督,持续稳定学习难以保证,学习过程缺乏反馈,信息/知识理解程度无法量化评估,读过(学过)但是记不住,不知道如何将所学与应用结合。(还有啥没提到的评论去帮忙补充)

    职场学习,我们经常抱怨记忆力没有学校时好,看过的东西记不住,但是科学实验并未证明成年人的大脑记忆力弱于青少年,校园时的学习充满了重复和反馈,因为对抗遗忘最直接的方法就是通过大量重复刺激,将知识/信息根植于深度记忆中,所以并非是我们的记忆力不入年轻的时候,而是我们重复的频率和反馈系统没有考试那么直接,所以我们才会感觉学不会或记不住。

    另几种方式其实更适用于职场学习:

    1. 以教代学
    2. 带着问题去学
    3. 应用中学习
    4. 构建知识点+有序连接的知识地图等

    1.班级+作业+考试

    面对如上痛点,可以追诉我们校园时代的解决方案:班级+作业+考试+毕业,我们可以看到,有的机构正在尝试使用这么一套系统,解决上述部分痛点。

    因为每周都有大课,根据地域和60人上限划分班级,设有班长等班委角色,通过微信群管理,课后老师留作业,鼓励用户结合自己的理解回答老师提出的课后练习提,用户之间可以互评彼此的学习心得,通过学分、毕业论文等等形式为学习提供反馈。

    虽然不能说这种产品形态无效,但是从参与练习的人数来看,似乎参与度不高,相比于用户数和课程播放数,参与练习的人数不足1%,其实这个参与比例也符合金星老师上文中的1/10/100。

    而且班委人员都是自发地参与,短期靠热情和社交成就驱动,但单纯的利他付出难以持续,而这种没有任何基础关系的班级很难长期活跃,现在我所在的班级除了班委每周公布课程,提醒线下占座已经没有其他人发言。

    如何做基于课程的兴趣小组感觉是一个可以尝试的方向,基于每一期课程,完全用户通过用户兴趣形成讨论小组,结合老师当天课程拓展行业创新和实操落地可能性。

    2.学习心得分享

    前文中提到,通过输出驱动输入是一种比较高效的学习方式。还记得每年寒暑假都会要求写读后感,观后感,当时并不理解为什么要写,经过一年多的写作,发现编辑学习心得(读书笔记,学习笔记,课程总结)是非常有助于自己深化理解所学所见的,也就是通过自己的语言,把外部获取到的信息和知识点加以诠释,如果可以加上自己的经历和案例则会更容易记住,把一个新知识纳入到已有知识体系中。

    所以我们也可以看到,得到在鼓励用户学习后编辑学习心得,并将这部分内容作为UGC内容,创造用户存量,培养用户习惯。

    笔者也曾经在得到APP中写过长文总结,还有幸被李笑来老师作为一期节目发布,当时成就感满满。李笑来老师通过赠送签名书等手段,刺激用户写总结,加深读者思考。

    平台刺激用户编辑学习心得是否可以考虑与简书、头条等内容分发平台合作,为学习者通过学习心得分享创收,扩大影响,通过提供快捷移动APP和web端内容编辑产品打通,即用户可以通过移动端阅读收听、阅读、划重点,通过web端快速将重点和自己的理解结合,也就是类似于新氧中的美容日记,降低学习者创作门槛,引导用户创作高质量,深度的内容。

    而专业的内容分发帮助相关行业的学习者可以找到自己的同类,如做通讯的同学写了一篇学习总结,包含他的行业思考,这个时候,同行业的学习者可以有限阅读他的总结,而不是根据点赞排序阅读。

    3.知识地图

    我们学习的过程可以理解为一个绘制地图的过程,大家可以思考一下,那些我们可以熟练应用的知识一定是与已有的知识有大量的关联,将我们的记忆比作一个城市,那些我们熟记的信息则是城市地标建筑,有四通八达的交通将它与其他建筑(知识点)相连,这样的则很不容易遗忘,因为即使忘记了,还有大量相关的知识于此连接,只要做简单的关联逻辑思考就可以唤醒记忆。

    而我们新学到的知识和信息往往如同一个小村庄,通过一条羊肠小路与城市连接,而如果不能创建更多的连接,随着时间的推移小路荒芜,则这个我们“学过”的知识和信息将非常容易被遗忘,所以我们在学习的时候就是持续构建地图,为知识点增加连接的过程。

    在这个过程中,如何将信息以有序的形式组织起来则成为了关键,这也就是大师们的知识构架,感觉未来知识付费产品需要给用户构建一个知识地图,有知识点和有序的结构组成,鼓励用户自己去做知识点+身边案例的完善,这样才能将大师的构架与每个用户已有的知识体系结合起来,保证记得住,用时想的起来。

    下文会以产品经理知识地图为例展开脑洞。

    4.项目实操

    实践是检验真理的唯一标准,有些课程是可以结合具体项目进行实操训练的,类似于MBA课程中的项目实操。

    笔者感觉,技能辅导类的服务平台还可以考虑与ABC这种公益组织合作,或者自己做一个这种公益项目,利用平台中这批终生学习的优质用户,为其他公司提供项目咨询服务,用户通过一套成长体系证明自己足够胜任这份工作的能力,然后以项目的方式将多个用户聚集在一起,共同完成,完成后可以有一定的物质奖励,更多的还是发放证书,与牛人合作,获得跨行业的知识,获得跳槽机会,自我实现等。

    3.2  开氪-开氪与得到APP中的大V专栏

    36氪以科技创投媒体起家,围绕创业服务,陆续推出了氪空间、创投业务,为创业企业提供融资对接、办公空间等服务,已成为中国最大的“双创”服务平台。36氪官网的slogan是:

    “让一部分人先看到未来”。

    从这个定位来看,36氪专注于最前沿的创投咨询,而内容的生产主要源于自有编辑,少部分内容源于外部优质平台内容转载,而且36氪也在尝试类似于得到APP的知识付费服务–开氪,内容很像得到APP中的订阅专栏。

    因为看不到36氪的订阅数据,无法做出量化对比,但是感觉不会如同得到APP中的那种动辄10几万的订阅量。订阅过得到4个199课程,感觉其运营策略上还是有可以学习的地方,总结起来公用如下3点:

    1. 罗胖会不定期在罗辑思维音频服务中将大V们的课程精华或亮点观点用1-5期免费内容转述给你,触发用户购买;
    2. 得到APP每周都有两期节目是选择大V课程给用户免费听,触发用户了解更多的兴趣;
    3. 每周二的例会,让大V分分享知识构架和精彩知识点,做不太好的类比,如同电视购物,大V分享干货,助手卖货,得到产品提供的社群中一派蜂拥购买的分为,营造一种购买氛围。
    4. 各种活动,跨年,知识发布会等活动推荐相关大V课程,为其导流;
    5. 选择的导师和大V多是行业内大神,自带流量。

    相比与这些,开氪就略显单薄,提供的课程与得到内容多有相似之处,但是内容运营策略上却稍显不足,罗胖利用其自身积累多年的粉丝和讲课能力,做内容的二次加工推广。

    笔者认为:36氪做职场通用类技能的付费知识服务并没有什么优势,是否可以深耕高新技术领域、创投领域、最前沿的研究报告等作为付费重点,结合已有用户群核心关注点,打造免费音频服务,参考罗胖的策略,将优质内容传播出去。同时利用36氪的平台优势,整合招聘、创业模拟、行业报告分享(如吴晓波频道的晓课堂)等得到不具备的条件,完成从学到用全流程打通。

    3.3. 产品经理社区产品脑洞

    笔者对于产品经理能力模型相对熟悉,以产品经理知识服务社区为例,脑洞一下如何利用前文中提到的策略,完成产品能力地图构建。

    现有产品社区有人人都是产品经理等,其内容生产方式为PUGC+UGC,而读者从在校学生到初高级产品经理,而内容多以图文和咨询为主,内容相对很散,无法构成系统的知识地图。读者和用户之间通过点赞、收藏、打赏、留言互动,读者转化创作者引导不足。

    下图为笔者构建的产品经理知识地图,可以说产品经理的知识构成可以围绕下图进行完善积累,可以说任何一个行业的职场知识地图都满足这样的结构:基础知识,通用能力,专业能力。前文中提到,高效的记忆源于有序的知识点连接,是否可以将学习/阅读的内容按照如下结构分类收藏,帮助读者构建自己的知识地图。

    仅以web端为例开脑洞,交互上可以参考花瓣、Pinterest个人画板页面,用户彼此之间可以浏览画板、内容,画板的板块可以自行增删,默认给出一套最简洁的能力模型通用模板,用户可以通过这套基础框架搜索相关图文、课程等。一些通用模块可以设置考试,为用户提供反馈,用户阅读文章后为其提供快捷标记重点,快捷编辑读书心得模块。

    • 从利己变成利他。小白可以看到大神们的知识地图,甚至可以考虑付费购买知识地图。
    • 从散乱知识点到结构化知识地图。有序的知识点组织,帮助读者提高学习效率。
    • 从阅读引导到项目引导。不定期提供项目复盘和项目设计,从产品角度集思广益交流产品设计思路。
    • 从宽泛阅读到逐级有考核的成长式阅读。

    后续会做数据挖掘和AI产品设计方向的深度学习分享,感兴趣的朋友可以提前关注一下,也希望可以与数据产品经理和AI产品经理多交流。

    #专栏作家#

    田宇洲(微信公众号:言之有术),人人都是产品经理专栏作家,北京大学软件工程管理硕士,北京电信4年产品经理,负责B2B电商平台的前后端产品设计,擅长游戏化产品设计,挖掘用户画像。

    本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

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