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  • 体验经济的体验营销框架模型分享

    体验经济的体验营销框架模型分享

    体验经济的体验营销框架模型分享
    二十一世纪开始,经济发展的演进已从过去的农业经济、工业经济、服务经济走向现阶段的体验经济( experience economy), 其在生产行为和消费行为方面更为注重体验与互动。体验经济时代, 企业在生产行为及消费行为上更为注重满足不同消费行为的营销需求。

    本篇内容基于体验经济基础上,思考体验营销、产品体验等框架模型。

    一、体验营销


    1
    2种消费行为和营销策略


    通过对商品的广泛搜索和仔细评估后所做出的理性、准确和谨慎的购买行为。

    前置型营销策略:基于4P、4C的传统营销理论, 主要针对的是理性购买行为;

    事中型营销策略:亦称“无计划购买”。是按消费者的购买态度与要求而划分的购买行为类型。消费者进入购物场所后才决定购买。是一时冲动的结果。 针对满足Web3体系下的冲动性购买行为。

    2
    体验营销从1维到3维


    3
    体验经济下营销思想也要变

    离散型→一体化:营销数字化相关软件系统从散乱单一走向统一集成, 实现一体化管理;

    公司外部→公司内部:营销数字化范围从公司外部向公司内部延伸, 从关注外部客户向关注外部客户与内部流程融合, 融合市场与业务部门;

    固化场景→精准营销:营销数字化需求从满足过去单一的营销场景需求向满足现在快速、多变的精准营销需求转变;
    事后分析→动态决策:
    营销数字化逐步从仅满足售后用户行为分析到全面支持智能分析、动态辅助决策转变;
    因素分析→路径分析:
    营销数字化将摒弃过去基于单一或几个因素构成的单一消费者购买行为路径分析方式, 构建一套覆盖多元路径消费者购买行为的路径分析方式;
    被动体验→主动体验:
    营销数字化更为注重web3时代下的沉浸体验行为的研究与营销策略制定,由被动体验走向主动体验。

    4
    流程目标实现机制


    借助2+4模式,2条主线,4个支撑体系,基于目标,进行流程实现机制体验设计。

    二、数字化产品的用户体验度模型

    5个关于用户体验度的模型,UES模型、适合网站的PLUSE、谷歌的HEART、蚂蚁的PTECH和GSM模型,它们各有切入点,也各有其适应场景。在实际项目中,并不是一定要应用所有维度的指标。而是根据项目的环境和属性,选择适合的框架来确定如何进行用户体验衡量,从而有效改进产品的用户体验,完善合理的产品体验。

    1
    PTECH—企业级产品体验度量框架模型

    2
    UES—云产品使用体验度量系统



    3
    PULSE模型—广泛应用于跟踪产品的整体表现



    4
    HEART模型—高效选择正确的数据指标



    5
    GSM模型



    Google提出的一种自上而下度量用户行为的方法, 通常用于衡量产品/项目目标的实现程度。

    G(goal)目标:明确目标

    商业目标、用户目标、页面体验目标……

    S(signal)实现目标所产生的信号 (有时也称为现象)

    基于明确的目标, 哪些信号 (现象) 会发生?

    M(Metric)找出关键指标

    哪些指标可以商量上一层推导的信号 (现象)

    GSM模型中, 目标、信号、指标之间是承接的关系。

    确定目标从而判断目标对应的信号, 然后拆解为可量化的指标。

    目标->信号:信号是目标的分解, 一个目标可以分解为多个信号。

    信号->指标:指标是信号的衡量标准, 一个信号可以由多个指标来衡量。

    实施步骤:

    第一步:识别目标

    首先, 需要明确产品或者功能的目标。用户在达成目标的过程中需要经历哪些步骤, 运用HEART模型推导目标的清晰表达 (例如是吸引新用户更重要, 还是老用户留存更重要) 。

    第二步:推导信号

    接下来, 考虑一下目标的成功或者失败, 如何作用在用户的行为之中。哪些行为可以说明目标已经成功。哪些感觉和认知和成功 (或失败) 相关联? 在这个阶段, 需要考虑这些信号的数据源是什么。

    第三步:拆解指标

    最后要考虑的就是将信号转化为指标, 适合通过仪表盘去追踪的指标。

    三、企业创新型产品的体验设计发力点(B端产品)


    对于以技术为核心竞争力的公司,往往会存在一些技术科研或技术实验室的团队,在主产品稳定后,避免不了要将实验室研究的其他技术进行孵化,衍生出新的产品来扩展新市场,完善公司更大的版图。技术创新通常分为2类,一类是成熟技术的改革,另一类是新兴技术的诞生,其中成熟技术的改革在一般公司更为普遍。

    这部分通过对成熟技术改革创新类型分类后,重点讲述当前B端企业常见的重组创新技术变革!



    四、CEM(客户体验管理)方案产品矩阵

    基于场景创建旅程阶段,在每个旅程阶段,可以创建旨在提升客户体验促进客户转化的标准策略,可以关联行为事件、场景标签、客群、体验要素、核心指标,并导入相对应的专业/互动式调查问卷。使您在任何一个具体步骤,都不会忽略对客户体验整体的关注和影响。

    实施流程:寻找机会→布控→采集→分析治理→体验度量。

    1
    寻找机会


    2
    布控——客户消费旅程


    3
    多源采集产品


    4
    分析治理


    5
    体验度量


    结语:


    总有一些不同寻常的时刻影响我们的一生。人生的低谷、高峰往往让我们记忆犹新,而其它的平常时间则如白驹过隙。

    人生当中非常重要的一件事情,是你要学会把仪式感做足, 学会用峰值体验的方式来打动你的客户, 打动你的家人, 打动你暗恋的对象, 打动你的领导。

    在生活中, 能够在特定时刻制造惊喜的个人, 一定是大受欢迎的 ;

    在职场上, 拥有共同使命又目标清晰的团队, 一定是充满战斗力的  体验时代, 已经到来;

    在商业里, 专注持续为顾客提供高峰体验的公司, 一定是优秀成功的。

    其实不管是对客户还是对身边的人,只要你觉得值得那就大胆去做吧, 给他一个印象深刻的峰值体验,或许你们的关系从此变得不一般。

    以上是本篇内容,期待你的点赞、分享和关注,更多精彩明天见!

  • 客单提升200% | 告别盲目营销!多维度画像标签,实现精细化运营

    客单提升200% | 告别盲目营销!多维度画像标签,实现精细化运营

    平台销售100种品类商品,该给用户精准推荐什么商品?

    我想做活动给用户推荐产品,希望提高ROI,该对哪些用户做活动?

    平台用户流失严重,怎么针对用户进行挽留?
    许多企业商家在运营中总会遇到以上难题。
    面对越来越多元的用户需求与用户场景,想要实现精准营销,精细化运营成了重要利器。而拥有一套客户画像标签,是做好客户精细化管理的重要前提之一。
    客户画像标签给客户塑造了一个清晰的身份,从而有针对性地提供私域种草、定制化服务、客户细分、运营转化,实现精细化运营。

    但多数企业在运营过程中,客户画像不清晰,导致客户获取不精准、客户沟通效率低、营销活动效果差,更别提精细化运营了。

    现在解决方案来了!私域用户大数据画像标签系统深入挖掘私域大数据,帮助商家实现精细化运营,针对商品推荐、营销活动等场景,提供清晰描绘客户的标签画像,帮助了解客户的意向与需求,提升运营效率的精准度和转化收益。

    01
    360°客户画像,全方位洞悉客户
    在与客户初步建联时,客户的基本信息掌握多少很关键,可以快速破冰并判断客户需求。
    私域用户大数据画像标签系统依靠大数据整合,为你清晰描绘每一位客户的画像,比如年龄、收入、学历、兴趣等,多个标签汇聚到一起,形成一个活生生的、立体的客户画像。
    在私域系统工作台与客户沟通中,业务人员可以实时查看客户画像信息,帮助调整营销话术和策略,快速判别客户的意向程度、了解客户需求,极大提高跟进效率。


    02
    人群画像深度分析,客户精准营销
    人群画像不精准,营销转化难,这是企业营销过程中最头疼的问题。想要实现客户精准营销,就要了解客户的行为信息,精准触达。
    私域用户大数据画像标签系统基于数据洞察品牌用户体征,辅助判断客户的兴趣点、需求和意向度,帮助你精准制定营销策略。
    做营销活动时,可以筛选出有需求、高意向客户,再结合私域系统中的私聊SOP,朋友圈定时推送等功能,将营销内容推送给客户,精准营销。


    03
    消费者标签策略体系,客户分层精准孵化
    用户标签少,客户没有分类,不同消费人群混在一起,业绩难以提升。想要精准孵化提升业绩,就要做好客户分层。
    私域用户大数据画像标签系统能帮助企业预测用户年龄、性别、消费力等基础属性和社会属性特征,预测出高价值人群,提升各生命阶段会员的购买力。
    通过客户画像标签数据,可以将不同城市,不同消费人群进行分层,将相同需求、高客单的客户统一邀请进群运营管理,提供高质量服务,实现业绩持续增长。


    不管你是电商行业为客户推荐商品,还是服务行业提供个性化服务,又或是想精准营销推广,都可以通过私域用户大数据画像标签系统,掌握客户画像标签,实现精准营销。

    某国际美妆品牌,在运营过程中用户画像标签有限,线上会员生活城市、消费能力和人生阶段等无法预测,导致营销成本浪费,无法高效精准运营。


    他们结合私域用户大数据画像标签系统,跨平台激活沉睡会员,节省超30%营销成本,高端人群客单提升200%。
    通过这套私域系统,他们匹配30个城市标签,将沉睡会员引流线下专柜。还对不同的客户进行分层运营,匹配营销活动,精准营销。


    针对不同的城市级别,他们制定了不同的活动力度,如满减活动,小样领取活动;针对用户不同人生阶段,会推荐不同功效的产品,如补水系列,抗老系列;他们还通过画像标签预测高端人群,提供高质量服务,推荐套装提高客单。

    这套私域系统的应用,帮助美妆品牌的业务人员快速判别客户的意向程度与需求,制定相应的营销策略,提供更有温度的服务,大幅度提升业绩。
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