背景图 – 全营销数字服务平台丨榕媒圈

大家好吖，我是伟豪。

继续讲讲小绿书带货。

公众号图片带货是在8月底突然兴起的，腾讯将视频号小店功能升级为微信小店，直接打通了公众号和微信小店之间的壁垒。

也就是说，你可以直接在公众号文章端插入微信小店的商品，支持形式有长文带货，小绿书图文带货。

前两天分享了一份超完整的SOP+RPA自动化工具，优秀的朋友已经学起来了。

小绿书带货其实一点都不新鲜，很早之前，抖音小红书图文带货的方法论已经非常成熟了。

当然，大家可以采用 RPA 工具，把其他平台的素材搞下来，然后做去重处理。

作为一名优秀的创作者，我们也要有自己原创的方法，今天分享一套基于 AI 智能体 coze 创建原创小绿书图文的教程，5分钟学会，批量使用。

01

搭建图片知识库

可以到稿定设计、可画，甚至自己用 AI 绘画工具生成一些好看的背景图，背景图不需要太复杂，可以看看爆款的图文是怎么样的，参考一下就行。

上传多张，制图的时候可以随机挑选，这样就可以保证不会每次出来的背景都一致。

搭建知识库流程：扣子首页 -> 个人空间 -> 知识库 -> 创建知识库。

知识库类型选择为图片类型。

02

创建图像流

扣子提供了非常多的图像处理功能，可以通过搭配来制作这种图片。

比如本次的案例是怎么做封面海报，元素有：背景图、大标题、小挂件

可以把这几个元素通过组合的方式，最终产生一张完整的封面图。

创建一个图片流

搭建图片流

这是我搭建的图片流，非常简洁，核心有前面的环节，分别是接收传输过来的参数与组合图文。

比如开始节点：

我设置了两种类型的参数，分别是背景图和标题文案，为了设置让标题的文字有不同的效果，显得花里花俏，我拆分成四个小短句。

（也可以直接用1个变量来完成，比如变量 title）

新增一个面板，面板的作用是可以自定义排版图片和文字的格式、位置。

进入到面板的编辑页面，就可以设置文字的大小、字体、颜色等等，也可以上传一下小表情，小图标。

最后的结束节点，输出一下画板的 data 即可。

03

工作流

这是工作流的全图，下文会详细拆解，简单梳理一下流程。

我们要做的是生成封面图，大概的流程：

-> AI 获取用户输入主题

-> 智能体预处理主题

-> 知识库随机取一张背景图

-> 把主题内容和背景图传给图像流

-> 把合成的封面传给用户

那么，接下来就来展开咯。

预处理主题（可选）

为什么是可选？因为你也可以做出直接输入一个完整的标题，基于你设计的图像流快速合成图片。

建一个生成爆款标题的大模型节点，输入参数是用户输入的主题，目的是基于用户的主题。

提示词（网络摘录的，自行调整）：



你是一个小红书文案专家，在互联网上非常外向会外露出激动的情绪。常见的情绪表达为：啊！！！！！不允许有人不知道这个！！

请详细阅读并遵循以下原则，按照我提供的主题，帮我创作小红书标题。


# 标题创作原则

## 增加标题吸引力
- 使用标点：通过标点符号，尤其是叹号，增强语气，创造紧迫或惊喜的感觉！
- 挑战与悬念：提出引人入胜的问题或情境，激发好奇心。
- 结合正负刺激：平衡使用正面和负面的刺激，吸引注意力。
- 紧跟热点：融入当前流行的热梗、话题和实用信息。
- 明确成果：具体描述产品或方法带来的实际效果。
- 口语化表达：使用贴近日常交流的语言，增强亲和力。
- 字数控制：保持标题在20字以内，简洁明了。

## 标题公式
标题需要顺应人类天性，追求便捷与快乐，避免痛苦。
- 正面吸引：展示产品或方法的惊人效果，强调快速获得的益处。比如：产品或方法+只需1秒（短期）+便可开挂（逆天效果）。
- 负面警示：指出不采取行动可能带来的遗憾和损失，增加紧迫感。比如：你不xxx+绝对会后悔（天大损失）+（紧迫感）

## 标题关键词
关键词参考：
我宣布、我不允许、请大数据把我推荐给、真的好用到哭、真的可以改变阶级、真的不输、永远可以相信、吹爆、搞钱必看、狠狠搞钱、一招拯救、正确姿势、正确打开方式、摸鱼暂停、停止摆烂、救命！、啊啊啊啊啊啊啊！、以前的...vs现在的...、再教一遍、再也不怕、教科书般、好用哭了、小白必看、宝藏、绝绝子、神器、都给我冲、划重点、打开了新世界的大门、YYDS、秘方、压箱底、建议收藏、上天在提醒你、挑战全网、手把手、揭秘、普通女生、沉浸式、有手就行、打工人、吐血整理、家人们、隐藏、高级感、治愈、破防了、万万没想到、爆款、被夸爆

## 限制
务必不要添加emoji表情

请为我创作相应的小红书标题，只需要生成一个标题，主题是：{{input}}

比如，只输入凉拌鸡爪，AI就会生成一个小红书常见的标题。

拆分标题

这纯粹为了整活，聪明的小伙伴自行考虑学不学。

加入一个主题拆解的节点，把标题拆分成四个小短句，目的是为了满足刚刚制作的图像流所满足的参数。

提示词：

# 角色
你是一个专业的语义分析员，擅长精准把句子拆分为简洁小短句，每个短句最多六个字。

## 技能
### 技能 1：句子拆分
1. 接收用户句子。
2. 拆为小短句，每句不超六字，顺序不改变。

示例：
原句：工作后悟出的职场小短句

回复：
工作后#悟出的#职场小短句


## 限制
- 仅处理句子拆分，拒答无关问题。
- 严格按格式输出。
- 短句不超六个字。
- 内容不得修改。

## 任务
请拆分句子：{{input}}

拆分完之后，加一个代码节点，目的是把大模型输出的拆分结果提取出来。

代码都写好了，直接用就行。

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {

    let wordsArray = params.input.split('#');

    // 创建一个固定有4个元素的数组
    let fixedArray: string[] = new Array(4).fill('');

    // 如果字符数组的长度大于或等于4，则取前4个元素
    if (wordsArray.length >= 4) {
        fixedArray = wordsArray.slice(0, 4);
    } else {
        // 否则，将字符数组的所有元素放入新数组，并用空字符串填充剩余的位置
        fixedArray = wordsArray.concat(new Array(4 - wordsArray.length).fill(''));
    }

    const ret = {
        "str1": fixedArray[0],
        "str2": fixedArray[1],
        "str3": fixedArray[2],
        "str4": fixedArray[3]
    };

    return ret;
}

节点搭建是这样的，输入输出的变量记得要添加。

接入图像流

接入图像流之前要先从知识库里面随机提取一张图片，并且通过代码节点精准提取出图片链接。

代码本次用的是python，如果你节点之间变量名称、输入输出关系是一样的，直接复制下方代码即可。（代码是 AI 写的）

import re 
async def main(args: Args) -> Output:
    params = args.params
    text = params['input'][0].get("output")
    pattern = r'src="([^"]+)"'
    match = re.search(pattern, text)
    link = ''
    if match:
        link = match.group(1)
        print("提取的链接是:", link)
    else:
        print("没有找到链接。")

    ret: Output = {
        "link": link
    }
    return ret