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  • ChatGPT从入门到精通

    ChatGPT从入门到精通

    涵盖ai写作:GPT, Claude2, NationAi, LLama2、 Grok等领域,如果你是新人,我们建议你从GPT开始学习

    一、ChatGPT从入门到精通

    1、GPT简介

    ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) 是OpenAl于2022年11月推出的聊天机器人。它建立在OpenAl的GPT-3.5系列大语言模型之上,并结合监督学习和强化学习技术进行了微调。融媒圈

    ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型,是当前自然语言处理领域最具代表性的技术之一。其核心技术包括预训练、Transformer网络和自回归模型。预训练是ChatGPT的核心技术之一。预训练是指在大规模语料库上对模型进行训练,使其能够自动学习语言的规律和规则。在预训练过程中,ChatGPT使用了海量的无标签文本数据,比如维基百科和新闻文章等。通过这些数据的训练,ChatGPT可以学习到自然语言的语法、句法和语义等信息,从而能够生成自然流畅的语言表达。

    ChatGPT作为一种自然语言生成模型,其核心技术包括预训练、Transformer网络和自回归模型。预训练使得模型能够自动学习语言规律和规则,Transformer网络能够有效处理长文本序列,自回归模型能够生成连贯自然的文本内容。这些技术的结合使得ChatGPT成为了自然语言处理领域最具代表性的技术之一,应用于多种领域,为人们提供更加便捷高效的交流和沟通方式。

    2、如何注册官方GPT教程

    GPT注册的必备条件
    1.中国大陆不支持ChatGPT,必须科学上网,需要有一个相对干净的国外IP,否则会提示注册数量太多1P地址最好是美国,日本、美洲大部分地区可以 【科学上网要选全局】

    2.一个可以接受国外短信的接码平台
    注册页面:https://beta.openai.com/signup
    接码平台:https:/sms-activate.org/cn
    GPT注册具体步骤
    Step1:准备好科学上网,代理模式一定要选全局
    Step2:打开注册页面https:/beta.openai.com/signup,输入自己的邮箱,然后按Continue输入自己的密码,如果此时出现Not Available的提示,说明地区不支持,需要换一个地区。

    *注意:只要你出现了这个提示,那么你接下来怎么切换代理,都是没用的。现在提供给你一招解决
    【解决地区问题】
    先把你的代理切换到任何合适的地区在地址栏里输入javascript:(一定要手动输入!)接着复制下面这段代
    码,粘贴至地址栏window.localStorage.removeltem (Object.keys(window.localStorage).find(i=>i.startsWith (“@@authospajs”)))

    然后按下回车键,刷新页面。如果你的代理没问题,就可以看到正常工作的注册页面了。

    Stpe3:地区支持之后会往邮箱发送一封邮件,打开邮件之后点击链接继续注册,输入名字,然后就需要一个国外手机号来接收验证码
    Step4:使用接码平台https:/sms-activate.org/cn,充值可选择支付宝充值。左侧点击[OpenA],建议使用[印度]成功率高一些,点击加入购物车,就会自动跳转出现手机号

    Step5:复制这个号码,粘贴至ChatGPT的注册页面,然后点击发送验证码

    Step6:回到ChatGPT注册页面,找到印度,输入手机号码,下方选择INO],发送短信,再回到接码平台页面等待短信。接收到短信后打开OpenAl页面,输入验证码后即可注册成功

    3、GPT Plus与GPT的区别

    虽然ChatGPT和ChatGPTPlus都是人工智能语言模型,但是它们在性能上存在着巨大的差异。ChatGPTPlus具有更强的表达能力、更高的准确性和更强的适应性。下面将从多个方面对它们进行比较:

    1.参数数量
    ChatGPT Plus具有更多的参数,也就意味着它具有更高的表达能力和更强的拟合能力。ChatGPT的参数数量只有1750万,而ChatGPT Plus的参数数量达到了15亿,相当于ChatGPT的10倍。
    2.训练数据量
    ChatGPT PlustttChatGPTI练数据量多了14倍,这就使得ChatGPT Plus在处理各种语言、场景、领域的文本时更加得心应手。ChatGPT Plus的训练数据来自于互联网上的各种语料库,包括维基百科、网页文本、书籍等,因此它的泛化能力更强。
    3.对话回复质量
    ChatGPT Plus在生成对话回复方面表现更好,它的对话回复更加准确、流畅,回答问题的能力更加全面。在评价对话系统的任务中,ChatGPT Plus相较于ChatGPT获得了更高的分数。
    4.支持的语言数量
    ChatGPT Plus支持的语言数量比ChatGPT更多。ChatGPTPlus可以支持70多种语言,而ChatGPT只能支持英语。
    5.响应速度
    ChatGPT Plus需要更多的计算资源和更长的时间来生成回复,因为它的参数数量更多。这意味着,在同样的硬件条件下,ChatGPTPlus的响应速度可能会比ChatGPT更慢。

    ChatGPT和ChatGPT Plus适用场景和人群
    1.ChatGPT适用于:

    (1)需要基本的聊天和问答功能的个人用户
    (2)需要处理英语文本的用户
    (3) 计算资源有限的用户
    2.ChatGPT Plus适用于:
    (1)需要高度准确性和自然度的企业用户,例如客服中心和智能助手。
    (2)需要处理多语言文本的用户
    (3)需要处理领域特定语言和术语的用户
    (4) 具有充足计算资源的用户

    4.如何升级GPT4 Plus教程


    这里先说明下大家平时说的gpt4和gpt plus其实是一个产品。

    4.1 什么是chatgpt plus,它有哪些功能ChatGPT Plus是OpenAl推出的ChatGPT的高级版本。它是一个基于订
    阅的服务,旨在为用户提供比标准版本更多的功能和优势。以下是ChatGPT Plus的一些关键特点:

    1.更快的响应速度:ChatGPT Plus提供了更快的响应时间,这意味着用户可以更迅速地获得回复。

    2.更高的可靠性:在高流量时段,标准的ChatGPT可能会遇到访问限制或性能下降的问题。ChatGPT Plus提供更高的稳定性和可靠性,即使在高峰时段也能保持良好的性能。

    3.优先访问权:当OpenA/推出新功能或改进时,ChatGPT Plus用户可能会获得优先体验的机会。

    4.可能的额外功能:根据OpenAl的策略和开发计划,ChatGPT Plus用户可能还会获得一些额外的功能或服务。需要注意的是,这些信息可能会随着时间的推移而发生变化,因此建议直接查看OpenAl的官方网站或相关公告以获取最新信息。此外,ChatGPT Plus的可用性、价格和具体功能可能会根据地区和其他因素而有所不同。

    需要注意的是,这些信息可能会随着时间的推移而发生变化,因此建议直接查看OpenAl的官方网站或相关公告以获取最新信息。此外,ChatGPT Plus的可用性、价格和具体功能可能会根据地区和其他因素而有所不同。

    4.2 功能:可以使用所有插件功能,DALL-E3、GPT语音对话,多模态识物,GPTs等

  • 站在Web3.0的风口,回看Web2.0社区产品是如何从0到1的

    Web3.0 的脚步正在逐渐靠近,那么在这个当口里,我们要如何理解 Web2 以及 Web2 生态下的社区产品?Web2 中的社区产品建设,又可以为 Web3 中同类型的产品搭建带来什么可借鉴的经验?本文作者发表了他的看法,一起来看一下。

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    2022年10月,马斯克在收购Twitter后不久发了一张充满联想的图片,人们纷纷猜测:马斯克作为推特的忠实用户和虚拟货币拥护者,他会让Twitter变成一款出圈的Web3产品吗?

    最近我调研了一些所谓Web3的社交产品之后,很多和Twitter长得很像,发现了一些通病:羊毛党聚集,氛围死气沉沉。到底原因何在?

    站在Web3的风口,我们还需要回看Web2的社区产品是如何从0到1,展现出勃勃生机的。我们通常要解以下四个问题:社区定位问题、玩法机制设计、种子人群导入、内容冷启动。

    一、社区定位问题

    社区的本质就是同好圈层,需要有足够明确的人群定位,让用户一听就知道是和谁在一起,能获得哪些信息。

    尤其在早期,社区产品功能需要与该圈子人群特征保持一致。例如,传统的SNS平台,Facebook、Twitter、Instagram。虽然都是发帖,但是根据不同定位设计的功能,让他们找到了各自的生态位。

    例如,Facebook早期主打实名制社交,形成了在熟人圈子分享新鲜事的用户心智;Twitter早期限制140字短消息,放不下一点废话,因此形成了新闻热点传播圈;Instagram早期主打照片滤镜,最后变成了时尚艺术圈。

    但互联网已经进入下半场,用户很难会浪费时间去尝试一个没有记忆点社区产品。因此,我们还要有个让人一目了然的差异性体验,给用户提供一个过来看看的理由。

    例如,年初突然爆红的“啫喱”,在内测期间,它在苹果应用商店的排名就超过了微信。“啫喱”主打元宇宙社交概念,首页是一个3D化的好友动态广场很契合这个主题。虽然本质上和QQ秀没有太大区别。但正切和当时的“元宇宙”的热点,起到吸引年轻用户和人传人的效果。

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    二、社区玩法机制设计

    我们根据定位的人群画像,需要设计与之匹配的社区核心玩法。

    不同的社区的核心玩法不尽相同,例如,微博是关注和转发帖子,小红书是关注和点赞,Soul是配对和聊天。一些产品功能虽然相似,但场景的不同也导致内容载体的形式不同。

    以下是从Web1到Web2的社区产品类型拆解:内容分发机制、有效内容的生产 、内容生命周期、内容传播性、内容沉淀性、内容复用性、互动性、社交属性、创作者激励性等。

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    大家可以看出,随着时代的发展,从内容为中心慢慢转移到以人为中心。

    不管哪个社区产品,需要先识别出核心的交互对象(内容载体)和交互行为是什么?例如,微博是帖子,用户会针对帖子评论和转发;Bilibili是视频,用户在视频上可以发弹幕和投币点赞收藏。

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    下图是我们对语音社交产品的社交对象的架构拆解:适用领域、信息结构、内容主体、互动方式、触达方式、适合的内容类型。

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    一些优秀社区产品的核心玩法也基本符合“上瘾(Hooked)”机制设计模式,分四个步骤:触发器(Trigger)→行为(Action)→奖励(Reward)→投入(Investment)。我们需要将4个步骤形成一个有效的持续的闭环机制,我们以“微信朋友圈”为例:

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    1. 触发器(Trigger):微信小红点,有人为你的朋友圈点赞的时候的小红点,吸引你点击查看;
    2. 行为(Action):点开看到了别人给你的评论,你也为他点个赞或者留个言;
    3. 奖励(Reward):当看到一群人都在为你点赞时候,你也莫名的高兴;
    4. 投入(Investment):你开始回复他人评论,期待更多的反馈。

    Tips:内容载体的时空观

    早年网络限制,社交产品以帖子为主,信息是异步承载的,人们可以在较长时间里面持续的评论留言,例如,百度贴吧的“贾君鹏你妈妈喊你回家吃饭”帖子热度半年不减。相同的帖子下,人们在不同时空中互动,这也是信息异步承载的价值所在。

    去年的后起之秀Clubhouse的语音社交房间的话题讨论只有几个小时,时效短且复用性弱。房间还没有传播开,房间就已经结束了。虽然房间有回放功能,能够延长房间的消费时长,但由于回放房间失去了互动性,效果也大打折扣。如何解这个问题?

    最近伊能静主持的“大潮起香江:香港重磅加密新政解读”的Twitter Space房间引爆了Twitter,当天该房间有20.7万人收听、7万人同时在线、41位大佬上麦互动,在房间结束后还依然热度不减。

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    Twitter本身是以热点话题的讨论为主,将语音房与帖子相结合也并不违和。从房间的预热期、直播互动到回听的过程中,以帖子作为载体形式,让事件可以持续发酵,从而延长话题的生命周期。

    这对我们启示是, 关注事件本身而不能仅局限在载体形式之中,让事件能够在社区中长时间传播和发酵,这样才有了平台的价值。

    三、要吸引怎么样的种子人群

    社区产品就是一个庞大的聚类器,什么样的人群吸引什么样的人。

    第一批种子用户奠定了社区长足的发展。我回想起最近一次租公寓的经历,实地考察后你会发现,邻居是一群怎么样的人比性价比显得更重要,这甚至决定了你的生命安全。

    产品早期,如果准入门槛过低,可能导致人群过杂,吸引来一群价值观不同人的人一锅乱炖。这不仅破坏了社区氛围,也影响了用户留存。

    因此为了避免人群的水化,一些社区产品通常会用答题或邀请码作为门槛。答题起社区文化的宣导作用,适合内容为主导的社区;邀请码是用户朋友圈的转移,适合具有强社交心智的产品。

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    例如,2021年初Clubhouse是一个需要通过邀请的封闭式、精英小众社区。2月,马斯克在其创建了名为“Elon Musk on Good Time”的聊天室,吸引了超过5000名用户加入房间。Clubhouse由此进入了一码难求的阶段,一个邀请码被炒到几百元。

    与顶尖大佬共处一“室”,近距离互动,可能正是Clubhouse最开始打动人卖点。过了半年之后,迫于增长压力Clubhouse放开了邀请限制,但房间如繁花一般绽放,也如繁花一般凋零。

    四、解决内容冷启的问题

    对于UGC社区来说,光有人还不够,冷启动难在没有内容,UGC氛围起不来,人也留不住,那怎么解决这个问题呢?冷启阶段的内容供给来源于以下4个方面:

    1. 早年的很多内容都是从互联网上爬取。但是随着版权意识的增强,内容爬取也有一定的风险。不过国内UGC生态也基本成熟,可以通过挖掘沉淀在微信、抖音、头条的自媒体,让他们授权后提供内容。不过虽然这种做法可以迅速达成KPI,但问题在于没有特色,我们还要回答:用户为什么会被吸引过来呢?
    2. 请专业创作者来制作平台独占的专业内容,形成特定的内容消费心智,这种内容制作成本较高,但是PGC的问题在于光有消费,但却没有明确的社区心智。资金投入停了,内容供给也停了,用户也没有东西消费了,最后雁过无痕。
    3. 在最早期运营会扮演用户生产内容带动氛围,这是必要的,但是这个量远远不够的,因此运营会策划活动激励用户生产,但不好的活动机制也可能招致羊毛党的问题,如果一个活动只是拉升了数据,但是破坏了社区的氛围还不如不做,真正的UGC应当是用户自发的。
    4. 相较于KOL,KOC更接地气对粉丝更有信任感和亲和力,前期导入KOC通常是通过刷脸和邀请码,让他们能邀请自己身边好友深度参与和玩起来。平时给予一些情感激励、物质奖励和流量激励。对于将来也要给他们一定的希望,让他们能够了解到他们在平台的发展前景。

    在一个规模化的社区中,UGC的内容贡献比大概是1:10:100,也就是说只有1%的用户有意愿生产较为优质的内容,而有10%的人愿意参与到轻量的评论互动,而绝大多数人都是看客。

    从这个角度看,冷启动阶段的策略应当是:拓展及激活“1”类人群做好UGC,留存及促活“10”类人群做好互动氛围。有了基本盘之后,普通用户增长自然水到渠成。

    有了内容以后,其次就是分发规则,通常分发规则有以下三种:

    1. 根据用户关注的人进行内容的分发是Web2.0时代的主要分发方式。因为每一个人都可以表达自己。比如,微信朋友圈将朋友的新鲜事按照时间轴排序,不用复杂的算法,体验也还不错。但随着微信好友的水化,朋友圈也慢慢变成了微商圈,失去了内容消费价值。为了解决这个问题,微信推出了“看看”和“视频号”,其分发机制是在关系链的基础上再叠加了朋友的行为权重,从而达到千人千面的效果;
    2. 用无尽内容喂用户,让用户沉浸地刷个不停。算法会综合关注关系、用户互动行为、兴趣标签、搜索词等进行推荐,机器需要海量的内容投喂。但信息流推荐也离不开人工干预,比如,在一些特殊场景,两篇不同内容放在一起就可能产生一些不好的联想。我们很难让AI有价值观,这时候人工运营的优势就有了。但不管怎样,信息流的内容如果供给不上,再好的推荐算法也是无力;
    3. 为了方便用户根据某个主题统一消费,我们会以各种方式将内容打包。常见的有频道聚合、标签聚合、话题聚合、圈子聚合等,BBS时代的版块就是一种聚合模式。版主有权利给优质的帖子置顶,或者删除低质量的灌水贴。用现代互联网术语叫做频道运营或者内容运营。另外,如今自然语言处理算法也可以将相关性的内容聚合在一起,例如,微博热搜的关键词,一些社会热点都是在微博上面自然爆发的。

    不管是从Web1.0还是到Web2.0,内容分发好的策略能在保证内容的流动性同时,让好的内容更容易被发现,坏的分发策略将导致劣币驱逐良币。

    在冷启动阶段,我们会重点将活跃的UGC用户推荐给用户关注,一方面给与KOC正向反馈,一方面让好内容被更多人持续看到。另外,负反馈也是需要考虑的,用户可以标记不感兴趣或屏蔽特定的人或者内容。

    五、最后,讲讲如何评价一个社区的好坏

    社区产品最看重的应该是社区氛围,但是社区氛围又是一个无法量化的指标。

    因此为了完成KPI,我们常常会盯着几个可量化指标,例如:关注关系量、内容供给量、社交互动率、内容推荐效率,但只盯着以上任何单一指标,都会陷入局部视角。带来如注水、薅羊毛、过度内容审查等反向操作,最终破坏的还是社区氛围本身。

    如果在早期,如果硬要设置一个北极星指标,那特定人群的渗透率应该会更合适一些。

    做社区产品多年之后,我最深刻的感悟是:社区不是一堆数字,每一个小伙伴都有自己的喜怒哀乐和欲望。好的社区产品应该有明确社区规则和底线,抑制人性恶的一面,激励人性善的一面,让社区成员达成价值观的共识后,氛围才会变好。因此很多时候,我们要学会与用户交朋友,多去聆听,多去参与,多去感受。

    马斯克入驻推特之后,他指责Twitter机器人账号注水和永久封禁账号的问题,扬言要给“鸟儿”自由。在半月不到时间里面,他颇受争议地开除了核心管理团队,并裁了50%的普通员工。作为Web2.0的社区典范Twitter将何去何从?希望新Twitter能和特斯拉、SpaceX一样,成为业界标杆,也给国内社交平台做一些示范。

    专栏作家

    PM熊叔,微信公众号:PM熊叔,人人都是产品经理专栏作家。教育类产品产品经理出身,学过设计,做过开发,做过运营的产品经理。融媒圈

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