标签: 需求分析

  • 高阶新媒体运营人必备知识地图

    高阶新媒体运营人必备知识地图

    新媒体运营人的高阶知识进阶地图

    新媒体运营,包括微信公众号、微博、小红书、抖音等,已然不是新职业了,但Ta又是那么不可或缺。时间尺度的拉长,需要我们对此有升阶运营的思考。今天和大家分享新媒体运营进阶知识地图。
    这份知识地图是基于微信公众号为基础,延伸到微博和小程序等,这份运营的知识,暗含着新媒体运营解决方案的底层逻辑,这个逻辑适合当下的全媒体运营。

    一、公众号整体规划


    1
    新媒体定位

    定位是引发一系列用户行为的关键要素,在不同时期扮演关键的角色,起着“承前启后”的作用。
    因为定位,是明确Ta价值聚焦的思考。前期,作为定海神针,决定新媒体价值方向;后期,再次杨帆启航,完善商业模式。

    2
    如何定位?

    ①先确定公众号类型

    ②通过市场分析,找到定位突围点

    ③通过用户需求分析,确定运营方向

    保证必备属性、提升期望属性、提升魅力属性。

    ④通过后期运营不断优化定位

    瓶颈期如何调整定位:

    业务重心变化;

    场景变化;

    场景延伸;

    内容形式变化;

    内容方向变化。

    3
    通过数据优化内容


    4
    获取用户画像


    5
    公众号基本属性设置

    公众号的规划是动态的过程,且有侧重点。

    二、内容生产

    1
    选题


    2
    信息搜集


    3
    标题

    总结:选题,决定了一篇文章的一半!

    三、平台运营

    1
    新媒体矩阵


    2
    小程序运营


    3
    微博运营


    四、用户增长

    1
    新媒体发展的生命周期


    2
    启动期的运营


    3
    成长期的增长


    4
    粘着式增长


    →内容粉是最精准的粉丝

    自己生产爆文,获得增长

    通过建立稳定转载源获得增长

    爆文平均涨粉比43:1

    爆文生产需要实力,也需要运气

    →内容增长(转载源)

    盘点所有转载文章

    按照转载频率和效果,筛选转载渠道

    维护核心转载群

    5
    裂变式增长


    6
    付费式增长


    总结:20%的引擎决定了80%的增长。

    五、飞轮效应

    1
    社群裂变


    2
    任务宝的玩法


    3
    其他裂变模式


    4
    增长的经验


    总结:飞轮效应要基于用户体验进行微创新。

    六、用户管理

    1
    用户转化路径设置


    2
    用户生命周期管理


    3
    用户体验


    4
    用户故事地图


    5
    社群运营


    6
    个人号

    总结:所有新媒体工作的本质都是围绕“用户”。

    结语:

    这应该具备全媒体运营代表性的进阶知识分享,后面我会基于这份进阶知识地图做一份新媒体运营方案模板供大家参考。
    另外提醒的是,这份进阶知识地图,由于内容太多,不转ppt了,有需要的直接以pdf形式分享,打赏9元并私信我邮箱号即可。
    以上是本篇内容,期待你的点赞、分享和关注,更多精彩明天见!

  • 一文搞懂需求分析(超全收藏版)

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    目录


    一、关于需求分析
    1、什么是需求分析
    2、需求分析的原则
    3、需求分析的内容有哪些
    二、需求分析的步骤
    1、收集需求
    2、需求整理
    3、分析需求
    4、输出分析结果
    三、需求分析的方法论
    1、5w2h分析法
    2、HWM分析法
    3、马斯洛需求层次理论
    4、KANO模型
    5、Y模型
    6、用户故事地图
    四、需求分析的技巧


    一、关于需求分析


    1、什么是需求分析


    需求分析是指,产品经理从用户/业务的需求出发,通过分析,确定用户/业务的目的和目标,明确需求或问题的最底层逻辑,将用户/业务需求转化为产品需求,输出解决方案。


    简单理解就是判断一个需求为什么做,要解决什么问题,值不值得做,要做成什么样子,要怎么来做才能实现产品目标以及价值最大化。


    在做需求分析时,我们需要透过现象看本质,理解用户的真实目的,提出产品的解决方案。


    2、需求分析的原则


    以用户为中心:要以你的用户为中心,这是最核心的,所有的需求分析都要这样,因为你的用户才是你产品的使用者,对于你的产品才有最真实的话语权,你的产品要实现的目的也是服务于用户。


    实事求是:要客观、准确,不能过度解读,也不能太过于主观,是什么就是什么。


    要有整体思维:做需求分析不能只看这一个需求,要结合关联内容,有整体思维,很多需求是牵一发而动全身的,所以要多考虑下。


    符合市场趋势:尤其是商业化项目,需求是需要符合市场趋势,遵循市场规律的,你不能逆趋势而行,那就是无用需求。


    技术可实现性:一定要考虑技术可实现性,在上一篇方法论我们聊过,需求不应该是天马行空的,要基于技术能实现,这个是很基本的。


    考虑成本:任何涉及到钱的都是大事,我们分析需求,是要考虑成本的,不能用户给你提个需求,我们得花很多资源和时间去实现,但是价值又很低,这个就很不划算。


    尊重用户:如果是定制化需求,用户付费的,那就是另外一个思维,尽量去满足用户,谁会跟钱过不去。


    3、需求分析的内容有哪些


    用户需求:这个是说得最多的,就是你的用户反馈的需求,可能是公司的,可能是外界收集的,比如说做用户访谈、调查,对用户使用的场景进行整理,从而建立从用户角度出发的需求。


    产品需求:定义为产品需求,就是产品本身存在的需求,由IT团队,或者公司层面战略规划主动发起的,这个反映了组织机构对系统、产品高层次的目标要求。


    功能需求:其实前面两个也算是功能需求,这个就是系统必须完成的那些事,即为了向它的用户提供有用的功能,产品必须执行的动作,比如说权限管理,系统设置等。


    非功能需求:比如性能、响应时间、可靠性、容错性、扩展性等,这个属于功能之外的需求。


    界面需求:这个就是比较细的内容了,界面的设计,色彩搭配,布局等,或者说用户视觉需求。


    数据需求:比如说数据获取,数据存储,数据分析等,尤其是在AI时代,数据需求会变得更多,更加复杂,同时也会更加智能化。


    兼容性需求:兼容性需求包括软件与操作系统、硬件平台、其他软件等的兼容性问题。需要确保软件能够在目标环境中正常运行,并且不会与其他软件发生冲突。


    安全性需求:这些需求关注的是软件在长时间运行或面临各种异常情况时,能否保持稳定、可用和安全。需要考虑到各种可能的故障和攻击场景,并制定相应的应对策略。


    性能需求:性能需求关注的是软件在运行时需要满足的各项性能指标,如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这些指标直接影响用户的使用体验,因此需要进行详细的评估和定义。


    二、需求分析的步骤


    1、收集需求


    在进入正题之前,先介绍一下常见的需求来源,也就是需求通常是从哪里来的:


    通过问卷、访谈等用户调研和分析得出

    通过深入的行业调研和分析得出

    通过现有的数据分析得出

    通过竞品调研(或类似功能调研)得出

    ……

    当然,这都是比较理想的情况,现实中的需求往往是这么来滴:


    老板提了一个想法

    合作部门的某位同事抛了一个需求

    某个客户提了一点意见

    产品经理发现现有系统需要优化的需求

    ……


    所以,很多时候产品经理会身不由己,要去应付别人提的五花八门的需求,总的来说,需求来源可分为


    (1)用户需求


    这些需求通常通过用户调研、用户测试、用户反馈等方式获得。用户需求关注的是用户的使用体验,包括产品的易用性、可靠性、安全性以及能否满足用户的特定需求。


    (2)业务需求


    业务需求是企业或组织对产品或项目的期望和要求,通常与企业的战略目标、业务流程、经济效益等紧密相关,由来源于企业内部。业务需求可能包括提高市场份额、降低成本、增加收入、提高运营效率等。这些需求体现了企业对产品或项目的商业价值和回报的期望。


    (3)市场需求


    市场需求反映了市场的整体需求水平和潜在机会,对于产品或项目的定位和市场策略至关重要。通过市场研究和分析,可以了解市场的需求和竞争态势,为产品或项目的开发提供指导。


    (4)技术需求


    这些需求可能包括特定的技术标准、技术架构、系统集成等。技术需求关注的是产品或项目的技术可行性和实现难度,对于项目的成功实施和交付具有重要影响。同时,新技术的出现和应用也可能带来新的技术需求,推动产品或项目的创新和发展。


    2、需求整理


    我们在收集了一堆需求后,如何从一大堆需求里挑出该做的需求呢?


    (1)基于业务场景进行整理


    B端产品就关键就在于解决业务场景中遇到的问题。那么,我们可以基于真实的业务场景流程,梳理我们所收集的需求。


    比如我设计的产品为企业数据安全,那么其针对的最典型的场景就是数据泄密。基于数据泄密的场景,我们可以梳理出在【泄密监控】-【关键数据外发】-【泄密检测】-【泄密告警】-【泄密举证】-【线下处置反馈】-【持续泄密监控】这一泄密流程中所需要的一切功能和需求点,进而整理出该做的需求。


    (2)基于决策链进行整理


    B端产品的决策链冗长而又复杂。我们在整理需求时,也可以从Key Person的角度出发,去整理一些针对决策链中关键人物的需求。比如企业数据安全产品,这款产品在企业中涉及到的关键人物如下图:





    基于这些关键的决策人物,我们就可以去整理产品的需求,例如:针对CTO,我们的产品所使用的技术一定要够前沿,如使用神经网络分析等等;针对IT运维主管,产品的部署和实施要尽可能简单,最好能旁路部署等等。


    (3)基于紧急程度进行整理


    这里可以采用大名鼎鼎的四象限法则进行整理,举例如下:


    (4)基于整体性进行整理


    基于整体性进行整理的意思是,我们在整理需求的时候,既要能够看到产品的细节,也要能够看到产品的宏观。


    你可以想象成随时放大/缩小一款产品,这样就不会被局限在某个小细节或者小需求中,能够更全面地去考虑多个需求之间的关联性。


    3、分析需求


    用户需求只是用户自以为的需求,不够专业,而且有时用户说的并非心中所想,也可能不会表达内心真实需求。


    分析需求,就是分析出,哪些用户(who),在哪种场景(where)下,出于什么目的(what),有这样的需求。


    搞清楚这些,才能知道这个需求到底是否值得做,优先级是怎么样的,后续应该怎么设计方案(how),除了需要挖掘用户动机寻找真实需求,还需要考虑:


    • 该用户是否为目标用户:如果不是产品针对的目标用户,其建议或需求的参考价值可能没那么大。

    • 该需求是否符合产品定位:该需求的满足可能会影响产品的核心服务,破坏用户体验。

    • 该需求是否能实现:评估这个需求需要多少开发资源或运营能力,价值有多大?


    (1)辨别真伪


    狭义上的伪需求是指不存在的需求,也就是错把用户诉求当成是需求来解决。


    而广义上的伪需求则是没必要去解决的需求,比如不存在普遍性的需求;已有解决方案的需求;以及用户不愿意解决的需求。


    在实际应用中,我们可以以逻辑思维寻找归纳、演绎的漏洞


    归纳法:从个别经验归纳普遍规律



    演绎法:从普遍性结论,推导出个别性结论



    (2)价值评估


    价值评估是个很重要的环节了,不管是内部需求,还是商业化项目,既然要接,一定是有价值的,要不然投入那么资源和时间处理,就是浪费。价值可以按下面几个评估:


    实际产生收益

    覆盖面判断:功能使用频次、用户群体、能否规模化等

    数据重要性

    是否影响流程、工作

    降本增效情况

    需求紧急程度

    市场趋势

    …


    (3)优先级评估


    每家公司的资源都是有限的,需求实现的成本也需要可控,所以作为一个产品经理,学会管理需求,排定需求优先级,也是一个非常重要的能力。


    确定需求优先级是个非常重要的环节,它最终决定了产品会提供哪些功能,产品会长成什么样,优秀的产品经理应该在确定需求优先级上有自己清晰的思路。


    判断产品需求优先级的主要依据是产品需求的产出投入比,即产品需求的产出价值与投入成本之间的比例。产出投入比越高,代表产品需求的效益越大,产品需求越值得我们开发;反之,产出投入比越低,代表产品需求的效益越小,产品需求越不值得我们投入资源。


    产出价值的评估是确认用户使用该功能可以获得什么利益,该功能满足了用户什么需求,有多少用户有这个需求,用户期望产品满足这个需求的迫切程度;


    投入成本是指实现产品需求需要投入多少成本,包括开发的人力成本、固定的硬件投入以及日常的运营成本等。


    除了产出投入比以外,产品需求优先级的判断还需要重点考虑需求的紧急程度。


    我们会经常遇到一些从投入产出比来看不重要的需求,但是因为领导原因或市场变化而很紧急,这时候就需要授予该需求较高的优先级。


    对于需求排序,我们可以用到两个方法:四象限法则,P序列


    四象限法则:根据重要和紧急程度划分为四个维度,如下图所示:



    P序列:按照优先级划分P0>P1>P2>P3>…>Pn,如下图所示:在工作中产品经理经常会碰到多个需求,没办法绝对判断出哪个需求是P1、哪个需求是P2的顺序。


    这种情况下,建议按照经验执行就好,不要那么纠结,反而浪费时间。



    4、输出分析结果


    基于以上分析,输出分析结果,需求分析的输出结果是一个文档,该文档描述了项目的目标、功能、约束、用户群体、操作流程等关键信息。


    三、需求分析的方法


    1、5w2h分析法


    需求分析中的5W2H分析法是一种实用的思考方法,可以帮助我们全面、系统地理解和分析问题。这种分析方法主要包括七个方面:



    What——是什么:明确需要解决的问题或实现的目标是什么。这涉及到对问题的定义和范围的界定,是需求分析的起点。


    Why——为什么:探究问题产生的背景和原因。通过深入了解问题的根源,我们可以更准确地把握需求,提出更有效的解决方案。


    Who——是谁:确定问题的涉及者是谁,包括受影响的群体、利益相关者等。这有助于我们更好地理解他们的需求和期望,从而制定出更符合实际情况的解决方案。


    When——什么时候:分析问题发生的时间节点和时序关系。这有助于我们把握问题的紧迫性,合理安排解决方案的实施时间。


    Where——在哪里:确定问题发生的地点或范围。了解问题的空间分布和影响因素,有助于我们提出更具针对性的解决方案。


    How——怎么做:思考解决问题的具体方法和途径。这包括制定详细的实施计划、采取适当的措施等,以确保解决方案的有效性和可行性。


    How much——多少:评估解决问题的成本、效益和资源需求。这有助于我们在制定解决方案时充分考虑经济性和可持续性,确保投入与产出的平衡。


    2、HWM分析法


    HMW,全称“How Might We”,即“我们可以怎样”,其中:


    How:表示我们假设问题是可以解决的,只是我们尚不知道如何解决


    Might:暗示现在讨论的想法不用太完美,支出大概有哪些方向即可,问题有无数的解法,我们可以有很宽广的创造空间


    We:强调团队的重要性,不是单一成员的努力就可以解决问题,是需要整个团队的力量才可以解决这个问题


    How Might We(简称HWM)分析法是一种创新思维工具,通常用于设计思维或用户研究中,帮助团队从用户的角度出发,重新定义问题并探索可能的解决方案。这种方法鼓励团队从用户的角度出发,思考如何满足他们的需求和期望。


    可以改变我们固有的思维逻辑方式,防止自己圈定在一个圈层或者方向中,开拓自己的思维层面,不受单种方式的拘束,使得我们在同个问题上可以发散性地对多个方向进行剖析,确保创新者正在使用最佳的措辞提出正确的问题。


    HWM分析法的核心步骤包括:


    深入了解用户:通过用户访谈、观察、问卷等方式,深入了解用户的需求、痛点和期望。


    定义问题:根据收集到的用户信息,将问题或挑战转化为更具体和用户导向的表述。拆解问题的方向:


    否定(逆向思维):如何想办法让用户放弃这个想法


    积极(发挥积极影响):如何让用户提升自己来解决这个问题


    转移(移除消极影响/换其他方案):如何让其他人解决问题,继而解决这个用户的问题


    脑洞大开:发散思维,从需求或环境中创造类似的体验,或改变现状……


    分解:将大问题拆分成很多小问题


    生成HWM问题:基于定义的问题,创建一系列以“How Might We”开头的开放性问题。这些问题旨在激发团队的创新思维,探索可能的解决方案。


    讨论与头脑风暴:团队成员针对这些HWM问题进行讨论和头脑风暴,产生各种可能的解决方案或想法。


    筛选与优化:评估并筛选出最具潜力和可行性的想法,进一步优化和完善这些解决方案。



    3、马斯洛需求层次理论


    马斯洛需求层次理论是关于需求结构的理论,包括人类需求的五级模型,通常被描绘成金字塔内的等级,从低到高分为五个层次:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求


    这五个层次的需求像阶梯一样从低到高逐级上升,但这种顺序并不是固定不变的。当低层次的需求得到满足后,人们会追求更高层次的需求。同时,不同个体的需求层次也会有所差异,同一时期内可能存在多种层次的需求。



    生理需求:这是人类最基本的需求,包括食物、水、空气、睡眠等。这些需求是满足人体基本生理机能所必需的,如果这些需求得不到满足,人类的生存就会受到威胁。


    安全需求:当生理需求得到满足后,人们会追求安全感,以保障生命、财产和健康的安全。这种需求表现为对稳定、秩序和免除恐惧、威胁与痛苦的需求。


    社交需求:当生理和安全需求得到满足后,人们会开始追求社交归属感,希望与他人建立关系,如亲情、友情和爱情等。如果社交需求得不到满足,人们可能会感到孤独和失落。


    尊重需求:人们都希望自己的能力和成就得到社会的认可和尊重。这种需求分为内部尊重和外部尊重两部分,内部尊重是指个人希望自己在各种情境中有实力、能胜任、充满信心、能独立自主;外部尊重是指个人希望有地位、有威信,受到他人的尊重和高度评价。


    自我实现需求:这是最高层次的需求,人们希望发挥自己的潜能,实现自己的理想和目标,追求个人成长和自我价值的实现。如果这一层次的需求得不到满足,人们可能会感到空虚和失落。


    4、KANO模型


    KANO模型是一个用于分析用户需求的工具,由日本学者狩野纪昭(Noriaki Kano)在1984年提出。该模型旨在将用户需求进行分类和优先排序,以帮助企业更好地满足用户需求,提高产品或服务的满意度。



    基本(必备)型需求:顾客对企业提供的产品/服务因素的基本要求。当需求没有实现时,客户很不满意;当需求实现时,客户会觉得理应如此。


    期望(意愿)型需求:顾客的满意状况与需求的满足程度成比例关系的需求。当需求没有实现时,客户很不满意;当需求实现时,客户满意。


    魅力因素:用户意想不到的,如果不提供此需求,用户满意度不会降低,但当提供此需求,用户满意度会有很大提升。


    无差异因素:无论提供或不提供此需求,用户满意度都不会有改变,用户根本不在意。


    反向因素:用户根本都没有此需求,提供后用户满意度反而会下降。


    5、Y模型


    Y模型是一种需求分析方法,主要用于将用户需求转化为产品功能,并深入挖掘需求的本质。




    用户需求:在具体业务场景下用户提出的需求,这是用户给出的解决方案。但要注意,这还只是表象,需要进一步挖掘背后的目标和动机。


    产品需求:在用户需求的基础上,通过不断地问“为什么”,挖掘出用户的产品需求。这一步需要结合场景思考用户需求,带入用户的角色,同时要考虑用户目标和产品目标,确定合理的解决方案。


    马斯洛需求:在产品需求的基础上,深入挖掘需求的第三种深度,即马斯洛需求,或称为需求的本质。这是从人性角度出发的需求分析。


    产品功能:根据用户需求深度剖析得出的解决方案,是实施人员能看懂的描述。


    6、用户故事地图


    用户故事地图是一个视觉化的工具,它帮助团队更好地理解用户的需求和期望。


    这个地图是围绕用户的活动、任务和故事构建的,为团队提供了一个清晰、有组织的视图,以确保产品能够满足用户的核心需求。



    第一步,进行产品定义。我们要确定我们的用户是谁?解决什么问题?用户目标是什么?产品目标是什么?通过这些问题,可以基本框定整体的范围。


    第二步,梳理骨干故事。梳理故事要确定好一级故事、二级故事,保证故事的完整性,同时要广度优先,而非深度。最后的效果就是看到故事群。


    第三步,拆分故事。在刚刚梳理的每一个二级故事下面做停留,去拆分二级故事获取更多细节内容。围绕这个故事写更多细节。


    第四步,沟通确认。这一步是将前面丰满而又臃肿的故事,通过对标标题、充分讨论,把公认的留下来,无用的剔除掉,同时区分要做的故事细节的优先级。


    在实际应用中,用户故事地图的作用主要体现在以下几个方面:


    帮助组织确定最佳实践:通过用户故事地图,团队可以清楚地看到用户的实际使用场景和需求,从而决定如何最好地满足这些需求,实现产品的最佳实践。


    用故事绘制关键要素:用户故事地图通过描绘用户在使用产品过程中的各种活动和任务,帮助团队识别并理解产品的关键要素,包括功能、性能、交互等。


    创建用户路径跟踪器:用户故事地图也是一种用户路径跟踪器,它展示了用户在产品使用过程中的整个流程,从而帮助团队发现可能存在的问题和改进点。


    用户故事地图通常包括角色、活动、任务和故事等元素。每个角色都有一系列相关的活动,每个活动又包含多个任务,而每个任务背后都有一个或多个用户故事。


    这些故事描绘了用户想要实现的目标以及他们为何需要实现这些目标。



    四、需求分析的技巧


    需求分析前,先去了解这个需求的背景,多做点准备工作,这样才能和用户更好地交流。


    注意一些询问的技巧,要用用户能听懂的语言,也要听他们的业务语言,切忌用系统语言或者技术语言去沟通。


    要学会引导,让用户不单单停留在需求表面,要让他们讲出背后的逻辑,到底想要的内容是什么。


    不要事先对需求进行假设,先代入,你的后续聆听、分析,都会受到影响,要持开放态度。


    可以借助一些可视化工具进行需求分析,比如图表、流程图等,这样你分析的结果会更直观,更容易让你的用户和IT团队的小伙伴理解。


    一定要有优先级排序,要学会合理使用资源,控制资源。


    需求变更一定要有事先的说明,尤其是商业化项目,定制化需求,涉及到收费的,提前说好,最好是合同写清楚,要求变更的后续内容,影响,都得同步到相关人员。


    需求分析的结果要邮件同步,相关人员确认,避免后续一些不必要的官司。



    — END —



    你“在看”我吗?

  • 竞品分析怎么做?要分析哪些维度?看这一篇就足够

    竞品分析怎么做?要分析哪些维度?看这一篇就足够

    “如果你所做的一切都与你的竞争对手本质上是一样的,那么你就不太可能成功。“—— 迈克尔.波特
    WHAT 竞品分析是什么?竞品分析的定义
    竞品分析(Competitive Analysis)一词最早源于经济学领域,是指对现有的或潜在的竞争产品的优势和劣势进行分析。通过找寻市场上存在竞争关系,高品质的产品,把他们进行分类和对比,输出结论为下一步决策提供正确的方向。
    广泛意义上说,竞品分析就是根据分析目的,找到切入角度,对竞争对手或市场进行客观分析,找到竞品或自己的优势与不足,为下一步决策提供科学依据。
    竞品分析是一个长时间定期持续积累,不断挖掘和分析的一个过程。设计产品最终目标就是追溯用户需求本身,解决用户痛点,而竞品分析就是解决用户痛点这道大题的思路方法,就好比要解开一道复杂的数学题,需要用到很多公式,而竞品分析就是一个环节中的一种公式而已。
    竞品分析与市场分析的区别
    市场分析、竞品分析分析在分析目的、产品数量和分析维度三个方面有所区别。
    市场分析以寻找市场机会,帮助产品定位为目标,较宏观,对具体的产品没有深入分析,产品数量较多。分析维度有市场规模、增长趋势、市场份额、竞争状况、市场机会、市场细分、用户画像、产品分析等;
    竞品分析以竞争、借鉴、了解市场为目的,产品数量多在5个以内。分析维度包括功能、设计、技术、团队、运营、用户等;

    WHY 为什么要做竞品分析?竞品分析有什么价值?
    竞品分析可以帮助我们更好地了解竞争环境,找准自身产品定位,制定竞争战略,同时发现竞品的发展情况和本品的优劣势,取长补短,通过对比,去糟存精,推动产品的优化迭代。深层次地挖掘产品背后的逻辑,不仅有助于产品迭代,同时也能帮助团队人员实现能力提升。
    竞品分析常见的目标有:决策支持、学习借鉴、市场预警。
    • 如果竞品分析的目的是决策支持,常见的竞品分析目标:
    判断是否该进入一个新市场、是否该做一个新产品;帮助新产品做定位,找到细分市场,避免与巨头正面竞争;通过分析竞品,制定产品的竞争策略;在产品销售、竞标时,提炼卖点,帮助销售卖出产品
    • 如果竞品分析的目的是学习借鉴,常见的竞品分析目标:
    通过分析业界成功产品,帮助挖掘需求,找到产品机会;通过借鉴竞品,帮助形成产品的功能列表;为功能的原型设计提供参考;学习竞品运营推广手段。
    • 如果竞品分析的目的是市场预警,常见的竞品分析目标:
    宏观环境预警:发现政治环境、经济环境、技术环境和社会环境的异动;行业环境预警:发现供应商、 客户、 现有竞争者、 新进入者和替代者的异动;竞争对手监测:监测竞品的市场表现、竞品的推广手段、新竞争对手的出现。
    在做竞品分析时,我们常遇到以下几个问题和挑战:没框架,无从下手;找不到可靠的信息;复制黏贴,信息收集走走过场,停留表面,缺乏深度;追求大而全,缺乏聚焦;没有递进逻辑,得出错误结论……该怎么解决呢?

    HOW 竞品分析这样做才能满分

    做竞品分析时,我们应当跳出产品看竞争,关注产品背后的信息:竞品做的怎么样?他是如何做到的?他为什么要这么做?下一步他会怎么做?

    竞品分析的内容
    竞品分析的内容包含两部分:竞品各个维度下的客观特性罗列和主观分析评价。客观特性罗列即从竞争对手或市场相关产品中,圈定一些需要考察的角度,得出真实的情况,此时,不需要加入任何个人的判断,应该用事实说话。主观分析评价是一种接近于用户流程模拟的结论,比如可以根据事实/个人观点,列出竞品或者自己产品的优势与不足。
    竞品分析的流程
    完整的竞品分析需要经过6个步骤:明确目标 → 选择竞品 → 确定分析维度 → 收集竞品信息 → 信息整理与分析 → 总结报告

    01 明确目标

    在行动前确认以下问题能够清晰回答:

    • 我的产品是什么/给哪个产品做竞品分析?

    • 产品当前处于什么阶段?

    • 产品面临什么主要问题与挑战?

    • 做竞品分析的目的是什么?

    • 做竞品分析的目标是什么?(该不该做、定位是什么、卖点是什么、竞争策略是什么、缩小差距、标杆比较)

    • 竞品分析输出的成果是什么?

    02 选择竞品

    竞品分类包括直接竞品、间接竞品、替代品、参照品。

    • 直接竞品:产品形式一致,用户群体一致

    • 间接竞品:产品形式不同,用户群体类似

    • 替代品:抢占同类用户时间的产品,或者是颠覆同类用户使用习惯的产品

    不同的产品阶段,竞品分析目标不同,选择竞品的原则也会有差异,包括:

    • 市场份额TOP3的产品

    • 具备大公司支持背景的产品

    • 通过用户反馈了解到的产品

    • 该领域的创始鼻祖

    03 明确分析维度

    产品视角有八个竞品分析维度:产品功能、用户体验、盈利模式、用户特征、市场推广、团队背景、产品规划

    04 收集信息 

    可以通过行业媒体、社区、第三方平台、专利网站、企业及个人的人脉资源、产品体验测试、客服咨询、搜索查询等方式获得需要的信息。当然还有一些非常规手段,如套话、假招聘、假合作、假招标、猎头挖墙脚等方式,企业可以根据自身情况做判断。

    05 整理信息

    这一环节重点是要保留可靠真实信息,剔除干扰与不实数据,对数据来源加以标注。

    06 输出竞品分析结果

    完成竞品分析后,需要撰写分析报告,报告需要围绕分析目标展开。具体形式通常有word、PPT、Excel、PDF等。

    竞品分析工具箱——常用必备

    精益画布:精益画布可以用来做产品商业模式规划,也可以用来做产品商业模式分析。通过精益画布可以帮助产品经理更全面地思考、决策,从系统、商业的角度来规划产品、分析产品,建立产品的全局观。
    竞品画布:竞品画布能够帮助新手快速上手,相当于竞品分析报告的MVP,能够快速验证分析思路是否正确(或符合领导要求),避免返工
    战略画布:可以图形化地描述产品与竞品在各竞争要素上的相对强弱表现,可以应用战略画布实现产品差异化创新。

    战略画布横轴显示的是产品的竞争元素,纵轴反映了用户体验与评价,我们把竞品在各维度上的表现得分点都描绘出来,连成一条线,就得到了「价值曲线」。价值曲线反馈了产品在各个竞争维度上的强弱程度,以此来分析出产品的战略轮廓。

    竞品分析的主要方法
    主要方法有:比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析等。
    这些工作方法应该在何时使用?如何使用?
    产品战略规划阶段,可使用PEST分析与波特五力模型归纳出SWOT分析中的机会与威胁,从而得出“该不该做”的战略结论。
    产品发展阶段,想要找出自身产品与竞品的优势、劣势,可以使用比较法、矩阵分析法、功能拆解、探索需求,取长补短,制定科学的竞争策略。
    当产品同质化严重,想要寻找差异化创新突破时,可以使用战略画布+加减乘除法,寻找新的方向。
    • 比较法 通过对竞品的横向比较,分析找出各自的优势与劣势。比较常用的有打勾比较、评分比较、描述比较,见下图示例:
    • 矩阵分析法 又称定位网格、四象限分析。通过二维矩阵的方式分析自己产品与竞品的定位、 特色、优势。可以帮助我们了解市场划分、产品定位、竞争优势、发现新机会。使用方法也比较简单,先确定两个关键竞争要素,这两个竞争要素应该是用户最关注的或者对用户来说最重要、会影响他们购买决策的产品属性。
    • 竞品跟踪矩阵 通过竞品跟踪矩阵,可以对竞品的历史版本进行跟踪记录,找到各版本的发展规律,从而推测竞品下一步的行动计划。
    • 功能拆解 功能拆解是把竞品分解成一级功能、二级功能、三级功能甚至四级功能,以便全面了解竞品的构成,避免遗漏。
    • 探索需求 探索需求是挖掘竞品功能所满足的深层次,以便找到更好的解决方案,提升自身产品竞争力。用户需求有三个层次,依次为:方案级需求→问题级需求→人性级需求。通常用户提出的都是解决方案,即方案级需求。我们需要继续深挖,探索这个解决方案究竟解决了用户什么问题,定位到具体问题后,还要更进一步,找到对应的人性级需求。
    • PEST分析 对宏观环境进行分析,通过分析找到机会,认清威胁与挑战的模型。宏观环境会影响行业发展,行业环境会影响企业发展,企业环境会影响产品发展。
    • 波特五力模型 用于对行业环境的分析,是为了评估出某一行业的吸引力与利润率而形成的工具,可为企业是否进军一个新行业做决策参考。
    • SWOT分析 通过分析得出优势、劣势、机会、威胁,以便制定竞争策略,如扬长(发挥优势)、避短(规避劣势)、趋利(抓住机会)、避害(避开威胁)等
    • $APPEALS 通过将需求分为8个不同的类别,了解客户的期望和竞争对手的水平,帮助企业定位到自身产品和竞品的差异,从而制定有针对性的营销和产品策略。这8个需求类别分别是:价格、可获得性、包装、性能、易用性、保障性、生命周期成本、社会接受度
    • 加减乘除 当竞争对手已经取得了压倒性的领先优势时,与其想着如何比他更好,不如想象如何做得不同。加减乘除法的使用也很简单,通过「战略画布」绘制出竞品的价值曲线,在对方价值曲线上做「加减乘除」,能够帮助我们进行差异化创新:
      加:哪些竞争元素的表现可以比竞品好一些?用户对竞品的现状有哪些不满意的地方?针对以上问题,我们可以有目的地进行优化
      减:哪些竞争元素的表现可以比竞品差一些?看看竞品是否在功能上过度设计,所提供的超过用户所需的功能徒然增加成本却没有好效果。我们通过弱化这些竞争元素来降低成本。
      乘:哪些元素是同行中从未有过的,可以创新?也就是要发现并创造新的用户价值,提升产品的竞争力
      除:哪些元素是被同行认定为是理所当然的,需要删除?删除为了竞争而攀比的元素,这些元素经常被认为是理所当然的,虽然他们不再具有价值,甚至还减少了产品的价值。
      竞品分析的各种方法都有其适用的场景,要根据实际需要做选择和组合,不需要一次性用到所有方法。
    竞品分析报告框架
    报告的结构 以「总分总」的结构来表达。
    总述:包括竞品分析的背景、目的、目标、分析的思路、报告的目录、关键发现(类似论文前面的摘要)。
    分述:主要按分析维度划分章节,介绍每个分析维度的具体分析过程与小结。
    总结:包括结论、对产品提出的建议、行动计划、附录等。要充分考虑读者的阅读体验,结论先行,把竞品分析的关键发现、要点总结放到前面。

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  • 需求分析,这些你都知道吗?

    需求分析,这些你都知道吗?


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    关注【诺儿笔记本】公众号,后台回复【产品电子书】,即可获取产品经理必看书籍一、关于需求分析


    1、什么是需求分析


    需求分析是指,产品经理从用户/业务的需求出发,通过分析,确定用户/业务的目的和目标,明确需求或问题的最底层逻辑,将用户/业务需求转化为产品需求,输出解决方案。


    简单理解就是判断一个需求为什么做,要解决什么问题,值不值得做,要做成什么样子,要怎么来做才能实现产品目标以及价值最大化。


    在做需求分析时,我们需要透过现象看本质,理解用户的真实目的,提出产品的解决方案。


    2、需求分析的原则


    以用户为中心:要以你的用户为中心,这是最核心的,所有的需求分析都要这样,因为你的用户才是你产品的使用者,对于你的产品才有最真实的话语权,你的产品要实现的目的也是服务于用户。


    实事求是:要客观、准确,不能过度解读,也不能太过于主观,是什么就是什么。


    要有整体思维:做需求分析不能只看这一个需求,要结合关联内容,有整体思维,很多需求是牵一发而动全身的,所以要多考虑下。


    符合市场趋势:尤其是商业化项目,需求是需要符合市场趋势,遵循市场规律的,你不能逆趋势而行,那就是无用需求。


    技术可实现性:一定要考虑技术可实现性,在上一篇方法论我们聊过,需求不应该是天马行空的,要基于技术能实现,这个是很基本的。


    考虑成本:任何涉及到钱的都是大事,我们分析需求,是要考虑成本的,不能用户给你提个需求,我们得花很多资源和时间去实现,但是价值又很低,这个就很不划算。


    尊重用户:如果是定制化需求,用户付费的,那就是另外一个思维,尽量去满足用户,谁会跟钱过不去。


    3、需求分析的内容有哪些


    用户需求:这个是说得最多的,就是你的用户反馈的需求,可能是公司的,可能是外界收集的,比如说做用户访谈、调查,对用户使用的场景进行整理,从而建立从用户角度出发的需求。


    产品需求:定义为产品需求,就是产品本身存在的需求,由IT团队,或者公司层面战略规划主动发起的,这个反映了组织机构对系统、产品高层次的目标要求。


    功能需求:其实前面两个也算是功能需求,这个就是系统必须完成的那些事,即为了向它的用户提供有用的功能,产品必须执行的动作,比如说权限管理,系统设置等。


    非功能需求:比如性能、响应时间、可靠性、容错性、扩展性等,这个属于功能之外的需求。


    界面需求:这个就是比较细的内容了,界面的设计,色彩搭配,布局等,或者说用户视觉需求。


    数据需求:比如说数据获取,数据存储,数据分析等,尤其是在AI时代,数据需求会变得更多,更加复杂,同时也会更加智能化。


    兼容性需求:兼容性需求包括软件与操作系统、硬件平台、其他软件等的兼容性问题。需要确保软件能够在目标环境中正常运行,并且不会与其他软件发生冲突。


    安全性需求:这些需求关注的是软件在长时间运行或面临各种异常情况时,能否保持稳定、可用和安全。需要考虑到各种可能的故障和攻击场景,并制定相应的应对策略。


    性能需求:性能需求关注的是软件在运行时需要满足的各项性能指标,如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这些指标直接影响用户的使用体验,因此需要进行详细的评估和定义。


    二、需求分析的技巧


    需求分析前,先去了解这个需求的背景,多做点准备工作,这样才能和用户更好地交流。


    注意一些询问的技巧,要用用户能听懂的语言,也要听他们的业务语言,切忌用系统语言或者技术语言去沟通。


    要学会引导,让用户不单单停留在需求表面,要让他们讲出背后的逻辑,到底想要的内容是什么。


    不要事先对需求进行假设,先代入,你的后续聆听、分析,都会受到影响,要持开放态度。


    可以借助一些可视化工具进行需求分析,比如图表、流程图等,这样你分析的结果会更直观,更容易让你的用户和IT团队的小伙伴理解。


    一定要有优先级排序,要学会合理使用资源,控制资源。


    需求变更一定要有事先的说明,尤其是商业化项目,定制化需求,涉及到收费的,提前说好,最好是合同写清楚,要求变更的后续内容,影响,都得同步到相关人员。


    需求分析的结果要邮件同步,相关人员确认,避免后续一些不必要的官司。




    — END —

    你“在看”我吗?