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  • Windows、Mac只是装了个夸克,整个电脑都AI了!

    Windows、Mac只是装了个夸克,整个电脑都AI了!

    金磊 发自 凹非寺
    量子位 | 公众号 QbitAI

    家人们,阿里的AI产品夸克,这两天悄咪咪搞了个大事儿——

    夸克PC端上线,可以在Windows和Mac中尽情体验啦。

    然后“啪的一下”,PC们就秒变成AI电脑了!

    而且在本就不多的“PC端生产力工具”中,夸克还玩出了独树一帜的特色。

    例如打开夸克PC端,首先映入眼帘的便是其看家本领——搜索,还是带AI“味道”的。

    我们不妨以最近的顶流话题《黑神话:悟空》为例,向它提出一个稍有难度的总结性问题:

    《黑神话:悟空》背后的技术有哪些?

    暂不论结果,单就AI处理问题的速度之快,也是让人眼前为之一亮。不管是首字出现速度还是吐字速度都非常惊艳,瞬间给出精准答案。

    而夸克PC端的AI搜索给出的结果也是较为全面:从视觉效果、交互体验、游戏性能方面,把关键的全景光线追踪技术、AI NPC技术、空间计算等核心技术统统都罗列了出来。

    当然,作为AI搜索,生成的答案需得是保证内容的可靠性,夸克PC端在搜索界面的右侧醒目的位置便给出了参考来源,主打一个信源有迹可循:

    若是想回顾之前提过的问题,只需点开AI搜索界面的“左一栏”即可:

    如此三栏式的界面,可以说是将核心亮点信息在视觉上极致地凸显了出来。

    不仅如此,对于像“如何衡量营销活动的效果”这种较为抽象的问题,AI搜索还会以图文并茂的多模态形式来展现,更有助于对问题的理解:

    而输出的结果除了“回答”之外,夸克PC端的AI搜索也提供了“文档”和“资讯”两种方式,把专业的文件和最新的消息都给你整理好了:

    不难看出,夸克PC端是已经把AI搜索这事儿完整的能力嵌进电脑里了。

    但有一说一,若是整体体验过夸克PC端,就不难发现,AI搜索也仅仅是它让PC们变成AI电脑能力的一隅。

    写作、PPT、文件总结,都变AI了

    用过电脑的都知道,从功能角度来看,搜索只占电脑用途的一部分。

    在生活中,我们更多的会用它来学习、办公和娱乐,包括写作、阅读和处理文件、做PPT、看视频等等。

    而装上夸克PC端之后,这一切的一切,就水灵灵地AI了起来。

    1000字文章只需一句主题

    有了夸克PC端,现在写作这件事的“打开方式”就大变样了。

    来到首页,在搜索框的上方会有一个“AI写作”的选项,点开它之后,需要我们手动输入的内容只有一句——主题:

    然后我们可以明显看到,在输入栏的下方,夸克PC端已经给我们设置好诸多的体裁。

    例如文章、工作总结、教案、实习报告、策划方案、开题报告等等,不论是工作还是学习场景,近乎都已经涵盖。

    据了解,夸克能撰写近200种类型的文稿,半分钟就能产出一篇的那种。

    而且字数篇幅不限,还提供从100字到1000字,归纳出八个最为常见的快捷选项。

    至于效果如何,这就上手来测评一番。

    我们依旧以最新最热的话题来考察一下AI“与时俱进”的能力:

    帮我写一篇关于体验《黑神话:悟空》后的心得体会。

    从生成的文章内容来看,不仅对游戏的效果、剧情和玩法等方面做展开了体验描述,还能够对玩法提出自己的建议;甚至被大家津津乐道的文化输出,也被AI给点了出来(若是不满意,还可以重新生成哦~)。

    不过“生成”还不是结束,好的文章是需要反复打磨的,AI写的也亦是如此。

    在生成文章的底部,点击“另存为Word”,我们就可以进入到“文章加工厂”了。

    在这里,可以对刚才生成的文章进行二次加工,包括重写开头或结尾、简短文章、简化语言等:

    当然,一键导出Word,也是有的哦~

    几分钟搞定25页PPT

    夸克PC端在搞定写作这事儿后,下手的next one,就是苦天下久矣的——PPT!

    入口位置非常醒目,就在首页搜索框的下方:

    操作方式依旧是非常简单,主要有两种。

    第一种就是和AI写作一样,只需要输入主题即可,例如我们取一个较为复杂的例子:

    财务分析汇报。

    夸克PC端的AI PPT,会先根据主题列出一个大约20多页的PPT大纲,与此同时,右侧的界面也会生成部分内容的PPT预览。

    我们可以先看一下生成的大纲内容,同样是本着“好内容是打磨出来”的原则,每页PPT的内容不仅可做更改,页数上也是可以增、删、移。

    提纲敲定之后,若是对预览的PPT模板不满意,我们还可以点击“更换模板”做替换。

    所有的PPT模板会按照风格、场景和颜色分为三大类,但重点是:数量多到根本刷不完!来感受一下这个feel:

    在选完心仪的风格后,点击“生成完整PPT”,只需静候1分钟左右,就是“见证奇迹的时候”:

    主题、风格、逻辑都高度一致且精美的PPT,就这么在几次鼠标的“点点点”中诞生了。

    而且如果对某一页PPT不够满意,还可以进行单页美化哦:

    至于第二种操作方式,则是先从海量模板中pick最喜欢的一个,再输入主题;后续的流程便与第一种操作方式是一致的:

    传下去~以后做PPT,真就是几分钟的事儿了!

    读论文的“新姿势”

    除此之外,自打大模型、AIGC爆发以来,很多人都深有这样的感受——技术更迭的着实太快了。

    而且与之相关的论文也是呈现爆发式增长,就连AI大佬们都在发出“根本看不完”的感慨。

    But!如果你的电脑装了夸克PC端,读论文、读文档这事儿就变得易如反掌。

    这个功能叫做“AI文件总结”,入口位置依然是在首页搜索栏的下方(或者直接把文件拖进首页):

    例如我们把最新的KAN 2.0这篇27页论文丢进去,需要打四个字儿“文件总结”,唰唰唰,夸克PC端就直接把这篇论文的要点梳理好了:

    如果想以脑图的形式来了解论文,现在也就是一句话的事儿——“生成脑图”:

    除此之外,我们也可以针对论文具体的问题,跟AI进行持续提问。

    例如我们追问一句:

    如何将符号公式编译为KAN?

    夸克PC端的AI文件总结功能便会一步一步教你如何实现了:

    值得一提的是,夸克PC端的这个功能是可以hold住几十万字的长文本,全文可翻译。

    而且文件的格式,PDF、Word,甚至是PPT,统统都能处理!

    看视频资料,也可以很AI

    除了文字和图片文件之外,当下不论是学生或是白领,视频也是学习、工作不可避免接触的素材形式之一。

    但如果视频时间过长,就经常会出现无法精准找到想要的信息的问题。

    而夸克PC端的AI视频总结功能,就能很好地解决这个难题,只需把视频“投喂”给它即可。

    例如陶哲轩刚刚在IMO2024上的1小时演讲,夸克PC端仅处理了几分钟,便把整个视频按照内容做好了分段总结:

    更绝的是,视频内容的思维导图,PPT课件同样也是分分钟搞定:

    不得不说,电脑装了夸克PC端,不论是学习还是办公,效率是真真儿地变成了Pro Max。

    但此时有小伙伴会说了,不论是AI搜索、AI写作、AI PPT、AI总结还是AI视频,不都得在夸克PC端里面实现嘛?

    非也,非也,夸克PC端的AI power,其实在安装的那一刻,已经“辐射”到了整个电脑。

    PC所到之处,皆为AI

    如果说上述的AI能力是端内的,那么接下来要展示的,便是夸克PC端“系统级全场景”的一面。

    例如我们无需进入夸克PC端内部,只需一个快捷键(Mac:Option+空格;Windows:Alt+空格),就能快速在桌面唤醒如下界面:

    在这里,我们同样是可以进行AI搜索、AI写作、AI PPT等各种任务,但在操作方式上,主打就是让AI触手可及。

    再如我们在网上阅读文章时,如果遇到不熟的概念或者人,只需一个划词的动作,唤出夸克的AI工具栏,点击“AI搜索”,就能实现边读变搜:

    选择大段的文字也可以用AI能力对文字进行“解读”、“润色”任务:

    甚至在面对不懂的公式或者题目的时候,一个截图的动作,直接可以搜题!

    而且还有像文件格式转换这种实用的功能,也是可以一键召唤出来调用:

    嗯,实用,着实是实用。

    好用,才是硬道理

    不过有一说一,在国产大模型和应用争奇斗艳的这一年半的时间里,夸克推出夸克大模型,也将其应用到手机端App。

    但整体而言,夸克在声量和造势方面,在这波AIGC大浪潮中相对属于较为低调务实的那一派。

    那么它为什么能在AIGC电脑端应用这个赛道中,跻身较早入局的玩家之一呢?

    首先从技术角度来看,了解夸克的朋友应该有所了解,在夸克手机端App上,其实已经遍布AI的身影了。

    例如夸克的AI搜索,便早早的在手机端上应用,已然是经受住了市场和用户检验的那种。

    例如8月App Store中的排行榜成绩,便是一份很有力的证明:

    其次,在与夸克团队交流的过程中,我们得知了其做产品的一个核心逻辑,那就是用户的需求在哪里,夸克就在哪里。

    对于这一点,在这次体验夸克PC端的过程中便可感知一二,毕竟所有的AI power,所指向的功能基本上都能“辐射”到日常学习、工作的需求。

    一言蔽之,无论是APP还是PC端,夸克所到之处皆为AI。

    而这正是与目前大模型发展逐步下沉、应用为王成为主旋律的趋势高度契合——谁家产品足够好用,谁就能获得更多用户的青睐,也才具备在AIGC时代笑到最后的资本。

    最后,奉上夸克PC端的地址,感兴趣的小伙伴可以尝鲜一波了;也欢迎体验过的朋友回来聊聊你们的体验~

    夸克PC端地址:
    https://www.quark.cn/

    — 完 —

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    科技前沿进展日日相见 ~ 

  • 学生党深度使用 MacBook Pro 一年后,我想聊聊我的感受

    学生党深度使用 MacBook Pro 一年后,我想聊聊我的感受

    编注:我们会不定期挑选 Matrix 的优质文章,展示来自用户的最真实的体验和观点。 文章代表作者个人观点,少数派仅对标题和排版略作修改。
    这是我一年前在 Apple Store 通过教育优惠购买的搭载 M2 Pro 处理器的 14 英寸 MacBook Pro ,也是我在这一年中的主力电脑。
    全文约 5000 字,如果你对 Mac 有一定兴趣,不妨浪费几分钟时间读下去。
    老规矩,先放一张图。
    ▍Part 0. 序章
    争议,伴随着每款 Mac 的一生,尤其是在 Mac 全面转向 ARM 处理器之后。软件兼容性、价格、游戏生态……在要不要买 Mac 这个问题上,绝大多数人都会给出否定的回答,尤其是对于即将入学的大学生。我不主张盲目选购 Mac ,但平心而论,目前的舆论大抵也的确有些妖魔化 Mac 了。
    悬念,早已在 M1 技惊四座时被扫除。梦幻单热管压 i9 已成故事,哪怕是最死忠的 Windows 粉也会承认当前 ARM Mac 无与伦比的能效比与续航表现,更不用提 Mac 可堪专业用途的顶级影音配置了。Mac 在一部分领域有着近乎无敌的地位,这是毋庸置疑的。至于在各种田忌赛马式的对比中,Mac 无论是赢还是输,其实也都早就没有了悬念。
    可惜的是,M1 的惊艳过后是三年的沉默。
    不管怎样,抛开成见,一探究竟。
    声明:本文所述均基于本人体验,内容如有不准确之处还请指出。本人自身视野有限,评测难以面面俱到,资金也无法满足购买其他同代同价位竞品进行对比,希望能得到你的谅解。
    ▍Part 1. 设计,优雅依旧?
    在 MacBook Pro 2021 发布之时,便曾有人感叹称 PowerBook G4 回来了。
    苹果一改前一代 MacBook Pro with Touch Bar 略带讨巧的伪轻薄设计,大大方方地把这台电脑真实的厚度展示了出来。由于新模具的侧边不再收窄,虽然新款的厚度在纸面参数上变薄了 0.01cm ,但机身反倒显得厚重了不少。新模具不再对厚度遮遮掩掩,这似乎也折射出,被口诛笔伐五年后,苹果终于认识到了 Pro 系列机型的用户需要的是生产力而不是花瓶。不管怎样,这总归是值得庆祝的吧,即便我其实更加欣赏上一代的设计。
    看起来就挺有分量的,既不轻也不薄。
    开盖,点亮这块全新的窄边框 miniLED 屏幕,你会发现上方的刘海有些碍眼,可这台电脑却不支持 Face ID ,的确有些可惜。不过这里需要澄清的是,刘海并未侵占可用显示面积,官方提供了将刘海区域留黑的显示选项,余下区域为一块完整的 16:10 矩形屏幕。正常情况下,刘海两侧区域用于显示 macOS 菜单栏避免了菜单栏侵占原本的 16:10 矩形显示空间,因而屏幕实际可用面积占比相较于前代是上涨的。但如果刘海能被彻底拿掉,或者是放入一个 Face ID ,这款模具就更加能让消费者们满意了。
    图为 macOS Ventura 屏幕保护程序
    机身左侧为 MagSafe 3 磁吸式充电接口与两个 Thunderbolt 4 接口,右侧除开一个同样的 Thunderbolt 4 接口外还有久违的 HDMI 2.1 接口与 SDXC 卡槽,以及一个外星科技 3.5mm 耳机接口。三个 USB-C 接口均支持 PD 快充,出门在外时也无需多带一根 MagSafe 3 线缆。
    机身左侧接口,依次为 MagSafe 3 ,Thunderbolt 4 * 2 ,3.5mm 耳机接口。
    机身右侧接口,依次为 SDXC ,Thunderbolt 4 ,HDMI 2.1 接口。
    论起优雅,新模具 MacBook Pro 显然是比不上前代由 Jony Ive 亲自操刀的 Touch Bar 模具 MacBook Pro 的;但新的设计看起来更为稳重,更能凸显出这款产品的 Pro 属性。
    这是设计上的进步还是退步,就如一千个人的眼中有一千个哈姆雷特,难以回答。
    ▍Part 2. 性能,强如其名
    我购买的是性价比较高的(最便宜的)残血 M2 Pro 版本,CPU 为 6 大核 + 4 小核组合,GPU 为 16 核版本。
    CPU 部分,残血版相较于满血版搭载的 8 大核 + 4 小核配置,阉割掉了两个大核,在多核性能上有一定衰减。Geekbench 6 跑分为单核 2666 ,多核 12311 ;Cinebench R23 跑分为单核 1628 ,多核 11574 。
    GPU 部分,残血版相较于满血版搭载的 19 核图形处理器,阉割掉了三个核心,性能表现上有一定幅度衰减。Geekbench Compute 跑分为 74497 。
    我并非专业人士,在此无法进行更为详细的测试。跑分测试均在离电条件下完成,亮度设置为 50% ,后台软件未全部关闭,仅使用电脑自身风扇进行散热。跑分受多种因素影响,上述测试数据仅供参考。
    ▍Part 3. 兼容性,够用了吗?
    本人就读于某高校自动化专业,大二,正在转码。以下不代表我校其他专业使用情况,不代表其他学校自动化系的实际情况,亦不代表其他用户的使用需求。
    写代码我使用的是 Xcode 与 VS Code ,这两个软件在 macOS 下向来表现出色。此外 macOS 自带的 Terminal 命令行工具广受好评,我就是使用 Terminal 完成的 CS61A 课程学习。
    还能使用随航 Sidecar 将 iPad 作为副屏
    数学软件 Matlab 此前已原生支持 Apple Silicon ,运行流畅,上学期的线性代数大作业就是在这上面完成的。
    (只是一个非常简单的程序)
    实验数据处理作图上 macOS 有着原生 SciDavis 可以使用,我更常使用的是通过 Parallel Desktop 安装的 Origin Pro ,融合模式下与 macOS 可无缝结合。虽然 VMWare Fusion 给个人用户提供了免费使用,但 Parallel Desktop 的虚拟机体验要远好于 VMWare Fusion (主要是触摸板手势和显示器分辨率、刷新率方面的体验优势与融合模式带来的创新体验),因而我更建议购买 Parallel Desktop。
    通过 Parallel Desktop 运行 Origin Pro 已高度可用
    虽然学校购买了正版 Office 软件可供我们使用,但我更习惯使用 iWork 套件,三件套在 Mac 上的使用体验非常优秀。需要注意的是, Office 软件据称偶尔会有与 Windows 版 Office 字体排版不相容的情况,因而 Office 重度使用者需谨慎购买 Mac 。WPS for Mac 适配极差,不建议任何人使用,除非你是自娱自乐。
    你更习惯于使用哪一套软件呢?
    大家都说 Mac 玩不了游戏,但我还是做了简单的测试。使用 Rosetta 2 转译运行 Intel Mac 版《都市:天际线》对这台电脑有一定压力,测试分辨率为 3024*1890 ,画质全部调到最高,运行时风扇散热的声音明显较吵。虽然 Apple Silicon 的安静属性在较高负载下消失了,但依然运行流畅、未见卡顿。打开约十五万人口存档后内存占用达 30GB ,推测有 SSD 虚拟内存介入。本机上的硬盘读写数据量并没有像 8GB 内存版 M1 Mac 那样出现异常,因而虚拟内存对硬盘寿命影响不大。不过 Mac 版《都市:天际线》仅支持官方提供的 DLC 而不支持创意工坊,也不支持 CSUR 等插件,游戏性上有一定缺失,本测试就当图一乐吧。
    偶尔玩一玩还是没啥问题的
    其他软件未做详细测试,如有需求建议至 Apple Store 体验测试后再进行购买决策。我的够用不等于你的够用,你的需求不等于我的需求。另外提一嘴,Mac 在虚拟机下的体验取决于微软对 WOA 的上心程度。M1 刚上市时 Win 10 on ARM 的体验是灾难性的,Mac 安装虚拟机也会极为难用;但随着 Win 11 on ARM 的问世,Mac 虚拟机的体验好了不少。
    ▍Part 4. 选购 Mac ,为什么?
    于我而言,选择 Mac 的原因无外乎下面三点。
    第一, MacBook Pro 有着近乎无敌的 miniLED 显示器。
    这块显示器的分辨率为 3024*1964 ,默认分辨率为 1512*932 ,使用 HiDPi 渲染。全屏亮度可达 1000nits ,峰值亮度可达 1600nits ,含有 2010 个 miniLED 背光分区。
    我希望有一个支持杜比视界的观影设备,这点要求使我排除掉了所有搭载 LCD 显示器的设备,而配备 OLED 显示器的 Windows 设备往往色彩调教混乱,故而最终选择 Mac 。
    Liquid Retina XDR 显示器,遥遥领先!
    第二, MacBook Pro 有着极为便捷的 Force Touch 触控板,正合我意。
    毕竟我连使用 Windows 笔电时,只要触摸板素质较好,都会更倾向于使用触摸板操作,而不是使用鼠标。在习惯这块顶尖的触摸板后,我已经不止一次在使用鼠标操作其他人的 Windows 电脑时弄反滚轮方向了。
    Force Touch 触摸板,遥遥领先!
    第三,Mac 是苹果生态的最后一环,亦是最核心一环。
    作为一个曾经想方设法把三星手机相册同步至 iCloud 上的 iCloud 重度用户,选择 Mac 便意味着我无需再在文件同步上操心,还能享受到共享剪切板、 Sidecar 随航、 Handoff 接力等苹果生态才有的功能。
    生态联动,效率拉满
    去年高考过后选购笔记本电脑时,我采用的是排除法。游戏本性能强大但外观傻大黑粗, Windows 轻薄本的性能与续航表现不佳,答案便浮出水面。虽然我最爱的设计出自 XPS 13 Plus ,其无界键盘、隐藏边缘的触摸板与极窄边框的显示屏深得我心,但我实在舍不得花如此高价买一个花瓶摆件,现实面前我不得不低头。
    说实话,我在购买 Mac 之前也没有完全放下对兼容性的担忧,当时也算是赌了一把。如果我是在今年购买电脑的话,大概率会考虑购买幻 14 Air ,一款兼有性能与轻薄的产品,也许就会从此错过深入使用并爱上 macOS 的机会了。生活啊,无非是机缘巧合的相遇与碰撞。
    ▍Part 5. 解决不了,巧妙回避
    这里聊一聊大家可能比较关心的两个话题,一个是 Mac 在游戏生态上的缺失,一个是所谓大号手机的争议。
    有室友问我,买 MacBook 是不打算玩游戏吗?其实我还真有点电子阳痿,对时下流行的网络游戏也没什么兴趣。不过我倒是想买一台 Xbox 玩几个 3A 大作,因为主机能带来的游戏体验显然是优于游戏本的。
    ARM Mac 很好用,但无法刷着系统玩就使其显得有些无聊了,顶多只能安装几个不同的 macOS 版本,也难免被笑作是大号手机。于是我最近又收了一台 2020 款的末代 Intel MacBook Pro ,搭载了 i5-1038NG 处理器与 16GB + 512GB 的内存和硬盘。一方面这是最后一代能安装 macOS X 的 Mac,我将其刷回了最漂亮的 Catalina 留作收藏;另一方面我可以给这台笔记本装上 Windows、Fyde OS 甚至其他更小众的系统玩一玩,这样看来还是挺不错的。
    Intel MacBook Pro with Touch Bar
    合影,一台是 MacBook Pro ,另一台也是 MacBook Pro。
    一言以蔽之,上述两个方面的问题当下的确无法得到解决,最佳方案依然是另外添置其他设备。
    ▍Part 6. 装好插件,体验加倍
    苹果生态往往给人以「封闭」的印象,但 macOS 其实是一个「开放」的系统,这也是一款生产力工具的基本素养。与 iOS 需要越狱、巨魔等手段才能安装插件不同,macOS 是可以随意安装插件的。(实在不能安装的话大不了关掉 SIP )
    下面推荐八个很实用的插件:

    Top Notch

    新模具的 MacBook 招人厌的地方除了大大的刘海,还有左下和右下的两个直角,而 Top Notch 则能起到隐藏刘海和统一圆角的作用。Top Notch 的隐藏刘海策略则是将状态栏的背景变黑,不会像 macOS 自带的隐藏刘海功能那样将状态栏下移而白白浪费掉不少显示区域。

    Top Notch 隐藏刘海效果

    Bartender 5

    这个插件还能把状态栏变成仿灵动岛外观,但滑动切换桌面时会露馅,所以图一乐就行。
    上方指针悬停处是 Bartender 5 收纳状态栏图标的效果示意
    仿灵动岛外观(注意状态栏边缘)

    The Unarchiver

    只有 WinRAR ,没有 MacRAR ,所以需要借助 The Unarchiver

    Alfred

    另外四个很好用的小工具

    分别是 iOS 上享有盛名的图片原始信息查看器 EXIF Viewer 、很有意思的「灵动刘海」 MediaMate 、用于音频格式转码的 XLD 和用于多显示器亮度调节的 Monitor Control 。
    手机系统才讲究到手即用,电脑系统还是得折腾折腾才有趣。
    ▍Part 7. 自言自语
    Mac 向 ARM 架构迁移的速度快得有点惊人,苹果用壮士断腕的决心赌赢了这一局。当初 M1 横空出世时,即使其性能与能效比表现足以使其成为十年间最惊艳的产品,仍有不少人怀着对 ARM 架构的怀疑选择了继续购买 Intel Mac 。有趣的是,上文中提到的我收来的末代 Intel MacBook Pro 的前任机主便是其中之一。
    属于 Mac 的 Intel 时代,亦是属于 Mac 的乔纳森时代。在乔纳森离开苹果后,MacBook 系列全都换上了新的模具,抹掉了这位乔布斯的亲密战友留下的痕迹。
    犹记当年,在乔纳森操刀之下,苹果推出了 12 英寸 The New MacBook ,推出了搭载 Touch Bar 的 MacBook Pro 。那个年代让人敬而远之的超轻薄无风扇设计在今天成为了 MacBook Air 上的现实,新 MacBook Pro 外观上向 PowerBook G4 的致敬似乎也象征着苹果对英特尔的复仇;那个年代过于超前而显得无用的 USB-C 接口如今大放光彩,苹果亦是其中的关键推动者;而 Force Touch 一经推出即好评如潮,只是 3D Touch 就没那么幸运了;或许受伤的只剩下蝶式键盘,正如其名中的蝴蝶般,美丽而脆弱,郁郁而终;而极具科技感的 Touch Bar ,死就死在了过于超前,之后我可能还会就着手上的末代 Intel MacBook Pro 捋一捋它的来龙去脉。
    如今的苹果,有能力将 12 英寸 MacBook 的理想形态制造出来了,也能够保证 Touch Bar 不再因电脑机身发热严重而难以操控了,但他们现在的产品思路却能明显让人感到他们再也没有了当年那般追求极致的野心。与此同时,macOS 在从 Big Sur 开始之后的版本里似乎变成了 iOS 的形状,精致的启动台荡然无存,只留下圆角矩形,固然精美但难逃呆板。设计开始为实用让路,苹果终究跌落了神坛,变成了一个虽不平庸但很平凡的消费电子品牌。
    时代的眼泪:12 英寸 MacBook 与 Touch Bar
    也正是在这样的思维转变之下,新款 MacBook Pro 诞生了。它变得更小众,但也更好地走向了大众。即使我对 Touch Bar 模具万般不舍,但既然市场风向如此,我也只好无奈地目送它离去。
    ▍Part 8. 最后的最后,来个总结
    对于这台 MacBook Pro ,我是十分满意的。它满足了我的各种需求,让我见识了一台真正的旗舰笔记本应该是什么样子。我似乎在它身上挑不出什么刺——除了购买后没几个月我就遭到了苹果历史上极其罕见的 Mac 产品线一年两更的背刺,搭载 M3 Pro 的机型完全意料之外地上市让我有些许不爽。
    官方认证大冤种
    回归主题,Mac 适合怎样的人购买?这个问题已经得到了无数次回答,最多的回答似乎是精致与生态,我也不想再掺合进来,说Mac 还有什么什么其他的优势云云了。
    当你不清楚自己应该选择 Windows 还是 Mac 时,绝大多数人——包括我在内——都会给你浇上一桶冷水告诉你:当你不清楚自身需求时,就买万金油 Windows 吧。
    但现在我还是想说,如果你经得起试错的成本,也一定不要错过了 macOS 这一方大放异彩的天地。
    原文链接:
    https://sspai.com/post/91091?utm_source=wechat&utm_medium=social
    作者:YellowColr
    责编:广陵止息
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  • Mac装上字节豆包,艾玛!一下变AI PC了!

    Mac装上字节豆包,艾玛!一下变AI PC了!

    金磊 发自 凹非寺
    量子位 | 公众号 QbitAI

    万万没想到,Mac变成AI PC,原来就差了一个豆包电脑版。

    例如想要在B站上学习科技新进展,现在的打开方式是这样的——在豆包电脑版里,用AI看视频:

    将近15分钟的视频,“啪的一下”,各种重点内容全部给你总结好了:

    当然,AI大模型的“基本功”也是具备的,你可以边看视频边提问(哪里不会问哪里):

    如此一来,在B站学习知识这件事,效率可以说是一下子Pro Max了。

    除此之外,之前类似Mac里非常单一的搜索功能(Command+空格),在安了豆包电脑版之后也直接“变废为宝”。

    只需按下快捷键“Option+空格”,类似的搜索界面,却是截然不同的打开方式。

    除了基本的搜索、提问功能之外,可以直接把它当做一个AI翻译软件:

    还有超多的实用功能,比如扩写、语法修正、逐行代码解释、代码纠错、优化提示词等等:

    不得不说,光这两个功能的加持,一下子让Mac有了AI的味道。

    AI PC的重要性可以说是不言而喻了,可以提供前所未有的计算能力和效率,让各种AI应用在本地运行。

    虽然豆包电脑版还不能做到断网运行,但起码算是给Mac注入了不少的AI Power。

    但有一说一,上述的功能还仅仅是豆包电脑版AI实力的一隅。

    快把Chrome弃掉了

    在使用PC的过程中,浏览器定然最为常用的软件之一。

    而我们现在做搜索的过程中,往往会面临在茫茫选项中需要筛选的问题(还有夹带的广告)。

    例如我们输入“斐波那契数列”,得到的搜索结果是这样的:

    但同样的问题丢给豆包电脑版,那么输出结果就会非常直截了当。

    从公式、性质、特点,到应用和研究历史,可以说是非常的一目了然。

    而当我们想要基于“斐波那契数列”这个话题进行更深入的了解,传统搜索的方法就是“另起炉灶”,新开一页再搜索。

    然后再重复在茫茫选项中筛选的这个过程。

    但在豆包电脑版里,直接一键“深入搜索”,完事儿:

    “深入搜索”会根据更多的信源,来对问题进行更加全面和深度的总结。

    从这次给出的结果来看,豆包是对斐波那契数列的证明,以及更多在现实场景中的应用做了详解。

    而且更方便的一点是,豆包电脑版是真做到了“不懂哪里点哪里”。

    内嵌的划词功能,可以说是所到之处皆可AI搜索:

    划词里的功能还是可以自定义的那种,功能之多,来感受一下这个feel:

    所以不难看出,在某些内容搜索结果呈现和便捷性方面,是豆包电脑版>浏览器。

    还是办公、学习神器

    除了“搜”的能力之外,豆包电脑版在“读”、“写”、“画”方面也是一把好手。

    例如对于科研党和办公党来说,豆包电脑版可以是一个读文件神器。

    只需一个动作——把文件丢进去:

    以为只是简单的AI文档分析?No,No,No。

    在豆包解读完文档之后,在回答的下方会有一个AI伴读的按钮:

    由此,你将体验到与此前在电脑上读文档完全不同的感觉,很AI,很智能的那种。

    首先,AI伴读可以在极快的时间里将英文的文档全文翻译成中文,而且可以对照着做展示。

    若是将鼠标悬停在某个段落上,豆包会自动选中内容,并提供AI搜索、解释、翻译和复制的功能。

    当然,刚才提到的划词功能,AI伴读模式下也是有的哦~

    AI伴读和AI搜索一样,也算是把“不会哪里点哪里”玩明白了。

    接下来,在“写”这一块,豆包电脑版是真的有在努力试图解放打工人的双手。

    瞧,各个赛道、各个可能用得上的场景、各式各样的风格,它都给你罗列出来了:

    从论文、研究报告、总结汇报,到小红书、朋友圈、微博,再到邮件、日报、大纲……工作、生活中能用上的基本上都cover住了。

    我们不妨以媒体人写新闻快讯为例来have a try:

    帮我写一篇微软蓝屏的公众号:量子位的文章。

    从内容上来看,豆包已经能够做到把什么是蓝屏、蓝屏出现原因、如何应对等基本内容都涵盖到位了。

    并且语言风格是我们量子位所擅长的轻松活泼那味儿。

    若是有段落写的长度不够,我们还可以用AI来扩写:

    所以媒体人在思路枯竭的时候,不妨让AI先写一篇,说不定就会有可用的灵感补充。

    至于最后的“画”方面,我们直接用效果来说话:

    帮我生成一张图像:披着白色长纱的少女上半身正面特写。图像风格为:CG 厚涂风格,游戏原画的主流技法之一,丰富色彩与层次,细腻的质感,多层的色彩叠加,明暗过渡,逼真光影效果,清晰笔触,高清。

    而且还是可以各种条件自定义的那种,包括可以提供参考图、设置比例、风格等等。

    例如我们需要一张医疗文章的配图,那么就可以直接一个prompt给过去:

    帮我生成图片:图片风格为「人像摄影」,医生坐在办公室桌子前进行记录,插图,写实,摄影,高清,8K,完美构图,极其精致的细节,避免文字,亚洲人,写实。

    当然,使用习惯是一个循序渐进的过程,若你还是用惯了浏览器办公,没关系,上述的很多功能豆包已经打包到插件里了!

    用AI看视频,这个可以有:

    网页AI搜索,可以有:

    AI总结网页内容,还是可以有:

    总而言之,有了豆包,现在用PC是真的香。

    让大模型用起来,豆包是认真的

    其实纵观今年大模型的发展,有一条发展线路越发的清晰明了——

    各个大模型玩家除了在比拼自身实力之外,在玩法上的创意也层出不穷。

    究其原因,也是非常简单,正是因为现在已经到了应用为王的节点,能把大模型用起来才是真正的硬道理。

    这也就是此前各个大模型玩家展开激烈的价格战的原因之一。

    而以豆包为例,从我们刚才展示的各个案例中不难发现,AI应用不仅已经聚焦到了生活、学习、办公等各个大场景,更是深入到了非常细节的小功能。

    读论文、写微博文案、日报、邮件、划词、AI搜索、翻译、解释、画海报……比比皆是。

    那么具体用得如何了?这一点,市场的反馈或许就是较为真实的写照。

    在量子位智库统计的AI应用月报中,“APP端历史下载总量”、“APP端DAU”这两项重要的指标,均是豆包夺得榜首。


    总而言之,谁能在大模型时代拿下更多的用户,谁才能笑到最后。

    而豆包,绝对属于值得长期关注的玩家之一。

    — 完 —

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