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  • 失业后可以在家用DeepSeek做的4种工作

    失业后可以在家用DeepSeek做的4种工作

    失业是黑暗的,但别急着绝望。

    我问你,如果你现在手上只有一台电脑和几百块钱启动资金,你能做什么?

    很多人会说:找工作呗,除了找工作我还能干嘛?

    但今天我要聊的是,在 AI 时代,失业可能是你重新定义自己的绝佳机会。

    我是周知,1 年前我刚离开猎头行业,那会儿真是无从下手。

    但正是在那段时间,我开始探索 AI 如何帮普通人赚钱。

    今天要分享的这些,都是我或者身边人亲自验证过的路子。


    一、AI 内容创作:从小白到月入过万的神奇通道

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    你有没有这样的困惑:没才艺、不会拍、写作水平一般,怎么可能做好内容?

    在传统时代,这确实是个大问题。

    但 AI 彻底改变了游戏规则。

    01、小红书无脸博主:躺赚的新风口

    对,你没听错,是”无脸”博主。

    我有个朋友王姐,45 岁,刚被裁员,电脑只会基本操作。她用 AI 做了什么?

    她用 DeepArt 和 DALL-E 生成治愈系插画,配上 AI 优化的文案,做起了小红书治愈系账号。

    不到 40 天,粉丝破 1000,开始接单。

    现在呢?她的账号 3 万粉丝,每月固定接 5-8 个商单,最低单价 200 元,月入轻松过万。

    关键是什么?她从没露过脸,甚至连声音都没出现过。

    你可能会问:这么多人都在做,还有机会吗?

    当然有!因为垂直领域太多了:宠物养护、家居布置、园艺技巧、

    儿童早教、减脂食谱…只要你选对赛道,机会依然很多。

    实操步骤特别简单:

    1. 1. 选定垂直领域(建议选择你熟悉的)

    2. 2. 用 AI 生成 10-15 张精美图片

    3. 3. 用提示词让 ChatGPT 生成吸引人的文案

    4. 4. 每天发布 1-2 条,保持高频互动

    5. 5. 粉丝破千后主动联系品牌或通过蒲公英平台接单

    成本几乎为零,投入主要是时间,每天 1-2 小时完全够了。


    02、数字人带货:打工人的营销秘密武器

    很多人不敢做直播带货,原因无非三个:怕露脸、嗓子不好、表达能力一般。

    数字人技术直接帮你解决这些问题。

    具体怎么操作?

    抖音、快手等平台都有数字人工具,你只需要输入文案,

    AI 就能生成专业水准的口播视频。你的时间就解放出来,可以专注选品和策略优化。

    效率提升有多大?据我测算,至少 10 倍以上。

    一个普通人,原本一天最多录制 3-5 个产品视频,还得反复 NG。用了数字人后,轻松可以生成 30-50 个高质量视频。

    真实收益有多少?我之前辅导的一位学员,前医药代表,用数字人技术做保健品带货,半年时间从 0 做到月入 3.8 万。

    零出镜焦虑,零表达障碍,纯靠产品力和内容策略取胜。



    二、AI 教育内容:知识变现的黄金赛道

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    教育市场永远不会消失,而 AI 正在降低这个行业的入场门槛。

    01、定制教材:宝妈们的新宠

    记得王阿姨吗?以前是小学老师,退休后闲不住,但也不想去补习班当老师。

    她用 ChatGPT 生成了一套”趣味英语启蒙”教材,每天花 1 小时生成内容,用 AI 工具配上语音和插图。

    一套 30 元,针对 3-6 岁孩子的家长。

    猜猜两个月卖了多少套?817 套!净赚 2.4 万多。

    她的成本是什么?一个 ChatGPT Plus 账号(20 美元/月)和少量的 AI 图像生成费用。

    关键在于精准定位:她没有尝试覆盖所有年龄段,而是专注于学前儿童,解决家长们的具体痛点。

    你也可以找到属于你的细分赛道:

    • 小学奥数思维训练

    • 初中物理趣味实验

    • 高中英语写作模板

    • 考研政治要点总结

    只要你对某个领域有基本了解,AI 就能帮你把它变成产品。

    02、课程顾问:无需当老师的教育收益

    不想自己做内容?没关系,你可以做课程顾问。

    用 AI 分析教育市场需求,帮助机构或个人设计课程内容和营销策略。

    我有个朋友小王,以前是传统教育机构的销售。失业后,他用 AI 工具帮助 5 个小型教育机构优化线上课程,每家机构月付 2000-3000 元顾问费。

    工作内容包括:

    • 用 AI 分析热门教育话题和搜索趋势

    • 设计课程大纲和营销文案

    • 帮助优化销售转化率

    • 提供市场竞争分析

    每天工作 4-5 小时,月入稳定在 1 万多,比他之前的销售工作轻松多了。

    最重要的是,这完全可以在家完成,不需要通勤,不需要打卡,时间完全自由掌控。


    三、AI 代写与文案:人人都能当写手的时代

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    写作能力曾经是少数人的特长,现在 AI 正在改变这一切。

    01、代写接单:最快变现的技能

    老实说,这是最容易上手的 AI 副业。

    记得刚毕业的小张吗?找工作碰壁,身上只剩下不到 2000 块钱。

    他学习了 GPT 和 DeepSeek 的提示词技巧,在闲鱼和淘宝开了代写店铺。

    第一个月就接了 23 单,赚了 3600 多。第三个月,订单量突破 100,收入破万。

    他的秘诀是什么?

    并不是写得多么出色,而是:

    1. 1. 快速响应客户需求(大多数客户最在意的是速度)

    2. 2. 善于提问,挖掘客户真实需求

    3. 3. 创建了 20 多个行业模板,提高效率

    4. 4. 主动提供修改服务,赢得好评和复购

    你可能会想:这不就是用 AI 写写文章吗?谁不会啊?

    但真正的核心竞争力在于理解需求和优化提示词的能力。这就像厨师和食材的关系,同样的 AI 工具,不同的人能做出完全不同的结果。

    02、代运营:小企业的救星

    很多中小企业和个体老板都面临一个痛点:知道要做内容营销,但没时间没人手。

    这就是你的机会!

    用 AI 生成爆款标题和种草文案,帮助商家管理公众号、小红书等社交媒体账号。

    一个真实案例:陈姐,前银行柜员,被优化后转行做了 AI 内容代运营。她只服务 3 家本地企业(一家面包店、一家宠物店和一家美容院),每家每月收费 1500-2000 元,负责他们的小红书和视频号更新。

    AI 帮她完成 80%的内容生成工作,她只需要把关和优化。平均每天工作 3-4 小时,月入过万。

    这类工作的变现速度特别快,因为企业对内容的需求非常迫切,只要你能展示几个成功案例,接单完全不是问题。


    四、AI 翻译与本地化:语言障碍的搬运工

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    全球化时代,跨语言沟通的需求只会越来越大。

    01、专业翻译:超越机器的价值

    纯机器翻译正在变得越来越好,但在专业领域,人工润色仍有巨大价值。

    刘先生,前外贸业务员,在失业后专注于跨境电商的产品描述翻译。

    他用 DeepL 生成初稿,然后利用自己的行业知识进行优化。

    他的客户群体主要是淘宝和阿里巴巴的跨境卖家,

    按字数收费(中译英 0.1 元/字,英译中 0.08 元/字)。

    月均翻译量在 8-10 万字,收入稳定在 8000-10000 元。

    最关键的是,随着合作深入,很多客户开始委托他做更多增值服务,

    如文化适配、营销策略等,进一步提升了收入。

    02、本地化服务:文化搬运工

    对跨境企业来说,产品本地化至关重要。

    你可以帮助企业将产品信息、品牌故事、营销活动等进行文化适配,

    确保它们在目标市场能被正确理解和接受。

    赵女士,英语专业毕业但找不到合适工作,

    开始为 5 家对外贸易公司提供 AI 辅助的本地化服务。

    她不仅翻译文本,还帮助分析目标市场的文化喜好和购买习惯。

    每个月固定收入 12000 元,工作强度相对较低,主要集中在每周的 2-3 天。

    最有趣的是,她从来没去过美国或欧洲,

    所有的文化知识都是通过 AI 工具和网络资源学习的。

    这证明了在 AI 时代,你的物理位置和过往经历不再是限制因素。


    放大招:选择适合你的 AI 赚钱方向

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    看完这四大方向,你可能会想:这么多选项,我该怎么选?

    别急,我给你一个超实用的三步选择法:

    第一步:盘点你的资源

    诚实地问自己:

    • 我有多少时间可以投入?(每天 1 小时?3 小时?全职?)

    • 我有什么行业知识和技能?(教育?医疗?销售?)

    • 我的启动资金有多少?(几百元?几千元?)

    • 我最擅长什么?(写作?选品?市场分析?)

    第二步:评估入门门槛

    四个方向的难易程度从低到高排序:

    1. 1. AI 代写与文案(最容易上手,见效最快)

    2. 2. AI 内容创作(需要一定的审美和内容感觉)

    3. 3. AI 教育内容(需要对某个领域有基本了解)

    4. 4. AI 翻译与本地化(需要不错的语言基础)

    如果你想尽快变现,从 AI 代写开始是最明智的选择。

    第三步:考虑长期发展

    问问自己想要什么样的长期收益:

    • 稳定的月收入?选择代运营或课程顾问

    • 被动收入?选择教育内容或数字产品

    • 高收入潜力?选择内容创作和 IP 打造

    • 灵活的时间安排?几乎所有方向都适合


    面对困难:你可能会遇到的问题及解决方案

    说实话,开始任何新事物都不容易。你可能会遇到这些问题:

    不知道如何开始

    解决方案:从最简单的入门

    —— 先在 ChatGPT 上尝试各种提示词,熟悉 AI 的使用逻辑。

    每天花 30 分钟练习,一周后你会发现进步明显。

    担心没有客户

    解决方案:先从身边人开始,免费帮朋友做一些内容,积累案例和口碑。

    然后再逐步拓展到陌生客户。记住,前 10 个客户是最难的,之后会变得容易。

    害怕技术变化太快

    解决方案:关注 1-2 个 AI 领域的公众号或 Up 主,

    每周花 1 小时了解最新工具和技术。不需要学习所有东西,只需掌握对你有用的部分。

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    成功关键:适合普通人的三大核心策略

    无论你选择哪种方向,这三点将决定你的成功率:

    工具选择:先免费后付费

    刚开始不要投入太多钱。大多数 AI 工具都有免费版或试用期,

    先用这些验证你的想法是否可行。

    比如:ChatGPT 免费版完全够用,DeepL 有每月 500 字的免费额度,

    数字人工具如”剪映”的基础功能也是免费的。

    等到你开始盈利了,再考虑升级到付费版提高效率。

    平台选择:跟着流量走

    在哪里找客户?去有流量的地方:

    • 内容创作:小红书、抖音、B 站

    • 服务接单:淘宝、闲鱼、猪八戒、自由职业平台

    • 知识变现:知识星球、小鹅通、公众号

    重要的是:专注一个平台做深,而不是同时尝试多个平台。

    持续学习:每周固定时间

    AI 技术更新太快,但你不需要成为专家。只需要:

    • 每周花 2 小时学习新工具和技巧

    • 加入 1-2 个 AI 相关社群,与同行交流

    • 记录你的操作心得,形成自己的工作流程


    完美主义是行动的天敌。

    不要追求一开始就做得完美,先上路再调整。

    就像骑自行车,你永远无法通过看说明书学会,必须亲自踩上踏板。

    “我以为科技会把我淘汰,没想到它给了我新机会。”

    失业不是终点,可能是你重启人生的最好机会。

    AI 正在重塑就业市场,创造着前所未有的机会。

    无论你的背景如何,只要愿意学习和行动,

    都能在家中创造稳定收入。

    别再说”我不行”,换成”我来试试”。

    记住,未来已来,只是分布不均。有人已经靠 AI 月入过万,

    有人还在怀疑它的价值。你想站在哪一边?

    我是周知,1 年前的迷茫者,如今的 AI 创业者。

    我建了一个 AI 副业社群,都是像你我一样的普通人,

    一起分享经验和资源。如果你想加入,

    可以后台点击”AI 觉醒星球”三个字。

    欢迎连接我,一起探索 AI 创业的无限可能。


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  • 2025年B2B营销的17个趋势-来自《Forbes》的观点

    2025年B2B营销的17个趋势-来自《Forbes》的观点

    来源:时光笔记薄
    作者:Hanni
    每年,很多企业会发布营销趋势白皮书,整体来说,大同小异。
    前几天我看到《福布斯》邀请其传播委员成员(有影响力、有实践经验的企业C-level以及学术专家组成)给出了17个有关B2B营销的预测,很有参考价值,分享给你。
    这些观点相对中立、全面、新颖,我做了翻译并合并成8个大类别,文中也用斜体备注了我对中国市场的本地化观察。(原文链接在文末)
    以下是正文:
    2025年人工智能驱动的个性化、体验营销等将帮助营销团队更有效地与受众建立联系和互动。
    AI 的应用
    1.人工智能的整合应用
    2025年B2B营销中的一个新兴趋势将是人工智能在超个性化(hyper-personalization) 和预测分析上更深入的整合。
    人工智能将实时分析大量数据集,以前所未有的准确性为每个客户量身定制内容、推荐及推广策略。- Saakshar Duggal, Artificial Intelligence Law Hub
    在中国,2025年人工智能应用也会更加广泛。虽然不确定是否可以在预测上发挥更大的作用,但是AI根据客户画像提供针对性的内容已经成为现实。这就对企业级服务(B2B)的内容素材库、客户需求分析要求更高。
    2.减少AI生成的内容
    AI目前被滥用来创建没人想阅读的低质量内容。我预计这将适得其反,并希望能减少这种滥用。人工智能可以帮助扩展、收缩和美化内容,同时保持语法和拼写的准确性。
    它应该被明智地用作副驾驶(Co-pilot),而不是期望它能写出一篇有强烈观点和独特风格的引人入胜的内容。- Udi Ledergor,Gong
    对此我也深有同感,AI在头脑风暴、补充遗漏观点以及文书优化方面可以发挥更好的作用,但依赖AI写出打动客户的“母版”内容很难。
    2025年如何用好AIGC将是提升品牌营销人能力的分水岭。
    3.无缝的AI客户支持
    产品营销人员将更加低调地展示人工智能充当的角色。目标将是无缝地协助用户,而用户甚至没有意识到他们正在接受人工智能的帮助。
    因此,营销人员将朝着更以客户为中心的产品描述方向发展,强调用户利益,而不是过度强调人工智能如何融入产品的描述。- Tifenn Dano Kwan,Amplitude
    未来,AI是助手而不是主角,营销人的主要工作依然是思考如何推广产品,如何为客户带来价值。
    视频营销
    4. 短视频
    视频营销将继续成为B2B营销的主要趋势。其他客户推荐、产品使用操作说明等短小、个性化视频片段并配合网站、电子邮件和社交媒体传达的产品的功能、优势和价值描述非常有效。- David Boland,Wasabi Technologies
    无需多说,2025年拥有优质内容的短视频让客户更加立体、全面的了解企业的品牌故事、产品特点以及使用场景。在中国,除了短视频之外,播客、直播、长视频都是需要广泛尝试的传播方式。
    个性化内容
    5.超个性化微内容
    基于我们在2024年末看到的趋势,我相信B2B营销将显著转向超个性化的微内容。2025年获胜的公司不会是拥有最大内容库的公司,而是那些能够在客户购买旅程中恰如其分地将正确内容传递给合适受众的公司。- JoAnn Yamani,Adeia
    在国内,面对社交媒体带来的“粉尘化”传播,对内容的精细化运营要求将越来越高。关注客户获取信息的渠道,内容偏好,阅读习惯,沟通方式等利用AI作为助手,传播个性化内容。
    6.针对个人的个性化的内容
    社交媒体内容将是明年的最大趋势之一。B2B品牌正在从无聊的数据驱动营销转向一种基于个人的个性化内容传播,这种方法正在逐渐演变得更像我们在B2C世界中看到的。想想所有的LinkedIn影响者和短视频,它们看起来与许多TikTok模板相似。- Kobi Ben-Meir,Marketing Trailblazer
    B2B企业中的使用者、决策者、影响者都是以个人的身份出现在社交媒体上。通过高质量传播,唤起他们想进一步通过线下或者主动上网了解的欲望,便是2025年B2B短视频营销的目标之一。
    7. “非正式”内容营销
    B2B营销中新兴的一个趋势来自于内容营销领域。有一股强大的势头,要让您的内容更加人性化。简而言之,任何B2B内容都应该与B2C内容保相类似。面向企业的B2B营销,并不意味着内容必须无聊!- Alexi Lambert Leimbach, Xcellimark
    B2B营销不是一堆让人看不懂的技术语言,客户只对熟悉、相关、具体与众不同的内容有兴趣。用买方的视角重新规划内容,无论是在视频、图文或者是其他的线下活动上。
    8. 内部团队or外包营销服务
    人工智能和机器学习正在推动外包营销的增长,但并非所有任务都将遵循此趋势。当在经济上有益时,许多公司将保留或引入内部内容创作等活动。
    选择内部团队执行还是外包服务是一个周期性的决策,受领导层、公司文化和资本、运营成本、工作效率和知识产权控制等战略因素的影响。- Mark Rainey, inQUEST Consulting
    2025年营销外包将是一个趋势,专业的服务,可以提高企业应对外部变化的速度和执行能力。当然,并不是每家公司都需要市场部门外包,在内容创作上,没有哪个外部公司会比内部团队更了解企业的品牌、经营以及产品。
    数字营销
    9.企业自媒体体系
    在未来两年内,超过50%的搜索将由机器代理人进行。这将使自有媒体获得新的重要性。公司应该建立额外的标签页来存放白皮书、视频和其他内容,以便被四处搜寻信息的代理人(AI Agent)轻易找到。”搜索”的概念将扩展到包括使用Agent的所有应用程序以及谷歌。- Bob Pearson, The Next Solutions Group
    这一点非常新,是市场营销人2025年的新挑战。过去,我们考虑的是SEO,现在是如何存放内容,让AI agent搜索到。
    10.获取销售线索之后的意向数据分析
    在获客之后进行采购可能性数据分析是一种逐渐被验证的趋势。除了在潜在客户生成阶段通过精准的目标客户画像进行定位外,一旦潜在线索被确认成商机甚至成为未来成交,与销售团队继续合作以围绕意向信号进行互动提供了显著的销售增长机会。相关且及时的联系是强大的!- Clay Tuten,KeyMark Inc.
    这一点在国内的数字营销上还比较少见,2025年是否能有对客户意向数据进行分析?
    社群/社区
    11. 私人社区
    如用户、合作伙伴或开发者的在线空间——正在获得吸引力和影响力,并在 B2B 营销中变得越来越重要。用户喜欢与他们领域中的其他人建立联系。对于潜在客户来说,没什么比面临相似挑战的同行更有说服力。因此,像 Shopify 或 HubSpot 这样的社区平台,帮助人们建立这些联系,从而提升品牌价值。- Nate Roy,Constructor
    在打造客户社群的时候,为一些有影响力的人建立专栏,他们是先锋领袖。
    12.以社区为中心的增长
    “以社区为中心的增长”将成为主流。公司将日益利用在线社区和点对点参与来提高品牌知名度、产生线索和建立客户忠诚度。B2B买家更相信同行的推荐,而不是传统的营销信息。为了跟上这一趋势,公司应该围绕品牌建立蓬勃发展的在线社区,并促进知识共享。- Patrick Ward, NanoGlobals
    2025年的社群/社区与以往不同在于更精准地聚集志同道合的同行者,市场部门要思考如何去中心化,让社区的讨论是基于技术交流、经验分享、互助学习,而不是企业发布产品信息的平台。
    B2B情感营销
    13. 真诚的同理心和连接
    大多数B2B营销人员未能让客户感到被真正倾听和理解。因此,信息往往是普通和乏味的。那些能够真正反映客户痛苦、挑战和关注的品牌将建立更大的同理心,而那些做不到的品牌则不会。在一个由人工智能驱动的世界中,真诚的同理心和真正希望帮助客户的愿望将使公司脱颖而出。- Nataly Kelly,Zappi
    B2B的“情感营销”在于了解客户的“恐惧”点在哪。他们为企业、为自己的担心的是什么?从这个角度上为他们着想,匹配相应的产品、服务,赢得信任,并帮助他们减少“恐惧”。
    影响者
    14. 外部影响者
    影响者合作在B2B营销中作为一种有效的工具正在迅速崛起,以提升思想领导力、吸引潜在客户并生成相关内容。我预计B2B公司将进一步投资于与行业专家和关键意见领袖的合作,甚至启动自己的企业影响者项目,将员工转变为品牌大使。- Rafael Schwarz,TERRITORY Influence(贝塔斯曼集团公司)
    B2B中的意见领袖不仅包括博主、还有行业专家、第三方调研机构、权威媒体等。建立联系、持续沟通是市场营销人的日常工作。
    15. 员工影响者
    B2C品牌一直在利用TikTok等平台上的员工内容创作者,现在我们也看到B2B企业开始在LinkedIn等渠道上效仿。因此,我预测员工影响者将成为一个新兴趋势。
    展示公司的人性化一面,展示员工的专业知识,可能成为一个关键的差异化因素,增加销售并建立信任。- Bradley Keenan, DSMN8
    全员营销在国内也是大趋势,但现实的困难是如何让员工自愿传播?除了提升雇主品牌之外,员工的积极性主动性也是市场营销人结合HR团队共同思考的话题。
    市场活动
    16. 市场活动和体验营销
    后疫情时代,活动营销和体验营销回归,我预测我们将看到更多关于更具创新的线上线下活动。会议和网络研讨会的内容正在社交媒体、广告等渠道持续传播,以延长这些投资的保质期。- Karina Kogan, Infinite Reality
    线下活动在国内市场依然是B2B营销最有效的方式之一。2025年线上线下结合的活动要出圈,形式上必须有创新,内容上有突破,另外,活动前预热以及活动后的持续传播(比如视频切片传播)可以让传播更持续。
    17. 赞助
    拥有完整从线索到成交销售漏斗的B2B公司正在增加对品牌和体育赞助的投资。2024年,B2B企业赞助在奥运会、WNBA和一级方程式赛车中的数量都有所增长。优秀的组合是你的受众、他们喜欢的运动以及你所在企业最大优势之间存在重叠。- Kerry McDonough, Zip Co
    对于大型的企业,赞助是扩大品牌影响力,快速找到目标客户的方法。但中小企业不太适合做赞助,聚焦在商机获取以及转化更具实战意义。
    最后,趋势毕竟是预测,没有人100%确认这些方向是对的。不过,B2B市场营销人专注于AI应用、内容营销、数字化体验早就是不可逆的趋势了。
    原文链接:https://www.forbes.com/sites/rogertrapp/2024/12/24/its-time-for-everybody-to-start-learning-to-live-with-ai/?
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  • 飞书新出的AI知识库:把文件变成会说话的秘书

    飞书新出的AI知识库:把文件变成会说话的秘书

    我发现了办公族的作弊神器

    昨天在实验室摸鱼时,盯着桌面上几十个散乱的PDF文档突然顿悟——「当代打工人最需要的 不是咖啡机,而是一键让文件开口说话的超能力」。这不,字节新出的「飞书知识问答」直 接把我散落各处的文档变成了能对答如流的AI秘书。



    一、知识驯服术:文件自动变活人

    1. 文档收纳三件套

    •「懒人福音」:登录自动同步所有飞书文件,像有个隐形秘书帮你整理书架•「驯服本地文件」:PDF/Word/PPT直接拖进去,30秒就能「开口说话」•「知识库养成」:所有资料自动归入「知识问答」文件夹,强迫症狂喜

    (试想一下,你去年写的项目总结突然开口说:”老板要的数据在第三章表格里”)

    2. 真正的魔法在这里

    123# 传统文件管理 vs AI知识库print("以前:Ctrl+F找关键词 → 逐字阅读 → 手动摘录")print("现在:问文档 → 直接获得答案+原文定位")

    「这哪里是工具升级?分明是原始人捡到了打火机」。



    二、AI问答实战:从菜鸟到专家

    1. 双核大脑自由切换

    •「深度思考模式」:用DeepSeek大模型写行业分析(像请了个博士顾问)•「豆包快搜模式」:查艺人动态这类时效信息(像雇了个娱乐圈线人)

    举个栗子:
    问「大模型技术演进路径」,它会从你过往的技术文档里抽丝剥茧;问「方大同新专辑」, 立刻切换到全网实时搜索。「一个工具同时拥有学术脑和八卦魂」。


    2. 职场新人的作弊码

    刚接手项目时,我直接把三年内的会议纪要、需求文档全喂给AI。「现在同事都以为我是部 门百事通,其实只是掌握了「让文件自己说话」的魔法」。


    三、体验报告:90分优等生的软肋

    这些设计太戳我:

    1.「加载动画会鞠躬」:文件解析时有个折叠进度条,像在说「马上就好」2.「答案自带导航」:每句话都能溯源到原文,像论文的智能参考文献3.「格式强迫症福利」:回答自动分段加粗,比我的笔记还工整

    三点扎心体验:

    1.「隐私焦虑」:默认读取所有文档,像突然被扒光检查(虽然能关)2.「颈椎杀手」:看长答案得手动滚屏,建议开发「自动翻页」模式3.「差临门一脚」:生成的回答不能直接存为新文档,得手动复制粘贴

    「工具再好,终究是字节家的算盘珠子」——数据喂养越多,生态绑定越深。


    四、打工人自救指南

    我的AI驯服心得:

    1.「定期投喂」:每周五下班前把新文件丢进知识库(像给盆栽浇水)2.「标签管理」:给重点文档打emoji标签(🌟重要 / 🔥紧急)3.「组合提问」:先让AI总结框架,再追问细节(像审讯犯人)

    横向评测:

    •「钉钉AI助理」:适合流程审批型工作•「企微机器人」:部门协作更顺手•「飞书问答」:知识型工作者首选

    「选工具就像选战友,得看你的战场在哪里」。


    五、来自小镇做题家的思考

    作为从五线小城杀出来的”文件难民”,太懂被文档淹没的痛苦。「以前在实验室通宵查文献 时就在想:要是论文能自己开口讲重点多好?现在这个AI知识库,简直就是为当年那个抓狂 的我量身定制的」。

    「你看,技术进步从不等候任何人」。昨天还在手工标注重点的打工人,今天已经能和AI秘 书谈笑风生。


    「互动时间:」
    你工作中最想对什么文件施展「开口说话」魔法?

    •是永远看不懂的需求文档?•还是永远找不到的会议纪要?
    「评论区聊聊,点赞最高的需求我帮你们测试!」(说不定能召唤出飞书产品经理)

  • 策略人都应该搭建一个自己的AI智库

    策略人都应该搭建一个自己的AI智库

    图片
    藏锋第171篇文章,文末有免费彩蛋
    阅读提示:2109字,需5分钟

    策略人是智囊,智囊的根基是智库。

    过往的智库粗犷且抽象,如今有了AI,便可以更精细更具体也更高质。

    AI智库有五大核心要点:无限知识库存储、超强算力支持、呈现物具体可控、更合理的交互机制、可累积为数据资产。


    1. 无限知识库存储

    好的知识库主要有三点,一是量,二是质,三是迭代。

    按AI参与比例分别为90%、60%和50%,粗算大概,只是为了更方便理解。


    “量”主要基于两点:

    一是知识库深度训练,质量高但时效性相对不足,大部分大语言模型的知识库截止时间为2024年年中。

    二是知识库对于搜索的调动,时效性强,但未经过深度训练,质量相对没有前者高。


    “质”要求人有三大能力:

    一是对大量参差不齐的信息和数据做筛选,提升初始语料库的上限。

    二是对专属场景做细分,基于特定标准做信息的清洗和微调。

    三是对信息和数据做有效补充,补充的是半公开和不公开的知识库,以完善知识库的质量,隐秘的数据可做脱敏化处理。


    “迭代”主要基于三点:

    一是大模型本身数据库的不断积累。

    二是大模型基于数据库的持续训练。

    三是人工对于AI的驾驭能力。

    有迭代思维和迭代执行力的情况下,你会不断解锁新技能、发现新大陆。

    以前无法解决或者解决不够到位的问题,都可能会找到新的答案。


    2. 超强算力支持

    人的时间和精力有限,所以需要外接“第二大脑”。策略人不仅要用好AI的大数据库,还要用尽AI的强算力。

    策略需要考虑投产比,好钢用在刀刃上。策略人要把时间和精力花在最需要的地方,用在大模型代替不了的地方。

    各司其职才能不断突破上限,有时候没必要纠结,只是分工不同而已,重要的是提高效率、拿到结果。


    3. 呈现物具体可控

    选择大于努力,选择的背后是认知,认知的背后是系统思维。

    我们讲大佬主要靠“直觉”决策,这种直觉的背后是因为他们背后有一个智库。

    过往我们说智库系统很抽象,现在这个智库变得更为具体和把控。


    呈现方式主要有两种:一是做本地化部署,二是直接用线上版知识库。

    前者隐秘性强,但算力不足。因为硬件配置问题,绝大部分人做不到满血部署。

    后者满血算力,数据相对没那么安全。但可做数据脱敏化处理,按特定比例即可,最后再做还原。

    当智库可具体感知,可调整的时候,那它的天花板也将能不断提升。


    4. 更合理的交互机制

    过往人与智库无交互可言,智库只是以一个个文件夹和文件夹的子类目出现,它就被冰冷冷地放在那里。

    现在的AI知识库就像是有生命一般,他的语料库可以更强,他是有生命的,你可以去定义他,你可以跟他对话,他是聪明的。

    你可以把他当成一个活生生的人,你创造了他, 你赋予了他对于这个世界的认知。而现在,你可以跟他进行同频交流了。


    5. 可累积为数据资产

    过往我们说智库是存在于脑子里,或者更进一步做了一些整理,但这种的存在形式都是极为粗糙的,感知是抽象的,天花板是低的。

    当有了AI智库,就可以在不同人之间做迁移(可将智库细分为更垂类的应用场景),是1+1>2。

    老板和高管可以将自身的业务思考、价值观倾向、企业业务模型、行业知识、业务落地等相结合。

    而对于具体的个人,伴随着时间的积累,智库的价值也将呈指数级增长。


    总结:

    写作,不仅是形式上的对外表达,更是真实地跟自己对话。知人者智,自知者明。

    搭建自己的个人智库也同理。目的是做决策罗盘,过程中的知识梳理与自我审视,也会不断突破自己的上限。


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    藏锋简介:

    战略咨询公司创始人,公众号「策略人藏锋」主笔。曾任职于甲、乙方策略中心,过往为百亿级A股、百亿级港股上市公司,资产千亿级国企,本土十亿级品牌做过战略咨询。同时,也为多家头部外资/本土企业提供定位落地服务,图文全网阅读5000万+。

    深耕AI,熟悉国内外付费/免费大语言模型,对话超6万次。常被人称为“策略思考ultra版”和“执行力骨灰级玩家”。

    我的价值观是认真做事,真诚待人;和靠谱的人做靠谱的事;Stay hungry,stay foolish。

  • 使用 DeepSeek 必备的 10 个技巧

    使用 DeepSeek 必备的 10 个技巧

    DeepSeek 作为 AI 领域的一匹黑马,凭借其强大的推理能力和高效的知识整合,已经成为许多人的得力助手。但你真的会用 DeepSeek 吗?

    今天,我们就来聊聊使用 DeepSeek 必备的 10 个技巧,让你在 AI 时代如虎添翼。

    1. 巧用 DeepSeek 的三种模式

    DeepSeek 提供了三种主要模式,针对不同的使用场景,灵活切换才能发挥 AI 的最大价值。

    • 基础模型(V3):适用于百科知识、基础问题解答,回答速度快,覆盖面广,类似于 ChatGPT-4o。
    • 深度思考模式(R1):更擅长逻辑推理和代码分析,对复杂问题的回答更加精准,类似于 OpenAI O1 模型。
    • 联网搜索:适用于查询最新动态,确保信息不过时。使用联网模式可以获取实时资讯,而不是依赖训练数据。




    掌握这三种模式的适用场景,就能让 DeepSeek 更加得心应手。

    2. R1 对标 O1,V3 对标 4o

    很多人问,DeepSeek 的 V3 和 R1 到底是什么关系?简单来说:

    • V3(Moe 架构):适合快速检索和基础知识问答,类似 GPT-4o,主要用于通用场景。
    • R1(强化推理):偏向逻辑推理、代码分析、数据处理,更擅长复杂问题,类似 OpenAI 的 O1。


    如果你想要高效查阅百科知识,V3 是更好的选择;如果你需要分析问题或编写代码,R1 可能更胜一筹。

    3. 知识更新至 2024 年 7 月

    DeepSeek 目前的预训练数据已经更新至 2024 年 7 月,相比许多模型来说,信息更为新鲜。此外,DeepSeek 还能利用联网搜索功能来弥补训练数据的时间限制,确保你的问题得到最新的解答。

    4. 提示词核心:准确表达

    很多人抱怨 AI 回答不准,其实很大原因在于提示词不清晰。有效的提示词可以大大提升回答的质量,比如:

    • 基础结构:”你是谁 + 目标“,让 AI 明确任务,比如“你是一个专家,请用专业术语解释区块链”。
    • 提供背景信息:适当补充上下文,减少歧义,提高回答精准度。

    想要 AI 更懂你,就别让它猜!

    5. 与 DeepSeek 沟通,尽量“说人话”

    AI 终究是一个机器,它不是人类,它需要清晰、直接的指令。所以,与其用复杂的语句,不如直接“说人话”。

    • 比如,“给我写一个 500 字的创业计划书”,比“请帮我草拟一份较为详细的商业计划”要更清楚。
    • 你还可以要求 AI 模仿特定风格,比如让它“用董宇辉的风格讲解投资”或“模仿李佳琦的方式介绍产品”。

    6. 使用“我是小学生”优化回答易读性

    有时候 AI 的回答太复杂,让人看得云里雾里。这时候,可以在提示词中加入 “我是小学生”,让 AI 采用更简单的语言解释。

    比如:

    • 普通版:解释 LLM 的原理。
    • 优化版:用小学生能听懂的语言解释 LLM 是如何工作的。

    这样 AI 就会用更加易懂的方式回答你。

    7. 活用联网搜索

    虽然 DeepSeek 训练数据很新,但世界变化快,还是需要联网搜索来获取最新信息。

    • 适用于最新动态:比如“2025 年特斯拉新车发布了吗?”
    • 适用于行业趋势:比如“目前 AIGC 领域有哪些热门创业项目?”
    • 适用于特定风格创作:比如“最新的 AI 绘画技巧有哪些?”

    这招可以让你获得更准确、时效性更强的回答。

    8. R1 推理 + 上传附件

    如果你有本地文件,比如一份财报、代码文件或研究论文,DeepSeek 也能结合这些资料进行分析。

    • 适用于数据分析:上传 Excel 文件,让 AI 解析数据。
    • 适用于代码优化:上传代码文件,让 AI 进行优化和调试。
    • 适用于专业报告:上传 PDF 论文,让 AI 进行摘要和翻译。

    这大大提升了 AI 在实际工作中的可用性。

    9. 活用 V3 + R1 组合

    不同的任务,AI 的使用方式也不同。一个好的方法是 先用 V3 生成内容,再用 R1 进行深度优化。

    • V3 生成初稿:比如写一个营销文案或项目计划。
    • R1 进行深度优化:对内容进行逻辑优化、数据补充。

    这样既能保证效率,又能提高质量。

    10. R1 的三个开放

    DeepSeek R1 还有三个重要的开放特性,提升了它的可控性和透明度。

    1. 思维链全开放:可以查看 AI 的完整推理过程,了解它是如何得出结论的。
    2. 训练技术公开:采用强化学习(RL)技术,部分技术细节已公开。
    3. 开源模型:部分蒸馏模型已经开源,开发者可以自行研究和优化。

    如果你对 AI 技术感兴趣,这些开放特性会让你有更多的探索空间。


    掌握这 10 个技巧,你就能更高效地使用 DeepSeek,让 AI 成为你的得力助手。不管是查资料、写文案、编代码还是分析数据,DeepSeek 都能帮你事半功倍。试试看,你会发现 AI 真的能改变你的工作方式!

    最后,我为大家打造了一份deepseek的入门到精通教程,完全免费:https://www.songshuhezi.com/deepseek

    同时,也欢迎加入下方的交流群,一起研究deepseek的最新玩法

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  • 如何用10分钟制作一条口播视频

    如何用10分钟制作一条口播视频

    起号和成名一样,有人一炮而红,有人大器晚成

    但如果你中途下了牌桌,你赢的概率就是0

    但恰好持续是最难的,尤其是保险类的内容,信息量大 耗费时间精力多 流量很少 还容易挨骂

    好不容易有条爆了一看吸引的还都是同行,根本变不了现。

    很多人做了一段时间就放弃了,并不是他们觉得短视频不重要,而是自己投入的时间精力和收到的成效不成正比

    说白了,还是效率问题

    因此,我们需要做的应该是提升效率,节约精力,而不是因为它很难,我就不去做它。

    只要短视频还是我们获取信息的主要渠道,那么你必须要把发短视频当成和发朋友圈一样重要的事情,用同样的频率去对待它。

    接下来我分享一下我目前使用的效率最高的视频工作流,用这个方法从选题到文案再到拍摄剪辑完成,只需要10分钟。

    并且只需要1个接入Deepseek的App就可以完成,不需要在不同的app之间来回折腾。

    第一步 工具准备:开拍 app (没有电脑版,只有手机版)



    第二步 选题

    选题又分3个步骤:1-你是谁 2-你要跟谁说 3-说什么

    这其中,最重要的是第2点,也就是你的目标人群是谁,知道你的目标人群是谁了,也就知道你自己是谁,以及你要对他们说些啥了,这就是所谓的以终为始,有的放矢。

    具体操作:打开开拍,选择AI脚本→灵感选题

    大家可以看到在AI脚本里面是可以直接输入主题的(上面的蓝框),甚至还有专属的“保险专属脚本”

    如果你已经有了选题的灵感,可以直接输入生成脚本即可

    如果你没有现成的选题可用,就从“灵感选题”这里开始

    在选题这里,不要着急直接生成,因为文案风格很难把控

    所以我们可以先点击“结合账号定位”,把你自己的人设确定一下,让AI知道“你是谁”

    这一步设置好以后,我们就可以在上面的框框里面把我们“要跟谁说”和“说什么”的指令告诉AI

    比如我设置的是“想给广大企业主分享一下如何运用保险化解企业和家庭的风险”

    不用很复杂的口令,把对谁说(企业主),和说什么(保险化解风险)包含进去就行了。

    然后点击“生成脚本”,DeepSeek就会根据你的要求,给你10个选题


    第三步:生成文案


    不要犹豫,不要纠结,凭直觉选择1个你觉得OK的,然后点击“一键写稿”即可

    字数可以自由选择,我们一般说话速度一般一分钟200-300个字,所以500字大约就是2分钟左右的口播稿。

    文案生成以后,你可以直接在上面进行修改。

    我的体验是如果上一步的“账号定位”描述的足够清晰,那么文案需要调整的地方就不多了。但是如果不去写“账号定位”,那么生成的文案可能跟你的人设,以及内容就有可能出现偏差。

    例如:让我这个中年大叔,用小女生的口吻,去给老板们讲风险管理,显然是比较恶心的。

    所以,哪怕它生成的文案已经可以用了,我们也一定要去做符合自己语言习惯的调整和润色

    调整好以后点击“应用脚本”,然后就可以跳转到“提词器”的界面(右边黑色的界面),右下角点击“去拍摄”

    然后跟着提词器读稿子就行,这个提词器可以AI识别你的语速,很方便。

    拍摄的时候语气不要太僵硬尽量自然一些,尽量口条顺一些,嘴瓢错了就从上一句开始说。

    核心提示:不要管自己美不美!不要管自己美不美!不要管自己美不美!

    拍摄完成以后,点击“去剪辑”,就可进行最后一步了

    第四步:剪辑包装

    这一步操作相对多一些,但都是傻瓜式操作,大家操作一下很快就能熟练。

    每个步骤的要点我在图片下方标注出来(字有点小可以点击放大了看):

    这一步大家要切记的要义是:不要完美主义!不然就是时间炸弹!

    大家参考一下我平时做的视频,基本上都是内容剪辑完以后就直接设计封面了,没有任何花里胡哨的东西,一方面节约时间,另一方面也比较符合我简单粗糙的人设。

    第五步:导出

    确认封面设置好了以后,点击右上角的“保存”按钮,视频就自动生成保存到你的手机相册里面了。

    如果需要修改,在首页的“草稿”里面也可以找到工程文件。

    刚开始可能需要熟练一下操作,我自己用这个方法,从选题开始到视频制作完成到处的时间也就是10分钟左右,还不如在马桶上坐的时间长。

    Tips:为什么执着于效率?


    你可能会问:为什么这么执着于效率?我刚开始做视频,想多花一些时间把视频的质量做好一些。

    我的答案是:千万不要!自媒体这件事,一定是数量>质量,质量60分即可,完成比完美重要。

    而且正是因为你刚刚开始,没有任何的经验和方法,两眼一抹黑,所以你才更需要用大量“投石”的方法去“问路”

    我自己的账号是在发了大约100条视频以后,才逐渐找到适合自己的风格、方向和受众。

    五年磨一剑的《哪吒》,毕竟不是我们每个普通人,都能取得的成就。

    所以,千万不要抱着”搞作品“的心态去做“搞工具”,AI是工具,自媒体也是工具,都是为了我们“赚钱”服务的。

    而赚钱,是要讲成本,讲效率的。

    如果你投的不是“石”,而是“金”,那么你将寸步难行。

    只有“投石”的代价足够低,你才能真正“问”到属于你的路。

    @川叔叔Chris 2025.2.19


    =============================================


    以上内容来自我的付费社群「川叔叔-保险人AI进化搭子」中的笔记分享

    一个只聊如何运用AI和自媒体工具,去提高你保险赚钱效率的社群。

    如果你也希望和我一起,赶上AI时代的脚步,欢迎和我成为搭子,未来一起进步!

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  • 盘点10大国产数字人平台,让AI分身替你高效干活!

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    数字人,就是你的AI分身。
    有了数字人,就可以帮你节省大量的出镜时间,还可以缓解容貌焦虑。
    以前我们所熟悉的数字人,基本都是通过真人视频,进行一比一克隆出来的2D效果。
    现在AIGC大爆发,文生图、图生视频的效果已经越来越好,3D数字人也开始涌现在各大平台。
    今天给大家推荐10个国产数字人平台,都是用户体量大、效果好,也是我实际测试体验过的。
    功能涵盖了短视频生成、PPT讲解、数字人直播、对话交互等方面,看看你最喜欢用哪一个。

    第一个,硅基智能
    网址:www.guiji.ai
    行业内第一个把数字人商业化的AI公司,刘润、江南春、张琦、吴晓波、周文强等一大批百万粉丝博主都用过硅基数字人,全国数十家融媒体单位也批量制作了数字人主播。
    产品线覆盖了短视频、直播、智能交互、数字大屏,提供SaaS、API、SDK、一体机服务,对数字人效果要求高的话首选硅基。

    第二个,蝉镜
    网址:https://www.chanjing.cc/
    蝉妈妈旗下产品,算是数字人行业后起之秀。因为本身就是服务达人的平台,所以对内容生产有很深的理解。
    平台提供数字人公模、视频模版、数字人定制、选题灵感全套功能,最近还上线了文字生成数字人,每个人都可以DIY自己的分身了。

    第三个,腾讯智影
    网址:https://zenvideo.qq.com
    智影也是第一批做数字人的平台,后来被腾讯收购改名腾讯智影。2D真人克隆和3D卡通数字人都有,内置了大量播报视频模版,还可以直接授权使用腾讯视频的素材。
    小工具也很多,对创作者来说是个可以一站式解决很多问题的地方。

    第四个,有言
    网址:https://www.youyan3d.com/?from=drlx_yhaigc
    魔法科技旗下3D数字人平台,内置大量不同风格的公模,可以用来制作教学视频、产品介绍、企业培训等各行业内容,还可以对镜头、脚本、动作、BGM进行操作,让视频更加生动。

    第五个,百度曦灵
    网址:https://xiling.cloud.baidu.com/
    一个平台集合了2D数字人克隆、照片数字人克隆、3D数字人生成、声音克隆、短视频合成、直播所有的功能。

    第六个,即创
    网址:https://aic.oceanengine.com/
    即创平台是字节巨量引擎旗下的内容生产平台,主要服务自己的广告用户,除了数字人成片功能外,还可以AI写脚本、生成图片、智能剪辑、搭建直播间。

    第七个,万兴播爆
    网址:https://virbo.wondershare.cn/app/
    主要聚焦于出海的数字人平台,老外公模、外语TTS比较多。

    第八个,剪映
    网址:https://www.capcut.cn/
    剪映算是目前自媒体创作者最喜欢用的剪辑软件了,刚上线数字人的时候因为免费用的人还挺多,现在各种会员价格越来越高,伤了不少老用户的心。

    第九个,讯飞智作
    网址:https://www.xfzhizuo.cn/
    科大讯飞旗下数字人平台,因为他们主要是服务政企客户,内置的公模数字人形象都比较正式。

    第十个,飞影
    网址:https://flyworks.ai/
    去年兴起的一个数字人平台,公模基本都是AI生成的形象,也可以克隆自己的分身。

    – END –




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  • 99%的人正在浪费AI(deepseek):你的第一句提问就输在了认知起跑线

    99%的人正在浪费AI(deepseek):你的第一句提问就输在了认知起跑线

    我最近看到一组数据,让我对”全民AI时代”有了全新认知。

    腾讯AI Lab最新统计显示:中国创业者每天产生1.7亿次AI对话,但有效指令不足3%。更令人震惊的是,95%的”AI效率损耗”,都发生在用户输入第一句话的0.3秒。

    这不是简单的技术使用差异,而是一场正在重塑商业竞争力的认知革命。

    一、认知鸿沟:新时代的马太效应

    让我给你还原两个真实场景:

    场景1:普通创业者小王在AI对话框输入:”帮我翻译这份商业计划书”

    场景2:某独角兽95后CEO在输入:

    "你现在是跨文化传播专家,需要将这份中文BP转化为符合硅谷风投审美的英文版本。
    要求:
    1. 保留创始人个人叙事魅力
    2. 技术术语精准度必须>99%
    3. 巧妙植入3处硅谷流行的商业黑话
    4. 标注潜在的文化风险点和应对建议"

    看出区别了吗?

    这就是2024年最残酷的商业真相:提问能力正在成为企业家的核心竞争力。第一句话的认知差距,往往决定了最终产出效果的天花板。

    二、降维打击:高手的工具箱

    通过研究数千个成功案例,我们发现高效AI对话遵循”认知解构金字塔”原理。这不是玄学,而是可以复制的方法论。

    1. 认知折叠术

    我们来看第一个实战案例:

    某新消费品牌的抖音营销方案

    - 普通指令:"帮我写个抖音运营方案"
    - 专业指令:"基于AARRR模型,生成一份植入5个Z世代情绪触发点的抖音运营方案。要求:
      1. ROI预估误差控制在5%以内
      2. 每个投放节点都有具体的数据指标
      3. 包含3个爆款案例的逆向分析
      4. 附带风险评估矩阵"

    实测结果:后者的方案执行效率提升6倍,投放转化率提升11倍。

    2. 套娃进化论

    再看一个更有趣的案例:

    杭州某头部MCN机构的直播话术优化实验:

    初级版:"写个珠宝直播话术"
    升级版:"设计一套基于MBTI人格矩阵的珠宝直播话术,要求:
    1. 每3分钟设置一个认知闭合点
    2. 植入7个经典购买心理诱因
    3. 为4种主要性格类型定制不同的互动话术"

    猜猜结果如何?转化率从2.3%直接飙升至11.7%。

    关键公式:AI输出价值 = 提问深度 × 需求颗粒度 × 反馈迭代次数

    三、暴力美学:干掉无效对话

    如何立即提升你的AI对话效率?我总结了三步法:

    1. 粉碎模糊需求

    让我们对比一下:

    ❌ 模糊版:”帮我整理一下这些数据”

    ✅ 精准版:”将这份2000字的行业调研报告,转化为5页核心PPT,要求:

    • 每页必须包含1个反直觉数据点
    • 配备1个视觉隐喻
    • 植入1个清晰的行动召唤
    • 突出3个最具投资价值的洞察”

    2. 植入专业基因

    ❌ 普通思维:”分析下这个市场”

    ✅ 专业思维:”用BCG矩阵框架,分析这个市场的机会点:

    1. 识别3个高增长低竞争的细分赛道
    2. 用第一性原理论证每个赛道的可行性
    3. 预测未来12个月的演变趋势
    4. 给出具体的切入时间窗口建议”

    3. 构建反馈飞轮

    这可能是最被低估的环节。每次对话后,强制自己追问:

    - 这个结果还有哪些明显的漏洞?
    - 如果要提升20%的专业深度,需要补充哪些维度?
    - 有没有被忽略的关键假设?
    - 竞争对手会如何攻击这个方案的弱点?

    四、真实战场:幸存者日志

    某跨境电商团队在采用这套方法6个月后的惊人成果:

    • 市场分析报告耗时:从8小时压缩到23分钟
    • 用户洞察精准度:提升400%
    • 爆款文案产出成本:下降87%
    • 团队决策效率:提升300%

    他们的作战手册第一条写着:**”每个提示词都是给AI的军令状,模糊就是浪费生命”**

    五、行动指南:从现在开始

    1. 立即停止所有模糊提问

      • 每个提示词至少包含3个具体维度
      • 每个需求都要有可衡量的标准
    2. 建立个人提示词武器库

      • 收集高质量提示词模板
      • 针对常用场景做个性化调整
      • 定期更新和迭代
    3. 开启每周提示词进化计划

      • 记录效果最好的3个提示词
      • 分析它们的共同特征
      • 尝试在其他场景复制成功模式

    未来已来

    当大多数人还在用歼20当驴拉磨时,精通提示词工程的人已经在云端重构商业规则。

    这不是技术游戏,这是认知竞争。你的AI效率,取决于你的认知高度。未来属于那些能够驾驭AI的人,而不是被AI驾驭的人。


    回复 :提示词  获取deepseek 官方提示词一份 和 《AI提效核弹:12个deepseek改写商业规则的提问模版》 



    更新预告

    在接下来的系列文章中,我会为大家带来:

    1. Deepseek深度解析:它的核心优势和如何利用
    2. 零基础玩转Deepseek:从安装到高级应用的全流程指南
    3. Deepseek商业化案例分析:如何用它创造实际价值
    4. AI+垂直行业:用Deepseek开发特定领域的解决方案
    5. Deepseek时代的AI创富指南:普通人的3 个月逆袭之路
    6. 普通人+AI做自媒体,这份万字指南帮你少走5年弯路

    欢迎关注10XAI 科技,获取更多AI干货。欢迎加入微信群,和志同道合的朋友一起交流deepseek。

    如果你有任何问题,欢迎在评论区留言,我会一一回复。

    希望这篇文章能帮助到你!


  • DeepSeek+可画!8分钟制作100张小红书图文笔记,SOP技巧全公开!

    DeepSeek+可画!8分钟制作100张小红书图文笔记,SOP技巧全公开!

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    最近Deepseek引爆全国,火出天际!但如果越过小红书运营基本盘,去聊AI没有任何意义。但只有运营基本盘,不去研究AI,今年会被淘汰!


    红书会是专注小红书创业者的社群,通过万粉计划、私教变现营,红创未来等项目,解决起号、变现、赛道甑选等问题。


    社群内不断研究最前沿的科技,帮助伙伴单月涨粉5.5万,也有伙伴仅发一个笔记单天涨粉1.2万!


    虽然之前AI矩阵获客已经较为成熟,但随着Deepseek热度及普及,AI批量生成高爆款Deepseek+小红书图文,Deepseek+视频将成为最热门的需求。


    今天以养生知识科普为例,为大家呈现一套具体的操作流程SOP。


    总共2步:


    1、Deepseek批量生成文案

    2、Canva批量生成图文


     第一步     利用Deepseek批量生成文案内容


    1)首先网页打开Deepseek:https://chat.deepseek.com/

    进入后,将”深度思考“和”联网搜索“这两个功能同时开启。

    2)紧接着,填下方的指令,然后直接生成提交即可。

    ”我是一个小红书养生类博主,我的小红书内容风格类似于百岁老人培养计划这种形式的,我比较注重女性贫血类的知识科普,我想要生成的内容对25+的女性有价值,但是又担心不够生活化,你可以帮我生成吗?帮我写2篇,每一篇包含最少六个模块,最好可以从人性洞察,内容设计、生活化设计亮点出发,最终内容以表格的形式输出发送给我“。

    Deepseek与其它AI最大区别是,在正式回答之前,会有一段深度思考的过程,可以帮助你调整你的问题。

    3)最后给出的内容非常有条理,可以直接作为文案内容!

     第二步     利用Canva批量生成图文


    1)可以打开Canva网页链接,http://www.canva.cn,在搜索框输入”养生“关键词,在模板中心找到你喜欢的类型。


    我们可以选择模板只改文字内容,也可以修改底图进行二次创作。

    2)进入编辑页面,我们先用Canva的AI生图,生成我们想要的底图。
    把Deepseek生成的一篇内容,复制黏贴到Canva的AI生图,点击”生成“,Canva会根据你的文字内容生成3~4张图片,如果认为不够美观可以再次生成图片。

    3)在编辑页面,替换模板的底图,并修改文字。
    根据Deepseek生成的文字框架,复制黏贴并调整颜色效果即可。

    4)最后点击右侧导出,下载到桌面发布小红书。小红书文字内容也可以用Deepseek生成的内容!下图为发布的效果!



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    「红书会」初衷是希望能够汇集更多小红书运营主理人、品牌方,共同探讨小红书种草运营的思路,互通有无,共谋发展!「红书会」已经聚集10000+平台红人和主理人,每月会邀请2~3名资深操盘手,分享小红书运营经验,拓宽知识边界。
    如果你也在做小红书,或者品牌方,想要获取和学习行业最新讯息,扫码申请加入「红书会」⬇️⬇️⬇️⬇️ 


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  • IP | 2025五大冷门个人IP

    IP | 2025五大冷门个人IP

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    关注公众号,后台回复数字,免费领取报告:

    回复1 获取2025年私域营销日历
    回复2 获取2025全球消费者趋势
    回复3 获取2025小红书账号运营攻略
    回复4 获取2025中国数字营销趋势报告
    回复5 获取微信视频号超级玩家营销价值研究报告
    回复6 获取小红书2025营销IP新版图
    回复7 获取小红书线索营销产品通案
    回复8 获取小红书种草营销方法论
    最近和几个做内容的朋友聊天,大家最焦虑的不是流量下滑,而是”不知道该往哪儿使劲”。平台规则三天一变,用户口味越来越刁,去年还火的概念,今年可能就凉了半截。
    但仔细观察会发现,有些趋势不是昙花一现。结合最近接触的案例和行业数据,聊聊2025年普通人还能抓住的IP方向。不用高大上的概念,就说人话。

    1

    银发经济里的‘年轻老人’

    “老年赛道” 不应被轻易忽视。如今 60 后陆续退休,他们对智能手机运用娴熟,刷短视频、自驾游等是常事。


    比如北京一位大叔,在直播间教修理老物件,收音机、缝纫机等经他手都能修好。令人意外的是,其粉丝中有 30% 是 80 后,年轻人青睐这种 “技术流” 内容。


    “钢琴奶奶” 尹松,有年轻团队助力,借推荐热门音乐找准与年轻人连接点,成功出圈。杭州的 “钢琴老汉” 杨诉同样典型,他自幼学音乐,阅历丰富。8 年前,晚辈偶然发布他弹钢琴视频,当晚播放量破百万,涨粉超 3 万,此后坚持做钢琴博主,如今抖音粉丝近 350 万。



    他的成功源于高龄 “出道” 的新鲜感、素人自带的神秘感以及过硬的钢琴技艺。其视频仅呈现人、琴与偶尔入镜的宠物,纯粹的琴声却吸引众多粉丝,评论区里年轻人常表达钦佩,且其弹琴日常也成了钢琴爱好者的学习榜样。


    一些年轻人带着老年人玩梗也是近期热门话题,在过年期间,年轻人带着中老年人一起拍一些抽象搞笑视频也是值得借鉴的。


    在这一领域,关键是抓住 “不服老” 心态,像一些中年阿姨教同龄人拍短视频,199 元课程销售火爆,实用技能与代际共鸣是成功的关键所在。


    2

    县城里的新国潮

    李子柒式田园风渐现审美疲劳,而三四线城市本土文化正兴起。


    广西一位 95 后姑娘,聚焦县城老裁缝改良旗袍,融合奶奶辈盘扣手艺与现代设计,凭一条视频带火整条裁缝街。


    “才疏学浅的才浅” 博主,花 20 多万买金砖,耗时 15 天敲打出三星堆黄金面具复制品,开设 “叩古问今” 栏目复刻诸多古文物,视频点击量超 3000 万。抖音美妆博主 “宽宽宽(病好复工版)”,曾是北漂服装设计师,作为 95 后东北美术生,凭国风变装视频出圈,国内播放量超 2 亿,其将国风元素与现代美妆融合,在国内外都颇受欢迎,获众多国际友人点赞。


    此类 IP 打造无需大制作,关键要有“在地感”,像拍摄菜市场方言砍价、老茶馆评书现场、地方戏曲与电子乐混搭等均可。去年某北方小城面塑手艺人在抖音卖课,学员 60% 来自一线城市,可见都市人愿为乡土文化买单。


    3

    虚拟人设,真人内核

    别因 AIGC 而却步,当下用户更渴望真实。


    比如 “柳夜熙”,她是 IP 孵化机构创壹科技孵化的虚拟 “网红”,角色定位为会捉妖的虚拟美妆达人 ,被称为 2021 年的 “现象级” 虚拟人,截止 2025年在抖音平台粉丝数达758万。她主要通过发布精美的视频来传播内容,视频中融合悬疑、美妆、剧情与后期特效技术,在虚拟形象打造和内容呈现上非常成功。


    IP形象 “猫 meme” 充分借助 AI 生成搞笑内容。在图片生成方面,擅长使用 Midjourney 等 AI 制图软件的年轻人,通过输入各种奇思妙想的指令,让 AI 生成别具一格的猫 meme 图片。比如让猫穿上古装在宫廷中 “上朝”,或是让猫化身宇航员在宇宙中遨游,这些脑洞大开的画面,场景与细节逼真,小猫的动作高度 “拟人”,产生了强烈的趣味性与视觉冲击力 


    在视频创作上,AI 同样发挥着关键作用。阿里云旗下大模型通义千问的图生视频功能 “全民舞王”,助力跳舞猫这一经典猫meme 诞生。网友上传胖胖的奶牛猫照片,经 AI 处理后,奶牛猫耸肩扭腰快乐舞蹈的视频风靡全网 。通义新上线的 “全民唱演” 版块,其 “动物 P 嘴唱演” 模板更是降低了创作门槛,上传小猫照片,AI 自动为小猫 P 上嘴巴,说话时嘴型同步变化,“魔性” 效果十足,为猫 meme 视频创作提供了新的创意源泉。

    4

    实用型玄学

    年轻人虽常喊 “躺平”,却对玄学内容感兴趣。不过 2025 年玄学 IP 不能仅停留在星座运势,要提供 “解决方案”。


    有博主将《周易》概念融入职场沟通指南,用 “五行相生” 解释团队协作,企业培训单场报价达万。小红书上 “测运势” 这类直播展现玄学能力的主播,都在探索实用型玄学。还有博主结合二十四节气讲养生知识,联系传统中医理念与节气变化,指导不同节气的饮食、作息,颇受年轻人欢迎,既满足其对传统文化的好奇,又具实用性。

    现在Deepseek横空出世,很多网友评论说它算的玄学很准,即可以利用这类软件进行账号搭建。


    打造此类 IP 关键是找到现代痛点与传统文化结合点,比如用风水原理讲家居收纳,用八字理论分析关系,但要避开封建迷信,侧重提供心理慰藉与方法论。


    5

    冷门事业纪录片

    殡葬礼仪师、珊瑚保育员、地铁隧道检修工等鲜为人知的职业正成流量密码。


    博主“城市猎人山猫”、“农村阿辉哥”拍摄灭鼠,抓鼠等活动依然能够爆火。


    博主 “无穷小亮的科普日常”,专注科普生物知识,擅长鉴定网络热门生物,让冷门生物科普趣味十足。


    还有专注记录文物修复师日常的博主,通过镜头细致展现文物修复各步骤,让观众感受到其魅力与意义,收获大量粉丝关注。


    这类内容核心是营造 “熟悉的陌生感”,要有行业洞察与人文温度。新手可从本地特色工种切入,如景德镇陶瓷修补师、重庆棒棒军转型直播带货故事等,展现其独特之处以吸引观众关注与共鸣。

    别被”热门方向”框住,所有能持续变现的IP,内核都是解决了某类人的长期焦虑。2025年最大的机会,可能藏在被巨头忽略的真实需求里。

    有位老板跟我说的话很实在:”哪有什么风口,不过是把十年前该做的事,坚持做到第十一年。” 共勉。

    END


    想要让你的视频号脱颖而出吗?想要了解如何从零开始打造一个高关注度的视频号吗?今天,我们为大家带来了一份运营指南——《视频号精细化运营手册》!
    在这份手册中,你将学到 :
    如何精心设计你的视频号名片,让每个细节都成为吸睛利器;
    掌握六大板块,成为真正的视频号专家,包括提高转发量、评论互动、同城视频号价值等;
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    不论你是初学者还是资深运营者,《视频号精细化运营手册》都将对你有启发。一共64页,21106字,详细目录见下文。

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  • 接入了DeepSeek后的飞书,强大到我有点陌生。

    接入了DeepSeek后的飞书,强大到我有点陌生。

    用了两天接入了DeepSeek R1的飞书,坦率的讲,我已经被彻底折服了,今天,我必须要写一篇文章安利一下。
    故事是这样的。
    飞书的多维表格,在前天下午接入了满血版的DeepSeek R1。
    你可能还没意识到,这意味着啥。
    我说一个痛点,就是在此之前,每次当我需要用AI同时处理多篇内容或者各种数据的时候,我都要在N个窗口间反复横跳,究极无敌烦。我甚至为此去配个超长带鱼屏显示器。
    什么复制文本、打开AI、等待回答、复制回答、粘贴到表格…这一套操作下来,我的电脑总是开着一堆窗口。
    但现在,飞书的多维表格接入了DeepSeek R1后,这个时代的玩法,变了。
    真的,直接起飞了。
    就拿我现在经常会做的公众号评论分析为例。
    因为我其实非常非常看重大家在评论区里面的评论反馈,而且每篇文章几乎最少都有100多条评论,所以最近我有个新增的工作是,每周日会把大家这周给我的评论给爬下来存到一个excel里,然后全部再复盘看一遍。
    然后有一个数据我其实一直想看的,就是一级评论(对评论的回复是二级评论)的好评、中性、负面各自的占比。
    以前我是把这个Excel文件,直接扔到ChatGPT里,每50~100条分析一次,再把分析结果复制回飞书表格里面整理。这个过程像是在搭积木,你得一块一块地搬,还不能掉。
    上周末将近1500多条评论给我干的有点崩溃。
    本来刚准备让AI帮我写个Python来解决,结果,飞书的多维表格+DeepSeek来了,直接把内容批量化处理的能力拉到了顶。
    我只需要把爬下来的数据导入进多维表格,添加一个DeepSeek字段,设置好分析要求,然后…就没有然后了。所有的文案会自动被分析成标签结果,直接出现在表格里,还可以自动变成可视化的数据仪表盘。
    太牛逼了。
    话不多说,直接把我自己摸索出来的经验整理成了一个详细教程,保证你看完就会用。
    用我上面说的分析文章评论举例。
    第一步:现在飞书中,创建一个空白的多维表格。
    此时,我们就拥有了一个全新的空白的多维表格了。
    关键是设置好基础字段,我一般会删掉后面几列,只保留第一列用来放需要处理的内容。
    那在我们这个任务里,自然是用户的所有评论了(包括未精选的)。
    至于公众号的评论爬取,也挺简单的,我直接无脑用字节那个类cursor的AI编程工具Trae写了一个油猴脚本来爬。
    (这里也安利下Trae,现在可以免费用Claude3.5,香的一笔。)
    几分钟对话,你就能搞定一个脚本,然后我用我爬的昨天的那篇文章评论数据做演示。
    剔除掉一些被删除的或者违反规定的,最后剩下来了一共267条一级数据,我们直接把这个csv文件导入到飞书多维表格中。
    接下来,就要在飞书多维表格中,召唤Deepseek来处理了,点击表格顶部顶部“+”号,把鼠标放在“探索字段捷径处”,搜索“Deepseek”,选择“Deepseek R1”。
    这时会弹出配置窗口。
    看着好像很复杂的样子,但是不用慌,非常的简单。
    1. 修改指令内容,也就是选择哪列需要AI处理的(这里就是“评论内容”列)
    2. 设置“自定义要求” ,这就是你给DeepSeek的Prompt。
    用人话总结就是,你要让DeepSeek对这一列数据做什么样的处理。
    我的Prompt就是一个非常简单的几句话:
    我是一个AI公众号作者,我想分析一下我文章下面的评论对我的文章是否认可。请帮我根据我的文章内容分析完以后,输出认可、一般或者不喜欢。我的文章是:XXXXX
    然后还有一个设置项是关联账号,这里的关联账号可以不用管,飞书给每个人送了100万的Token,普通用户还是能用一阵子的,如果你的量跟我一样非常大,还是可以绑定自己的火山引擎账号充一些余额的。 
    价格也是超级便宜,火山引擎是真的卷麻了。
    都搞完以后,你就直接点确定就行,他就会嘟嘟的给你生成了,你可以退出去去干别的,一会回来再看。
    很快,大概几分钟时间,我的267条数据,就分析完了,真尼玛解放双手,实在是太屌了,而且用推理模型做这种分析任务,准确性简直是绝杀,我之前接过GPT4o来做,但是真的不准,R1牛逼太多了。
    无敌。
    但是可能有朋友会说了,这玩意准是准,但是也太乱了,根本没有可控性啊,乱七八糟的结构化,这要怎么统计嘛。
    确实,推理模型本身Prompt遵循是不咋地,但是山人自有妙计,为啥非要一次性处理完成嘛,我们再加一步不久得了。
    再新建一列,在字段类型中一样选择“字段捷径”,然后,选择智能标签。
    填上三个标签,然后把字段选成DeepSeek输出结果。
    这一步,用人话翻译就是,把前面DeepSeek那些不够结构化的结果,用3个标签来表达。
    然后我们直接点确定,超级快,1分钟,标签直接全部打完了。
    最搞笑的是,还有一个无匹配标签,我去看了一眼那条评论,确实没法归类。。。
    最后,再利用多维表格最强大的仪表盘,直接把数据变成图表,可视化的看下统计结果。
    在所有的评论中,包括没精选的,有86.7%的认可率,只有2.63%的不喜欢。
    只能说,谢谢粉丝爸爸们的抬爱。我以后一定加倍给大家生产好内容。
    除了我自己这个超级实用的场景,好玩的东西我也做了一个,不过就是给朋友玩的小东西,看头像分析性格。
    DeepSeek R1自己本身不是多模态的嘛,所以其实读不了图,但是我们可以做个流,先用豆包那个超牛逼的视觉理解模型,给头像图片来一段非常详细的描述,再让R1根据这段描述,来推理用户的性格。
    非常的好玩。
    而且我问了一下大家,大家居然普遍反馈还挺准的。
    我也把玩意变成了飞书多维表格模板,大家可以拿去给自己的朋友们玩。
    https://datakhazix.feishu.cn/base/FKKKb3k5VaPE2zsHxwScz1AenFh?from=from_copylink
    还有一个21群群友@Irene做很实用的case,也把大家之前分享过的写图片生成prompt的方式,整了一个多维表格的模板。
    上传一张图片,反推提示词(第三列)、自动获取关键词(第一列)、生成类似风格的新提示词(第四列),最后翻译成英文。
    以后只需上传图片,就能得到所有需要的结果。一条龙服务,全程AI自动化。
    说真的,这一套批量自动化的流程,上限远比我们想象的更高更恐怖,比如我随手就能搭一个Emo风格文案改写的工作流。
    又或者批量把文章改写成短视频脚本,或配上自带的AI搜索直接一键整理AI早报,甚至可以玩各种各样的灵感创意,比如用AI星座占卜、赛博算命等等等等。
    这两天,每次打开多维表格处理工作,看着任务自动完成,我只需最后验收成果。
    只能说,太爽了。
    科技的进步不是让机器变得像人,而是让人从机器般的工作中解放出来。
    多维表格配合DeepSeek R1,成功将自动化这个概念推进了一大步。
    集合批量数据、RPA的超级优点为一身。
    我们很多人都曾被繁琐操作压得喘不过气,可现在,你只要会说人话,学会一点飞书多维表格,就能把一个令人生畏的任务迅速拆分给AI,让它自主完成九成流程。
    这是科技最美的注脚。
    24年的3月,当我决定把公司开在飞书上的时候。
    我觉得这也是我。
    最棒的选择。
    我爱飞书。

    以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

    >/ 作者:卡兹克、小瑞

    >/ 投稿或爆料,请联系邮箱:wzglyay@gmail.com

  • 我用 AI 日更 100 天涨粉 6000+ 的秘密:公众号爆文保姆级教程( Kimi 版)

    我用 AI 日更 100 天涨粉 6000+ 的秘密:公众号爆文保姆级教程( Kimi 版)

     你好呀,我是枫哥,一个保持终身学习,不服老的 70 后,

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    从 0 到 6000+ 粉丝,从小白到自媒体达人,作为一个完成日更 100 天的亲身经历者,今天我要分享一个重要的”秘密武器”:如何借助AI工具实现公众号的高效创作。


    一、为什么要用 AI 写作?

    还记得我刚开始写公众号的时候:

    • 每天对着空白文档发呆半小时
    • 写一篇文章要耗费 4-5 个小时
    • 经常熬夜到凌晨还在修改
    • 发出去的文章阅读量突破 100 都很困难


    现在使用 AI 辅助创作后:

    • 文章构思时间缩短到 10 分钟以内
    • 完整写作流程控制在 2 小时之内
    • 不用熬夜也能保持日更
    • 平均阅读量提升到 400+,最高单篇突破 5000


    如果你也遇到过以下问题:

    • 有想法却不知道怎么下笔
    • 写作耗时太久,影响工作生活
    • 内容质量不稳定,忽高忽低
    • 选题经常撞车,难以突出特色

    那这篇教程正好适合你。接下来我会分享:

    • 一套经过 100 天实战检验的 AI 写作方法
    • 多个可以立即上手的实用技巧
    • 以及避免踩坑的注意事项

    二、AI 给写作带来的革命性改变

    在我的日更之旅中,AI 工具彻底改变了我的创作方式。来看看具体有哪些变化:

    1. 选题规划更轻松

    以前:

    • 每天刷热榜找选题,经常撞车
    • 选题前不确定受众是否感兴趣
    • 难以判断话题持续性

    现在用 AI:

    • 输入领域关键词,秒出 100+ 选题建议
    • AI 分析受众兴趣和市场需求
    • 提供完整的选题评估报告
    • 帮助规划长期内容方向

    2. 创意激发更高效

    从前的困境:

    • 经常想不出新角度
    • 文章框架凌乱
    • 内容总是大同小异

    AI 辅助后:

    • 一键获取多个切入角度
    • 智能生成文章大纲
    • 提供丰富的论据支持
    • 发现话题新价值点

    3. 内容产出更优质

    传统写作的问题:

    • 遣词造句费时费力
    • 文章结构不够清晰
    • 难以保持统一风格

    AI 助手的优势:

    • 智能补充专业观点
    • 自动优化文章结构
    • 一键调整行文风格
    • 提供多个版本供选择

    三、实战技巧:AI 写作工作流

    经过 100 天的实践,我总结出了一套高效的 AI 写作工作流:

    第一步:确定选题方向

    提示词示例:”请作为资深内容策划,帮我分析[ 你的领域 ]最近的热点话题,并给出 3 个适合公众号写作的选题建议。要求:

    1. 话题要有持续热度和讨论价值
    2. 符合 25-35 岁职场人群兴趣
    3. 能结合实用建议和个人经验
    4. 避开同质化严重的角度”

    ✅ 实战技巧:

    • 选题前先用AI分析近期 3-5 篇爆款文章
    • 让 AI 帮你预判话题持续性
    • 利用 AI 发掘小众但有潜力的话题方向

    第二步:内容框架搭建

    提示词示例:”帮我以[ 选定话题 ]为主题,设计一个能够抓住读者注意力的文章框架。要求:

    1. 开篇要设置情景,增加代入感
    2. 核心观点要清晰,最好不超过 3 个
    3. 每个观点配合案例和数据
    4. 结尾要有实操指南和行动建议”

    ✅ 实战技巧:

    • 利用 AI 生成 3-5 个不同框架供选择
    • 让 AI 分析每个框架的优劣势
    • 根据目标受众特点选择最适合的框架

    第三步:内容深化和修改

    提示词示例:”请以专业编辑的视角,优化以下内容:[ 粘贴初稿 ] 重点关注:

    1. 文章结构是否完整连贯
    2. 论据是否充分有说服力
    3. 语言表达是否生动自然
    4. 是否存在逻辑漏洞
    5. 标题和小标题是否吸引人”

    ✅ 实战技巧:

    • 分段优化,不要一次性处理全文
    • 保留原创见解,用 AI 优化表达
    • 多次迭代,每次关注不同层面

    第四步:检查、定稿

    提示词示例:”请帮我完成以下工作:

    1. 将文章转换为标准 Markdown 格式
    2. 检查标题层级是否正确
    3. 确保列表、引用等格式统一
    4. 添加必要的空行和分隔符
    5. 检查特殊符号使用是否规范
    6. 优化排版的整体美观度”

    ✅ 实战技巧:

    • 使用AI检查文章的可读性指标
    • 让AI模拟读者反馈
    • 确保格式在各平台显示一致

    四、最强写作助手:Kimi 使用指南

    在尝试了多款 AI 写作工具后,我最终选择了 Kimi 作为日常创作助手。以下是实战体验:

    1. 为什么选择 Kimi ?

    卓越的中文理解能力

    • 理解准确率超过 90%
    • 不用反复解释写作意图
    • 输出更接地气,告别机器翻译感

    实时联网信息获取

    • 数据更新及时,把握热点
    • 自动整合多方观点
    • 提供权威数据支持

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    2. Kimi 实战应用案例

    以我的这篇文章为例,《即梦 2.1:AI 革新中文海报设计的革命性突破》,完整创作流程是这样的:

    选题策划( 15 分钟)

    1. 用 Kimi 分析近期热门文章
    2. 生成选题建议清单
    3. 评估话题潜力
    4. 确定最终方向



    内容创作( 1 小时)

    1. 生成5个备选框架
    2. 选定最优框架
    3. 分段完善内容
    4. 优化表达方式


    修改完善(30分钟)

    1. 结构完整性检查
    2. 逻辑连贯性优化
    3. 语言风格统一
    4. 标题优化调整


    排版定稿(15分钟)

    1. 格式规范检查
    2. 版面美观优化
    3. 最终校对确认


    3. 使用小技巧

    经过 100 天实践,总结出以下技巧:

    提示词使用技巧

    • 说明目标受众和写作目的
    • 提供优秀范例供参考
    • 分步骤提要求,不要一次性说太多

    质量把控技巧

    • 定期让 AI 分析爆款文章
    • 建立个人文章评估标准
    • 收集读者反馈持续优化

    效率提升技巧

    • 建立个人提示词模板库
    • 整理常用写作素材
    • 做好选题规划,避免临时抱佛脚

    五、开启你的 AI 写作之旅

    如果你想提升创作效率,建议:

    1. 循序渐进

    • 第 1-7 天:熟悉 AI 工具基本功能
    • 第 8-14 天:尝试简单文章创作
    • 第 15-30 天:逐步应用完整工作流

    2. 做好积累

    • 收藏实用的提示词模板
    • 记录创作技巧和心得
    • 整理读者反馈和数据

    3. 持续优化

    • 定期复盘创作效果
    • 及时调整创作策略
    • 关注新功能更新

    写在最后

    AI 并不是万能的,它更像是你的得力助手,而不是主宰创作的主角。


    真正打动人心的内容,还是源自创作者的洞察与创造力。


    希望大家都能真正掌握 AI 这一强大工具,让它成为你创作道路上的加速器,带你走得更远、更稳。


    让我们一起迎接 AI 时代带来的无限创作机遇吧,带着激情与梦想,创造属于我们的未来!




    学会了或有启发,别忘了给我点个赞、在看、转发~

    因为你的反馈真的很重要!


    #探索 AI 提示词的

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    我是枫哥,死磕副业变现,聚焦AI提示词。

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  • 太香啦!用豆包1分钟拆解爆款视频!

    太香啦!用豆包1分钟拆解爆款视频!

    大家好,我是AI实战圈合伙人芸芸,专注AI搞钱分享,今天是第59期AI运营变现分享篇。


    家人们!咱就说,自媒体小白刚开始做账号,万年不变定律,肯定是先模仿、再创新。

    就像雷总做车一样:尊重成熟的领域、尊重行业规律,先上牌桌,守正出奇,踏踏实实做,再把桌子“掀了”。

    守正,就是研究已经成熟的对标账号,通过系统性地拆解,学习别人的视频为什么好、好在哪里、模仿学习,再融合自己的创新思考。

    以往我们想要拆解某个账号视频,可能得花上30分钟或者几个小时去思考这个视频的内容框架和爆点分析,但是现在有了AI,咱们完全可以借助AI1分钟帮我们快速拆解爆款视频。

    本期就来一波实实在在的的干货,接下来将详细演示如何借助豆包就可以帮我们1分钟内拆解爆款视频。



    第一步:添加“豆包浏览器助手”

    首先在浏览器设置中,找到“管理扩展程序”,进入后在扩展商店搜索豆包,浏览器助手进行添加。



    进入“Add io chrome”

    点击添加扩展程序


    如果想要更详细的获取插件详情,可以点击:快速上手查看文档。


    第二步:激活豆包插件

    打开需要解析的视频链接,在网页最右侧点击豆包logo,或者用Ctrl+K激活插件。



    第三步:点击视频总结

    插件激活后,不管你是浏览B站还是任意的视频网页,都会在网页右侧弹出对话区域,点击“视频总结”。AI就会开始对内容进行内容分析。



    第四步:多种呈现

    对于生成结果,还可以使用脑图模式,更为清晰直观的看到视频内容的创作框架,拆解内容再也不怕了。



    豆包插件功能优势:

    • 搜索时使用豆包,快速了解搜寻内容
    • 观看视频时使用豆包,一键获取视频信息

    • 收听播客时使用豆包,高效提炼播客内容现在

    • 浏览网页时使用豆包,一键提炼网页内容

    • 使用豆包翻译

    • 撰写时使用豆包,一键生成丰富内容,并检查语法

    • 使用豆包 AI 内容推荐,获取每日更新的优质播客

    • 使用豆包收藏,打造专属 AI知识库阅读 PDF 时

    • 使用豆包AI 伴读


    功能非常多,小伙伴们赶紧去试试吧!

    好了,本期干货内容先到这~家人们get到了吗?get到或有启发,别忘给俺点个赞,转发,在看,三连~给我们更大鼓励,下期会更好,爱大家!

    “AI小绿书带货02期”、“AI小红书美女IP养生商单”、“AI视频号三农数字人带货”;AI语音对话带货训练营,AI数字人口播带货,AI历史人物高佣书单号变现,项目持续进行中,假如同学对更多AI玩法感兴趣,学习更多AI技能和项目实战变现等等,可下面扫码咨询。

    往期精彩教程:
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    END

  • 来了!GPT4o接入个人微信!!

    来了!GPT4o接入个人微信!!

    刷小红书的时候,突然在热门榜上看到这个: 

    才知道GPT4.0已经能直接在微信里对话了。 

    好家伙,这么多AI工具全都在一个群里任君挑选,谁能想到用个AI用出了皇上翻牌子的快乐。 

    这条帖子短短几天就有2万5千多的点赞和收藏,并且有1万多人私信问博主怎么才能用上,我也是其中之一。

    目前已经玩了一个多月,先说结论:确实有被爽到。 
    我的群聊里有GPT4、Midjourney画图、Suno音乐这三个排行榜常年霸占Top3的AI工具。
    需要谁出来干活,一个@就完事儿。
    就像其他用户说的一样: 
    皇上的快乐我知道。

    翻牌GPT4替朕上班,分担工作

    1. @GPT4一步一步教我,如何和老板谈涨薪(还真谈下来了)。
    2. 老板要的方案,@GPT4说明需求,直接一稿过!
    3. 文章撰写我现在只负责提要求,@GPT4帮忙写好,我再简单改改就能用。 
    4. 翻译、搜索、文章总结与提问,@GPT4直接给我清晰准确结果。
    交互方式以及输出的内容都和原版的GPT4一模一样。
    不得不说,接入微信像好友一样聊天,或许这才是GPT4最好的归宿。

    AI作图,必须翻牌Midjourney  

    老板让我出个方案,都不用找设计师了,自己1分钟轻松搞定。最关键的是,首次支持中文!

    以下是我用群里Midjourney做的海报头像和插画,每组用时仅1分钟,直接把公司的设计师震惊的说不出话来。 


    AI写歌 ,翻牌Suno 

    我把自己的校园、恋爱、家庭往事纷纷写成歌,5分钟一首。甚至连药品说明书也能写成一首歌。
    离离原上谱,这首还上了网易云热单榜。
    即便放在2024年,仍是相当炸裂的存在。评论区be like:


    对比原生软件和POE

    以前我还用过一个AI集成工具叫POE,它在全球已有4亿用户。ChatGPT的App端、POE和微信AI群聊使用起来各有优劣,总结如下:

    从实际使用体验上来看,还是这种微信AI群聊的形式更适合中国宝宝的学习、工作和生活,因为:

    1. 手机、iPad、电脑,只要能登录微信的地方,都可以无缝衔接使用。GPT4微信里改好的文案,Midjourney画好的图,直接就能全选转发给同事。

    2. 我已经用了2个多月,非常稳定,响应速度和GPT4的App端没有任何区别。而且售后服务很到位,各种疑问都可以找客服处理。

    3. 价格离谱,不到 1 折,GPT4、Midjourney以及Suno的强大众所周知,但这哥仨也有一个致命缺点:齁贵(注意是“齁”贵,而不是一般贵)!

    GPT4要20刀/月,Midjourney要30刀/月,Suno也要30刀/月。

    我工作离不开,只能开年费,这仨每年起码要960刀(6720元)。
    这个微信AI群可好,不用下载任何App,不用解决网络问题,扫码进群直接在微信里用,关键价格现在还低的离谱。100张惊喜彩蛋年卡,抢到之后只要: 
    199元,1年,无限次使用,还支持试用7天无理由退款。
    堪称离谱的券后价格,并且单人单群,不用和别人共享。我只能说:早买早享受。反正不满意可以无理由退款,也不会有任何损失。
    抢100张惊喜彩蛋年卡下单的方法如下:
    1. 需要先通过下方二维码👇🏻 关注AI群的公众号,关注后自动获取惊喜彩蛋年卡专链。
    2. 根据公众号内指引完成付款。抢到之后务必记得添加客服,并发送“激活”来自动拉群。

    Tips:下单成功视为有效,付款失败就是已经抢完了~
    群里包含GPT4、Midjourney和Suno,有问题随叫随到。其他部分AI工具(AI自动修照片等)已面向会员开放内测,可以找客服机器人申请并添加到群聊。
    PS1:这个惊喜彩蛋年卡只有100张,抢完恢复原价,如果你看到的很晚,那可能已经没了,可以等等下次活动,抢到的家人们记得截图。

    PS2:有一说一,文章我也不白发,观众老爷们得到一款好产品的大额优惠,我也得到推荐激励。但这个产品好到没有激励我也会推荐。反正支持7天无理由,大家拍完用个7天感受下,不好用可全额退款,退款24小时内就会原路返回到账。
    最后的最后
    我爸今年50多了,之前也总在短视频里刷到各种AI工具牛掰的新闻,不停问我,什么时候能帮他下载一个教教他怎么用。
    但不像以前下载短视频软件之类,我远程打着电话就能指导他安装好学会用。现在的AI工具们,设计的时候压根就没考虑他们这代人。
    这次趁着活动,我抓紧给他也安排一个微信AI群,毕竟微信的操作他很熟练。然后看着他先是问GPT4怎么使用Midjourney作图,到一点点写出高质量的“提示词”,再到最后画的比我还好。
    我想,如果5年以后: 
    借助大模型的能力,打车软件、外卖软件、医院挂号软件的交互也能变成简单的对话形式,能让我爸、甚至我爸的爸,这两代人像使唤我一样,直接使唤各种软件。
    那我们倡导了30年的,科技平权,应该就会真的到来了吧。

    “科技从来不是为了扩大世界的不平等,而是要竭尽全力遏制不平等的差异,不断缩小差距,而不应该把普通人的体验权隔离在外部”

    如果你也喜欢这篇文章,求点赞 求在看 求转发,你的支持就是我更新的最大动力,感恩比心! 

    注:推广

  • 复活古代文物玩法,1条视频播放量1000万,新玩法,赶紧整起来

    复活古代文物玩法,1条视频播放量1000万,新玩法,赶紧整起来

    01

    引言


    自媒体赚钱不易,一定要保持好自己清醒的头脑,不要轻易被割韭菜了,实在不知道做什么内容的,就跟着我公众号的文章步骤去操作就行,坚持住一个领域,深耕下去。


    02

    介绍



    不得不感慨现在的AI技术啊,也不得不佩服网友们的脑洞,啥都能整。
    看评论区也很有意思:
    比如腿做麻了,起来走哈。
    能让大佛去我们自贡坐一会吗,取名自贡大佛
    这什么特效?怎么制作?

    还有很多留下保佑之类的评论


    互动量越高,这类的视频播放量就越高。

    今天就教大家如何制作这类的视频?

    第一部分 生图

    这类的图片其实网上有很多现成的,直接百度搜乐山大佛,兵马俑,莫高窟石像之类的。

    但是这类的图片一般都是别人拍摄的,有侵权的风险。

    那咱就直接用AI生成。

    用秒画生成的效果还是挺好的,秒画地址如下:https://miaohua.sensetime.com/inspiration?invite_code=AREneQ6np

    直接输入提示词,乐山大佛 即可,这些著名景点的内容一般都可以直接生成


    再用即梦试试,地址如下:
    https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home


    但是说实话,这类的图片,直接生成,相似度还是有点高。

    那我们可以自己随意写提示词,生成一些石像,比如


    敦煌莫高窟中的一尊雕像,体现了佛教艺术的精髓,已有一千多年的历史。这座雕像以敦煌艺术的宏伟和优雅为特色,细节精致,反映了古代雕塑家的工艺。这个人物装饰着鲜艳的色彩和飘逸的长袍,捕捉到了佛教神灵的精神光环。背景暗示了洞穴的内部,夕阳的光影柔和地相互作用,为场景增添了一层神秘和宁静。图像质量类似于高清艺术摄影,8K分辨率完美地呈现了每一个细节,从壁画的微妙色调到雕塑的精致纹理,将古代艺术带入生活;


    第二部分 图转视频


    将图片转成视频,好用的软件,国内的还得是可灵或者海螺,效果比较好。

    可灵给大家演示过好多次了,今天就海螺演示吧,一样免费

    地址:https://hailuoai.com/

    进入网页以后,点击下方的 【海螺视频】  选项


    然后选择图生视频,将我们生成好的图片上传,写上提示词:

    石像复活,缓缓地起身站立起来


    生成的视频只有5秒钟,要想延长视频,怎么办?

    简单,将生成好的视频,导入剪映,分割,保存最后一个画面,导出静帧即可,就将这个视频的最后一个画面,保存成一个图片了。

    然后接着将这张图片,上传到海螺里面,输入提示词:
    石像复活,迈开腿往前走,行走中下半身带起来了灰尘和烟雾

    第三部分 视频合成


    将我们前面生成好的视频导入剪映,添加背景音乐,音效,就可以了。


    PS:学山海经的小伙伴,用可灵的首尾帧做视频也是一样的,这个应该就不用多说了。

    对你们来讲,这些都已经是小儿科了。

    第四部分 变现

    1、流量分成
    视频号,抖音,快手,这些平台都有播放量变现的途径

    2、直播教学
    目前有一个学员在直播山海经教学,然后引流私域,一个人收费699,也挣了不少。



            

    最近打算开个AI陪跑训练营呢

    做山海经的小伙伴儿都知道,我是直接把我提炼好的指令,发给你们,你们拿着指令就能直接去做。

    但还是有好多小伙伴儿想自己学着写指令,调教指令。


    自己学会写指令以后,那说实话,想做啥做啥,AI也是未来的大趋势。

    比如AI写小说,AI影评,AI短剧脚本,AI养生等等这方面的提示词的调教。

    我已经有学员开始利用AI制作视频,接定制广告了,单条最高报价已经到了2万,一个20秒的视频。

    她现在连收徒带视频定制,平均下来一天收益在2-3千左右。


    这是我22年开始写公众号后第一批跟着我做的人,执行力也强,当时她还是一个大四的学生,马上要毕业了,上了一年班,现在全职做自媒体了,所以现在做的也不错。


    具体的还没想好,先提前说一下。

    预计是直播教学+一对一指导,期限是6个月。我得跟踪服务你,所以这个时间不会太短。

    但是定价也不会太低,收人也不会多,预计最多10个吧。多了也带不过来。

    就是这几个人,一定要让你们学会AI,利用AI赚到钱。

    有一个前,必须有电脑。没有电脑的,就不要考虑了,因为好多东西,手机是无法实现的。
            


    每天晚上19:00,准时给大家分享各种教程玩法,不一定能让你赚多少钱,但是肯定能让你避免被割韭菜。

  • “一人AI公司”已实现年入百万

    “一人AI公司”已实现年入百万

    撰文 | 龚   正

    编辑 | 脸   叔

    大模型在国内发展两年多,现在已经进入“各类应用涌现”的时代。最近跑了一些AI的场子,见识到一些很新的AI应用,有的应用把我这个文科生都看兴奋了。

    一些有想法的人已经先行一步,开始用这些AI应用赚生活费,有的还借力AI开成了“一人超级公司”,年赚近百万。这让我这个文科生也看到了希望,毕竟字节招聘AI大模型算法工程师,月薪已经40K、15薪起跳,文科生虽不会搞算法,但也有自己的优势。

    本文试着讨论三个问题:

    1、 大模型已经变得靠谱了?
    2、 “AI一人公司”已经开始批量出现?
    3、 我们的出路可以不是IT人才,而是AI人才?


    #01 

    大模型已经变得靠谱了?

    前不久,歌手尚雯婕现身B站的科学晚大会,可惜这次她没来唱歌,而是用一款名为Suno.AI的软件,现场即兴创作了两首歌。

    一说到即兴,人们潜意识里都是观望着“是否会出糗”。此前有公众人物就在现场演示时翻车过。

    只见尚雯婕在这款软件中,输入了歌词关键字、曲风、男声女声等关键词,也输入了自己现场哼的一小部分节拍,不到分分钟,一首歌就创作完毕。

    令我这个“音痴”惊讶的是,歌词真不赖,没有错词错句,有的句子还填得比较有意境,不是小学生作文水平。

    曲子谱得也不错,AI唱得也不差。听完这两首歌,自己跃跃欲试的冲动特别强烈,感觉自己以后是不是也能成为一个“AI创作歌手”。

    图|尚雯婕和助手用Suno.AI软件即兴创作歌曲

    当然我并不太知道,这种现场是否是“真实的现场”,还只是一种提前训练好的“AI表演现场”。

    AI软件变得“不犯傻”,有点儿刷新我的认知。在前不久上海召开的百度世界大会上,李彦宏说:过去24个月,大模型的最大变化是基本消除幻觉。

    所谓的幻觉,是指大模型“脑子不灵光”的一面,突出表现在文生图、文生视频时,出现的各种事实错误。

    在这届大会上,有两款 AI应用,确实也令我这个文科生眼前一亮。

    一个叫iRAG,中文名叫:检索增强的文生图技术,卖点是可以消除以前文生图时“生出”错误图片。

    比如天坛祈年殿,众人周知有三重屋檐,但此前大模型在学习过程中,或因为数据量不足、或数据质量问题,会出现生成四重屋檐的情况,这叫做“事实性幻觉”。而iRAG称,能够解决这一问题,尤其对特定人物、特定物品能“精准生成”。

    图|左图的祈年殿有四层屋顶,乍一看很难看出错误

    不过,宣传是这样,我自己在已经导入了iRAG技术的文小言APP里试了下,比如输入“演员王x博在天津海河跳桥”,画面还大差不差,但试着输入“87版红楼梦演员贾宝玉开着特斯拉Model Y”时,画面就不太对劲,调了几版也不对,可能还是自己提示词输入有问题。

    图|用iRAG技术做的两张图

    所以我顿悟了“基本消除幻觉”的“基本”两字,而不是“完全”。

    还有一项AI技术“秒哒” ,也令人印象深刻,它主打的是:一款不需要写代码就能实现任意想法的软件。只需要使用者输入自然语言,就能开发各种应用。

    李彦宏在现场演示的是:想制作一份电子邀请函,可以在秒哒里输入自然语言,让它来安排各种智能体(也就是人类的AI分身),来帮忙分别完成邀请函文案的创作,版式的设计制作,以及分发反馈。

    它的“功德”给我的感觉是:现在很多专业码农都在用“文心快码”这种快速辅助编码产品了,但对文科生的我来说仍有高门槛。现在有了“秒哒”,感觉不会写代码的我,也能开发程序。

    不过,这个应用明年一季度才上市,实际情况如何待检验。

    大模型基本告别幻觉,这样的宣传被认为是为接下来涌现的各种“大模型应用”来铺路。毕竟AI不智能、反而智障,那就没法用。只有变得真正智能,用的人才会越来越多,才能形成大模型经济圈、甚至相关应用产业圈。


    #02 

    AI一人公司已经开始批量出现?

    OPEN AI的创始人萨姆·奥尔特曼有这样一句判断:“一个人就能做出市值10亿美金公司的时代马上就要到来。”这背后是借助AI之力。

    看到这样的“大饼”,普通人本能就会敬而远之,因为预感不会发生在自己身上。但确实也就是这一年来,我们身边出现了很多利用AI应用来赚钱的“创业叙事”。

    从9岁小学生利用大模型写书,赚了2万(参见《第一批AI原住民开始变现:9岁小学生,用大模型写书赚2万》),到创业小白用快手可灵等帮企业和政府做AI宣传视频,年赚30万(参见《第一批不找工作的年轻人,靠AI半年赚30万》)。他们虽然赚的钱跟10亿美金比起来不值一提,但正因为“普通”,故事反而更具感染力。

    如今在各类AI新应用渐渐涌现的情况下,一批新的赚钱方式也出来了。

    今年来,字节、腾讯、百度陆续发布了“智能体”这一AI应用。高深的词汇背后,大众可以把它理解成自己的AI分身,也有人形象把它称之为自己培养的一名“电子牛马”。

    智能体适用于有一技之长的人——比如教师、心理咨询、律师、医生等,第一波人已经率先创建了自己的智能体。创建方式也特别简单,只需要在相关搜索框里输入“智能体”三个字,就能一键创建。

    图|基本上是傻瓜式创建页面

    驱动这群人积极性的一个重要原因是,智能体能给自己带来收入,也就是已经有了初步的智能体商业模式。

    有一位来自安徽的情感咨询师妈妈,就在百度搜索里创建了属于自己的“情感咨询师智能体”,提供在线情感咨询。如果你有情感问题,通过搜索,可能不那么难就能搜到她。

    图|苏轼智能体聊天界面,他的回答答案全部来自他的文献资料


    这位妈妈以前面对前来咨询的各路客户,很多问题都要不断重复,但现在有了分身,可以24小时在线帮忙“自主代答”,真人可以干点别的事。如果客户需要更一对一的真人服务,也可以通过智能体实现在线跳转,并完成付费。

    这位妈妈说,玩了一个月“智能体”,给自己增收了3000元。

    还有一位律师说,自己创建了法律类智能体,为用户提供在线的法律咨询服务。基础的问题用智能体来代答,难一点的法律问题、需要真人来1v1的,可以在线跳转,选择付费服务。律师说,玩了一个月,多赚了几万元。

    可以看到,所谓“智能体” 的商业模式核心,就是一种加强版的“知识变现”。智能体在这里面扮演的角色,就是你的工作助理,帮你解决前置的、重复的问题,遇到有付费潜力的,再帮你转化。

    当然智能体能否真正被更多人用起来、互动起来,还需要市场推广,建立大众心智,目前才刚刚起步。

    如果不想这么复杂,一些AI创业者很常采用的一个“一人变现方式”,就是“AI咨询”。

    《新周刊》就曾报道一位从大厂离职的管理岗员工,在裸辞一年里,借助AI同时开展了三项业务,成为“超级个体”,年入近百万。

    这三项业务分别是:用AI来进行创作的自媒体业务、AI讲师、B端咨询。其中赚钱主力还是在B端咨询这一块。

    这三者业务逻辑是,通过AI自媒体引流,向大众及各路企业输出自己在AI领域的认知与积累,进而开始尝试“AI知识付费”,然后吸引很多公司前来请教咨询,并请这位员工能用AI帮忙优化公司业务流程,提升经营效率。

    这位员工说,目前工资并未达到以前的管理岗水平,但跟以前每日长时间的坐班相比,现在的工作更具有性价比——工作时间短了,赚钱效率高了。

    当然也应该清醒看到,AI应用并不能承受赚到钱的所有光环。做咨询,很重要的一个因素是人脉资源,这一点也不可或缺。

    还有一位初中毕业的男生,不搞知识变现,他是创建了一家AI制作公司,专门通过生产和销售文生图作品,去抢传统画室的生意。

    有一位从事油画生意的客户,以前是从传统画手那里购入画作,每幅画一般需要花费20元,而这位男生能通过AI在3小时内创作千幅油画,每幅画只卖8.8元,成功抢单。

    这个模式已经不算新了,但这位初中毕业的男生能在市场搞起小水花,,还是在于他用AI应用触动了经济链条上最重要的两个元素。

    一是价格成本,二是更高效率。

    就跟拼多多用9.9崛起一样,任何商业机会就怕AI也来一出价格战。

    如今,市场上尚没有计算出开了多少家这样的一人AI公司,但有一点可以确定的是:这种业态已经真实存在了。


    #03

    我们的出路可以不是IT人才,而是AI人才?

    不管是不用写代码就能编程的秒哒,还是尚雯婕用的Suno.AI,这给我们这群AI门外汉释放的信息是:AI应用的门槛越来越普惠了,我们通过各种应用,通过自然语言交互,就能创作出各种文字、图片、视频以及广告创意。

    这几天,有帖子截图显示,字节正在高薪招各种AI算法工程师,起薪40K、15薪。而被认为适合文科生做的AI数据标注,大概月薪10—15K。其实一些公司会找到宁夏县城这样的留守妇女,去做简单的数据标注,月薪也能达到4、5000元,大有平替文科生之势。

    比较起来,感觉不怎么会AI的社科领域从业者,似乎越来越没有立足之地。

    但就我目前跑的一些AI场子来看,感觉也不用这么悲观。因为各类涌现的AI应用,确实也在给我们提供结构性的创作机会。

    关键是我们是否有“驾驭AI之脑”,也就是你是否拥有活用这些AI应用的能力,以及创意和相关的审美。

    比如当你想做一张图时,文科生的优势被认为是能写出更好的提示词,去做创作。创作出后,文科生也能有更敏锐的审美,看AI是否做得好不好。

    在海外,现在流行一种说法,“如果错过做IT人才,那就做AI人才吧”。这句话或也可套用在AI门外汉上。

    最后,我们可以从大时代,来看现在我们面临的结构性机会。

    李彦宏最近有个论断是,中国的大模型基建已经有了一定基础,“现在是应用来了的时代”。

    意思是:过去两年,各平台疯狂卷大模型,相关基建已经有一定的成熟度,今年及以后将要开卷应用。

    因为建而不用,大模型将沦为鸡肋,产生不了任何使用价值。同时从商业角度而言,AI投资也到了需要建立商业收益模型的时候,不能无限制只投入、不产出。

    先抛开前述的这些C端应用,B端企业感受到的大模型应用利点,可能更加浓烈和实际一些。目前,大模型行业在B端企业的应用,以智能客服、数字人交互等领域居多。

    比如智能客服。早期的客服是关键词触发模式,看到客户提问中提到某关键词,它能蹦出提前准备好的答案,相对比较机械,有时回答也不智能。

    但在大模型时代,伴随大模型在整体语义理解、分析、总结能力的提升,一些智能客服产品,比如百度智能云客悦、中国电信星辰语义大模型、网易等智能客服等,已经具备较高的服务能力。有某知名餐饮公司最近现身说法称,在使用了百度智能云客悦来做获客和售后,问答准确率能达90%,同时还节省了50%以上的人力成本。

    还有数字人领域,以前企业创建数字人,对话交互也比较机械,服务能力不高,开发成本还很贵,但现在像曦灵数字人平台4.0等这样的平台,打造的3D数字人成本价在此前的上万元上做了大幅下降,而且依靠语言大模型,互动起来更加智能,不但有专业性还有情绪。

    图|数字人的打造成本这两年骤降,人们只需要用手机对着自己的脸,就能操纵数字人的脸

    这些企业级应用给企业带来了实实在在的利点,同样大模型的应用逻辑如果套用在普通人身上,也可以得出以下这个结论:

    大模型亦或者AI,并不是要来取代你,而是为了拓展你的能力,让你成为一个“一体五面”型的多面手。

    它延展的是我们的机会,而不是缩小我们活跃的空间。这或许是AI人才与IT人才之间的区别。


    – END-

    如果您有线索或想要讨论更多,
    欢迎在后台输入关键词“读者群”,加入我们。


  • 必备的AIGC工具库(实时更新)

    必备的AIGC工具库(实时更新)

    生成式人工智能(AGI)应用无论是办公领域、创作领域还是在咱们的新媒体内容生产领域,都可以大幅度的提高效率、节约人员成本,同时还能让我们的工作质量迅速得到飞跃,现在把我常用的工具库分享给大家,由于更新比较快,所以最后我会通过云笔记直接做链接,随时增添和更新新的AIGC应用,大家自己保存随时使用就行了。

    现在看来AIGC(人工智能生产内容)对于很多人来说就是一个认知差了,当所有人都开始实用的时候,很多领域都会因此改变,未来拥有创造力和想象力的人可能在某一段时间内会很有优势,通过AIGC可以发挥出无限可能,而新媒体这个渠道又是AIGC非常好的载体,能让每个优质的、具有丰富想象力和创造力的内容创作者迅速爆发自己的才能,所以小伙伴们,赶快抓住机会吧。

    下面整理的AI麦哲工具资源库,由于咱们这个公号平台不能直接上外部链接,所以这里就直接放地址了,需要的自己根据需求摘取,如果很懒的朋友可以选择最后的云笔记二维码,识别进入后直接就可以超链接访问,目前在微信里面还没有拦截,用起来很方便。

    AI麦哲的AI工具资源库(实时更新)

    (尾部有云笔记识别码)

    一、AI大模型(外)

    以下是一线大模型(全球互联网)能不能用需要大家根据自己的实际情况科学使用,有条件的小伙伴可以尝试使用原生的平台,这样才能实时了解目前AIGC的真实水平。

    http://chatgpt.com/|ChatGPT

    https://www.anthropic.com/claude|Claude

    https://llama.meta.com/llama3/|LLama3

    https://copilot.microsoft.com/|Copilot

    https://gemini.google.com/app|Gemini

    https://www.microsoft.com/en-us/edge/features/bing-chat|BingChat

    https://x.ai/|Grok

    二、 AI聊天工具(国)

    基于国产大模型的场景应用工具发展的很快,特别是Chatbot基本上国内大厂都有自己的平台布局,而且水平也是日新月异,这个根据自己所在的工作领域赶快用起来,能显著提高工作效率。

    https://kimi.moonshot.cn/|Kimi助手

    https://www.baichuan-ai.com/home|百小应

    https://tongyi.aliyun.com/qianwen/|通义千问

    https://chatglm.cn/|智谱清言

    https://www.doubao.com/chat/|豆包

    https://yiyan.baidu.com/|文心一言

    https://xinghuo.xfyun.cn/|讯飞星火

    https://yuewen.cn/chats/new|跃问

    https://yuanbao.tencent.com/chat/naQivTmsDa|腾讯元宝

    https://metaso.cn/|秘塔AI搜索

    https://www.sou.com/|360AI搜索

    https://hailuoai.com/|海螺AI

    https://wukong.com/tool|小悟空(字节)

    http://www.coze.com|扣子(工作流)

    三、AI办公效率

    各行各业的办公体系(文职工作)大家很快就会见证到AI带来的大幅度效能提高,当然随之而来的也是人员的精简,所以快速熟练的掌握属于自己所在领域的基础办公AI场景应用非常重要。

    https://www.islide.cc/|iSlide(PPT)

    https://www.mindshow.fun/|MindShow(PPT)

    https://zhiwen.xfyun.cn/|讯飞智文(PPT)

    https://www.aippt.cn/|AiPPT(PPT)

    https://ai.wps.cn/|WPS AI(PPT)

    https://miaochuppt.com/pptx/|秒出PPT(PPT)

    https://gezhe.com/|歌者(PPT)

    https://chatexcel.com/|ChatExcel(图表)

    https://miaobi.xinhuaskl.com/|新华妙笔(公文)

    https://www.chineselaw.com/|元典智库(法律)

    https://www.dora.run/|Dora'Run(建网站)

    https://ibiling.cn/|笔灵AI(论文)

    https://tongyi.aliyun.com/|通义灵码(代码)

    https://elevenlabs.io/|ElevenLabs

    https://gitmind.cn/|GitMind(脑图)

    https://boardmix.cn/|BoardMix(白板)

    https://www.creatifyone.com/|创一(脚本分析)

    四、AI图像设计

    目前被迅速颠覆的就是图像设计领域了,AI设计师市场的需求量太大了,当然同步带来的也是传统设计师必须要经历的学习与升级,否则可能很难适应目前市场整体对设计领域重新的定义。

    https://www.uugai.com/|U钙网(Logo)

    https://www.logosc.cn/|标小智(Logo)

    https://www.liblib.art/|哩布哩布(SD)

    https://www.midjourny.cn/home/#/mj|midjourny中文站

    https://www.haiyi.art/|Haiyi海艺

    https://818ps.com/home|图怪兽(平面)

    https://www.chuangkit.com/|创客贴(平面)

    https://www.gaoding.com/|稿定设计(平面)

    https://ling.jd.com/|羚珑(京东平面)

    https://photo.baidu.com/photasy/home|超能画布

    https://www.meijian.com/introduction|美间(平面)

    https://www.canva.cn/|可画(平面)

    https://www.designkit.com/|美图设计室

    https://ke.study.163.com/artWorks/painting|Ai设计工坊

    https://pebblely.com/|Pebblely(商品图)

    https://www.moxiaoxian.art/|慕小仙(模特图)

    https://psai.cn/|PhotoStudio

    https://logodiffusion.com/|LogoDiffusion

    https://quick.taobao.com/|智品(电商图)

    https://pic.360.com/|360智图(图处)

    https://www.pacdora.com/|Pacdora(3D包装)

    https://3dpresso.ai/|3Dpresso(3D建模)

    https://www.weshop.com/|唯象(商品图)

    https://picwish.cn/|佐糖(图处)

    https://pixso.cn/|Pixso(UI设计)

    https://cloud.yoo-ai.com/|轻云图(AI云图)

    https://modao.cc/|墨刀(原型图)

    五、AI绘图动漫

    绘图和动漫未来会有很大的一段红利期,需要的是大家的创造力和想象力,基本功和绘画基础能力会被越来越弱化,基础素质之一可能考量的只是大家对作品的美感识别能力。

    https://shenbi.maoyan.com/|神笔马良

    https://maliang.mthreads.com/|摩笔马良

    https://skyreels.ai/beta|SkyReels

    https://aibrm.com/|白日梦

    https://pictographic.io/|Pictographic(插画)

    https://ai.jurilu.com/#/home|巨日禄(日漫)

    https://miaohua.sensetime.com/|商汤秒画

    https://abeiai.com/|阿贝智能(绘本)

    https://app.goenhance.ai/|Goenhance(漫)

    https://domoai.app/|DomoAi(漫)

    https://mootion.com/|Mootion

    https://pro.6pen.art/|6Pen

    https://www.yunjie.art/|云界AI

    https://tusiart.com/|TensorArt

    https://d.design/|堆友

    https://zmrj.art/|造梦日记

    https://app.pixfun.ai/home|PixFun

    六、AI视频生成

    今年AI视频可以说是发展的最迅速的,虽然还没有特别完善,但是看的出来未来的发展趋势,需要视频创作者掌握的是编导能力,其他的内容大多数素材可以通过AI去进行创作生成。

    https://klingai.kuaishou.com/|可灵AI视频

    https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home/|即梦AI视频

    https://hailuoai.com/video|海螺AI视频

    https://app.runwayml.com/|Runway

    https://pika.art/|Pika(外)

    https://www.stablevideo.com/welcome|Stable Video

    https://pw.shengshu-ai.com/|PixWeaver

    https://chatglm.cn/video|智谱清影

    https://typemovie.art/home/index.html|星火绘境

    https://haiper.ai/onboarding|Haiper

    七、AI数字人

    数字人是目前AIGC在新媒体领域应用的最成功的一部分了,它把未来打造IP和个人IP输出变得更加简单,同时也能让很多没有时间做IP的人可以把自己的内容输出工作时间通过数字人解放出来。

    https://www.heygen.com/|HeyGen(外)

    https://shanjian.tv/|闪剪

    https://zenvideo.qq.com/|腾讯智影

    https://ai.kezhan365.com/|万彩AI

    https://www.chanjing.cc/|蝉境

    https://www.d-id.com/|D-ID

    https://www.guiji.ai/#/index|硅基智能

    https://senseavatar.sensetime.com/|商汤如影

    https://xiling.cloud.baidu.com/|百度曦灵

    https://youyan.xyz/|有言

    https://member.bilibili.com/york/bilibili-studio/unlogin|必剪Studio

    八、AI音频/音乐

    音乐人的门口从此开始被降低了,灵感与创作力变得更加重要,每个人都可以成为音乐创作者,整个音乐世界会被AIGC改变原有的生态结构,更多的普通人可以实现自己的音乐梦想,而克隆音频技术目前已经相当成熟。

    https://suno.com/|Suno(外)

    https://suno.x-mi.cn/#/|Suno(国产)

    https://www.moyin.com/|魔音工坊

    https://www.soundbug.com/|音虫

    https://tianyin.music.163.com/#/|网易天音

    https://virbo.wondershare.cn/|万兴播报

    https://xstudio.music.163.com/|X Studio

    https://y.qq.com/tme_studio/index.html#/|TME Studio

    https://www.haimian.com/featured|海绵音乐

    https://www.stableaudio.com/|Stable Audio

    https://lang123.top/|琅琊配音

    https://fish.audio/zh-CN/|Fish Audio

    https://www.topmediai.com/|iMyfone

    文章内容发布了以后就无法修改了,需要长期指南和最新的AI应用知识库的小伙伴可以通过云笔记来进行实时更新跟踪

    (AI麦哲AIGC工具实时更新资源库/知识库)

    今年AIGC工具的场景应用爆发力度很大,我们作为应用者只需要找到适合自己的工具或者工具组合,就可以大幅度的改善原有的低效能作业模式,通过对工具和AIGC的深入了解和熟练掌握,很快就能实现效率上质的飞跃。

  • 连做短视频都晚了,但未来五年你可以干这个退休

    连做短视频都晚了,但未来五年你可以干这个退休

    现在做短视频和直播还来得及吗?

    这个灵魂拷问我在2021年就被问过无数次。为什么一大波红利来的时候有人赚不到钱呢?

    • 2020年看不起,“这破玩意正经人用啊”;

    • 2021年继续怀疑,“这个靠谱吗?”

    • 2022年终于不怀疑事情了,开始怀疑自己了“我能干吗?”。

    • 2023年就开始问“还来得及吗?”


    坦白地说,2024年底这个时候再讨论任何关于短视频直播红利,谁都有些底气不足,无论是抖音、视频号还是小红书。

    因为谁都知道现在真的比几年前难干太多了!2020~2021年随便拍拍视频,百万到千万级别播放。我有三条视频,每条单条都涨粉100万以上。随手就是一个百万账号。

    我自己的体感,现在的难度比那时候难了10~30倍。但凡大一点的山头都已经被占满,剩下的沟沟壑壑小丘陵还有些机会。

    那红利还有吗?当然存在。直播+短视频的效率提升对任何传统行业都是碾压。但凡你比竞争对手早做一点,获取的竞争优势都是巨大的。但是坦率来说,拿到小目标级别的利润,已经变得很困难。

    但关键是为什么不能早一点呢?但凡早干一年,都能提前十年退休。真的,红利来临的时候,除非你能洞察趋势的律动,不然每次都只能靠运气。

    我会在我的新书里,详细的讲讲我经历的几波红利,以及更多红利的规律。上面是新书《超级个体户、黄金夫妻店》的第一章《新技术与新机会》的的第一节。每天争取日更1000字!

    下一个大红利在哪里?

    很简单,有且只有AI。但我看了这么多文章,没有一个讲明白对于普通创业者,AI会有哪些细分机会,这些机会在什么时候出现?

    我的预测是,2022~2023是大模型年,2024~2025是AI的B端应用年

    而AI的C端应用潮水会在2025年到2027年汹涌(明年又是一波造富快车。)

    像抖音一样的大型平台会在2026年~2029年横空出世。

    靠谱吗?你跟着我的思路来捋一下。

    从史前文明到农业社会,到工业革命和信息技术革命,对全世界GDP增速的唯一长久影响就是技术的发展。

    而每一波红利则会像涟漪一样,一层一层的扩散到每个人身上。

    因此观测和预测技术的发展,以及思考未来他的走向,我们就可以知道下一波红利是什么,什么时候发生。

    我们先来思考一个新技术的典型发展路径:

    1. 实验室诞生

    2. 底层技术平台

    3. 2B产业应用

    4. 2C消费者应用

    5. 平台经济兴起


    这五个阶段的每次交替,都会释放一次红利,但是能够抓住的人群是不同的。

    下面我就会详细讲一下,每波红利释放的底层原理,以及它属于谁。

    拿现如今AIGC大潮来临举个例子。AI喊了很多年,但真正革命性技术是谷歌大脑在2017年底层的Transformer大语言模型。

    这是从实验室里放出来的新东西,但是大家当时还不知道他能干什么。我们来看一下它是如何扩散到整个世界。

    让我们回到过去,那一年2022年。

    1、2022~2024 从实验室到技术平台的红利释放

    此时AIGC仍然在早期,不确定性很高。因为从实验室里出来的技术未必真的能够改变世界,像一个新生的婴儿是容易夭折的。但反过来说,这也许是你能买入的最低价格。

    假如你是开发工程师,那如果你在2022年左右入场,参与到任何一个AIGC的项目的开发过程中,大概率收入都会轻松翻几倍。

    因为这一年,基于Tansformer的ChatGPT即将横空出世,而2022~2024年,无数大模型项目将会获得巨额投资,这些金钱无论是工资还是股份,你都会分得一瓢。

    这就是从实验室到技术平台的红利。

    现在,还是偏向技术端的机会,对普通人有什么价值呢?

    很简单,干媒体,把一般人看不懂的国外或者产业内信息,翻译演绎给大众。

    如果这个技术方向正确,你会发现新闻不断,关注迭起,不是你挖空心思找新闻,而是新闻根本写不完。

    你的账号很快就会有了广告价值,由于你的领域聚焦,下一波还能搞搞行业聚会高峰论坛,认识很多未来会成为大佬的朋友。接着的连招就是私董会、投融资和孵化。

    这一波丝滑连招下来,赚他一个亿有点难,几百几千万还是可以的。

    2、2023~2024 产业应用的红利释放

    底层平台技术太过艰涩,而且投入不菲,真不是一般人能玩的。

    好在底层平台搭建好了,下一步就是落地行业的应用场景了,烧钱的规模比底层平台小了一两个数量级。

    所以,如果你是产品/技术/项目经理,那么在2023~2024年,AI+2B的产业级别应用会是你享用的第一波产业应用红利,不只是薪水提升,而且还有创业的机会。

    B端应用的关键词是增效降本。比如AI客服,AI销售,AI辅助画师,AI生成广告,每一个都需要懂AI、懂产业的产品经理。

    一定要记住,先干增效,再干降本。你跟老板说,用这个工具我能多帮你赚一万块 vs 我能帮你省一万块,肯定是增效更容易让老板掏口袋。

    此外,这时候最赚钱的还有另外一类人就是讲师、行业顾问、私董会,教别人如何使用新技术如何赚钱。

    但有趣的是这时的讲师大部分往往并不专业,但是善于抓住听众心理。而专业的讲师往往却赚不到钱,因为说的内容太过艰涩,用户听不懂。

    3、2025~2026 消费者应用(to C)的红利释放。

    C端的机会空间比B端大上100~1000倍,我们会看到基于AI的大量应用场景APP出现。时间预计会在2025年到2026年。

    这时候因为AI开发平台已经非常成熟,开发应用变得异常简单。如果你略懂技术或者产品设计,抓住一个切入口,就能快速退休。

    什么概念呢?我举个例子吧。

    就比如在上一波移动应用红利期,2010年一个三人的小团队,做了个万年历的app,功能也非常简单,就是查黄道吉日。结果2年内做到千万级的用户量,4年以后被猎豹收购,注册用户过亿,日活用户千万。

    收购价格并未透露,但至少也得有几个小目标。听起来没那么伟大?但非常具有借鉴意义。

    那么新的AI技术能做什么呢?

    看看身边还有哪些没有被充分满足的、但是依赖新技术特性有很容易被满足需求?衣、食、住、行、玩、交友、每个需求都有可能被AI重新满足一遍。

    自己想不出来的话,还有一个方法是去看看YC、A16Z之类的早期项目路演,说不定能帮你找到新机会。

    这个红利正在当下!我最近就开始研究这方面的新机会,这个时间有点早但刚刚好。而且由于AI已经可以大量参与代码生成,这部分应用开发的难度还在继续降低。

    胜负点在于深刻理解用户场景(关于这一点我实在是太有天赋了)

    4、2026~2029 平台经济的红利释放

    什么叫平台经济?你可以把他想象机遇AI的下一个抖音或者淘宝。他会是再下一个阶段的红利。

    那这个平台具体是什么呢?我也不知道,但是我知道它一定会产生。

    因为在2026年大量机遇AI的新C端应用的繁荣,这会导致用户在平台上消费信息和内容,吸引大量创作者和商家的入住,供给端的繁荣又反过来吸引更多的用户进入。

    这种正向循环,必然最终会出现十亿用户量的大型平台经济。预计2026~2029年我们会开始看到基于AI的新平台经济出现壮大。

    这时候任何一个普通人,不需要任何技术,通过简单的学习就可以参与到平台经济里。就像当年我们学习短视频和直播技术一样简单,甚至考虑到AI的加速发展,门槛会更低。

    因为平台渴求的要么是内容(媒体红利),要么是货物(电商红利)。

    而在大型平台上也会与抖音快手平台上一样,出现先发红利、头部红利、垂直红利等一大堆可以让人财富自由的机会。

    最初新平台上的内容特征,一定是低俗和边缘。如果你擅长于此,那么就可以下场了。

    脸书和人人网最早是看美女大学生的,微博和公众号最早火的内容是星座和八卦段子,快手最早火的是娱乐主播和农村精神小伙,B站最早火的是二次元和游戏。

    然后才会由肤浅到专业,由大众到垂直,由信息到交易,完成这种从轻到重、从简单到复杂的渗透。

    这就是未来五年我看到的大的红利,时间或许有前后偏移(我感觉可能会更快,因为技术在加速发展)。

    如果你还不相信,那么恰恰证明了我的前瞻。

    因为2020年初我开始做快手和抖音的时候,所有人也都在怀疑。一样的味道,一样的介于看不到和看不清之间。

    ————

    上面是新书《超级个体户、黄金夫妻店》的第一章《新技术与新机会》的的第一节。每天争取日更1000字!加油啊我自己


  • 我用AI数字人直播,接班听泉鉴宝,效果还不错,脚本也能戏剧化!

    我用AI数字人直播,接班听泉鉴宝,效果还不错,脚本也能戏剧化!

    这是我的第102篇Ai笔记,本篇1985字、累计笔记211516.

    引言.

    最近,有个叫“听泉鉴宝”的博主,频频上热搜。

    这个小伙子,直播鉴宝,他开播半小时直播间内观看人次就能超过700万,巅峰在线人数能超过30万,妥妥成了网友们的新宠。

    每天晚上9点半,不管是男女老少都挤进他的直播间,就为了看他鉴宝。

    不过,人红是非多,就连前几天停播想去给自己充充电沉淀一下,结果网上的朋友们就开始各种猜测,连他的学历都成了讨论的焦点。

    不过,昨晚他复播了,并说自己沉淀了个寂寞,以后再也不敢休息了。他表示,自己这7天成了全网的乐子,体验了一把当明星的感觉。

    思考.

    听泉鉴宝这个直播间怎么就这么火呢?大家都想知道。

    我个人觉得有2个关键配方:

    01 连麦+ 反差感

    网络鉴宝这事儿,说起来不算新鲜,但听泉鉴宝采用连麦的方式让观众直接参与进来,有人拿着家里传了几代的宝贝来求个真假,那价值动不动就是几百万上千万;有人直接在地下搞起了“盗墓”。

    他把鉴宝这种枯燥事儿搞得跟看剧一样刺激,网友纷纷表示感谢互联网:今天又开眼了。

    02  问题 + 解题方案

    听泉鉴宝解决的问题,其实就是鉴别真假和文物价值度。

    但提供解决方案,并非直播行业的专属。比如毕业论文解决的是学术规范的问题。述职报告解决的是公司运营中的问题。

    这些其实目的都是“解决问题”,就是不同的方案给不同的人。有的给政府,有的给领导,有的给下属、投资人、伙伴…...

    不过,说到底,大部分的方案还是直接面向了直播间的消费者。

    前有疯狂小杨哥、董宇辉,后有听泉鉴宝,直播成就了一个又一个百万级、千万级、亿万级的的头部大主播。

    相信在直播这件事情上,我们可以达成共识的是:只要不断地输出高质量内容,谁都有可能一夜爆红。

    AI+.

    但是对普通人来说,直播这事儿,确实挺有挑战的。有的人可能口才不够好,有的人可能一看镜头就紧张。

    别担心,现在的AI数字人直播,已经可以做到有口才、不紧张、不会累,并且“低成本”、“高效率”。

    那么,我们怎么开始做AI数字人直播呢?今天我就一步步教大家。

    01注册账号找到入口

    首先,咱们需要注册个百家号,并且获得直播商品卡的权限。我们进去页面后点击“电商带货”,找到直播商品卡。

    跟着步骤走,很快就能搞定。

    接下来,点击“去体验”,进入“百度优选直播端”,顺着导航栏,就能找到数字人直播入口。

    在“数字人”板块中可以看到,有两种模式,一种是固定背景,另一种是绿幕背景。

    我个人建议,咱们做个绿幕视频,这样以后直播的时候,可以根据不同的主题,随意搭切换背景,比较灵活。

    02挑选商品

    紧接着,就是挑商品。百度、度小店、拼多多、淘宝、京东,商品多得是,眼花缭乱的。

    但记住,选品的秘诀在于:选自己熟悉的,好卖的,佣金高的。比如那些让人一吃就停不下来的坚果小零食,就是不错的选择。

    03挑选数字人和背景板

    选完商品,咱们得确定数字人的形象。我建议啊,最好用自己真实的形象,这样才有辨识度,观众看了愿意留下来听你说。当然也可以选择平台里面形象较好的一个。

    因为我这次演示时选择带货的是坚果,那背景模板就用坚果的主题,看起来比较搭配。

    搞定后可以点击预览,检查一下整体效果,看看有没有哪里不对劲的。

    04创建直播脚本

    做完上面的那些步骤,直播间的搭建算是有个雏形了,但离真正的直播还有一段路要走。因为我们还没设置播报内容呢。

    播报内容的重要性想必大家都知道,董宇辉靠的就是历史文化内容输出,人们才记住了他的与众不同。所以,咱们也得准备充分

    这里要注意的是,虽然AI数字人的脚本可以借助AI来辅助完成。

    但我建议有原创能力的朋友自己去写,更符合你自己的直播间风格,也可以像“听泉鉴宝”一样戏剧化一些,这样还避免了内容同质化。

    05设置背景和音乐

    脚本搞定后,我们还得设置背景和音乐。这可是让直播不那么单调的关键。大家完全可以根据自己的审美和喜好来设置。

    06添加问答环节

    问答环节是个创新的点子,也是AI数字人直播的一大亮点。

    它能根据用户在直播间提问的关键词自动匹配回答,让数字人有人味儿。有效的互动,确实能拉近和用户的距离,促成下单。

    07预约开播

    完成上述步骤后,我们可以设置预约开播了。预约成功,就能实现7*24小时不间断的数字人直播。

    上面这些步骤可能看起来有点复杂,但实际操作一遍就会发现特别简单。感兴趣的朋友赶紧去“克隆”一个“自己”替你直播吧。

    我是周家栋,前哨Ai创始人,同时也是一名职业讲师,有着超15年的从业经历,服务过超50家世界500强企业。

    2024年我和团队重新出发,潜心探索Ai训练模式,针对不同行业、不同岗位、不同场景,持续研发Ai应用课程。

    而这个公众号将持续记录我和我的团队在这个过程中的所思所想、所悟所得,欢迎大家点击下方名片,关注我们。

    三句话.

    1、AI数字人直播可以做到有口才、不紧张、不会累,并且“低成本”、“高效率”。

    2、AI数字人直播仅需7步就能搞定:注册账号找到入口、挑选商品、挑选数字人和背景板、创建直播脚本、设置背景和音乐、添加问答环节、预约开播

    3、只要不断地输出高质量内容,谁都有可能一夜爆红。

     
    对了,最近我也开始更新<我的AI笔记>视频号,
    主要是分享最新的AI发展动向、和一些提升工作效率的Ai工具。欢迎粉丝朋友们关注互动。
    在视频号评论区回复“已关注”并截图后台私信我的朋友
    即可获得持续更新的“AI工具合集”!
    对Ai感兴趣的伙伴
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    不过项目忙碌,回复可能有点慢,请担待

  • kimi进阶:1秒出图,流程图、饼状图,你想要的工具图,Kimi都帮你搞定

    kimi进阶:1秒出图,流程图、饼状图,你想要的工具图,Kimi都帮你搞定

    大家好,我是Shelly,一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练,体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具,拥抱AI时代的到来。

    Shelly AI 工具集:

    AI工具集1:大厂AI工具【共23款】,一次性奉上,今天是百度和阿里

    AI工具集2:大厂AI工具【共12款】,一次性奉上,看看腾讯和字节的宝贝

    01

    Kimi的高阶功能

    今天带大家来解锁一个Kimi的高阶功能,你可能还不知道kimi还是个画工具图的高手呢!

    Kimi不是一个文本创作工具吗?为什么他会画图呢?我们先来让Kimi回答一下这个问题。

    什么是Mermaid

    聪明的kimi会画图,是因为他集成了Mermaid格式,什么是Mermaid呢?

    02

    Mermaid 支持哪些类型的图表,每种图表的用途是什么?

    所以,也是就是聪明如kimi这些图都可以画。

    03

    举例:画一个饼图

    我们来试试画一饼图:

    哇塞,秒速完成,是不是很牛。

    真正的高手在kimi呀!

    现在你还愁画工具图吗?AI工具是不是很神奇!

    关注我,持续解锁AI工具的神奇!


    #《Shelly AI 入门亲测指南》点击直达#

    Shelly AI 公众号已集成智能体:

    1 公众号客服:喜大普奔!限时免费!ShellyAI大模型ChatBot(对话机器人)正式上线,已集合ChatGPT4o,kimi……
    2影楼照片智能体:一张图片生成,影楼级个人写真工具登陆ShellyAI公众号,限时免费体验

    Shelly AI 工具集:

    1 AI工具:告别熬夜做PPT,PPT制作+排版AI工具奉上,且无限次免费!
    2 AI工具:10个免费的AI工具奉上,文案+出图+视频,齐活了!赶紧收藏!
    3 AI PPT 卷疯了,阿里放大招,6G、6小时音视频直接生成PPT
    4 AI工具:商汤小浣熊EXCEL数据处理办公助手,让你60秒完成数据处理,秒变高级打工人
    Shelly AI 提示词:
    1AI提示词:AI生成不了你想要的?是因为你没有学会:提示词!(1)
    2AI提示词:用“万字长文提示词”写出你真正想要的万字长文,AI提示词万能公式(2)
    3人味儿提示词:让AI写出人味儿,爆款营销文案全靠它了!
    4 【AI提示词进阶】学霸妈妈的秘密武器:AI提示词,让睡前故事不再难
    Shelly AI 绘画:

    1 AI绘画:知道吗?没有好的提示词,AI永远画不出你想要的画!
    2 Ai绘画:佳画必备!不知道AI大模型画画的风格,直接让它告诉你!
    3 AI绘画:点亮你的灵感,只需3步,AI绘画工具让你秒变艺术大师


  • Kimi悄悄上线"探索版",这下我真的想扔掉搜索引擎了。

    Kimi悄悄上线"探索版",这下我真的想扔掉搜索引擎了。

    昨天晚上打开Kimi,想用它帮我朋友写个东西。

    突然发现,他们上新功能了。
    得,又不让我睡觉了。。。
    真的,我不知道你们有没有发现。之前动静最大,没事就能掀起AI圈山呼海啸的Kimi,自从7月上了个浏览器插件、上了个AIPPT之后,突然“人间蒸发”了一样。
    在最近AI圈各种更新、八卦满天飞时,Kimi岁月静好得让人心慌。
    一眨眼,两个月啊,这两个月,你知道我是怎么过的吗。。。
    AI媒体圈不能没有Kimi,就像西方不能没有耶路撒冷。
    谁叫你Kimi就是流量密码呢。。。
    今天Kimi的这个新功能,叫“kimi探索版”,其实就是加持了深度推理的AI搜索。
    AI搜索相关的产品我也写过太多了,不计其数,之前各家AI也前仆后继地冲向搜索功能,快特么卷成麻花了。
    Kimi这个一直以产品体验著称的公司,我真的好奇他们还能怎么玩AI搜索。
    进入Kimi后,在对话框输入“/”,然后按一下Enter,就能触发“Kimi 探索版”
    丝滑、简单。
    在调出Kimi 探索版功能后,直接输入问题等Kimi查找然后回答就行。
    整体的步骤,就是拿到问题不直接莽,而是先拆解、再推理、最后才给答案。
    其实就是思维链CoT那套。
    这玩意用在AI搜索里面,搜索体验还真的有点爽。
    我用几个case,给大家感受一下这套玩意儿的能力。
    比如,我让Kimi推测黑悟空今年的销量:
    Kimi就知道要先搜索现有销售数据,再找推测模型,最后给我答案。
    它回答得非常详细。
    思路清晰,抓的数据也基本都对。
    更好玩的是,kimi搜索现在不仅能调用公式做计算,甚至用的还是两种预测模型。这什么线性回归、指数平滑的数学公式弹出来的时候,我都懵了。。。
    回答思路真的无懈可击。
    再比如,我让Kimi搜索“根据《西游记》的描写,玉皇大帝是住在平流层还是对流层”:
    可以看到Kimi的深入搜索,不是那种直接把问题打碎成一堆关键字,然后用关键字去公域搜索,抓取一堆文章回来的思路了。
    而是先分步,再搜索。它把我的问题拆成了两个小问题:
    第一步,先把原本的问题理解后,拆成“《西游记》玉皇大帝住所的描写”和“住所在平流层还是对流层”,两个问题。
    第二步,逐个击破新拆解的问题。
    最后整合答案:玉皇大帝住平流层。
    这波操作,有那人思考的味道了,不是之前AI搜索的那种一股脑的条件反射,而是像人类一样先想再搜。
    这问题丢给我,我可能就直接复制粘贴,去百度一键google找现成答案了。
    Kimi能想到先搜索“玉皇大帝具体住哪儿”,还挺让人惊喜的。
    我追着Kimi问了一夜。一开始没抱太大期待,结果越玩越上头。
    我想尽办法拿一堆问题去刁难Kimi探索版。稍微也摸索出了点使用心得:
    – 简单的问题,用简洁的、有逻辑的自然语言提问,比如上面两个case,说人话就行;
    – 超级复杂推理和多任务问题,最好把任务写明白。就是指导Kimi往你要的方向思考,越清晰详细越好。要是先帮Kimi理清搜索和任务思路,它能答得更出色。
    比如海的那边不是快要大选了吗,我有点好奇特朗普最近的演讲又cue了几次“China”。
    用户只要提出问题就可以了,但是需要AI搜索考虑的就很多了。
    Kimi得先搜特朗普有多少近期演讲,找原文,然后还得写Python代码遍历统计。就算是真人上,都得花不少时间。
    我直接问特朗普cue了几次中国,果然直接宕机,主要是这事确实太复杂了。。。
    我就先让Kimi给我简单来了个方法。

    这个方法还挺科学的,我就自己又精炼调整了一下,然后发给了Kimi。
    本来我都做好Kimi答到一半卡住的准备了。
    没想到,也就花了一分多钟,它真能给我搜出来,而且答得非常详细。非常!详细!!完全按我的指令执行了每一步:
    原本的回答非常长一大段,为了方便贴在文章里,我就只截重点的部分。
    先查的最近的演讲,然后找到转写稿。它甚至还真能写Python。。。
    最后Kimi回答的结果是这样。
    川普还是那么爱喊“China”,意满离。
    先不说其他,Kimi现在能完全按我的要求执行,比起很多其他的AI搜索,已经非常牛了。你就说,别的AI搜索还怎么玩。。。
    当然,为了严谨,我也去Kimi给的演讲原文里核实了一下。
    真是3次China,我只能说一句,NB。。。
    再然后我把五篇演讲稿挨个点了进去,还是发现了一个小问题。
    Kimi或许是用时间做的关键词抓取,应该抓10月6日的演讲,但它抓成了6月10日的文字稿,但是问题不大,这点小错误是可以容忍的。
    最后,经过比对验证,Kimi抓的其他演讲场次很准,而且也给了对应的视频链接,很不错。
    而且说真的,比起之前的Kimi联网搜索,更新后的体验感舒适太多了。
    以前这样一长串的问题,AI搜索要么是找一大堆我不需要的内容,要么是看心情选几个关键词去搜索,我问东南西北它答夏商西周。
    你可以拿原本的Kimi或者啥别的AI搜索去试试这个特康普China坑比题,一问一个跑火车。
    为了确定这个复杂case的执行力不是意外,我又写了一个问题来刁难Kimi。
    黑悟空不知道大家都入手没,还没买的话可以蹲蹲平台折扣。Steam传统艺能就是11、12月搞秋促冬促,一般能折扣个20% 30%啥的。
    如果你想到时候买好几个游戏但预算有限,可以这么问Kimi:
    分析2024年Steam畅销付费游戏,并根据降价预测提供购买建议。1. 搜索并列出2024年1月至9月Steam月度付费游戏销量榜单,使用可靠的数据来源(如SteamDB或Steam官方数据)。2. 使用适当的数学模型或Python代码计算并排序2024年1-9月期间销量最高的5个付费游戏。请展示计算过程。3. 基于历史数据和当前趋势,预测这5个游戏在2024年剩余时间的可能降价情况。请说明预测方法。4. 假设预算为300元人民币,分析如何以最优惠的价格购买top5游戏中的任意两个。考虑不同的购买时间和组合。5. 将所有信息整理成一个清晰的表格,包括游戏名称、当前价格、预计降价时间和幅度、推荐购买时间等。6. 如果需要货币转换,请使用最新的汇率。7. 最后,给出基于以上分析的最佳购买方案和时间建议。优先考虑数据的准确性和购买建议的可行性。
    没开玩笑,比特朗普china还坑比的题目。
    但是最后,Kimi的回答把我惊得下巴都要掉了。
    它给的答案巨长一串,但这回我真得多放些内容。
    因为真的,太屌了。
    Kimi先是自己消化了一遍我的问题,再按月列出了今年Steam销量榜,并且整理了总销量最好的5个游戏。
    就算到这,我已经觉得很厉害了。但Kimi还在继续发力。
    不仅考虑到了活动折扣安排,还预测了折扣后的价格。最后甚至对比给出了两个“最佳”方案,不仅都在预算内,连预计购买时间都安排上了。
    除了帕鲁和战锤40k的现价抓偏了,其他都对。而且可能Kimi觉得战锤40K太新,打折力度可能太小,在最后的最佳购买方案里直接剔除掉了哈哈哈哈。
    我也专门去看了下专门监测相关内容的VG insight,截止9月20日统计的steam销售数据和Kimi给的回答一致。(PS:这个图里第四的Banana是个免费游戏,Kimi没抓它的销量是对的。。。)
    牛逼。。。
    让AI成为用户的助手,在Kimi这儿已经不是简单的噱头或口号了。
    甚至,我还发现了一个有趣的点。
    除了会分步骤进行搜索推理之外,Kimi额外加了反思层,不过这个反思层貌似不是每次都触发。
    但有些问题Kimi在回答完以后,它自己会觉得不太行。然后小蓝机器人就会冒出来,开始自己pua自己。
    比如我问了一个问题,叫:“如果所有钢琴都定期调律,估算一下北京需要多少名全职的钢琴调律师?”
    Kimi就先会老样子嘟嘟嘟的去拆解、搜索。然后给出答案。但这次,它发现自己查错数据了,直接自己反思完,重来了一波,得出了正确答案。
    Kimi真的,我哭死。
    它的搜索思考,真的越来越接近人类的脑回路了。
    憋了两个月的这个更新,我觉得挺值。
    Kimi很聪明,他们没有去卷大模型底座能力。而是选择做体验、做工程,在AI搜索上引入了思维链。
    而且做得很接地气,有点联网版的o1的感觉。但是却比高高在上的o1,更加的实用。更符合普通老百姓的使用需求。
    以往的AI搜索,说白了就是个高级点的关键词匹配。
    比如让之前用AI搜索“北京周边国庆出行攻略”,以往AI搜索的做法,是直接抓取问题里的“北京周边出行”“出行攻略”这样的关键词,再去携程小红书之类的平台检索文章,然后汇总答案。
    而现在,你可以直接让kimi跟着黑悟空的景点,按朝代来一次复杂的时空旅行。
    真的,被思维链强化之后,Kimi有思考步骤、逻辑性、有意识,更像人的思考方式。
    这才叫从搜索引擎到AI搜索的进化。
    能像人类一样思考,AI搜出来的结果自然更准确、更实用。
    这,才是真正的用户体验。
    我能看到,Kimi在努力实现。
    他们不卷大模型分数、不卷花里胡哨的功能,就是踏踏实实做好“AI助手”。
    永远在想,怎么让AI更像人。
    Kimi没有让人失望。
    我也继续期待着,他们的下一步。
    以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。
    >/ 作者:卡兹克、稳稳
    >/ 投稿或爆料,请联系邮箱:wzglyay@gmail.com

  • 1条视频点赞37万,国学赛道视频玩法,多种变现方式,手把手教你

    1条视频点赞37万,国学赛道视频玩法,多种变现方式,手把手教你

    01

    引言


    自从公众号改版成信息流之后,好多朋友收不到消息,一定要按照以下步骤,将公众号设置为星标以后,就可以正常接受推送了。


    02

    介绍

    国学赛道其实跟我之前写的 天涯神贴 的玩法差不多,天涯神贴目前做的比较好的粉丝,已经变现了5万多了,就纯卖帖子。

    国学赛道也差不多,但是变现模式会更多一些。


    这类的视频为何播放量高?


    • 人的探索欲:人总是对自己的未认知领域的内容感兴趣,而且国学包含了很多古老的智慧和故事,可以帮助人们更好地理解自己和周围的世界。
    • 文化调性:人对传统文化感兴趣,特别是年纪大一点的人,他们喜欢听这些。


    今天就教大家如何制作这类的内容,以及如何变现?


    所用到的工具


    1、AI文案–kimi  豆包  腾讯元宝 等都可以,都是免费的

    2、图片资源–百度即可

    3、视频剪辑–剪映 快影 秒建 等


    第一步先说文案,如何通过AI找这类的国学文案,名人名句,这里我以Kimi 演示


    直接问kimi是否知道 道德经  四书五经  道家思想 墨家思想  儒家思想之类的



    然后再问它有哪些代表性的人物?



    再问它某个人的名言名句



    然后让AI对每个句子进行逐段分析解释释义



    这样文案我们就有了,进行第二步,配图


    第二步找图片,这类的内容一般配上一些古画 古人物 或者水墨山河之类的画就行,百度搜或者AI制作



    挑一张合适的图片下载下来,留着备用。


    第三步配音,剪映或者快影里面的声音感觉不好听,我用免费的配音软件单独配个音




     第四步视频制作


    这里分两种方法,都给大家演示一下


    1、打开剪映,点击开始创作,导入我们前面下载的好的图片



    然后导入我们的音频,并拖入主轨道上面



    这一步直接将文案也导入进来,省的后面文本识别不准确,点击上面的文案,文稿匹配



    然后新建文本,将我们第一步得到的名句解释释义 也添加进来



    然后将图片加上一个关键帧,从左往右,或者从上往下的都可以。


    再添加个背景音乐就可以了,导出就可以发布了。


    2、图片说话


    我们也可以直接借助人物开口说话的方式制作视频,比如前面文案我用的鬼谷子的,那就百度一个鬼谷子的图片



    随便选一个,下载下来留着备用


    打开即梦,选择AI视频,上传图片,选择对口型按钮,把前面生成的配音也导进来



    最后导入剪映,可以添加一个背景音乐,就搞定了。




            

               
    小伙伴们记得点“在看”和“赞”,谢谢大家!

    我建立了两个圈子
    1、项目圈
    每天分享各种热门教程,抖音、快手、视频号、小红书、微信等平台的各种玩法,变现。以及一些公众号不能发的黑科技软件之类的。
    进圈即可享受永久会员权益,而且后期的一些陪跑之类的玩法也是免费,免押金的。

    2、短剧圈子

    每天分享短剧全集,影视,综艺等内容,短剧你们可以拿去卖,或者自己建立圈子,自己售卖也可以。影视类的可以用来剪辑使用,省的你们到处找素材了。


            




    每天晚上19:00,准时给大家分享各种教程玩法,不一定能让你赚多少钱,但是肯定能让你避免被割韭菜。

    免费分享不易,还烦请大家帮忙点击一下文中以及文末的广告,点击后退出即可,无需观看,感谢支持。

  • 写给知识付费老师们的教程:用AI总结课程内容

    写给知识付费老师们的教程:用AI总结课程内容

    先夸为敬:DeepSeek 的性价比,真的是,哭死……

     #太长不看 

    • 我用 DeepSeek 把 63.8 万字的逐字稿总结了一下,只花了 0.48 元
    • 我把 56 节课程的逐字稿做成了非常详细的课程介绍

    周末出差上海,路上实在是不想写文档,东摸摸西摸摸决定把行动营那套课程的内容总结一下,方便大家快速了解每节课都讲了啥。

    好在之前剪视频的时候,顺手把字幕文件都导出来了,56 个 txt 的字幕文件

    课程录完的时候想用智谱搭个智能体,把这些逐字稿传到知识库统计过,一共 60 多万字。

    GLM帮我统计的

    这种机械、量大的工作,天然是该 AI 干的。

    思路很简单:

    1. 让 AI 写个脚本程序,逐个读取字幕文件中的内容;
    2. 调用 DeepSeek 的 API 接口,总结逐字稿
    3. 把 API 返回的内容,以 Markdown 格式保存

    让 AI 写程序

    使用 DeepSeek 的 Code 模式来写代码贼 6

    需要给 AI 提供四个信息:

    1. 代码要实现什么功能(读取文档内容发送给 DeepSeek 的 API 给总结)
    2. DeepSeek 的 API 接口怎么调用(从官方文档复制示例就行)
    3. API 接口返回的内容哪些是需要的(也是给官方文档的返回示例,告诉 AI 要哪个字段的值)
    4. 返回的内容怎么存(每节课的逐字稿总结一个文档,存成 Markdown 格式,方便后续使用)

    提示词如下,供大家参考:

    使用 Python 写一个脚本,实现如下功能:
    逐次打开文件夹内所有txt文档,提取文件名和文档内容
    使用以下提示词,向 DeepSeek 的 API 接口请求返回,将 API 接口的返回内容以 Markdown 格式保存为 Markdown 文件。
    每次 API 返回后等待 10s 再做下次请求

    ## 提示词
    ````
    接下来你会收到一段课程的语音转文字稿,课程受关于生成式 AI 应用的教学。
    请仔细分析、理解文稿内容,一步一步的按照如下步骤进行推理分析,按照要求的格式输出。
    注意,文字稿中可能包含错别字内容,需要根据上下文内容识别并修改。

    ## 文字稿内容
    文件标题:{文件名}
    文稿正文:
    ```
    {从txt文件中提取的内容}
    ```


    ## 分析推理步骤:
    1. 识别总结文稿的内容,使用 200 字总结文稿的内容
    2. 提炼文稿的关键内容,给出文稿的大纲,并给出每部分的内容概要
    3. 提取文稿的知识信息点,给出针对知识信息点的可能问题。

    ## 输出格式:
    ```
    # 章节标题
    ## 本节知识概要
    <文稿的总结概要>
    ## 本节大纲
    <文稿的大纲及每部分的信息概要,大纲为三级标题,概要为正文>
    ## 本节知识点
    <文稿中的所有信息和知识点>
    ## 本节解决的问题
    <针对文稿中知识点可能的提问>
    ```

    ````
    ## DeepSeek 请求和返回示例
    请求示例:
    ```
    {自己去官方文档里复制吧,这里我删了,要不太长阅读体验很糟糕}
    ```

    返回示例:
    提取choices[0].message.content的值
    ```
    {自己去官方文档里复制吧,这里我删了,要不太长阅读体验很糟糕}
    ```

    下面是我的 DeepSeek 给的输出的结果,你的大概也差不多

    改一下 Key、逐字稿所在路径,保存 Python 文件,运行等着就好了。

    56 个字幕文件全部总结完花了 20 分钟,其中包括每个文件之间等待的 10 秒(加起来≈ 10分钟)。

    60 万字,全搞完只花了 0.48 元………………

    下面是输出的结果

    几个细节

    输出总结格式问题

    AI 总结后返回的内容,有时候会带着代码块标识符

    类似下面这样:

    原因是在写提示词的时候,给 AI 输出格式示例的时候我给放在代码块里了,导致 AI 也跟着有样学样把结果放在代码块里输出了……

    这种可以让 AI 帮你写个脚本,遍历一下输出的md文件批量修改一下就好了

    为什么要输出 Markdown 格式

    很简单,Markdown 格式粘贴进在线文档,自带标题级别,省的再整理格式了

    下面是其中一节课 AI 总结的 Markdown 格式转到在线文档的样式

    我把这 56 节课的总结,放进了腾讯文档的智慧文档(飞书也行)

    对内容感兴趣的,可以扫描下面的二维码查看完整文档

    (最好复制链接到电脑浏览器看,子目录太多手机会有点卡)

    文档链接:https://docs.qq.com/aio/DZkNWWXVSVEVVZHBx

    如果你也对 AI 应用感兴趣,欢迎来我和起点课堂一起组织的 AI学习圈 ,已经有 3000+人加入,领券 49/年。

  • Substack,美版公众号,为价值付费

    Substack,美版公众号,为价值付费


    互联网极大地增加了内容的可获取性和传播性——现在创作者可以自助出版并面向广大受众进行推广。


    如果你长期关注海外的新闻动态,一定对人称“美版公众号”Substack不陌生,这是一个面向独立创作者的订阅出版平台,旨在让创作者们更容易发布内容,也让读者能够支持他们喜欢的创作者。


    截至2023年,Substack 已筹集了总计 8620 万美元的资金。付费订阅用户达到了200万,月活跃用户超过2000万,2023年底收入达到2900万美元。



    在出版史上,技术创新往往是最大的转折点,尤其是在降低出版成本方面。1436年,约翰内斯·古腾堡发明了活字印刷机,与手工抄写书籍相比,大大降低了印刷成本。文字首次得以面向大众,开创了现代大众传媒的先河。


    然而,商业模式的创新同样在降低出版成本方面起到了至关重要的作用。例如,在19世纪,本杰明·戴发明了一种新的商业模式,这一模式在随后的约180年里支撑了新闻行业的发展:基于广告收入的模式。他创办了首份廉价报纸《纽约太阳报》,这份报纸很快成为美国阅读量最大的报纸之一。与当时行业平均收费6美分不同,《太阳报》只收取1美分,通过广告收入弥补了销售额的损失。这种模式首次利用了媒体网络效应,奠定了世界上一些最大报纸的基础。


    互联网的出现将出版成本几乎降至为零,作者可以自我出版内容并推广给数百万读者。尽管这一技术驱动的变化巨大,但支撑出版业的经济模式依然未变:广告收入。后来,像Facebook和Google这样的科技巨头捕获了大量由在线媒体消费驱动的广告收入,导致新闻行业陷入危机,收入枯竭。


    为应对这一情况,依靠数字订阅的报纸和其他出版物数量迅速增加。1997年,《华尔街日报》是唯一要求数字订阅的报纸。到2015年,美国拥有超过5万读者的98家报纸中,有77家设置了付费墙。同时,虽然大型出版物成功应对了这一转变,但仍依赖广告收入的独立创作者和博客却在苦苦挣扎。


    这时,Substack应运而生。


    Substack是一个基于订阅的新闻通讯发布平台,专为独立创作者服务。Substack让创作者可以轻松地开始一份电子邮件新闻通讯,同时让读者找到并关注他们喜欢的创作者,并给予支持。Substack起初是一个工具,但正在努力成为一个阅读目的地。它拥有一个移动应用程序,提供原生的阅读体验,并且拥有一个不断壮大的创作者和读者网络,具有推荐和评论等社交功能。


    一、创立故事


    Substack成立于2017年,由Chris Best(CEO)、Jairaj Sethi(CTO)和Hamish McKenzie(首席写作官)共同创立。他们在Kik相识,这是一款由Chris Best共同创立的免费消息应用。在Kik公司,Hamish McKenzie担任编辑顾问,而Jairaj Sethi则担任平台负责人近六年。Best和Sethi都来自加拿大,毕业于滑铁卢大学,McKenzie则是一名曾为多家报纸和杂志撰稿的前记者。



    不知道还有多少人记得 Kik,这款横空出世的现象级匿名聊天应用,上线后,在短短 15 天内就吸引了 100 万用户,其火爆程度甚至威胁到了黑莓原生即时通讯软件 BBM 的地位。一个月后,黑莓官方下架了 Kik。这款应用也启发了国内的米聊和微信的开发。


    2017年夏天,这三人开始开发Substack,通过整合企业电子邮件发送工具和快速构建的网络发布软件,制作了Substack的原型。凭借McKenzie与新闻通讯《Sinocism》的作者Bill Bishop的关系,他们说服Bishop在Substack上推出了第一份出版物。


    2017年10月18日,Bishop向他的3万名订阅者发送了一封电子邮件,告知他们他的每日通讯将改为付费订阅模式。到当天结束时,Sinocism已创收六位数,Substack也正式亮相。接下来的几个月里,Substack吸引了多样化的创作者群体,并向公众开放注册,使任何人都能创建和盈利一个新闻通讯出版物。该公司还参加了Y Combinator的2018年冬季批次。一年后,Substack的付费订阅用户已增长到2.5万。


    二、公司产品


    Substack 是一个开放的市场平台,供创作者创建新闻通讯并实现盈利,同时让读者可以发现并订阅他们喜爱的创作者的新闻通讯。除了新闻通讯,Substack 近年来还在扩展其播客功能,使任何人都可以在平台上制作付费订阅的播客。Substack 的目标是让创作者专注于内容创作,并利用 Substack 处理从订阅管理到支付等独立创作者经营业务方面的问题。


    1、新闻通讯(Newsletters)


    Substack 为创作者提供了简洁的界面,便于创作内容。创作者可以在新闻通讯中嵌入链接、音频和视频,创造引人入胜的多内容阅读体验。内容完成后,创作者可以通过电子邮件将其分发给订阅者,并通过社交媒体上的链接帖子进行推广。每个帖子都可以包含订阅按钮,创作者还可以选择将部分或全部内容设为付费阅读。



    创作者还可以创建自己的定制出版页面,以独特的风格展示所有作品,同时利用 Substack 的后台功能进行写作、分发和支付。Substack 提供了标准的用户界面,适合新出版物,并支持基于现有用户界面框架创建完全自定义的页面。



    2、播客  


    Substack的播客功能是一个基础音频编辑器,允许用户在Substack中录制音频内容。这些录制的内容可以嵌入到新闻通讯中,或者作为独立的播客节目发布。播客功能还允许用户上传预先录制的音频内容。大多数出版物分为新闻通讯部分和播客部分,允许订阅者根据自己的意图在两者之间切换。



    3、分析


    Substack 为创作者提供了深入的分析工具。创作者可以查看订阅者列表、他们的活动(从 1 到 5 的互动评分)、每个订阅者的收入、转化率、受众人口统计等。这些关键信息帮助创作者扩展受众并了解读者。


    此外,创作者可以链接他们的 Google Analytics Pixel ID、Facebook Pixel ID、Twitter Pixel ID 和 Parse.ly Pixel ID,以跟踪付费广告的表现,更好地了解广告活动在社交媒体上的转化率和其他指标。


    创作者还可以通过直接聊天与读者互动,让讨论延续到帖子之外,增添个人色彩。创作者可以将 Twitter 账户链接到 Substack 账户,鼓励他们的追随者订阅并将讨论从 Twitter 话题转移到 Substack 聊天中。


    三、市场格局


    1、公司客户


    Substack 的初期用户是寻求内容盈利的独立创作者。以媒体记者和专业分析师为主,后续不断泛化,有记者、创作者、专业分析师、漫画家、料理师、调酒师、影评人等。25-34岁用户是主力人群,占比超过三成。该平台的六成用户为男性。



    随着时间推移,Substack 逐渐支持播客创作者,执行团队希望用户在 Substack 上建立“个人媒体帝国”。


    展望未来,Substack 希望超越新闻通讯平台,成为多媒体社区的中心平台。这一愿景在 Substack 的产品发布中得到了体现。2023 年 1 月,Substack 推出了需要读者申请加入的私人 Substack,表明公司意图从独立创作者的市场转型为一个日常用户分享想法和建立个人品牌的社交平台。


    2、市场规模


    2021年,全球数字新闻和杂志市场的价值为342亿美元,预计在2022年至2028年间将以4.2%的复合年增长率增长。此外,随着 Substack 拓展到多媒体内容,它还将进入2022年估值为180亿美元的播客市场。


    3、行业竞品


    Beehiiv  


    Beehiiv 是一个成立于 2021 年的新闻通讯平台。它通过分级订阅计划不收取总收入的百分比,并支持创作者通过订阅和广告来盈利。与 Substack 不同,Beehiiv 不支持视频或播客。它提供定制功能、受众投票、分割、分析、团队协作、推荐计划和公共 API。累计完成3880万美元B轮融资,投资方为NEA、Lightspeed、Social Leverage和Sapphire Sport。


    Medium  


    Medium 成立于 2012 年,是最大的博客网络之一。Medium 是一个免费博客平台,创作者可以在上面发布作品并获得粉丝。尽管 Medium 和 Substack 在写作界面简洁性上有许多相似之处,但其商业模式和愿景却大不相同。Substack 专注于展示用户的个人品牌,而 Medium 则专注于构建一个品牌网络。在 Medium 上,创作者的收入取决于用户的阅读时间,而在 Substack 上,创作者通过付费订阅赚钱。Medium 已筹集 1.63 亿美元资金。


    Ghost  


    Ghost 是一个开源出版平台,成立于 2013 年。它提供推荐计划、推送通知、社交分享、支付网关、A/B 测试、桌面编辑器、移动应用、评论等功能。与 Substack 不同,Ghost 提供订阅计划,不会从创作者的收入中抽取佣金。但Ghost安装过程有技术门槛,所以大多数人都选择购买Ghost Pro服务让Ghost团队托管。


    TinyLetter  


    TinyLetter 是由 Mailchimp 提供的个人新闻通讯服务。用户可以用它向粉丝和朋友发送更新、摘要和通信。它还提供与标准电子邮件客户端相同的设计工具。


    Patreon  


    Patreon 是一个会员平台,允许创作者为他们的内容运行订阅服务。它成立于 2013 年。与 Substack 不同的是,Patreon 为创作者提供更多商业工具,以便尝试提供内容。创作者可以在 Patreon 页面上设置不同的订阅等级,为订阅者提供额外内容。Patreon 已筹集 4.12 亿美元资金。


    四、商业模式


    Substack 对于不向读者收费的新闻通讯创作者是完全免费的。对于选择向读者收取订阅费的新闻通讯,Substack 收取 10% 的佣金加上 3% 的 Stripe 交易费用。没有付费等级,无论新闻通讯的规模如何,佣金都是固定的。


    五、重大进展


    2021年,Substack报告称,其付费订阅用户增长至超过100万,而2019年中期仅为5万。公司没有披露免费订阅用户的数量。此外,Substack披露平台上收入最高的10位创作者年收入总计达2000万美元。2022年,Substack表示其网络推动了平台上超过40%的所有订阅以及12%的付费订阅。


    截至2023年2月,Substack的付费订阅用户达到了200万,月活跃用户超过2000万。公司收入逐年增长,2021年底收入为900万美元,2022年为1900万美元,2023年达到2900万美元。


    六、公司估值


    迄今为止,Substack 已筹集了总计 8620 万美元的资金。2021 年 9 月,Substack 完成了由 Andreessen Horowitz 领投的 6500 万美元 B 轮融资。B 轮融资后的估值为 6.5 亿美元,相当于 2021 年底 900 万美元收入的约 70 倍。


    2022 年 5 月,随着科技公司估值下滑,Substack 宣布放弃原计划的 C 轮融资。不久之后的 2022 年 6 月,Substack 宣布裁员 13 人,主要集中在人力资源和创作者支持部门。


    七、投资机会


    1、多媒体内容


    随着 Substack 的不断成熟,它有机会专注于包括播客在内的替代内容形式。通过创建一个展示用户写作、音频和视频作品的端到端平台,Substack 可以吸引更多用户。这使新闻通讯和博客更具吸引力,提供多样化的内容形式以更新用户体验。此外,这还可以鼓励内容创作者在 Substack 上建立更多的品牌,因为它可以托管他们的全部在线内容,从文字到音频和视频。在AI时代,数据内容的价值更是难能可贵。


    2、网络效应


    随着 Substack 的发展,它有潜力通过网络效应使创作者受益,并进一步扩大其平台。一个早期的例子是 Substack 推出的推荐功能,允许创作者向读者推荐其他新闻通讯。这推动了新闻通讯的订阅,激励新创作者加入 Substack 构建的出版生态系统。


    八、主要风险


    1、扩张风险


    Substack 面临着向包括播客在内的多媒体内容扩展的障碍,尤其是在 Apple 和 Spotify 等占据主导地位的平台的竞争下。2021年,31.7%的播客听众使用 Spotify,而 Apple 占 26.9%,Google 占 2.9%。说服习惯于这些平台的用户转移到 Substack 可能会很困难,尤其是 Spotify 拥有 500 万个免费播客节目。因此,虽然 Substack 早期的赌注——用户愿意为他们喜爱的创作者的付费内容支付溢价——被证明是正确的,但这一理论能否在播客领域成立还有待观察。


    2、客户风险


    通过扩展到其他形式的内容,Substack 可能会在试图成为另一个社交网络或新闻发布商的过程中失去一些受欢迎的创作者。著名分析师和创作者 Ben Thompson 的科技通讯 Stratechery 曾激励 Substack 的创立,他写道,Substack 已经从一个“无名的出版商”变成了试图将“Substack 品牌推到前台”的公司。他补充说:


    “这是一种让 Substack 利用他们的流行性来建立一种替代收入模式的方法,这种模式要求读者首先为 Substack 付费,其次为出版商付费,而不是相反。”


    这些关键风险表明,Substack 在扩展其平台时需要在吸引新用户和保持现有创作者满意之间找到平衡。



    硅谷科技评论(SVTR)AI创投社区覆盖人数超过10W,其中AI从业者超过10000人,大都来自全球科技大厂、顶尖投资机构和高潜创业企业。欢迎联系凯瑞(pkcapital2023),加入我们创业工作室,成为导师、顾问、创业合伙人等。文末扫码访问AI创投库。


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  • 龚文祥:我用AI做流量,随口一念,火了…

    龚文祥:我用AI做流量,随口一念,火了…

    两种流量


    大家知道,99%的创业者和企业,现在都面临生意不好、缺乏流量的问题。


    但我们要明白,流量是来源,不是靠广告,而是靠内容的,有价值的好内容,是关键。


    内容的产生,有两种方式:


    一是由你这个人,或者有团队中的文案、编辑和运营人员来创作;二是由AI技术来生成。


    我提出的解决方案是:内容既可以由人创作,也可以由AI生成,即真人流量与AI流量。


    因为,在当前流量获取比较难,我们要从多方式,多矩阵、多概率来做,单一的方式很难实现。


    所以,我建议,真人流量和AI流量,都要做,两手都要硬。这种方法的好处是:


    内容是100%原创的,长期持续,稳定安全。而且守正出奇。


    我们既有真人出镜和AI工具,能够提高获取流量的成功率。



    人工流量玩法


    那我现在讲,真人长流量,我这半年是怎么做的。


    真人长流量的解决方案是:三长两短做法:


    1,长内容+长视频+长文章。2、短视频+短文案。3、每天重复精进


    我三长两短这个词,虽然不好听,但是它容易记,这是我独家发明的,我用这个方法,做了半年,两个人做到了每天一千万的流量。


    很简单,每一个人,你只要对着镜头,讲半个小时的时事热点或者你的创业感悟,然后交给剪辑,打上字幕,就变成了长视频。


    然后把这个半个小时的视频,又可以变成3000字的长文章。


    这个是基础,然后,我们再把长视频,又给剪成几条的短视频,分发给矩阵。


    我们的3000字的长文章,又可以分解为几个短文,用来发微博,发头条,甚至发朋友圈。


    这个就是所谓的三长两短,就是说一个内容,一鱼多吃。



    AI流量玩法



    如果你有口播能力、拍段子的能力,并且这些能力基本过关,你可以采用,我这种所谓的真人流量方法。


    但是,如果你缺乏这些表达能力,或没有个人IP,我们接下来,可以探讨AI流量的解决方案。


    这种方法不需要真人出镜,也能产生流量,即如何通过AI工具产生流量。


    所谓的AI做流量,就是利用AI技术生成文案、图片和视频。


    目前,真人是一个传统的流量获取方法,而使用AI,虽然目前还不普遍,但它代表着未来的趋势。


    我的预测是,最多两年,抖音和视频号上,80%的内容将由AI生成,你将无法区分,哪些是真人制作的,哪些是由AI生成的。


    AI生成的内容,不仅更持久、更安全,而且最大的优势在于它们是100%原创的。




    我们公司自己研发了一个AI工具站。


    你看,虽然我们只是一个五人公司,但我们也开发了自己的AI工具,很快将提供给大家使用。


    在我的AI工具站,已经可以用最新的GPT4o,还有文生图mj+sd,文生音乐,还有各种AI应用:短视频文案等。


    最大需求的AI文生视频,也即将搭建好。


    目前,还有很多人,将目光放在参哥,达达、张琪、大蓝等IP,试图通过洗脑、极端言论,多机位多角度拍摄,来吸引流量。


    我们承认,这些方法,确实有一定的效果。


    但对于大多数传统企业老板来说,使用AI生成的内容,不仅效率更高,而且最重要的是,能够保证100%的原创性。


    因为,AI生成的内容,可以做到“千人千面”,例如,你用文心一言,或者豆包,帮你写一个文案,然后自己稍作修改,至少能够保证内容的原创性。


    而不是跟他们一些老师教的,对标账号,超级爆款,这样的模仿,很容易把号作死。


    只有AI生成的内容,能够保证100%的原创性。



    大家看,我这两个截图,内容都是由AI生成的,不是人工制作的。


    他就是用AI生成的一张图片,发在小红书上,就有几千个点赞、转发和评论,能够带来数千粉丝,而且,这些内容,可以在一秒钟内完成。


    当然,这需要进一步的训练和经验积累,但一旦,你的团队,掌握了这些技能,就能够持续地产生内容。


    我们每个月都会举办一场AI流量的培训。


    下个月的17号到18号,我们将举办一场培训,地点酒店已经租好,预计将有两三百人参加。


    感兴趣的人可以加我微信报名,备注“818”。




    大家知道,AI产生流量的玩法,首先就是可以做矩阵。


    因为AI生成的内容,虽然在质量上,可能略低于真人制作,但其效率更高。


    我们可以用AI生产美女图、生成文案。


    在短视频领域AI的应用,最简单的就是文案,1分钟帮你轻松搞定,50-100条爆款原创文案


    或者用 AI 生成免费的资料,利用AI生成的工具,可以吸引更多的人,加你的微信,从而开始私域流量的变现。


    加到微信后,用AI的私域管理工具和AI客服,这绝对是未来的发展趋势。


    因为,这种方法,不需要靠蹭热点,也不需要情绪价值或表达能力。它纯粹是利用AI产生有价值的、有用的内容。




    最后说几句



    正如我刚才做的一个预测:


    未来抖音和视频号,80%的内容都将由AI产生,这一变化最多在两年内就会发生。


    大家现在就开始布局,虽然可能不会立即获得巨大的流量或盈利。


    但正如我们之前所说,任何风口和趋势,都需要提前做好准备。当风口真正来临时,你才能抓住机会。


    正如马化腾所说,未来100年最大的风口和趋势是AI。没有任何其他领域,能比AI更重要。


    我相信14亿中国人没有人会否认这一点。除了AI,其他领域都不会成为主要的风口或趋势。



    当然,我们也要务实一点,我们在做生意时,一方面需要保持现金流,确保公司的生存;另一方面,也要考虑长远发展。


    就像我这个小公司,在如此大的压力下,我仍然坚持以最低的成本,投入AI领域,跟会员合作搞 AI 工具站。


    这是为了抓住100年后的风口和趋势。


    在这一点上,我们一定要有所坚持,提前做好准备。

    对我AI工具站感兴趣的朋友,扫码加我微信,评论Ai,领取100个AI实用工具。



  • Mac装上字节豆包,艾玛!一下变AI PC了!

    Mac装上字节豆包,艾玛!一下变AI PC了!

    金磊 发自 凹非寺
    量子位 | 公众号 QbitAI

    万万没想到,Mac变成AI PC,原来就差了一个豆包电脑版。

    例如想要在B站上学习科技新进展,现在的打开方式是这样的——在豆包电脑版里,用AI看视频:

    将近15分钟的视频,“啪的一下”,各种重点内容全部给你总结好了:

    当然,AI大模型的“基本功”也是具备的,你可以边看视频边提问(哪里不会问哪里):

    如此一来,在B站学习知识这件事,效率可以说是一下子Pro Max了。

    除此之外,之前类似Mac里非常单一的搜索功能(Command+空格),在安了豆包电脑版之后也直接“变废为宝”。

    只需按下快捷键“Option+空格”,类似的搜索界面,却是截然不同的打开方式。

    除了基本的搜索、提问功能之外,可以直接把它当做一个AI翻译软件:

    还有超多的实用功能,比如扩写、语法修正、逐行代码解释、代码纠错、优化提示词等等:

    不得不说,光这两个功能的加持,一下子让Mac有了AI的味道。

    AI PC的重要性可以说是不言而喻了,可以提供前所未有的计算能力和效率,让各种AI应用在本地运行。

    虽然豆包电脑版还不能做到断网运行,但起码算是给Mac注入了不少的AI Power。

    但有一说一,上述的功能还仅仅是豆包电脑版AI实力的一隅。

    快把Chrome弃掉了

    在使用PC的过程中,浏览器定然最为常用的软件之一。

    而我们现在做搜索的过程中,往往会面临在茫茫选项中需要筛选的问题(还有夹带的广告)。

    例如我们输入“斐波那契数列”,得到的搜索结果是这样的:

    但同样的问题丢给豆包电脑版,那么输出结果就会非常直截了当。

    从公式、性质、特点,到应用和研究历史,可以说是非常的一目了然。

    而当我们想要基于“斐波那契数列”这个话题进行更深入的了解,传统搜索的方法就是“另起炉灶”,新开一页再搜索。

    然后再重复在茫茫选项中筛选的这个过程。

    但在豆包电脑版里,直接一键“深入搜索”,完事儿:

    “深入搜索”会根据更多的信源,来对问题进行更加全面和深度的总结。

    从这次给出的结果来看,豆包是对斐波那契数列的证明,以及更多在现实场景中的应用做了详解。

    而且更方便的一点是,豆包电脑版是真做到了“不懂哪里点哪里”。

    内嵌的划词功能,可以说是所到之处皆可AI搜索:

    划词里的功能还是可以自定义的那种,功能之多,来感受一下这个feel:

    所以不难看出,在某些内容搜索结果呈现和便捷性方面,是豆包电脑版>浏览器。

    还是办公、学习神器

    除了“搜”的能力之外,豆包电脑版在“读”、“写”、“画”方面也是一把好手。

    例如对于科研党和办公党来说,豆包电脑版可以是一个读文件神器。

    只需一个动作——把文件丢进去:

    以为只是简单的AI文档分析?No,No,No。

    在豆包解读完文档之后,在回答的下方会有一个AI伴读的按钮:

    由此,你将体验到与此前在电脑上读文档完全不同的感觉,很AI,很智能的那种。

    首先,AI伴读可以在极快的时间里将英文的文档全文翻译成中文,而且可以对照着做展示。

    若是将鼠标悬停在某个段落上,豆包会自动选中内容,并提供AI搜索、解释、翻译和复制的功能。

    当然,刚才提到的划词功能,AI伴读模式下也是有的哦~

    AI伴读和AI搜索一样,也算是把“不会哪里点哪里”玩明白了。

    接下来,在“写”这一块,豆包电脑版是真的有在努力试图解放打工人的双手。

    瞧,各个赛道、各个可能用得上的场景、各式各样的风格,它都给你罗列出来了:

    从论文、研究报告、总结汇报,到小红书、朋友圈、微博,再到邮件、日报、大纲……工作、生活中能用上的基本上都cover住了。

    我们不妨以媒体人写新闻快讯为例来have a try:

    帮我写一篇微软蓝屏的公众号:量子位的文章。

    从内容上来看,豆包已经能够做到把什么是蓝屏、蓝屏出现原因、如何应对等基本内容都涵盖到位了。

    并且语言风格是我们量子位所擅长的轻松活泼那味儿。

    若是有段落写的长度不够,我们还可以用AI来扩写:

    所以媒体人在思路枯竭的时候,不妨让AI先写一篇,说不定就会有可用的灵感补充。

    至于最后的“画”方面,我们直接用效果来说话:

    帮我生成一张图像:披着白色长纱的少女上半身正面特写。图像风格为:CG 厚涂风格,游戏原画的主流技法之一,丰富色彩与层次,细腻的质感,多层的色彩叠加,明暗过渡,逼真光影效果,清晰笔触,高清。

    而且还是可以各种条件自定义的那种,包括可以提供参考图、设置比例、风格等等。

    例如我们需要一张医疗文章的配图,那么就可以直接一个prompt给过去:

    帮我生成图片:图片风格为「人像摄影」,医生坐在办公室桌子前进行记录,插图,写实,摄影,高清,8K,完美构图,极其精致的细节,避免文字,亚洲人,写实。

    当然,使用习惯是一个循序渐进的过程,若你还是用惯了浏览器办公,没关系,上述的很多功能豆包已经打包到插件里了!

    用AI看视频,这个可以有:

    网页AI搜索,可以有:

    AI总结网页内容,还是可以有:

    总而言之,有了豆包,现在用PC是真的香。

    让大模型用起来,豆包是认真的

    其实纵观今年大模型的发展,有一条发展线路越发的清晰明了——

    各个大模型玩家除了在比拼自身实力之外,在玩法上的创意也层出不穷。

    究其原因,也是非常简单,正是因为现在已经到了应用为王的节点,能把大模型用起来才是真正的硬道理。

    这也就是此前各个大模型玩家展开激烈的价格战的原因之一。

    而以豆包为例,从我们刚才展示的各个案例中不难发现,AI应用不仅已经聚焦到了生活、学习、办公等各个大场景,更是深入到了非常细节的小功能。

    读论文、写微博文案、日报、邮件、划词、AI搜索、翻译、解释、画海报……比比皆是。

    那么具体用得如何了?这一点,市场的反馈或许就是较为真实的写照。

    在量子位智库统计的AI应用月报中,“APP端历史下载总量”、“APP端DAU”这两项重要的指标,均是豆包夺得榜首。


    总而言之,谁能在大模型时代拿下更多的用户,谁才能笑到最后。

    而豆包,绝对属于值得长期关注的玩家之一。

    — 完 —

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  • 都2024了,这些人工智能英文黑话必须懂!

    都2024了,这些人工智能英文黑话必须懂!

    人工智能时代已经到来!
    这个时代人人都讨论人工智能,Sora、ChatGPT、AGI、AIGC、LLM、DL、Transformer,什么?这些词你还不懂什么意思?
    都2024了,不管你是否真的懂人工智能,以下这些人工智能英文黑话,你必须要懂了!
    CHATGPT:OpenAI开发的语言模型
    用于自然语言处理和文本生成任务。这个模型可以理解大量的自然语言输入,并产生符合上下文的输出。CHATGPT被广泛应用于聊天机器人、智能客服、文章摘要等领域。
    Sora:人工智能文生视频大模型
    目前最火的人工智能文生视频大模型!它能够根据用户输入的提示词、文本指令或静态图像,来创造出长达一分钟的逼真且充满想象力的视频场景。
    OpenAI:ChatGPT和Sora的母公司
    2015年,OpenAI由埃隆·马斯克(Elon Musk)、山姆·阿尔特曼(Sam Altman)、彼得·泰尔(Peter Thiel)和里德·霍夫曼(Reid Hoffman)等六人联合创办,最初为非营利性机构。2018年,马斯克宣布退出。2019年,OpenAI宣布重组为一家“有限营利(capped-profit)企业”,并接受了微软10亿美元的投资。2022年11月30日,OpenAI上线了人工智能新模型ChatGPT。2023年3月15日凌晨,0penAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。2024年2月16日发布文生视频模型Sora。
    AIGC:Artificial Intelligence Generative Content人工智能生成内容
    它是一种基于机器学习和自然语言处理的技术,AI接收到人下达的任务指令,通过处理人的自然语言,能够自动产生文本、图像、音频等多种类型的内容。
    AGI:Artificial General Intelligence通用人工智能
    AGI是指一种具有广泛认知能力的AI,是AI发展的一个更高级阶段,指的是机器能够像人类一样学习各种知识,完成各种任务。也可以说AGI的目标是使AI能够像人类一样具有通用的学习、推理和适应能力。
    ASI:Artificial Super Intelligence超级人工智能
    超越人类智慧的人工智能,在各个领域都比人类聪明,可以执行任何智力任务并且在许多方面超越人类。最早由英国教授尼克(NickBostrom)定义: “一种几乎在每一个领域都胜过人类大脑的智慧。”
    LLM:Large Language Model语言大模型
    是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。LLM 通常基于神经网络模型,使用大规模的语料库进行训练,比如使用互联网上的海量文本数据。这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数,能够处理各种自然语言处理任务,如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。
    Prompt:指令信息
    通常指的是一个输入的文本段落或短语,作为生成模型输出的起点或引导。prompt 可以是一个问题、一段文字描述、一段对话或任何形式的文本输入,模型会基于 prompt 所提供的上下文和语义信息,生成相应的输出文本。
    Corpus:语料

    通常是指一定数量和规模的文本资源集合,是构成语料库的基本单元。在大语言模型中,语料被分解为Token和各种向量关系,通过预训练的方式,人们基于这些Token和向量关系,建立起各种参数和模型,成为可被AI“消化、吸收”的原始学习素材。语料是大语言模型的原材料,是大语言模型能够消化的输入。Chatgpt就用到了至少3000亿的语料数据。

    Token:数据单元
    大模型用于处理和生成文本的文本单位,比如英文单词或汉字。通常来说,一个单词就是一个token。当用户输入文本后,ChatGPT会使用分词算法将每个输入的单词拆分成token。在自然语言处理(NLP)中,token是指文本中最小的语义单元。
    NLP:Natural Language Processing自然语言处理
    NLP是用计算机来分析和生成自然语言(文本、语音),目的是让人类可以用自然语言形式跟计算机系统进行人机交互,从而更便捷、有效地进行信息管理。NLP就是机器语言和人类语言沟通的桥梁。
    NLU:Natural Language  Understanding自然语言理解
    是指计算机对自然语言文本进行分析处理从而理解该文本的过程、技术和方法。从微观角度,NLU是指从自然语言到机器内部的一个映射。从宏观角度,自然语言理解是指机器能够执行人类所期望的某种语言功能,这些功能主要包括回答问题、文摘生成、释义、翻译几方面。
    GAN:Generative Adversarial Network生成对抗网络
    一种机器学习系统,由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)组成,生成器的任务是制造逼真的数据(如图像),而判别器则尝试区分这些生成的数据和真实的数据。通过这种对抗性的训练,生成器学会制造越来越逼真的数据,而判别器则变得更擅长于识别真伪。两个模型相互博弈,通过不断的对抗和学习来提高生成器生成能力。
    ML:Machine Learning机器学习
    机器学习是人工智能的一个分支,作为一种人工智能技术,使用数据和算法来让计算机自动“学习”,从而自动执行特定任务。机器学习的目标是使计算机能够从数据中自动推断出规律,并基于这些规律来做出预测或决策。
    DL:Deep Learning深度学习
    深度学习是机器学习的一个重要分支,是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。 
    RPA:Robotic Process Automation机器人流程自动化
    指用软件自动化方式模拟人工完成计算机终端的操作任务,让软件机器人自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务。其优势和价值主要体现在无编码、学习成本低、开发周期短;非侵入式,对现有IT架构基本无影响;提升工作质量,减少重复人工操作,可7x24小时不间断工作;安全性高,减少人为失误;解放人力,释放人员从事更具有创造性的工作内容,降本增效。RPA能将重复的工作流程自动化完成,不再需要人工来耗费大量的时间和精力完成。
    GPU:Graphics Processing Unit图形处理单元
    GPU是计算机显卡的核心芯片,主要负责处理和渲染图像,从而让显示器显示出来。GPU的工作原理是通过大量的并行运算来完成图形处理任务。现在越来越多的应用到了深度学习与人工智能等需要并行处理大量数学运算的场景。在GPU中缓存单元大概占5%,控制单元5%,运算单元90%。
    CPU:Central Processing Unit中央处理单元
    CPU:是计算机的运算和控制核心,可以理解为PC及服务器的大脑。CPU的本质是一块超大规模的集成电路,主要功能是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。在CPU中缓存单元大概占50%,控制单元25%,运算单元25%。
    A100 : A100是NVIDIA在2020年发布,是首款采用Ampere架构的GPU,采用台积电为英伟达定制的7 nm工艺,拥有540亿个晶体管。在H100出现前是最适合训练大模型的芯片。
    H100:H100 是一款针对大模型专门优化过的芯片,使用台积电 4nm 定制版本制程(4N)打造,单块芯片包含 800 亿晶体管。相较于前任 A100,H100 单卡在推理速度上提升 3.5 倍,在训练速度上提升 2.3 倍;如果用服务器集群运算的方式,训练速度更是能提高到 9 倍,原本一个星期的工作量,现在只需要 20 个小时。
    Turing test图灵测试
    以著名数学家和计算机科学家艾伦·图灵命名,测试机器的类人行为能力。如果人类无法将机器的反应与其他人的反应区分开来,机器就通过了测试。图灵测试经常被用作评估人工智能研究进展的基准。
    ANN:Artificial Neural Network人工神经网络

    ANN简称神经网络(neural network,NN)或类神经网络,在机器学习和认知科学领域,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。

    CNN:Convolutional Neural Network卷积神经网络

    卷积神经网络是一种深度学习网络,主要用于识别图像和对其进行分类,以及识别图像中的对象。CNN 已成为许多先进深度学习(例如面部识别、手写识别和文本数字化)方面的计算机视觉应用程序的首选模型。
    Transformer:一种深度学习模型 
    “Transformer”是一种融入注意力机制和神经网络模型领域的主流模型和关键技术。Transformer具有将所处理的任何文字和句子“向量”或者“矢量”化,最大限度反映精准意义的能力。由于其优秀的性能和灵活性,它现在被广泛应用于各种自然语言处理(NLP)任务。Transformer模型最初由Vaswani等人在2017年的论文”Attention is All You Need”中提出。
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  • 【全能AI助理小K】升级,为「编拍剪投管」提供多场景伴随

    【全能AI助理小K】升级,为「编拍剪投管」提供多场景伴随


    AI生成灵感伴随始终是指Kuaizi 4.0升级的主题之一,平台内嵌了全能AI助理小K,为编、拍、剪、投、管提供相应的场景伴随(Copilot)。


    近日,小K的能力又有所升级啦,一起来看看都有哪些变化吧!



    全能AI助理小K


    Kuaizi V4.0.5版本中,小K针对投放分发场景,增强了AI分析能力,新增了「运营助手」,同时支持查看对话记录,在投放分发场景上融入AI能力,随时随地,为运营/投手提供数据分析和优化建议。



    1. 小K增强「AI分析」能力
    小K自动生成用户运营情况的数据日报,数据报告内多个维度,包含企业自身及行业的数据分析,并结合实际数据和行业数据对比分析给出实用建议,帮助用户更好了解业务表现,进一步提高决策的准确性。


    2. 小K新增「运营助手」

    支持向小K提问实际运营数据相关的问题,以对话的方式让AI结合你的实际运营数据,定制化提供专属的运营建议。


    当然啦,小K还有更多伴随能力,已经渗透到用户的日常使用场景中。


    3. 创作助手

    01.AI灵感三件套伴随

    当用户停留在「编导灵感」界面时,小K提供「灵感三件套」伴随,可快速洞察视频、解析视频、查找爆款脚本,从灵感到脚本一步到位。


    02. AI对话

    可以直接向小K提问任何问题,也提供了脚本/营销文案/文章润色/文本改写等多种问题类型回复,既可以是私人朋友,也可以是工作好伙伴。


    4. 智能客服

    小K支持切换智能客服模式,获取产品使用教程常见问题解答,提高系统使用效率。

    5. 对话记录/收藏夹

    Kuaizi V4.05版本,小K支持查看对话记录,所有提问都在可以回溯,忘记收藏也能找到提问记录。


    当然啦,小K回答的好的问题还是建议直接收藏,想要的内容打开收藏夹,一找就到。


    最后,小K还有更多AI能力挖掘和开发中,敬请期待~


    点击阅读原文 预约演示Kuaizi 4.0平台

  • 万字长文!中国未来最赚钱的13个大赛道

    万字长文!中国未来最赚钱的13个大赛道

    当今的中国,正在开启新质生产力的大时代,将带来哪些机遇与挑战?


    2024年3-5月,智纲智库执行总裁、智纲智库京沪中心总经理路虎在智纲智库研“新质生产力研讨会”上,发表了《新质生产力的战略解读》演讲,他洞见了新质生产力的本质,预见了新质生产力的大势以及如何把握新质生产力的机遇。


    以上是演讲精编,希望对你有所启发。


    口 述:路虎 智纲智库执行总裁、智纲智库京沪中心总经理

    来 源:智纲智库(ID:wzggzswx)


    战略始于预见。


    正如彼得·德鲁克所说:“对于外部的情况,真正重要的不是趋势,而是趋势的转变。趋势的转变才是决定一个机构及其努力的成败关键。”


    趋势的转变,即时代大转折,它关乎每个人、每个企业、每个城市乃至国家的命运。每一次时代大转折,都意味着传统势力的没落和新生势力的崛起。


    当今的中国,正在进入新质生产力崛起的大时代,将带来哪些机遇与挑战?本文从战略的视角解读新质生产力,谈三个问题:预见新质生产力的大势;洞见新质生产力的本质;把握新质生产力的机遇。


    预见新质生产力的大势


    1. 发展新质生产力关乎国运


    伴随百年未有之大变局,大国博弈的主战场转向科技竞争。发展新质生产力的深层意义,是为了科技产业链自主可控,赢得发展主动权。

    时至今日,我国一些关键核心技术仍受制于人,卡脖子问题亟待解决。

    我国基础科学研究的短板较多,工业母机、高端芯片、基础软硬件、基本算法、基础元器件、基础材料等底层基础技术瓶颈仍然突出。我国虽为制造大国,但整体上大而不强,在半导体、信息技术、人工智能、量子信息、自动驾驶、人机接口、航空航天、先进材料、生物技术等重要领域,同美国的差距较大。



    当今世界正处于第四次产业革命的窗口期,全球发达国家围绕科技创新展开新一轮竞争。人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等组合技术掀起的技术浪潮,对未来经济增长与社会变革的影响之大,将超过之前任何一次产业革命。中国如果错失这次机会,未必还能像之前那样弯道超车。



    中国经济进入下半场,传统增长模式难以为继,只有发展新质生产力,通过创新驱动,推动高质量发展,才能实现中国式现代化。


    我国的战略目标是2049年建成现代化强国,为此,要在2035年达到中等发达国家水平,人均GDP达到3万美元水准。如果不能实现这一跨越,就将陷入“中等收入陷阱”。

    纵观全球人口过千万的13个中等发达国家,实现人均GDP从1万美元到3万美元的跨越,平均用了22年时间,我国计划用16年完成这一跨越,并非易事。我国的人均GDP在2019年达到1万美元,2023年为1.27万美元,还不到美国的六分之一。



    要提高人均GDP,关键在于提高全要素生产率,也就是发展新质生产力。所谓全要素生产率(TFP),是指剔除传统的劳动和资本要素之后,由技术进步和管理创新带来的增长。目前,我国的全要素生产率仅相当于美国的40%,技术赶追和效率提升的空间很大。


    2. 我国进入新质生产力崛起的大时代


    2018年以来,我国进入金融周期的下行周期。随着房地产的落潮,国家鼓励科技金融、绿色金融和数字金融等,意在通过大力发展新质生产力,开启新一轮增长周期。

    新能源、新制造、新基建等正在成为投资热点。根据中国人民银行发布的数据,2024年一季度末,在人民币新增贷款当中,房地产的新增贷款仅占0.64%,而绿色、普惠小微和基础设施的新增贷款分别占39.11%、25.14%和20.82%,后三者合计超过85%。



    2023年9月,总书记在黑龙江考察期间首次提出“加快形成新质生产力”。2024年1月31日,总书记在主持中央政治局第十一次集体学习时,这样阐述了新质生产力:


    “新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生,以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵,以全要素生产率大幅提升为核心标志,特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力。”


    当下的中国,新质生产力正在全面发力。


    随着研发强度不断加码,我国的全球创新指数排名显著提升,已跻身创新型国家行列。技术创新推动了产业创新,我国制造业从中低端向中高端攀升。

    我国在载人航天、卫星导航、量子信息、核电技术、大飞机制造、生物医药等领域取得一系列重大创新成果,高铁、特高压输变电、太阳能电池、锂离子蓄电池、无人机、5G、新能源汽车等产品取得了全球竞争优势。


    我国出口结构中高附加值产品的比重大幅提高,目前机电产品出口占出口总值的59%。根据中国海关总署公布的数据,2024年1-5月,汽车出口增长23.8%、集成电路出口增长25.5%、船舶出口增长100.1%。



    特别值得一提的是,自2020年以来,我国的新能源汽车凭借电池、电机、电控等核心技术优势,以及完整的产业链优势,实现由政策驱动到市场驱动,迎来了爆发式的增长。2024年4月我国新能源乘用车世界份额达到67%。




    我国新能源汽车的渗透率,2015年只有1%,到2020年也只有5.4%,此后一路狂飙,2021年为14%、2022年为27%、2023年为34.4%,2024年4月14日历史性突破50%,一举超过了燃油车。


    反观欧美,2020年新能源汽车渗透率高于我国,但缺乏持续投入,基本原地踏步,到2024年3月,美国和欧盟的新能源汽车渗透率只有9.3%和20.1%。



    我国新能源汽车抓住机遇“换道超车”,领跑全球,这一史诗级的逆袭,标志着我国正由制造大国向制造强国跃升。我国新质生产力全面发力,引起了美西方的焦虑,无理指责我国“产能过剩”,提高进口关税,而这恰恰说明我们做对了。


    洞见新质生产力的本质


    1. 创新是新质生产力的灵魂


    新质生产力是创新起主导作用的先进生产力质态。


    技术创新是新质生产力的核心,但我们不能片面理解创新,除了技术创新,还有产品创新、商业模式创新、组织创新等多个维度。苹果、华为、特斯拉、英伟达、OpenAI等取得巨大成功表明,只有将技术创新与商业创新同步推进,才是发展新质生产力的最佳路径。


    正如创新理论鼻祖熊彼特在一百多年前所洞见的,创新是“创造性破坏”,是生产要素的新组合,包括新的产品、新的生产方法、新的市场、新的原料供应来源、新的企业组织形式等5种情形。


    熊彼特的卓越贡献还在于,他基于创新理论提出了创新周期理论。这一理论不仅解释了经济的长波周期,还揭示了生产力的代际更替。

    1939年,熊彼特出版《经济周期》一书,提出以技术创新为基础研究经济周期运动的理论。熊彼特认为,经济呈现“繁荣-衰退-萧条-复苏”的波动是由创新引起的。每当经济从繁荣到衰退,大量的传统企业被淘汰,导致经济萧条,那些勇于创新的企业家获得超额利润,率先走出低谷,带来复苏,领导新一轮繁荣,随着创新的普及,超额利润消失,再次进入衰退期,孕育新一轮创新。


    熊彼特认为,每一次技术革命都带来五六十年的长波周期,1780-1842年是“产业革命时期”,1842-1897年是“蒸汽和钢铁时期”,1897年以后是“电气、化学和汽车时期”。



    熊彼特的创新周期理论为我们理解生产力的代际更替厘清了思路。


    2. 新范式是新质生产力的本质


    站在熊彼特的肩膀上,佩蕾丝提出了“技术-经济范式”理论。

    2002年,佩蕾丝在《技术革命与金融资本》一书中提出,金融资本助推下的技术革命呈现“爆发阶段-狂热阶段-协同阶段-成熟阶段”的周期性,每一次技术革命都会催生一种新的技术-经济范式。


    佩蕾丝总结了过去200年发生的技术革命及其带来的新范式:工业革命带来早期机械化范式、蒸汽动力革命带来蒸汽动力和铁路范式、电气革命带来电气和重型工程范式、石油革命带来福特制大规模生产范式、信息革命带来数字经济范式。



    我们今天所说的新质生产力,其内在逻辑就是“技术-经济范式”的更迭。


    纵观工业革命以来的新质生产力的发展史,基于熊彼特和佩蕾丝等人的研究,本文对过去250年发生的产业革命做如下概括:


    第一次产业革命:1760年代到1850年代的蒸汽动力革命。


    主导技术是蒸汽动力技术,新的关键生产要素是煤炭,新基础设施是铁路、收费公路、蒸汽轮船和电报等,出现的新兴产业是机械制造、冶金工业、铁路等,催生了机械化社会化大生产的机械化范式。


    第二次产业革命:1870年代到1940年代的电力革命。


    主导技术是电力和内燃机技术,新的关键生产要素是电力和石油,新基础设施是电网、铁路网、高速公路、机场、电话网、石油管道等,出现的新兴产业是电气、石油化工、钢铁、汽车、远洋轮船、飞机、电讯、军工等,催生了流水线标准化大规模生产的电气化范式。


    第三次产业革命:1950年代到2000年代的信息革命。


    主导技术是基于微电子的信息通讯技术,新的关键生产要素是信息,新基础设施是计算机、互联网、远程通讯/移动通信、移动计算设备等,出现的新兴产业是计算机、互联网、手机、集成电路、软件和信息技术服务、航空航天、生物制药、核能等,催生了自动化精细化大规模生产的信息化范式。


    第四次产业革命:2010年代前后开始的智能革命。


    主导技术是人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链、5G/6G等技术组合,新的关键生产要素是数据,新基础设施是高性能网络、移动互联网与智能手机、数据中心、智算中心/超算中心、全国一体化算力网、工业互联网等,出现的新兴产业是下一代信息网络、智能手机/无人驾驶汽车/高端智能装备、云计算与大数据服务、人工智能、新能源、新材料、生物技术等,正在催生数字化网络协同柔性化智能生产的智能化范式。


    第四次产业革命发展到今天,随着数据量的指数级增长、算力的快速提升以及算法的不断创新,人工智能在以超乎人类想象的速度狂飙突进,人类的生产方式、生活方式、社会治理、国际关系等都将由此而发生深刻改变,这将是一个全新的社会形态。



    3. 数智化是催生新质生产力的关键


    数据已经跃升为基础性战略资源和关键性生产要素。


    我国是首个将数据列为生产要素的国家。2023年10月25日,国家数据局正式挂牌,这标志着我国在数据管理和利用方面迈出了重要的一步。


    数据因其强渗透性、低成本复用、边际报酬递增等特征,超越了传统要素的价值创造能力。数据与传统要素融合,展现出不可估量的要素效率提升能力和资源配置优化能力,实现价值倍增。数字技术可将分散的设备、产品、生产者、企业等以产业链、价值链等方式链接起来联动发展。


    数智化犹如一条红线,贯穿于新质生产力生成的每一个环节。


    首先,数智化技术是最为首要的新技术,机器学习、深度学习、数据挖掘等数智化技术,可大大提升其他新技术的研发效率、检测精度与模拟精度,比如,基因编辑、药物发现、新材料发现等技术研发,因数智化技术的赋能而带来革命性突破。


    其次,数据成为新的关键生产要素,重塑劳动工具和劳动者,催生了泛在智能机器、智能系统等新型劳动工具,以及从事创新活动的智能型劳动者;进而,数字新基建成为最重要的新基础设施,并带动传统基础设施的数字化升级改造;基于以上基础条件,新一代信息技术产业、人工智能产业等与数智化相关的新兴产业成长为主导产业和支柱产业;随之,智能型企业成为主流的新生产组织形式,新商业模式与新制度框架应运而生。


    综合以上,最终带来了社会经济的全面性变革,形成智能社会的新范式。



    4. 新兴产业是新质生产力的主要载体(13大重点产业)


    新兴产业包括战略性新兴产业和未来产业。


    按照国家的战略规划,我国将重点发展的新兴产业包括7大战略性新兴产业和6大未来产业,共计13个大赛道。


    战略性新兴产业包括新一代信息技术产业、人工智能产业、生物技术产业、新能源产业、新材料产业、高端装备制造和绿色环保产业;未来产业包括未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康。


    参考工信部等部门出台的《新产业标准化领航工程实施方案(2023—2035年)》和《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等,本文对7大战略性新兴产业和6大未来产业的重要子赛道做了梳理,详见下表:



    5. 广义新质生产力包括传统产业的“新质化”


    发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业,而是用人工智能、云计算、大数据、物联网、新能源、新材料等新技术为传统产业赋能,促进传统产业的高端化、智能化、绿色化,使其实现“新质化”。


    现代产业体系包括“先导产业—支柱产业—基础产业”三个层次,相当于龙头、龙身和龙尾。


    先导产业是龙头,包括新一代信息技术、人工智能、新能源、新能源汽车、航空航天、创新药与生命健康等;支柱产业是龙身,包括装备制造业、石油化工、批发与零售业、金融业、房产与建筑业等;基础产业是龙尾,包括农业、能源、交通、教育、医疗等。



    未来产业属于先导产业,战略性新兴产业当中尚未规模化的也属于先导产业,达到一定规模的可纳入支柱产业范畴。战略性新兴产业蕴藏着最多商机,是全社会的投资热点。


    如果说传统产业是“碗里的”,那么战略性新兴产业就是“锅里的”,未来产业就是“田里的”。


    把握新质生产力的机遇


    进入新质生产力的大时代,企业面临两大战略命题:一是布局新赛道,培育第二曲线;二是实现组织进化,孵化“新质的人”。


    1. 布局新赛道,培育第二曲线


    “要在阳光灿烂的时候去修屋顶”。培育第二曲线要有足够的提前量,在第一曲线还处于高歌猛进的成长期,就应该着手谋划新赛道,布局第二曲线。



    新赛道有两种情形,一种是用新玩法把传统产业重做一遍,一种是换赛道。


    随着新质生产力大时代的到来,越来越多的企业选择换赛道,开始第二次创业,科技型创业公司不断增多,包括以黑科技为硬核的技术型公司,也包括以新技术赋能应用的创业公司。


    当下,哪些新质生产力的赛道处在风口上?


    专精特新的中小企业与“小巨人”是重要风向标。世界500强以成熟的传统产业为主,独角兽以正当其时的战略性新兴产业为主,而猎豹和瞪羚则透露出某些未来产业的发展苗头。

    根据胡润研究院发布的《2024全球独角兽榜》,2024年中国独角兽的行业分布是:34%来自新能源、人工智能、半导体等三大行业,此外,生物科技、健康科技、电子商务、软件服务、物流、企业服务、金融科技等行业比较集中。


    通过对猎豹、瞪羚、独角兽和世界500强的行业分布的比较,不难发现:瞪羚和猎豹相比独角兽,除了金融科技、软件服务、人工智能、电子商务等主流的大赛道,在生物科技、健康科技、企业服务、半导体、机器人等赛道的布局比独角兽更多。




    注:猎豹企业是成立于2000年之后,最有可能在五年内成为独角兽的非上市公司;瞪羚企业是成立于2000年之后,最有可能在三年内成为独角兽的非上市公司;独角兽企业是成立于2000年之后、估值10亿美元以上的非上市公司;世界500强是世界上最具价值的500家非国有企业


    新赛道投资风险大,做好市场洞察是关键。


    大部分新质生产力的公司处于技术萌芽期和期望膨胀期,盈利模式不稳定,业绩波动较大。投资者不要盲目追逐热点,要审时度势,适度超前地进行战略布局,坚持长期主义。

    Gartner公司每年发布“新兴技术成熟度曲线”,评估对未来有重大影响的新技术所处的发展阶段及其走向成熟所需时间。


    以我国的信息与通信技术为例,截至2023年8月,平台工程、国家数据交易所等处于技术萌芽期;云安全、多云、自主可控数据库、国产人工智能芯片、生成式人工智能等处于期望膨胀期;智能运维、社区云、数据中台等处于泡沫破裂低谷期,其中数据中台面临未成熟即被淘汰;软件定义广域网等处于稳步爬升复苏期。




    选择新赛道不能凭经验和直觉,要从多个维度进行综合判断。


    本文总结了选择新赛道的“五看”方法论:一看行业、二看市场、三看政策、四看竞争、五看自己。通过以上“五看”,最后看战略机会点。



    举两个例子展开一下:


    1)以低空经济为例:


    一看行业:2024年被认为是我国低空经济的元年。未来随着空域管理限制、安全监管和技术成熟度等问题的破解,低空经济将释放出巨大市场空间。低空经济是无人机、eVTOL等航空器在3000米以下空域的经济形态,包括城市空中交通、物流配送、应急救援、低空旅游、农业植保、巡检监测、城市管理等多种应用场景。

    【eVTOL是低空经济的核心产业】eVTOL即电动垂直起降航空器,简化了发动机和传动装置,能垂直起落也能巡航,不需要跑道和高昂维修成本,可缓解地面交通拥堵。

    目前eVTOL所处的发展阶段,相当于十年前的电动汽车,我国电动汽车已孕育出领先全球的电池、电机、电控等核心技术,eVTOL复用电动汽车供应链,可大大压缩成长周期。





    二看市场:低空经济至少包含三个万亿级的市场:一是无人机和eVTOL等航空器制造的规模过万亿;二是通用机场等基础设施投资规模过万亿;三是城市空中交通和物流配送等场景应用规模过万亿。

    中国民航局的数据显示,我国低空经济的市场规模,2023年为5059.5亿元,同比增速33.8%。预计2026年可达1万亿元,2030年可达2万亿元,2035年有望突破6万亿元。


    根据头豹研究院测算,到2035年,我国eVTOL市场空间预计会达到5292亿元,设备数量将达5万台,2026-2030年复合增速可达52.9%,2030-2035年复合增速可达37.6%。



    三看政策:低空经济不仅产业关联度高,还与国家安全密切相关。2023年中央经济会议把低空经济列入战略性新兴产业。中央和地方密集出台多项产业支持政策。2023年10月以来,亿航智能、峰飞为代表的eVTOL型号合格证(TC)落地。

    战略规划:2024年3月27日工信部等印发《通用航空装备创新应用实施方案(2024-2030年)》提出,到2027年,新型通航装备在航空应急救援、物流配送实现规模化应用,城市空中交通实现商业化运行;到2030年,构建客运网、无人机配送网和低空生产作业网,形成万亿级市场。


    适航审定:2023年10月13日亿航智能的EH216-S载人无人驾驶航空器获得全球首张eVTOL型号合格证;2024年3月22日上海峰飞的V2000CG载物无人驾驶航空器系统获得型号合格证,峰飞载人eVTOL航空器将于2026年取证;2024年3月21日小鹏汇天“陆地航母”飞行汽车X3-F的型号合格证申请获得民航管理局受理。



    四看竞争:在低空经济产业链上,有主机制造商、零部件供应商、场景应用服务商、通航机场、配套服务商等生态位。目前的行业竞争主要集中在主机制造商的竞争,未来将涌现大量的场景应用服务商,包括物流配送、载人空中交通、应急救援、低空旅游等。此外,维修维护、金融服务、航空培训等配套服务商也将跟进。



    五看自己:受空域管理限制、适航审定等因素制约,低空经济在近期的投资不确定性还比较大,需要耐心资本和长远布局。在低空经济起步阶段,有核心技术专长的公司、电动汽车公司等具有先天优势,多数创业公司适合从垂直细分产品与服务的小切口切入,先完成从0到1的突破,形成核心竞争力与造血能力,然后在资本的助力下迅速扩张。


    小结:低空经济的战略机会点


    eVTOL是最首要的黄金赛道,此外,民用无人机、低空智联网等赛道有巨大市场空间;兼顾军民融合,在高功率高能量密度电池、态势感知与避障、自主飞行控制、智能集群作业、无人机反制、电子对抗等关键技术领域,将涌现一批专精特新的“小巨人”。


    地方国企平台公司可作为产业运营商介入通航机场、直升机起降点、飞行营地等基础设施建设,以及城市空中交通、低空旅游的运营;有远见的地方政府可提前进行低空经济产业规划、启动可复制的示范基地,培育低空经济产业集群。


    2)以人工智能产业为例:


    一看行业:人工智能增长的飞轮已经形成。生成式人工智能(AIGC)的爆发具有里程碑意义,2023年3月以来,随着OpenAI开发的ChatGPT4.0的发布,Sora文生视频模型的诞生,以及GPT-4o的发布,人工智能浪潮席卷全球,创业者、资本和政府都在积极参与和投入。人工智能正在成为重塑生产力的核心工具,为千行百业赋能。

    人工智能产业链上游为基础层,提供硬件与数据服务,包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等;中游为技术层,提供通用技术、算法模型、开发平台等;下游为应用层,涵盖交通、金融、电信、制造、医疗、安防、能源、教育等多个领域。


    目前我国人工智能的应用主要集中在智慧城市、智能企业管理、智能制造和智能营销等领域,未来有巨大市场潜力的应用领域是生成式人工智能、智慧医疗、自动驾驶等。



    二看市场:我国人工智能产业保持高速增长,2030年人工智能核心产业的规模将达万亿元。

    截至2023年底,我国人工智能核心产业规模5787亿元,同比增长14%。预计到2030年,我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元,带动相关产业规模将超过10万亿元。


    根据IDC对我国人工智能应用的预判,从技术成熟度来看,智慧交通、数字化营销、生物识别、智慧金融等在2025年成熟,生成式人工智能、智慧电信、智能制造、智慧医疗等在2030年成熟,智慧能源、智能教育、自动驾驶、科学智能(AI4S)等在2035年成熟。




    三看政策:2017年以来,人工智能上升为国家战略,作为战略新兴产业受到国家政策的重点支持。2024年《政府工作报告》提出“人工智能+”行动。未来随着大国竞争的升级,政策扶持力度还将加码。在美国,人工智能同通信技术、航空航天等战略性产业一样,也存在“举国体制”,先在美国国防部名下做技术研发和早期应用的探索,然后与商业资本一起推动军民两用。

    我国人工智能起步较晚,2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,作为顶层设计,提出到2030年达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,展露了我国奋起直追的雄心。


    此后,各部门出台一系列政策,如《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》、《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》、《国家新一代人工智能标准体系建设指南》、《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等。



    四看竞争:人工智能企业主要聚焦于提供应用解决方案和算法研发。2023年我国人工智能的企业数量,基础层占2.4%、技术层占12.4%、应用层占85.2%。目前行业上游的AI芯片、AI服务器、光模块、高速交换机等公司有较好的盈利表现,中下游企业多在投入期,未来潜力可期。



    五看自己:企业需要评估自身的核心竞争力,包括技术专长、研发能力、市场能力、资本实力等,找准自己在产业链中的生态位。人工智能产业链有5种企业生态位:一是生态构建者,贯通基础层、技术层和应用层,全产业链布局;二是技术算法驱动者,立足技术层拓展应用层;三是应用聚焦者;四是垂直行业先行者;五是硬件等基础设施提供者。



    小结:人工智能产业的战略机会点


    智能制造、自动驾驶、生成式人工智能、智慧医疗等黄金赛道的市场潜力巨大;充分发挥我国作为制造大国的全产业链的优势,AI赋能工业4.0,聚焦研发、制造、物流、运维等智能制造的具体应用场景,可避开我国在高性能GPU和通用大模型方面的短板。聚焦专业性强的垂直行业,有突出行业专长的企业,可通过重度垂直细分开创蓝海,成为隐形冠军;有实力的领袖级企业与国家队,应奔赴科技创新的星辰大海,奋起直追,强攻高端芯片、核心器件、大模型、原创算法等关键技术,实现真正的通用人工智能(AGI)及超级人工智能(ASI)。


    2. 新质生产力呼唤“新质的人”


    要发展新质生产力,必须有与之相适应的新的生产关系。这对传统的组织形态、制度框架、社会治理等带来一系列的挑战。

    今天引领人工智能前沿的不是大厂,而是新型创业公司。例如:深度学习模型Transformer架构,是大厂谷歌的8位研究人员率先于2017年提出来的,但其商业化应用于ChatGPT被小公司OpenAI于2022年捷足先登。对谷歌来说GPT大模型只是其前沿探索之一,对OpenAI来说是all in。


    OpenAI是一个新型组织,是集“产、学、研”于一体的创新集合体,既做科研、又写代码、又做产品。为了在前期融到巨量的投资,但又不被资本所绑架,坚守AGI造福全人类的使命,OpenAI创始人把企业定位为社会企业,最终的一切都将归为社会公有,构建了一种新型的生产关系。



    随着第四次产业革命的深入,平台化运营、共享经济、工业互联网、大规模个性化定制、网络协同制造、远程运维服务、虚拟企业等新的生产组织形式不断涌现,要求组织形态更加扁平化、网络化、去中心化和少人化。


    进入智能社会,一些传统形态的企业将被淘汰,取而代之的,是平台化组织与个人化企业共生,生产主体趋于多元化、微粒化,甚至于“人人都是企业”。


    那些善于运用人工智能“副驾驶”的个体,比如设计师、艺术家和创意人,将辅助性工作交给人工智能,主要精力聚焦于原创环节,其工作效率与输出能力将获得极大提高。在人工智能助力下,未来个体创业的机会大增,超级个体将崛起为未来的新势力。


    新质生产力造就“新质的人”,也源于“新质的人”。


    新质生产力基于新技术、新要素和新模式,而这一切都的源头是新观念、新战略思维,即“新质的人”。



    “新质的人”的核心是创新型企业家和新型劳动者。


    所谓创新型企业家,是那些具备战略思维,能够高效整合人才和资源,进行商业模式创新、组织创新的企业家,他们是发展新质生产力的关键,是最为宝贵的稀缺资源。


    我国的创新型企业家不是太多了,而是太少了,我们需要唤起全社会对创新型企业家的推崇与包容,以及风险投资与耐心资本的助推,而企业家群体本身的战略思维与格局也需要进化升级。


    所谓新型劳动者,是那些具备数据思维,能熟练驾驶智能设备和智能系统,具备跨界融合能力,有更高创新素养的智能型劳动者。随着我国由人口红利转向人才红利,发现和培养拔尖人才成为新时期的要务,最终的竞争还是人才的竞争。


    《2024政府工作报告》指出,“加快建设国家战略人才力量,努力培养造就更多一流科技领军人才和创新团队,完善拔尖创新人才发现和培养机制,建设基础研究人才培养平台,打造卓越工程师和高技能人才队伍,加大对青年科技人才支持力度。”

    以人工智能产业为例,我国人工智能专业人才的总缺口达500万,亟需各类数据人才、算法人才、硬件人才、软件人才、应用人才,以及在基础研究领域进行源创新的科学家。


    在人工智能专业人才教育上,需要强大的数学基础,以及计算机科学、统计学、数据科学、认知科学、神经科学、脑科学、生物学、心理学等多学科素养。



    人类与人工智能共生的时代正在到来。这对人类来说,是机遇,也是挑战。


    图灵奖得主约瑟夫·希发基思认为,人工智能对人类最大的威胁,是人类对人工智能过度依赖,无限让渡自己的判断,接受机器做出所有关键决策,最终成为“奴隶的奴隶”。


    未来,随着强人工智能自主学习与自主决策能力的提高,一个重要的趋势是:我们每一个人,除非你有独特的认知、独特的洞见和独特的能力,否则你能做的,人工智能都能做。


    进入智能社会,人与人之间差距将进一步拉大。


    未来的人将分为两大类:一类是工具人,一类是创造者。


    传统的应试教育批量培养的工具人将被逐步淘汰,而快速适应与持续进化的创造者将成为未来的主宰。


    什么样的人更有未来?那些有创新思维和战略领导力的创业者,那些对复杂系统有深刻理解并能洞察趋势的战略人,那些有数字素养探索无尽的前沿的科学家,那些跨界融合个性表达的艺术家,那些富于想象长于原创的创意人,那些扎根传统推陈出新的手艺人,那些有高度同理心和情感智能的赋能者……这些人将更有未来,未来是创造者的时代。


    我们相信科技向善。让我们积极拥抱智能社会,共同进化,成为适应并开创未来的“新质的人”。


    最后,引用康德的哲言与大家共勉:“人是目的,而非工具。”


    好文推荐:





    排版 | 曹卜化
    编辑 | 星辰   主编 | 孙允广

  • 深度测评|通义千问 VS Kimi,谁才配得上真正的国货之光?

    深度测评|通义千问 VS Kimi,谁才配得上真正的国货之光?

    这是我的第53篇Ai笔记,本篇2480字、累计笔记93627字 

    引言.

    6月27日凌晨,通义千问登上了全球最权威的开源模型Open LLM Leaderboard的榜首。

    把Llama-3、Mixtral、Phi-3这些强敌都给压下去了。

    HuggingFace的联合创始人兼CEO Clem还亲自发文赞誉:“Qwen2是王者,中国在全球开源大模型领域处于领导地位。”

    此外,这次评测可不含糊,动用了300个顶级装备H100。

    对全球100多个主流开源大模型进行新一轮的严格测评,包括Qwen2、Llama-3、Mixtral、Phi-3等。

    结果怎么样?

    Meta开源的Llama-3-70B指令微调版本紧随其后,排名第二;

    Qwen2-72B基础版本稳坐第三;Mistralai的Mixtral-8x22B指令微调版本也不甘落后,排在了第四。

    更牛的是,第九和第十,阿里的Qwen1.5基础版和Chat版双双上榜。

    也就是说,在前十的宝座上,阿里一家就占了四个位置。这标志着我们国产大模型,终于跻身国际第一梯队。

    思考.

    说到这儿,有件事得提一提:不久前,OpenAI突然宣布要对中国、朝鲜、俄罗斯等地区的API流量进行封锁。

    这对那些习惯了用现成API套个壳子出产品的AI公司来说,无疑是个大挑战。

    没了这条捷径,他们只能自己动脑筋,憋大招了。

    不过,我们也不用慌,为啥?

    因为我们国内的大佬们早就预见这一天了,都在暗暗较劲,卷大模型。

    特别是阿里的通义千问,简直就是及时雨,它去年八月份就高调宣布加入开源大军,一口气推出了好几款。

    从5亿到1100亿参数的大家伙,一上线就成了开源界的宠儿。

    阿里的这一举动,给全球开发者提供了另一种选择,也打破了“国外一开源,国内就自主”的偏见。

    有了更好的开源模型,才能吸引更多的人才投身到技术创新研究中,让中小企业也能真正用上大模型,进而探索更多的应用场景。

    虽然现在咱们手机里的各种应用都开始用上了生成式AI,新玩意儿层出不穷。

    但说实话,要让AI应用真正普及到老百姓的生活中,还远着呢。

    通义千问当然也不可能直接做到,但作为开源大模型,通义千问确实是最有希望推动 AI 应用真正爆发起来的大模型之一。

    Ai+.

    据说通义千问2.5版本在理解力、逻辑推理、执行指令这些方面都提升了一大截,尤其是在处理中文的能力上。

    今天我就来搞个 “通义千问 VS Kimi”的对决,从四个维度来一探究竟:文档分析、AI绘画、AI搜索、数学推理。

    我先从文档分析开始,毕竟,这两家都是号称长文本处理的高手。

    01文档分析

    我这就拿出三类文档来考验他们,看看谁更胜一筹。

    【1.新闻内容】

    我选了篇钛媒体的文章《投流就像“老虎机”,短剧的高杠杆金融游戏|钛媒体金融》来考验它们。

    首先来看看通义千问的表现:

    通义千问一上来就展示了它的总结能力,把文章的主要信息点都给囊括进去了。

    但仔细来看,这总结缺乏点层次感,用户得花点时间去梳理归纳,感觉稍微差了那么一丢丢。

    接下来再看看kimi的表现:

    Kimi的总结就很有条理,层次分明,把要点分成了10 个方面,用户一看就能抓住文章的精髓。

    这回合Kimi的表现更好。

    【2.研究报告】

    如果说,对长篇新闻的总结,体现的是大模型在长文本方面的主旨概括能力。

    那么研究报告,考验的则是大模型得的推理能力。

    这次,我上传了一份长达30多页的研报,来分别测试通义千问和Kimi的表现。

    通义千问:

    通义千问一上来就展示了它的专业范儿,把研报的核心内容给总结得有模有样,还带了点数据支撑,挺学术化的。

    那相较之下,Kimi的表现怎样呢?

    Kimi的表现也不差,它分析出的要点覆盖面广,维度多。

    但就是每一点没有具体体现的内容,让普通人看起来可能有点云里雾里,不太容易找到解决问题的路径。

    所以,这一局,通义千问算是扳回一城。

    【3.长篇小说】

    这里,我再次选择了《三体》这部科幻小说来进行测评,上次测评腾讯元宝和Kimi的长文本处理能力也是用的这个小说。

    对测评结果感兴趣的朋友们,可以回过头去看看之前的文章👉

    支持1000万上下文的腾讯元宝 VS Kimi,真能后来居上吗?

    通义千问:

    情节方面总结还算可以,但是我的要求是鲁迅的口吻,通义千问给我的更像是文言文,虽然有那么点意思,但总感觉有点格格不入。

    在这一回合,Kimi几乎完胜,不仅情节叙述得更为完整、详细,而且几乎从始至终地保持了接近鲁迅的口吻。

    这显示了Kimi在阅读长文本时,强大的信息提取能力和指令遵循能力。

    总的来说,在文档分析这个层面,通义千问还是和Kimi 有点差距的。

    接下来看看另外三个方面的表现:

    02Ai绘画

    通义千问:

    通义千问的画真是让我眼前一亮, 真的很科幻,而且还是在没有具体要求的情况下。

    Kimi:

    而Kimi这边在AI绘画上就显得有点力不从心了。Kimi自己也坦白,没有AI绘画功能,是个纯语言大模型。

    虽然给出了一些绘画建议,但在这个AI绘画大行其道的时代,这就显得有点跟不上潮流了。

    这一局,通义千问胜出。

    看到这里的朋友,可以免费领取我精心整理的“AI绘画关键词大全”,这份资料将帮助你们在与AI进行绘画交互时,更加更加得心应手。

    需要的朋友只需点击文末的点赞+在看,公众号后台回复 ⌈AI绘画关键词大全⌋ 即可免费领取。

    03Ai搜索

    我拿7月1日当天的热点事件进行了询问。这是通义千问的回答:

    虽然给出了一些网址,但我点进去之后发现很多是3月份的内容,通义千问似乎没有很好地抓住"今日"这个关键词。

    这是Kimi的回答:

    Kimi给出的内容挺多,但也犯了同样的错误,没有很好地区分"今日"和"近期",我点进去链接,之前的内容占比太大了。

    不得不说,通义千问,Kimi这两位的AI搜索功能确实有点让人失望。

    04数学推理

    接着,我拿了一个数字推理的提问分别给到它们。这是通义千问:

    通义千问给出的答案虽然正确,但是推理过程让人有点摸不着头脑。

    不应该是1X2=2,3X4=12,5X6+30,接下来7X8=56嘛

    再来看看Kimi:

    Kimi这边答案直接错了,竟然还有小数取整,真是让人无奈。

    看来这两个平台在数学推理上需要不断地训练和优化。

    为了大家更加清晰的了解这两个平台各个方面的实力水平,我用做了个表总结一下:

     “通义千问 VS Kimi”的对决到此结束,你觉得谁才配得上真正的国货之光?

    三句话.

    今天就分享到这吧,最后我想用“3句话”来总结一下:

    1、通义千问现在可是全球最牛的开源智能模型,它在排行榜上拿了第一名!

    2、通义千问的文档综合分析能力可能没Kimi厉害,但在研究报告这块儿它更专业。

    3、通义千问和Kimi在Ai搜索和数学推理能力还需要进一步的优化完善。

     
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  • 视频号AI数字人新玩法,涨粉好猛!(附制作教程)

    视频号AI数字人新玩法,涨粉好猛!(附制作教程)

    大家好,我是芸姐,今天是第23期AI工具分享篇



    对于AI数字人带货项目,除了上期给小伙伴们分享的4款视频高清修复神器外,其实AI换脸工具也是数字人项目里必备神器之一。


    之前就有许多小伙伴私信问,有没有不需要真人出镜,直接将视频中人物进行换脸后再克隆出数字人分身。


    特别是又想要亲自出镜却缺乏拍摄条件,也担心上镜效果不佳,或者根本不愿意亲自出镜制作视频,同时又希望能创造出高保真的个人数字分身视频,目前像这类需求其实还蛮高的。


    那么你本期的AI数字人换脸教程,就赶紧收藏起来!



    上面两个案例还蛮牛的,分别是两个数字人口播短视频账号,每日更新1-3条短视频,虽然是新账号,但已有多个获得千赞的视频,流量红利巨大,如果搭配直播,估计爆单概率很大。


    这两个账号都是由同一个创作者运营,虽然数字人的外形不同,但是视频中的脸部都通过AI换脸工具替换成了创作者的面容。两个账号都聚焦于两性情感话题,通过重复使用热门文案并深度去重后发布,账号数据非常优秀。


    制作这类数字人分身的流程,与之前分享的数字人制作流程大同小异。


    制作流程如下:


    (1)确定账号定位:首先明确自己感兴趣的赛道,目前数字人比较好做的赛道(育儿、家庭教育、认知思维、成功学、两性情感),大家可以通过关键词去大量刷视频,确定3-5个想要对标的账号。


    (2)收集适合换脸的人物模版视频:这一步主要是针对你不想自己出镜录制,那么你就可以在油管,或者淘宝上找合适的自定义数字人形象啦,当然你也可以真人出镜,将你的人脸换成其他人的原创脸。


    (3)大量采集对标爆款文案:文案始终是这个项目最大的核心点,一般建议大家找到同赛道的账号,提取近10天爆款视频文案,快速模仿才能出结果。



    (4)将人物模版视频进行换脸:目前市面上好用的换脸工具还蛮多,如果你的电脑配置高,建议直接用本地安装的换脸工具,如果电脑配置低,咱也可以直接用在线的换脸工具,具体的换脸工具,这里给大家推荐2款。


    第一款:海艺

    一个内置了多种AI工具的绘画平台,其中包括AI换脸工具、AI写真、AI美妆、AI模特试衣。


    访问其官网后点击“AI换脸”进入编辑界面,选择视频换脸功能,上传视频和换脸图片,提交后即可生成。对于新用户,海艺提供一定的免费积分额度,通常可用于生成3个30秒以内的视频换脸。





    第二款:faceswap

    Face-Swap-AI是一款AI人脸交换工具,可以实现自动换脸效果。用户只需上传照片,便可通过AI技术分析面部特征和表情,无缝替换图像中的人脸。支持视频和图片换脸,甚至可以进行多人视频换脸。新用户可以免费生成10张图片换脸和3个视频换脸。


    最重要的是,faceswap支持国内邮箱注册,这意味着你可以通过无限邮箱注册的方式免费使用!





    (5)将换脸后的视频进行数字人分身克隆:目前国产自定义的数字人克隆工具还蛮多,大家可以根据自己的需求进行挑选,将换脸好的视频导入数字人平台进行克隆分身,再根据文案驱动对口型,生成数字人视频。

    (6)剪映进行后期去重处理:做数字人短视频,去重还是蛮重要的,建议大家需要建立一套适合自己的去重模版,第一套模版出来后,后面的视频剪辑工作就稍微轻松一些。


    更详细的制作教程已在圈内公布!目前AI口播数字人带货短视频账号在视频号上还是蛮大的操作空间,大家抓住今年视频号的流量扶持,用数字人进行爆款引流直播间打品。


    OK!本期的内容就到这,我们也会陆续推出AI视频的更多教程和玩法!


    同学们学会了没?学会了或有启发,别忘了给我点个赞,在看,转发,三连~爱大家!

    本期训练营:“AI视频带货训练营”,AI小红书商单训练营,进行中,假如同学对更多AI案例感兴趣,学习更多AI技能和项目实战变现等等,可加入圈咨询。

    往期精彩教程:

    五款国产免费AI神器,手机上就可以用!

    终于搞懂了!这4个小红书数据分析工具

    绝绝子!一款自动生成小红书图文AI神器——Postnitro


    END



  • 慕了!AI视频带货真牛!一条视频佣金赚10W+(附制作工具)

    慕了!AI视频带货真牛!一条视频佣金赚10W+(附制作工具)

    大家好,我是芸姐,今天是第25期AI工具分享篇



    2024年,只要深耕视频号,大部分人能拿到大结果!


    圈内这个月开启了AI视频带货&直播训练营,许多同学仅仅发布了1-5条视频就大包了,第二天火速直播或者代播,立马爆单!



    上图是学员真实的直播出单数据,是不是慕了!


    很多人还在观望,但是现实早有一批人火速入局开干,AI数字人口播视频难吗,我只能说,对于只干1-3天,只做一个号,还没有看到大爆就主动放弃的人来,这个项目肯定难啦!


    做视频号,没有什么所谓的致富思维,咱就一个句话!肯干就成啦!



    目前只需通过真人出镜克隆数字人,如果做认知类,育儿类话题的短视频IP账号,基本流量都非常大,把控好视频文案,视频去重,那么光橱窗出单就嘎嘎香,加上直播,简直飞起了!


    许多同学还在问,AI数字人是怎么制作的,本期就给小伙伴们整理了6款国产热门的AI数字人工具,每一款都有对应免费生成时长,大家尽管冲吧!


    第一个:腾讯智影

    https://zenvideo.qq.com/


    腾讯智影是一款云端智能视频创作工具,功能多多,这里主要说数字人。不但可以免费做的,而且是不用安装任何软件,直接在线生成,打开网页就行了。


    2D真人形象有几个,虽然免费只做5分钟,每天可以做3次,对于普通人就够用了。还有个窍门,每天可以到网站签到,换金币,就可以增加时长了。



    第二个:闪剪

    https://shanjian.tv/

    这个是我感觉国内做数字人质量最好的,它有网页版也有APP下载。这个数字人神器使用也非常方便,选择一个免费的形象,写入你要的文案,还可更换背景,再试听下,最后就点击右上角“导出视频“就行了。



    第三个:kreado Al

    kreado Al平台这是一个非常不错的数字人营销创作平台,这个平台也是部分免费。教大家一个技巧,通过注册多个邮箱就可以不断免费试用啦!还支持多国语言,功能超级强大。



    第四个:硅语数字人

    https://guiji.cn/

    硅语元宇宙,一般又称硅语数字人。一键打造数字分身这里全是手机版,支持苹果手机。美颜不错,所以人物上面稍微细腻,声音也有做进一步处理。



    第五个:万彩AI

    https://ai.kezhan365.com/

    这里主要是利用万彩A1,号称是“用一张照片,生成会说话的数字人视频”。打开万彩A1,选择照片数字人、点击上传照片”,将刚才下载的图片导入其中,在输入要说话的内容,选择配音角色、立即生成即可。



    第六个:蝉镜

    https://www.chanjing.cc/

    蝉镜这个软件功能强大,操作简单,还可以拍几分钟的自己视频,就能定制自己的数字人视频。最牛的是文案生成功能,咱再也不需要去购买第三方软件去搜索爆款文案啦,在线蝉镜就可以找到最火的文案,直接一键生成数字人。



    OK!本期的内容就到这,我们也会陆续推出AI视频的更多教程和玩法!


    同学们学会了没?学会了或有启发,别忘了给我点个赞,在看,转发,三连~爱大家!

    本期训练营:“AI视频带货训练营”,AI小红书商单训练营,进行中,假如同学对更多AI案例感兴趣,学习更多AI技能和项目实战变现等等,可加入圈咨询。

    往期精彩教程:

    用AI赚美金,全网最全12个赚美金平台

    视频号AI数字人新玩法,涨粉好猛!(附制作教程)

    牛呀,秒变高清,4款AI一键视频修复神器


    END



  • 腾讯元宝AI上线了!内容创作的春天又回来了吗?

    公众号上线已经十余年,原本优质的内容创作者受到夸张的标题、内容冲击之后数据大不如前,而推荐系统的加入,以及加上最近腾讯刚发布的元宝AI,是否意味着内容创作者的春天到来?这篇文章,作者分享了她的思考,供各位参考。

    我不得不佩服新媒体人的敏锐。

    腾讯元宝刚上线,马上公司群里就有人甩出了链接。

    我打开一看,长得…挺一般的,和字节的豆包相比,看不出更高级的地方。

    语音包也不像豆包,听起来可能更像人。

    同事一脸意味深长的说:你回去试试,或许它会改变你对公众号的看法…

    是的,她说对了,何止改变,简直惊艳!

    元宝的出现,给公众号的创作者,或者说给内容创作者们,创造了无限的可能。

    这并不是夸大,也不是对元宝AI搜索或者信息处理能力的吹捧,而是因为它背靠微信,这碗饭就该吃到嘴里。

    01 推荐流量的上位

    2012年微信公众平台上线,2017年微信公众号数量已经超过了2000万,月活账号350万。

    随着微信日益膨胀的用户群体,内容创作者们从微博、知乎、博客、贴吧等转向公众号,乘着这波平台和用户红利,早期的创作者们发展壮大,创造了像罗辑思维,十点读书这样大V的神话。

    甚至可以说,现在你能看到的百万粉公众号博主,大都是从那个时代坚持下来的创作者。

    当2019年抖音异军突起,微信完全闭环的生态,对于创作者而言,就从保护变成了限制。

    2020年1月,微信开启了视频号的内测,6月视频号正式上线,微信开启了在短视频领域的布局。依托于微信庞大的用户群体,视频号走出了一条自己的路。

    2022年视频号月活达到8.13亿,同期抖音月活为6.8亿。随着直播、带货、小店、私域的入口开放,视频号展现出了巨大的商业潜力,被称为“全村的希望”。

    视频号中老年用户占比高,公众号转型的知识类创作者云集,供给和需求达成一致,视频号为知识付费开辟了流量池。

    当抖音小店宣布全面下架知识付费产品后,大批博主和团队来到视频号,开启了又一波流量收割。

    没有人不说小绿书,像极了小红书。在微信【看一看】嵌入的【图文】小绿书入口,总是内测开放又消失。

    但在公众号开始强调星标之后,订阅号变成了常看常更新,不看就沉的局面。单个展示的头图,折叠的二条,封面标题成为了决定用户打开的关键因素之一。

    在这个新规则下,小绿书就成为了最得宠的那个,有着最大的封面视觉占比,狠狠抓着用户的注意力。

    虽然【图文】入口一直在内测,但曝光位的面子给的很足。

    【看一看】的上位是异军突起的,不仅在订阅号有了更多曝光位,文章末尾也有了精准推荐的身影。此情此景,不难想到今日头条。

    当【问一问】正式嵌入了【搜一搜】的入口,打通了公众号、视频号和AI搜索。

    那微信本身,就将从社交工具,进化为搜索工具。

    02 优质内容才是流量洼地

    到这里,就可以回答为什么我会发出【惊艳】的感叹。

    在微信原有的闭环生态下,创作者是很难被看见的,他们只能想尽办法,用夸张的封面,标题来吸引你的注意力。

    但微信曝光渠道和曝光形式的增加,推荐流量展现了巨大的潜力,而推荐又是基于关键词,而关键词又产生于搜索,文章的搜索权重成为了账号增长的关键因素。

    主动推荐呲出的獠牙,和主动搜索举起的利爪,已经不相伯仲。这一点在小红书、抖音、B站都有类似的体现。

    AI推荐+AI搜索,算法会本能的放大关键词抓取这一机制,所以搜索权重越高的内容越容易得到曝光。

    这意味着,AI的发展会让优质的内容越来越值钱。

    这有两个原因,一方面是,AI降低了内容创作的门槛,哪怕你不是专业领域的人才,只要你会提问,就可以让AI来回答你的问题,帮你完成内容创作。

    另一方面,AI增加了内容曝光的渠道,比如元宝,他的出现就为公众号的创作者们带来新的曝光入口,而在这样的筛选下,内容质量越高,相关性越强。越容易被推荐出去。

    但,与此同时,AI在降低创作门槛的同时,也加剧了内容低质、同质、良莠不齐。尤其在看到豆包用AI生成超过2000万条内容,来做SEO优化的时候。

    所以在这样的背景下,能生产优质内容的信息源、创作者,以及,能打包优质内容,提供优质内容整合筛选服务的个人、组织或者平台,变得尤其的稀缺。

    而内容创作者只需要发布一些帖子,搭建一个知识库,做一个付费专栏,落地一个付费社群,就能实现内容变现。

    这种一个人就能完成的轻交付的模式,或许比直播带货、知识付费来得容易,门槛也更低。

    有个玩味的事情是,小红书更新了新的slogan,把“标记你的生活”,改成了“你的生活指南”。

    作为一个UGC的内容电商平台,小红书从一个需要创作者生产高质量内容的社区,变成了拥有高质量内容,可以让用户找到自己所需的社区。

    平台内容充盈的时候,产出不是洼地了,优质才是。

    所以,AIGC可能会冲击内容创作,但优质的内容却依旧会越加繁盛。

    AI帮助人类从繁杂的生产劳动中解放出来,去做更需要思考和发挥人性的事情。

    也是一种进步吧?

    本文由 @浅淡 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

    题图来自Unsplash,基于CC0协议

    该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

  • AI+爆款公式,绝对是写文案核武器!

    让AI帮忙写文案,已经是一件可以想象且落地的事情了,只是,我们要怎样才能最大化地发挥AI的威力?一起来看看作者是怎么用“AI+爆款公式”,来写出炸裂文案的。

    你跟 AI 对话十几轮调教出来的提示词写的文案,

    可能都不如我一条指令写出来的好……

    下面这个文案是我让 AI 随便帮我写的面膜的宣传文案。

    哪怕是写“农夫山泉大桶装矿泉水”,也非常有感觉:

    原因非常简单,我在让 AI 给我写提示词之前,向它介绍了一个写营销文案的“爆款公式”。

    这个“爆款公式”来自《文案变现》这本书,名字叫“文案GPS目标大纲”

    “文案GPS目标大纲”,主要分为四个部分:

    1.明确说话对象:指的是弄清楚文案主要写给谁看的,用户的性别、年龄、习惯、爱好等方面都要考虑到。

    2.文案的变化结果:我们要让用户看完这个广告文案后,对品牌的印象有所改观。如电商页面的商品详情文案,想让用户看到文案后就能够立即购买;广告形象宣传片,是想要让用户记住这个品牌名

    3.从理性上信息传达:是指,如果希望说话对象看到我们文案,就能产生我们期待的结果,那么我们该怎么做?

    4.从感性上情绪推动:正向情绪,包含激动、喜悦、惊喜、信任等;负向情绪,包含恐惧、焦虑、愤怒等。

    它清楚的描述了如何写出一个能够打动用户的文案,于是我把它改造进了我让 AI 帮我写文案的提示词中。

    因为这些“爆款公式”一般都是非常规整、结构的,大都形如“XX=A+B+C”。

    公式里使用的每一个元素,都是经过大量实战派凝练总结出来的“干货”。

    当我们把这些“爆款公式”的方法放在提示词中教给 AI 以后,可以让 AI 更清楚的理解我们的需求。

    确切说是清楚的知道了怎么写“爆款文案”。

    自媒体发展了这么多年,这样的爆款公式可太多了!

    比如,用来写小红书的“二极管标题法”。

    它的原理是这样的:

    ##基本原理:

    -本能喜欢:最省力法则和及时享受

    -动物基本驱动力:追求快乐和逃避痛苦

    由此衍生出2个刺激:正刺激、负刺激

    ##标题公式:

    -正面刺激:产品或方法+只需1秒(短期)+便可开挂(逆天效果)

    -负面刺激:你不XXX+绝对会后悔(天大损失)+(紧迫感)

    -本质是利用人们厌恶损失和负面偏误的心理

    我们就可以把放进提示词里,让它帮我们根据主题量产小红书笔记:

    再比如,在写销售转化文案时会用到“心理账户原理”:

    #心理账户模型

    ##基本原理

    -人们心里对钱的使用有不同的标准,会将开支划分为不同的心理账户。

    -5大心理账户:生活必需、家庭建设、个人发展、情感维系、享乐休闲。

    -通过让顾客从一个不愿意花钱的账户,转移到一个乐于消费的账户,就能促成购买。

    ##具体方法

    -明确不同心理账户的预算界限:生活必需品的预算一般低于情感类账户的预算

    -明确不同心理账户的重要性:生活必须开支是生活的基本保障,其中的预算无法被迁移为其他账户。

    -引导消费者转移心理账户:在文案中暗示产品属性,转移至预算更高的账户

    -挖掘消费者的真实想法提供认同:洞察真实需求,而不是空洞套话

    -避免强制的心理账户转换:根据目标人群兴趣与见解进行自然引导

    -降低价格感知:与其他花费做比较,表明该产品更值。

    -关联引导:不与其他账户对比,而是在同一账户内找相似支出做类比。

    -提高价值感知:满足更高层次的需求,如实现自我、获得认同等。

    我们可以把它写在提示词中要求 AI 撰写产品销售文案时必须考虑心理账户,这样可以确保文案能够降低用户的购买成本。

    还有,在社群运营工作中,如果我们把可以引发用户互动的心理学“公式”引入到社群文案的撰写中,也可以让 AI 写出来的文案大幅度提升社群活跃度。

    以及,“吸睛标题公式”

    “短视频文案公式”

    还有“情绪化选题流量公式”、“5716内容设计公式”、“量化标题写作法”、“产品卖点万能公式”……

    把任何一个“公式”稍作改造,加入到AI的指令提示词中,都可以产生“原子弹”级别的炸裂效果。

    1月17日(周三)20:00,我会在#视频号:起点课堂直播演示并讲解,如何把这些爆款公式应用到文案写作中,让 AI 发挥核武器级别的威力。

    所有扫描下方二维码加我好友报名预约的,都可以在直播后领取我整理的文案“爆款公式”文档。

  • kimi全网最实用的10大用法(爆肝整理,建议收藏!!)

    kimi全网最实用的10大用法(爆肝整理,建议收藏!!)



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    重瞳玩赚AI

    你好,我是重瞳,专注于 AI 工具拆解,点击下方👇️,带你玩赚AI。

    话不多说,直入主题!!




    01 AI搜索




    Kimi具有强大的联网搜索能力,可以快速检索相关信息并给出总结。比如我让它:”帮我搜索2024年价位在3000-5000元推荐的手机有哪些?”



    它会搜索:B站、知乎、什么值得买等平台的内容,给出整理后的数据。




    02 文档总结




    Kimi最初以长文本起家,善于总结长篇幅的文档内容。

    你可以上传PDF、Word、PPT 等多种格式的文件,Kimi会提取关键信息并给出总结。通过Kimi总结文档可以大大提高阅读和写作效率。

    比如,我可以让它整理多个文件的核心内容,这样就可以一次浏览多个文件的核心信息啦~





    03 网页链接总结




    同样,你也可以输入一个URL链接,Kimi可以快速阅读网页内容并给出概括。这个功能可以用于快速了解一篇文章或一个网站的主要内容。





    04 图片OCR




    Kimi具备图片文字识别能力,可以提取图片中的文字内容。只需上传图片或截图,Kimi就能转换成可编辑的文本,识别能力非常优秀!!





    05 表格创建




    Kimi还可以将一长串文本整理成易读的表格形式,我尝试将先前”01 AI搜索” 中搜索的手机价位内容,让 Kimi 帮我整理成表格的形式:




    生成的表格还可以复制到excel中,这是辅助数据分析的利器呀!!





    06 文字排版




    Kimi 通过让信息更加结构化,符合特定的格式规范,使信息更易于理解,增强可读性。

    比如,我可以发送一段文本,让它按照公文的格式排版:



    Kimi 帮我一键优化了排版,添加了头尾格式,文本内容也更清晰易读了!!





    07 Kimi+




    Kimi+是Kimi的升级版,提供更个性化的AI助理服务,涵盖办公、写作、社交、生活等多个类目的24项实用功能,开箱即用!!



    你可以在输入框中输入”@”键,快速召唤它们!





    08 常用语




    Kimi新增了常用语功能,可以让我们更方便地调用常用的一些提示词,提高和AI的对话效率和使用体验。



    我们可以自定义添加自己的常用提示词,也可以选择随机生成系统推荐的常用语。





    09 Kimi copilot 插件




    Kimi Copilot是一款基于Kimi Chat的Chrome浏览器插件,可以一键总结网页文章、视频内容(支持YouTube和B站)和PDF文档的要点,安装后点击插件图标或使用快捷键即可召唤Kimi总结网页内容。



    这个侧边栏,可以说是非常人性化了,有了它,以后阅读网页的效率将倍速提升!





    10 Kimi Sidebar 插件




    Kimi Sidebar是一款Chrome侧边栏插件,可以让用户在任何网页上使用Kimi AI而无需切换页面。支持登录浏览Kimi聊天记录,调整侧边栏位置和宽度。通过在侧边栏内置Kimi,用户可以更专注高效地使用Kimi的AI辅助功能。






    Kimi的更多玩法




    什么?上面的功能还不足以满足你的需求?


    那么这个Kimi的知识库,肯定能满足你的胃口!!


    昨天我发现了一个由各路大神准备的Kimi Chat 知识库,内容非常丰富实用。



    这个知识库涵盖了各种使用场景,介绍了Kimi Chat的深度功能,更有实时更新,可以让你快速掌握使用技巧,节省大量时间和精力。无论你是AI新手还是专家,都能迅速提升使用Kimi Chat的效率,轻松进入学术AI的世界。


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