标签: 人工智能

  • 学会这十种提词模型,就可以“使唤”AI了

    这两年大模型发展迅猛,各家都有自己的大模型。但提示词的关键卡住了不少人,能不能写提示词,会不会写成为决定大模型输出质量的关键之一。这篇文章,我们就和作者来学习下这10种提示词模型,只要简单调整一下关键词,就能为我们所用。

    01.Ai的普及

    随着Chatgpt的横空出世,到现在为止,市场上的大模型可谓是百花齐放。

    像百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元大模型、清华的智谱清言等,都相继问世。

    随着各种模型的持续迭代升级,AI接入的应用层越来越多,普通人使用的场景也急剧增多。

    对我而言,基本不怎么问百度了,有什么问题都是直接问Ai,它总能快速的给出详细答案,最关键的是没有广告。

    02.Prompt是什么?

    使用AI之前先要简单的了解下Prompt(提示),那什么是Prompt?

    简单来说,在AI领域中,”Prompt”(提示)通常指的是一种输入方式,用于引导AI(人工智能)模型生成特定的输出。

    输入的内容可以是一个问题、一个描述、一个命令或要求,或者其他形式的文本,其目的是为了指导模型生成符合用户预期的结果。

    如果Prompt给的不够具体,AI很可能会已读乱回,因为它不会像人一样会猜你的心思。

    其实AI模型跟人脑一样,喜欢结构化、有层级性的信息,因为这样表达能让你的指令更加清晰明了,也就越容易让AI模型明白你到底想要什么。

    比如:去饭店点餐时,你要说清楚你要吃啥、要不要辣加不加香菜,而不是跟老板说随便来个三菜一汤。

    那具体是哪三个菜呢?什么汤呢?老板也猜不出来呀,到时候肯定会懵,不知道端上来什么菜。

    也就是说,你表达的越具体、越明确,它给出的答案才会更精确、更接近你想要的答案。

    03.六大原则

    在OpenAI的文档中,关于Prompt提到了六大原则,目的在于帮助用户更有效地与语言模型进行互动,从而获得更准确和有用的结果。

    1. 明确和具体的提示(Clear and Specific Prompts)

    提供明确且具体的提示有助于减少语言模型的理解偏差,并提高回答的准确性,模糊的提示可能导致不准确或无关的回答。

    举个栗子:

    不明确的提示:“告诉我一些关于植物的事情。”

    明确且具体的提示:“请解释一下光合作用的过程,并举例说明它是如何在植物中进行的。”

    2. 提供必要的背景信息(Provide Necessary Context)

    在提示中包含相关的背景信息,可以帮助模型更好地理解问题的背景,从而提供更相关的回答。

    举个栗子:

    无背景的提示:“解释一下物质的状态。”

    提供背景信息的提示:“在标准温度和压力下,解释一下水的三种物质状态,并描述它们在不同条件下的变化。”

    3. 逐步分解复杂任务(Break Down Complex Tasks)

    将复杂的问题分解成多个简单的问题,可以让模型更容易处理并提供更准确的回答。

    举个栗子:

    复杂的提示:“请写一篇关于全球变暖影响的详细报告。”

    分解后的提示:“首先,解释什么是全球变暖。然后,描述全球变暖对北极冰盖的影响。最后,讨论全球变暖对全球气候模式的影响。”

    4. 使用具体的例子(Use Concrete Examples)

    提供具体的例子可以帮助模型更好地理解你在提示中提到的概念或问题。

    举个栗子:

    抽象的提示:“解释一下机器学习。”

    带具体例子的提示:“解释一下机器学习,并举例说明如何使用线性回归模型预测以后的房价。”

    5. 请求特定的格式(Request a Specific Format)

    指定回答的格式可以帮助模型提供你需要的特定类型的输出,例如列表、表格或段落。

    举个栗子:

    无格式要求的提示:“请列出2024年最受欢迎的编程语言。”

    有格式要求的提示:“请按以下格式列出2024年最受欢迎的编程语言:编程语言名称 – 主要特点 – 优势 – 劣势。”

    6. 进行试探性问答(Conduct Iterative Refinement)

    通过逐步调整和改进提示,可以提高模型生成的回答质量。根据初始回答调整提示,逐步引导模型提供更符合需求的答案。

    举个栗子:

    初始提示:“描述一下太阳系。”

    改进提示:“描述一下太阳系的各个行星,并详细说明每个行星的主要特点。”

    进一步改进:“描述一下太阳系的各个行星,按距离太阳由近到远排列,并详细说明每个行星的主要特点和发现历史。”这是他们给的一些指导原则,我们通过遵循这些原则,就可以更有效地与AI大模型互动,获得更准确、与问题更相关的回答了。

    04.常用10种使用场景和题词模型

    简单了解了Prompt的一些原则以后,那日常工作和生活中具体有哪些场景会使用到AI,如何使用合适的提词模型让AI快速准确的给出答案呢?

    1. 信息搜索和整理

    这个场景一般使用在平时找资料、整理信息、生成报告时。

    参考提词模型1:

    作为一名专业AI领域(可自行替换其它领域)研究人员,你需要整理大量文献资料,请根据以下要求撰写并整理出方案:

    方案主题:[文案主题,例如“自动驾驶研究的进展”]

    输出结果:[明确目标,例如“输出一份自动驾驶技术发展的报告”]
    要求:
    1.收集信息:
    – 确定主题范围
    – 使用AI工具搜索和筛选相关文献
    – 列出主要文献来源和数据库
    2.信息分类:
    – 根据主题、年份、作者等分类整理出文献
    – 制作文献目录和摘要
    3.提取信息:
    – 提取和记录文献中的重要数据和结论
    – 制作知识图谱或思维导图
    4.生成报告:
    – 生成文献综述或研究报告
    – 确保报告格式统一,内容详实

    2.内容创作

    一般用来写文案、生成脚本、创意内容等。

    参考提词模型2:

    作为一名专业的内容创作者,你需要撰写一篇公众号文章,请根据以下要求撰写内容

    创作方案: 内容主题:[文章主题,例如“如何提升工作效率”]

    创作目标:[吸引读者眼球,提高内容阅读量]

    要求:

    1.文章大纲:
    – 确定文章的结构,包括引言、主体、结论
    – 列出主要观点和分论点

    2.内容撰写:
    – 根据大纲逐段撰写内容
    – 确保语言流畅,逻辑清晰

    3.视觉元素:
    – 插入相关图片或表情包、图表等增强可读性
    – 制作简洁明了的一级标题和二级标题

    4.审核发布:
    – 审核拼写和语法错误
    – 确保内容符合SEO优化要求
    – 通过公众号平台发布

    3.个性化推荐

    一般写一些计划、行程类,比如减肥计划、购物指南、计划行程等;也可以根据你的兴趣和行为推荐生活用品、电影电视剧、好听的歌等。

    参考提词模型3:

    作为一名专业旅行规划师,你需要为客户设计一份个性化的旅行计划。请根据以下要求撰写旅行计划方案:

    旅行主题:[旅行主题,例如“欧洲自驾游”]

    旅行目标:[满足客户需求,例如“深度体验当地文化”]

    要求:

    1.行程安排:
    – 列出每日活动安排,包括景点、餐饮、购物等
    – 确定交通方式和时间

    2.住宿预订:
    – 推荐合适的酒店或民宿
    – 提供预订信息和价格比较

    3.活动推荐:
    – 根据客户兴趣推荐特色活动
    – 提供详细的活动信息和费用

    4.注意事项:
    – 提供旅行安全和健康提示
    – 列出必备物品清单

    4.编程辅助

    对于开发人员,可以使用这一类,比如写代码、调试和优化代码等。

    参考提词模型4:

    作为一名新手程序员,你需要完成特定算法的代码编写。请根据以下要求撰写代码编写方案:
    编程主题:[主题是算法,例如“二分查找算法”]
    编程目标:[实现特定功能,例如“高效查找数据”]
    要求:
    1.需求分析:
    – 确定算法功能和应用场景
    – 列出算法输入和输出要求
    2.代码编写:
    – 使用合适的编程语言编写代码
    – 注释代码,解释关键步骤
    3.调试优化:
    – 测试代码,确保无错误
    – 优化代码,提高运行效率
    4.文档编写:
    – 编写使用说明和技术文档
    – 确保文档清晰易懂

    5.学习教育

    一般来生成学习资料、生成习题答案等。

    参考提词模型5:

    作为一名大一学生,你需要使用AI生成的练习题和解答来复习数学。请根据以下要求撰写复习计划:
    学习主题:[数学是主题,例如“微积分”]
    复习目标:[巩固知识,提高成绩]
    要求:
    1.知识点整理:
    – 列出主要知识点和公式
    – 制作知识点总结表
    2.练习题生成:
    – 使用AI生成不同难度的练习题
    – 确保题目覆盖所有知识点
    3.解答与讲解:
    – 提供详细的解答过程
    – 解释关键步骤和难点
    4.复习总结:
    – 根据练习情况调整复习重点
    – 制作复习进度表

    6.日常问答

    适合平时遇到的问题,比如麻婆豆腐的做法,参考提词模型6:

    作为一名用户,你需要使用AI进行日常问答。请根据以下要求撰写问答方案:
    问答主题:[问题主题,例如“红烧鱼的做法”]
    问答目标:[获取具体答案,解决日常问题]
    要求:
    1.问题描述:
    – 清晰描述问题背景和具体需求
    – 提供相关的细节和条件
    2.答案生成:
    – 使用AI生成详细的答案和步骤
    – 确保答案准确,易于理解
    3.进一步提问:
    – 根据初步答案提出进一步问题
    – 获取更详细和深入的解答
    4.信息整理:
    – 整理问答过程和关键信息
    – 保存记录以便日后参考

    这类比较好用,如果不是要那么详细的资料,可以直接问。想问啥就问啥,比如红烧鱼怎么做,都可以问它,为啥空调不制冷,把它当做百度。

    如果得不到答案,可以一直问,它都会“不厌其烦”的回答你。

    7.数据分析

    可以用来做一些数据预测,作为参考即可。

    参考提词模型7:

    作为一名投资顾问,你需要使用AI预测市场走势并推荐投资组合。请根据以下要求撰写投资建议方案:
    投资主题:[投资领域,例如“科技股投资”]
    投资目标:[实现收益最大化,控制风险]
    要求:
    1.市场分析:
    – 使用AI分析市场趋势和数据
    – 识别潜在的投资机会和风险
    2.投资组合:
    – 根据客户需求推荐投资组合
    – 提供详细的投资策略和比例
    3.风险管理:
    – 制定风险控制措施
    – 提供止损和止盈建议
    4.定期跟踪:
    – 定期更新市场分析和投资建议
    – 提供投资组合的绩效报告
    – 投资顾问使用AI预测市场走势并推荐投资组合

    8.创意艺术

    让它给你一些灵感,发散一下,可以得到很多启发。

    参考提词模型8:

    作为一名艺术家,你需要使用AI生成图像。请根据以下要求撰写创意生成方案:
    艺术主题:[创作主题,例如“未来城市”]
    创作目标:[表现未来城市的独特风貌]
    要求:
    1.题词设计:
    – 编写描述性和具象化的题词
    – 确保题词包含关键元素和情感
    2.图像生成:
    – 使用AI工具生成多张图像
    – 根据题词调整图像风格和细节
    3.图像筛选:
    – 选择最符合创作意图的图像
    – 进行必要的修改和优化
    4.展示与分享:
    – 制作图像展示的作品集
    – 在社交平台分享,获取反馈

    9.心理咨询

    自己或身边的人需要一些心里辅导时,可以问问它的建议。

    参考提词模型9:

    作为一名专业的心理咨询师,你需要帮助朋友解决心理上的疑惑。请根据以下要求撰写支持方案:
    咨询主题:[心理问题,例如“焦虑管理”]
    达成目标:[缓解焦虑,提供情感支持]
    要求:
    1.问题分析:
    – 了解朋友的具体情况和问题
    – 确定问题的原因和影响
    2.支持方法:
    – 使用AI提供专业的心理建议
    – 推荐实用的放松和缓解焦虑的方法
    3.情感交流:
    – 进行积极的情感交流和倾听
    – 提供鼓励和正向反馈
    4.持续关注:
    – 定期跟进朋友的心理状态
    – 提供长期的支持和帮助
    – 帮身边的朋友或自己解决心理上的疑惑

    10.虚拟助手

    给自己或领导安排一些日常事务,可以让它帮你。

    参考提词模型10:

    作为一名企业高管,你需要使用AI助手安排会议和管理日程。请根据以下要求撰写管理方案:
    管理主题:[例如“会议安排”]
    管理目标:[提高效率,优化时间管理]
    要求:
    1.日程安排:
    – 列出每日工作和会议安排
    – 确定优先级和时间分配
    2.会议管理:
    – 发送会议通知和议程
    – 记录会议纪要和待办事项
    3.任务跟踪:
    – 跟踪任务进度和完成情况
    – 提供定期的进度报告
    4.优化调整:
    – 根据反馈优化日程安排
    – 提供改进建议,提升管理效果
    – 高管使用AI助手安排会议和管理日程

    05.小结:

    AI(人工智能),不仅仅是一种技术,更是一种趋势,也是一种生活方式。

    它将重新定义我们的生活,改变我们的思维方式,甚至影响我们的价值观。

    它就像潮水一样,挡是挡不住的。所以啊,咱们还是得学会理解它、接受它、使用它,把它当做日常的工具一样,比如手机、地铁、高铁、飞机这些以前不曾出现的新鲜事物一样,真正的为我们服务。

    以一个以更广阔的视野,更包容的心态,去迎接这个智能时代的到来,千万不要去排斥它,毕竟AI时代已来。

    本文由人人都是产品经理作者【一直在迭代的PM】,微信公众号:【一直在迭代】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

    题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

  • 【新热点】10分钟如何利用kimi+通义+即梦+剪映快速制作抖音高点击、高质量创意美食怪兽爆款视频(含完整的实战步骤)

    【新热点】10分钟如何利用kimi+通义+即梦+剪映快速制作抖音高点击、高质量创意美食怪兽爆款视频(含完整的实战步骤)

    昨天刷抖音看到一个很有趣的创作者,只有13个作品就拥有1.3w的粉丝,获取到了42.4w的点赞量。我对这个作品进行了分析:通过AI技术巧妙结合传统美食文化与怪兽形象,创造出新颖独特的艺术作品,成功吸引了大量观众的关注。这种创新的内容形式不仅能够展示传统文化的魅力,还能够激发观众的好奇心和兴趣,具有很高的传播潜力和商业价值。

    实战步骤

    1.访问Kimi(https://kimi.moonshot.cn/),输入提示词,找出福建的美食

    提示词:

    - Role: 旅游美食指南专家- Background: 用户希望探索不同地点的特色美食,了解每个地方的传统或流行美食。- Profile: 您是一位对全球美食文化有深入了解的专家,能够提供各地美食的详细信息。- Skills: 熟悉各地的烹饪传统、食材、以及美食名称。- Goals: 设计一个能够帮助用户发现并了解不同地点特色美食的提示词。- Constrains: 提供的信息需要准确、具有代表性,并且能够激发用户的兴趣。- OutputFormat: 列表形式,每个地点对应一种或多种美食名称。- Workflow:  1. 确定用户想要了解的美食地点。  2. 提供该地点的代表性美食名称及其简短描述。  3. 给出推荐尝试这些美食的地点或餐厅(如果适用)。- Examples:  地点:北京  美食名称:北京烤鸭、炸酱面  描述:北京烤鸭是北京的传统名菜,以其香脆的外皮和多汁的肉质而闻名;炸酱面则是北京家常面食,以其独特的酱料和面条质地受到喜爱。  推荐地点:全聚德、老北京炸酱面馆
    地点:巴黎 美食名称:法式蜗牛、鹅肝酱 描述:法式蜗牛是法国的传统美食,通常用香草黄油烹制,味道鲜美;鹅肝酱是一种奢华的法国美食,以其丰富的口感和细腻的味道而著称。 推荐地点:L'Escargot Montorgueil、La Maison de la Truffe et du Vin- Initialization: 欢迎来到全球美食探索之旅!请告诉我您想要了解的美食地点,我将为您提供该地的特色美食信息。

    2.做图之前先通过通义分析一下案例图片,因为需要结合描述做绘图咒语

    3.根据美食进行做图(mj、sd、元宝、通义万相等绘图工具自行选择)

    提示词:一只长得像怪兽的福州鱼丸嘴里喷发火焰,被烟雾笼罩的城市景观,建筑物高耸入云,其中一些还亮着灯光。整个场景给人一种末日或灾难的感觉,仿佛是某种外星生物或者超自然力量对人类社会造成了破坏。

    4.打开剪映,导入我们制作好的素材,添加合适的字幕、转场和音效,由于最近实在太忙了,剪辑大家自由发挥。

    5.导出作品,然后发布到抖音、B站、TikTok、YouTube等短视频平台。

    关于剪映的学习视频,我放在粉丝群里了,有需要的可以联系我,加入我们一下学习交流。8月份小报童正式推出,有需要的可以关注一下。

    玩法升级思路

    以上只是简单的案例演示,实际上一个好的高质量作品仅仅这样子简单拼接起来,还不足以火爆。有个idea大家可以试试:我们可以借助runway或者luma AI,将AI绘画作品转换成为视频,再整合成视频。然后利用天工ai生成搞笑的口播音频,俩种相结合估计效果会很好。

    🎉 文章末尾,惊喜连连 🎉


    亲爱的读者们,如果这篇文章让你有所收获,或者仅仅是让你的嘴角上扬,那就不要吝啬你的手指,轻轻一点,给予我们一个小小的赞👍。你的每一次点赞,都是对我们最大的鼓励和支持!

    而且,别忘了点击“在看”,让你的朋友们也能享受到这份知识和乐趣。毕竟,好东西要分享,不是吗?😉

    我们下期再见,期待你的持续关注和互动!👋


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  • 元宝AI打通了腾讯生态的任督二脉,与kimi、通义千问、文心一言比较,这也成了它的死穴。

    元宝AI打通了腾讯生态的任督二脉,与kimi、通义千问、文心一言比较,这也成了它的死穴。

    这两天整个AI界都不太平静。国外ChatGPT一直崩溃,广大gpt的重大用户苦不堪言,用户转投其他竞品,竟也导致其他AI模型相继宕机。有人戏称,难道这些竞品都是Chat GPT的套壳。

    国内则是有红衣教主周鸿祎AI发布会i,结果不仅发布会上涉及盗用开发者的图片,演示项目也让人调侃中外AI的差距在哪:

    除了老周的AI发布会,本周最大的亮点就是来自国内互联网大佬腾讯。在闷声憋大招一段时间后,腾讯终于发布了自己的重量级AI产品—元宝。

    “元宝”咋看像一个互联网山寨金融产品,其实它是腾讯大语言模型混元的开发产品。元宝的发布,标志着腾讯在AI这一块算是补齐了与其他AI公司的差距。业界也是一片恭维之声,似乎元宝能够立即将国内竞品斩于马下。毕竟混元模型的数据很是吓人。

    真实的元宝APP效果如何,与国内的文心一言、通义千问、kimi有何差别,哪个更好?在使用了两天后感受如下:

    1、元宝的确是一款重量级的产品,但这只是针对腾讯而言:

    元宝的发布,可以说是打通了腾讯生态的任督二脉。元宝最主要的功能就是AI搜索。与其他竞品比较,元宝的AI搜索功能更加智能,它能根据你的问题,从腾讯生态内的海量信息中筛选出最相关、最准确的答案。

    在这交互中,问了一个与本人公众号文章相关的问题,第一个推荐的公众号竟然就是本人。可能这对运营公众号也是一个启发。

    2、元宝作为一款AI助手,与其他竞品一样都是多功能集合体:

    元宝AI助手除了AI搜索外,还有AI总结、AI绘画、口语陪练、翻译等功能,还支持个人自主创建智能体。这些都是国内智能AI助手的标配了。并不构成元宝APP的独特之处。

    3、元宝APP的独特之处恰恰也是它的致命短板:

    元宝相比其他竞品的独特之处,就是它是个贯穿整个腾讯生态王国的聚合产品。元宝给用户提供的各种服务,绝大多数都是来自于腾讯生态之内。比如当你想元宝提出某一问题,它第一反应就是在整个腾讯系统内去提取资料。这块最受益的必然属于微信公众号。

    正因为元宝的信息渠道相对更集中于腾讯生态内,所以它能为我们提供的有用价值必是基于一个相对狭窄的平台。这也是它的死穴所在。关于这点,大家在使用一段时间后就会有体会。

    毕竟封闭生态里的内容与开放网络比较,还是有天差地别的。

    4、推荐一个元宝的小功能–口语陪练:

    与文心一言、通义千问相比,元宝的口语陪练直接了当,作为一个单独的功能体存在,不需要你去专门的设置。这个功能对于小朋友、学生或者年轻人一个很有吸引力。

    在口语训练界面,使用者可以直接使用翻译功能,实现中英文对照,也可以使用tip功能,获取提示。

    总之,元宝智能APP对于腾讯来说是一款很重要的AI产品,但对于用户来说,它实在不是一个最好的选择。



  • 公众号内容分析,腾讯元宝让其他AI望尘莫及!

    公众号内容分析,腾讯元宝让其他AI望尘莫及!

    编辑 /阿地    版面 / 阿地

    这是阿地公众号的第45篇原创文章


    – 引 言 –
    在这个信息爆炸的时代,公众号文章如繁星般繁多,但真正能触动人心、引发共鸣的又有多少?
    作为运营,你是否深刻的思考过,你的读者真正需要什么?他们对什么内容感兴趣?
    有博主分析了数百个成功的公众号案例,发现那些能够持续吸引读者的账号,都有几个共同点:精准的定位、高质量的内容、以及与读者情感的深度链接。
    上面是一些共性的指标,但是针对你自己运营的账号,你该如何分析,找到你账号的破局之点。
    我们可以利用AI工具来分析。

    在公众号的体系下面首推:腾讯元宝。

    其他AI大模型无法完整的获取你的公众号所有内容,而腾讯元宝与腾讯的公众号平台紧密结合,可以直接分析公众号内容,为用户提供实时的运营建议和数据分析。



    01

    利用腾讯元宝分析公众号定位。

    发送一篇公众号历史文章给腾讯元宝,让AI分析公众号的定位,腾讯元宝可以搜索到你的过往历史文章。

    让AI结合上面分析,给一些有哪些优化建议。

    腾讯元宝AI不仅仅是一个工具,它是你公众号运营的得力助手。通过AI的分析和建议,你的公众号将能够更加精准地定位市场,创作出更有吸引力的内容。


    – 总 结 –

    善用腾讯元宝。

    在这个由AI驱动的时代,腾讯元宝是你公众号的隐形翅膀,带你飞向更广阔的天空。
    腾讯元宝AI可以帮助你更好地理解读者,但最终,是你与读者之间的情感连接,让公众号的文章充满生命力。
    善用腾讯元宝辅助公众号运营,让你领先同行一步。

    我的理念是:先让自己赚到钱,然后付费。
    如果我想让你付费,必须先让你赚到钱。
    我是阿地,一个持续研究如何用AI赚钱的学习者,利他就是最好的利己。
    *个人观点,仅供参考。

  • 再次贴脸提醒:不要错过AI智能体这波机会

    再次贴脸提醒:不要错过AI智能体这波机会

     ♥关注    ★星标    ☍进群 

    流量 · AI ·  机会

    关注公众号 – 加入交流群



    “越来越多的人开始用 AI,但不是所有人都愿意花时间打磨提示词。”

    这就是 AI 时代红利的大前提:99% 的用户希望“衣来伸手,饭来张口”式用 AI。

    智能体就是让这些用户实现愿望的桥梁,也是愿意花时间打磨提示词的“资深 AI 玩家”的机会。

    在智谱智能体中心,用户创建的智能体中最火的已经被 67.5 万人使用过。

    智谱智能体中心

    字节出品的扣子智能体平台中,已知使用人数最多的智能体已经被 25 万人用过。

    扣子智能体中心

    豆包官方做了一个帮助用户创建智能体的智能体,热度超过了 410 万!

    AI智能体生成器

    百度更是把智能体放在了搜索结果的最前排,你在文心智能体平台创建的机器人,只要对话人数超过 100,就可以显示在搜索结果页。

    搜索”创建智能体”
    搜索”小红书文案”

    扣子的工作流商店里,甚至已经有人在智能体的回答中植入广告引流了……

    某扣子工作流

    注意右上角,这个带着广告的智能体工作流,已经被复制 1300 次了,也就是说它正在通过一个个的智能体裂变影响更多的人

    这波机会,我在今年 3 月份就说过,当时听劝的群友已经开始小赚了

    听劝的群友

    公众号里也在 4 月初发过❶,当时看过文章的 9000 多人不知道吃上蛋糕没。

    公众号推文

    还没有吃上的话也没关系,现在依然是最好的时机。

    目前各大智能体搭建平台,都在大力推广智能体,给创作者提供了非常好的推荐位

    扣子的推荐指南

    百度甚至拿出了百万现金奖励创作者

    文心智能体大赛

    2018 年初,我连发 5 篇文章,“通知”大家去做抖音并告诉了大家具体的方法论。

    公众号推文

    当时“听劝”的人,至少小赚了休息几年的资本……

    听劝的粉丝

    既然已经知道了,就不要“起个大早赶个晚集”。

    不会搞没关系,6 月 15 日本周六晚 19:30,我有个智能体的入门级别科普小课,先扫码把名额抢了,再往下读详细了解。

    对的,限量的。因为包含答疑时间,人太多照顾不过来。

    大概两小时的时间,简单领大家入个门。

    详细的内容如下:

    最后,如果你也想跟一众先行者、实战派交流、探讨如何用好 AI,欢迎加入我和人人都是产品经理社区一起发起的《AI学习行动圈》。

    已经有 2600+圈友加入,扫码领券加入,限制49/年。

    以及,我周一到周四每天 19:30-21:30 会在视频号直播为大家演示 AI 在实际工作中的应用。

    欢迎扫码预约:

    最后,如果你想体系化的学会使用 AI、抢占这波新技术浪潮的红利,可以加入我的《AI 重塑职场竞争力行动营》。

    这套课程从去年 7 月打磨迭代至今,已经几乎涵盖了 AI 在职场中的所有应用场景。

    56 节体系化课程 + 全年 44 场直播课程(每周一场),确保你能用好 AI、学到最新的 AI 应用。


  • 简单到不能简单的10W+AI治愈图文插画制作教程

    简单到不能简单的10W+AI治愈图文插画制作教程

    最近看到一个公众号,专门做治愈图文插画的,有50篇10w+阅读,光流量主收入就得六位数。接下来就带领大家一起制作这样的治愈图文文章。

    我们可以借助元宝帮我分析了某篇10w+的文章,这样我们就能知道文章火的原因了,这部分析主要让你最底层的制作逻辑和提供创作灵感。


    新中式图文治愈插画制作过程


    1. 文案收集

    这个案例的本质是图文治愈号,所以核心要点是文案,接下来介绍几种常见的收集方式。

    1.1从抖音获取网易云热评

    1.2.从小红书获取热门文案

    在小红书搜索治愈文案,从中挑选出一些适合需要的

    1.3 使用KIMI生成精品文案

    我们可以使用Kimi,做一个提示词助手,让AI理解治愈文案的特点,让AI根据我们的要求输出参考文案。

    2.使用ai绘画工具,明确账号的人物IP样式,如外形、衣服颜色、发型等,本篇我使用奇域AI来画图,大家也可以用SD/mj等画图工具

    地址:https://www.qiyuai.net/apps/met/login?invitationCode=Q1OGU3

    2.1进入奇域AI工作台,点击创作宝典-选择水墨人物

    2.2选择图片尺寸,输入提示词,使用“负向咒语”排除不想要的元素,点击生成,如果你有参考图,可以点击结构参考图,然后上传对标图片即可

    3.借助canva(https://www.canva.cn/),添加文本

    4.添加文案,调整文案的位置和文字效果

    5.接下来可以发布到小红书、微信公众号,抖音赚取流量。

    更快捷的图文制作工具分享

    需要后台回复图文治愈工具,就能获取到该工具的名称

    成品图如下

    欢迎大家参与投票,这样我就可以根据大家的投票情况,调整我的文章风格,希望能给大家带来更优秀的作品。

    🎉 文章末尾,惊喜连连 🎉


    亲爱的读者们,如果这篇文章让你有所收获,或者仅仅是让你的嘴角上扬,那就不要吝啬你的手指,轻轻一点,给予我们一个小小的赞👍。你的每一次点赞,都是对我们最大的鼓励和支持!

    而且,别忘了点击“在看”,让你的朋友们也能享受到这份知识和乐趣。毕竟,好东西要分享,不是吗?😉

    我们下期再见,期待你的持续关注和互动!👋



    🎉往期文章 🎉

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  • 用Kimi仿写高级文案

    用Kimi仿写高级文案

    今天分享一个结构化的指令,带你逐步分析内容。首先将指令发给Kimi,将需要仿写的内容和替换的城市发送给Kimi。Kimi进行文案分析,识别关键元素,了解整体结构。

    房琪式治愈系文案总是充满力量的,这是房琪写的,这是仿写的。

    「指令:」

    目的:辅助我通过分析、理解和模仿一个指定文章的风格、结构和内容,以高效、创造性地完成文章仿写任务。
    请按照如下步骤,按照我提供的文字或者文件,仿写内容,最后请直接输出仿写的内容即可。
    步骤 1-文章分析:
    -指令:“分析文章基础。”
    -任务:识别原文章的主题、风格、语气、结构和关键信息点。
    步骤 2-关键元素识别:
    -指令:“提取核心元素。”
    -任务:明确文章的核心论点、支撑论据、风格特点及其独特的表达方式。
    步骤 3-结构模仿:
    -指令:“模仿结构。”
    -任务:按照原文的结构布局设计新文章的大纲,确保保留原文的结构特点。
    步骤 4-内容重塑:
    -指令:“重塑内容。”
    -任务:根据新文章的主旨创造性地重新表达原文的核心观点和信息,避免直接抄袭。
    步骤 5-风格适配:
    -指令:“适配风格。”
    -任务:模仿原文章的写作风格和语气,同时确保内容的原创性和流畅性
    步骤 6-细节完善:
    -指令:“完善细节。”
    -任务:校对和修改文章,关注语法、拼写、以及风格的一致性。
    步骤 7-反思评估:
    -指令:“进行反思评估。”
    -任务:评估新文章与原文在风格、结构和内容上的相似度,并进行必要的调
    整。

    如果上述步骤你准备好了,请你提示我发送需要仿写的内容。

    「例子:」

    好的,下述为参考文案,请将城市换成:广州
    海灯灯塔、七彩渔村,一条出现在大海中间的路,整个夏天,想跟你环游世界,现在,从福建东山岛开始冒险。
    “东山岛有很多隐藏入口,就看你能不能识别暗号”当晚霞映出橘子海时就是暗号,万家灯火亮起时你会懊恼,为什么轻易爱上了南门湾的白天,原来更惊艳的是它黑夜。
    于鱼骨沙洲退潮时就是暗号,海面像被某种神秘力量劈开,而我就站在大海的中间。
    总要在夏天的海边放肆奔跑吧,怕什么阳光、怕什么大笑,怕什么细纹爬上眼角,既然追过风,就总会留下痕迹。但也总会有人守护你继续奔跑。
    带上你的金色玫瑰,去找小王子吧。
    东山岛的灯塔在闪耀,他说:相信童话的人,才不会变老。

    下面是他整个仿写的内容。这仿佛充满了房琪风格,学会这套结构化的指令,你也能自我治愈。让我们一起利用人工智能解决难题,用节省下的时间去享受美好生活吧。

    往期好文(建议收藏)

    AI提示词

    AI操作技巧

    推荐AI工具

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    我创建了一个AI学习交流群,目的是为了将自己学习AI技术的成果分享给大家,让大家能够有一条稳定的AI学习路径,不至于被网上那些所谓的AI课程坑骗和割韭菜,同时也为自己创造一个良好的AI学习氛围,让自己更有动力学习下去。公众号后台回复「学习」两个字(不是在文章评论里喔,是关注公众号之后在后台里回复喔),我拉你进群一起学习和交流喔。

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  • (待会删)请低调浏览!

    (待会删)请低调浏览!

    前几天,我们部门被一个新来的同事震惊了!


    是这样的,上周领导接近下班时给大家下了个紧急任务,需要第二天一早就汇报。


    凌晨下班时,我竟然还刷到了新同事说准时下班的朋友圈:



    好家伙!你怕是忘了明天还有个项目汇报!


    没想到第二天开会时,大家都被新同事的项目汇报震惊了!


    不仅汇报有理有据,还把数据处理成了非常酷炫的PPT!



    这么短的时间,不仅需要收集数据、还需要分析、排版,她到底是怎么做到的?我的内心充满了疑惑。


    趁着昨天一起吃午饭,我问了一下,她的回答竟然是:


    “用AI呀!”


    接下来她和我讲了如何把AI玩到狂拽酷炫的经历,我听得人都傻了。



    她偷偷告诉我,以前一个团队完成的工作量,现在她靠AI就可以独立完成。


    AI的强大,已经渗透到了职场的方方面面。


    举几个例子:


    以前整理数据,你需要花几十个小时,目不转睛,盯着电脑筛选、合并、输入繁琐的公式。


    而现在你只需要让AI来运作,喝杯水的功夫,海量数据帮你搞定,还可以自动处理好重复数据、缺失值、异常值等问题。



    再来看看AI一键生成PPT,你只需要输入一个主题,或导入提前准备好的资料,点击提交,AI就能自动生成内容。


    整个过程你需要做的,就是把AI当成助理,提出你的要求、找出你不满意的地方,让AI自动生成、自动修改。



    一天的工作量,AI不到一个小时就能完成。


    AI能还完成任何文本创作,只要给AI输入一个主题、或一段参考文本,不到1分钟,它就能生成你想要的文案内容。



    众所周知,AI有强大的做图能力,只要给它发出正确的指令,即使你是PS小白,就能生成精美的图片,丝毫不输专业设计的同事。



    不仅如此,AI还能从很多方面提高生活效率、根据个人情况制定私人方案,比如:旅游攻略、出行规划、减脂健身计划、根据体检结果提供健康指导等等……



    想做短视频的伙伴,运用AI剪辑,不需要精通各种剪辑软件,只要几分钟,AI便能给你生成一段精美的视频。


    靠AI一键自动把出图、视频、配音都完成,效率非常高!



    一通下来,我听的目瞪口呆,没想到她在工作任务这么重的情况下还能玩转AI。


    新同事说,她是报了AI的课程,才能这么快速掌握要领。


    在这里,将她学习的课程推荐给大家,还给大家争取了100名优惠名额,仅需1元就能学习。


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    现在她除了工作之余,还在做着自己的小副业,这都离不开AI的协助。


    比如她将小说推文,通过AI绘画根据小说内容生成原创配图,点击阅读量有了非常大的提升。



    她还告诉我,只要掌握了AI提示词的技巧,AI几乎能帮你搞定80%的事务。



    不仅如此!


    跳槽求职,AI也是一个加分利器。


    尤其在AI技术刚起步的情况下,这类岗位对工作经验的要求并不高,掌握了AI技术,就相当于给自己的职业生涯多了一项选择和兜底。


    看到这里,想必你已经跃跃欲试,想要通过AI来提升竞争力来获得更多的机会,又或者是给自己的职业生涯多一项选择:跳槽、做副业。


    但如今AI课程鱼龙混杂,有不少朋友报名后只能看看视频讲解学个寂寞,更别说实践了。


    经过同事的推荐,我报名了《秒可AI应用·AI绘图集训营》,从入门到实践一课全包。


    从头到尾体验完课程,干货真的太多。尤其这几点收益颇深:


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    学完全部课程后,可以跟老师约考人工智能提示工程师(初级)证书,不用再付报名费,免费报考。



    有了这个证,跳槽求职也更有底气。而且随着AI技术的发展,AI人才会越来越多,考取相关证书难度也会越来越大,所以建议大家早点报考。

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    Q:学习方式是怎样的?
    A:秒可职场为在线直播教学+助教辅导陪伴,不怕学不会!

    Q:报名后应该怎么做?
    A:报名后,根据指引添加助教老师,我们将会在24小时内安排服务,请耐心等候~

    Q:怎么领取课程赠品?
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  • 用AI写百度文库,一天200+

    用AI写百度文库,一天200+

    现在很多年轻人一点就着,一浇就灭,肩上扛不住压,心里兜不住事儿,挤两趟公交就觉得自己打工多苦,加两天班就感动的自己无以复加。女神冲你一笑,能高兴的三天睡不着觉。

    然而,真正成熟的人,都是淡化情绪的高手,他们的喜怒哀乐,都会被自我淡化。他们如一棵老松一样,十级大风来了都未必能吹动他们一条枝桠,即使是美女入怀,他们也能强忍着支棱起来的冲动,冷静的思考其中是否有诈。

    成熟的人就是这样,用更好的选择,来规避即将出现的风险。小孩子从来不考虑后果,而成年人最懂得权衡利弊。

    今年的项目不好做,不是一个人,而是大家都如此,有人问有没有项目可以让我能有睡后收入的?AI百度文库勉强算一个;

    项目原理:把文档上传到百度文库,文档被人下载,即可获得收益。

    一什么是百度文库?

    举个例子:你要查找资料,在百度搜索。

    然后找到你想要的一篇资料用于自己改写或者直接使用,你需要下载

    下载是收费的,你付费下载了,那么写这篇文档的人就获得收益了。不管是ppt,文档,电子书等等,都是一样的,收费有两种,会员收费或者下载收费。

    我们做的是AI,替代传统自己手打,效率更高。用AI一天可以发上百个文档,或者ppt。发的越多,被下载的次数就越多,收益就越高。从而实现被动睡后收益。

    二开通权限

    1搜索百度文库

    2精选专题中的原创招募

    3选择个人用户

    这里需要实名认证,一个人只能开通一个号。想要多账号就用家人朋友,或者多多淘宝上找。前期一个号做好,已经够用。

    入驻之后我们就要开始发布文档ppt了,来达到开通权限;

    50篇文章,用AI很简单,50次下载,说实话,只要你写了,就有人下载,前期的话建议先上传100到200篇。稳开通的。

    至于奖励,不管是否开通,都有奖励。如果有人在你的文章里开通了百度vip同样有收益。

    三文章制作

    1一般都是用科大讯飞星火软件,例如:帮我写一篇企业介绍模板。

    这个软件适合写这种比较模式版的文章,你想写什么文章,你就告诉他,他来帮你写就行。

    2写的质量比较好的是KIMI软件,给大家整理了一份提示词。

    四PPT生成

    这个同样简单,我准备了一个网址,直接用就行。

    输入你要的标题或者中心思想,他会给你生成一个大纲。

    我们点击生成PPT就可以了。然后保存下来,准备一下上传。

    五文件上传

    第一种手动上传,点击箭头处

    添加标题,封面,标签。标签记得打满。

    举例:标题食堂财务管理及成本核算论文

    标签:食堂 财务 管理 财务管理 食堂财务管理 成本 核算 成本核算

    最后选择vip,提交

    第二种在线上传,箭头处。

    然后把用AI生成的软文复制下来

    同样,vip文档形式发布

    每上传一篇文档,大概都有0.5到1的收益。

    六注意事项

    收益是在这个地方直接查看明细。

    建议大家前期先发100到200篇文章,如果你要长期去做的话,最好是自己用心做点有质量的。

    我把需要用到的网站和链接都放在自己的社群里面了,不想花那点钱进群的就帮忙做个数据吧。

    资源获取方式:

    第一步:先点亮“在看”再点“赞

    第二步:在公众号回复:百度文库,即可

    格拉德威尔在《异类》一书中:“人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人,而是付出了持续不断的努力。

    1万小时的锤炼是任何人从平凡到超凡的必要条件”。让自己获得进步的其中一个方法,就是找到最重要最有价值的事,然后不断重复。但我们不能是漫无目“天真”的重复,而是要极致重复。什么是极致重复?就是在重复的过程中,你要一次比一次做得好,一次比一次精进。

    我是顺谨,

    希望你幸福!

  • 字节跳动与南开大学合伙搞了个AI工具,网友:yyds!这也太好用了!

    字节跳动与南开大学合伙搞了个AI工具,网友:yyds!这也太好用了!

    字节跳动与南开大学联合推出的AI工具-Story Diffusion,真的太好用了!推荐给大家,同时今天再给大家分享几个超好用的AI工具,赶紧收藏起来吧!想学习更多AI相关知识,获取更多AI信息内容,欢迎加入AI绘画师日记星球学习交流。


    ▍01.

    Story Diffusion:字节跳动和南开大学合作推出的AI工具

    字节跳动与南开大学联合推出的Story Diffusion,是一款突破性的AI工具,专注于长范围图像和视频生成。这款工具将技术与艺术完美融合,通过一致性自注意力机制,能够生成风格统一、内容连贯的图像和视频,无论是细腻漫画还是流畅长视频,均游刃有余。

    StoryDiffusion项目可以实现远距离图像和视频的生成,且风格多样,同时可以保持角色风格和服装一致,实现了故事叙述的连贯性!

    StoryDiffusion还能够在一系列图像中同时保持多个角色的身份,并生成一致的角色。

    StoryDiffusion的出现,为可控图像和视频生成领域提供了新的探索方向。


    ▍02.

    Stackradar :高品质设计和 AI 工具合集网站

    Stackradar 中的工具分类明晰、 细致。我们可以借助它的标签更快找到功能和属性类似的同类工具和资源,对于不同资源和工具的介绍也很丰富,这样的分类也让我们可以不用跳出网站也能对某个工具有明确的认知。

    这里还为大家推荐了本周管理者精选的工具,大家可以直接浏览和使用。

    网站的资源门户还为学习者准备了很多学习资料。


    ▍03.

    AI Mockup Studio:内测免费的 AI 样机生成平台

    用 AI 生成样机。太酷了!
    AI Mockup Studio 是超级给力的一个网站!我们可以通过提示词来生成特定场景下的样机。

    上传你设计好的图片就可以开始免费生成你要的样机效果了。

    网站的画廊提供了数百个免费的样机案例。

    ▍04.

    BrickCenter:基于 AI 的乐高风格角色和场景生成器

    BrickCenter 可以使用提示词生成乐高风格的图片内容,也可以使用照片来转成乐高风,最重要的是,BrickCenter 生成的乐高真实感更强,积木零件的尺寸比例足够合理。
    网站还提供了很详细的乐高数据帮助大家作为参考。

    使用方法也很简单:‍‍‍‍‍

    第一步:输入你的想法

    你想把什么变成乐高模型?运用你的想象力,用简单的语言描述你的想法。例如,蝙蝠侠..

    第二步:按下创建按钮

    单击“创建”按钮,等待网站生成独特的乐高模型图像。

    第三步:下载图片

    下载图片或者分享自己的创作成果。


    ▍05.

    Pixel-Art:基于AI 的像素风插画图片生成平台

    这个像素艺术 AI 生成器可以生成非常典型的像素画风作品,我们还可以二次编辑它生成的图像内容,也可以使用提示词进行微调。
    这个 AI 生成器是收费的,但不算贵,如果你有这类像素风的项目需要完成,可以考虑用一下这个工具来给项目提效。
    在搜索条里输入关键词,点击橘色按钮后,网站会根据你提供的关键词自动生成像素风格的画作。

    我们还可以更改我们想要调整的区域,非常方便。


    ▍06.

    Crafted tools:超多好用的AI 工具

    这个网站的工具涵盖的类型覆盖不同的领域,不仅仅是设计,还包括健康、财务、教育、健身、生活方式、艺术、市场营销、旅行等许多门类。

    点击进入工具详情页之后可以看到该工具网站的相关信息。点击“Visit Website”就可以直接跳转到该网站了。



    ▍07.

    Removerized :完全免费的 AI 在线背景去除工具

    这个背景移除工具是完全免费的,如果去背景效果不满意,可以再手动微调一下。

    使用的时候,只需要上传图片,点击 Processs 按钮,等候它自行处理即可。抠图结束后,可以在右侧预览,左右滑动滑块,预览效果。


    ▍08.

    KickRender :值得尝试的 AI 3D 渲染工具

    KickRender 可以结合你所提供的无肌理 3D 模型,直接转化为效果逼真的渲染图,无需再本地慢慢烧显卡跑图。当然,它也有它的的缺点,它渲染的效果是抽卡抽出来的,生成效果的可控性肯定没有一点点贴图来的好,但是从创作的角度来说,是十分便捷的选择。

    使用方法也很简单,导入你的视图,然后描述你的想要达到的效果,之后点击渲染就可以啦。

    需要注意的是,KickRender 提供 3天免费的试用哦。


    ▍最后

    扫码添加叮当猫微信获回复“516工具”即可获取以上AI工具的的全部信息和地址链接,想了解更多AI绘画内容,掌握更多AI学习资料和资讯,那就快来加入AI绘画师日记星球吧!

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  • 用天工AI写文章,节约了8个人的成本

    用天工AI写文章,节约了8个人的成本

    当下AI工具最大的问题是什么?
    是写的文章没有灵魂、没有感情、像机器人!
    生成的文章官话连篇,人们一眼就看出是AI写的,这种文章怎么能给客户交差呢?自己这关都过不去,是吧?
    但是今天,松松就要交大家如何利用天工AI的智能体创造一篇有趣的、有血有肉的AI文章。本文非常干,希望大家点赞关注收藏!
    事情是这样的:
    前段时间若水接了一个白酒行业相关的订单,客户要求写200篇文章高质量文章并植入品牌和IP,后期也可能改编成短视频脚本。
    通常我们会安排5-10个人去写文章,每个人大约写20篇,每篇价格约20-30元,而现在我们会用AI工具去辅助写文章,大约需要2个人。借此机会,我们把热门行业都用AI做一遍。
    好,接下来开始工作:
    用AI写文章只需解决2个痛点:1是让客户满意,2是不让系统觉得这是AI写的。
    第一点,如何让客户满意:只需要解决两个点,一是客服态度好;二是满足客户的基本要求。
    第二点,如何不让系统觉得这是AI写的:这个有点技巧,也是本文要讲的。
    操作流程

    第一步:收集客户品牌长尾词

    收集客户诉求,其实这才是最关键的,当然不仅仅客户诉求,更重要的是有自己的理解,因为很多时候客户的诉求也搞不清楚,例如:
    (1)整理白酒行业相关的热门关键词。
    (2)整理想要“给该白酒吹牛”的几个维度。
    (3)整理出该行业内的爆文。
    (4)整理自己的口头、常用句子。

    第二步:创建天工AI智能体

    天工AI最牛的一点是创建智能体很简单,傻瓜式操作,所以我呢针对每一个客户创建1-2个智能体,这样输出的内容就很专业,也符合客户要求。
    创建方法也很简单:
    或是手机APP/微信小程序搜索“天工”即可使用
    点“发现智能体”→“创建智能体”就可以了。
    比如白酒产品,我们先是创建了一个偏官方话术的智能体。
    用测试了下,发现效果不好,必须要进行了深入编辑:
    删除了系统自带的指令,转而用自己的。比如一开始我就告诉智能体:你是一个专注白酒行业各类文章撰写的智能体。其他的指令,大家可参考。
    并在知识库中,植入了“第一步:收集客户品牌长尾词”里的所有关键词、口头禅、行业爆文内容。(这里是最关键的,一定要支持属于自己的关键词)
    这样智能体就搭建好了,天工AI就会顺着我提供的内容,进行内容创作。

    第三步:调试天工AI智能体

    这是最让人头大的地方,所有的智能体都是要调试的,天工AI也一样。很多人都懒得调试,就随便用了,导致AI生成的文章差强任意,所以这一步不能偷懒啊。
    这是智能体刚刚创建好天工AI生成的文章,是不是很生硬?大家一眼就看出这是AI写的了,客户看到了肯定不满意。
    这是精调后,天工AI生成的文章,你看看是不是变化挺大?
    虽然这个内容目测还行,还需要进行调整。当然最终以客户的的态度为准。
    每个行业、每个人写文章都是有固定公式的,比如上面这个精调的文章,用的公式是:
    第一段,用一句震惊四座的话作为文章开头,吸引眼球,创造冲突。
    第二段,描述事情起因,经过。提出问题并给出答案。
    第三段,延伸或联想到其他同类型事件。或者用通俗的话做比喻。
    第四段,阐述我的观点和看法,多引用高大上的词语,显得很厉害。
    如果你看懂这个公式,就知道天工AI是怎写作的了。就这样,200篇文章专心做一下午就写好了。但到这里还需要精调,目的就一个:让AI文章生成的不那么AI。
    每个人和每个产品都有自己的关键词、口头禅,所以每个人制作的智能体都不一样。如果有兴趣,可以试试别人的智能体,会产生不一样的结果哦!
    如果一个人在做智能体,另外2个同事去生产内容,无论是谁生产的内容风格都类似。所以,在这个领域天工AI给我们节约了大量人工成本。

    第四步:向客户汇报工作,收尾款

    通常面对大客户:汇报工作是解决客户疑虑、消除误会、收尾款最重要的环节。
    所以我们用天工AI的PPT功能,生成一个简单版的PPT,把近期的工作重点都列了出来。下图天工AI根据我们以往工作自动汇总的工作总结,但部分内容需要修改。如下图所示:
    PPT大纲简单修改一下,然后点下一步,我们一般选择“商务风格的PPT模板”。
    就这样,不出2分钟,一份记录了这几天的工作内容的PPT就整理出来了。

    常见问题解答

    1,为什么选择天工AI?
    对比了几款AI工具,只有天工AI处理的文章,连图片都带上了,客户可以拿来直接用。对我们来说:省事,节约了配图时间,而且汇报工作很方便。
    智能体里可以植入3个文档,文档可以是100M,给了我很多大空间。这是其智能体无法比拟的。
    2,为什么半AI半人工的方式?
    因为用全AI去写,很多平台会识别出,会打上标签。所以创建智能体就是目前比较好的解决办法。

    写在最后

    善用AI工具会让你的工作事半功倍,很多人对AI工具的使用还停留在表面,甚至觉得复杂难懂,这就给了我们机会。咱们这些懂AI、会用AI的人,就能在这波浪潮中抓住机会,赚取信息差的价值。
    记住,AI只会替代那些不会用AI的打工人。别等到被时代淘汰,才后悔当初没有抓住机会。
    天工地址:www.tiangong.cn,点阅读原文即可访问!或是手机APP/微信小程序搜索“天工”即可使用

  • 【今日学习】行业大模型

    【今日学习】行业大模型

    引言

    AI大模型发展如火如荼,自ChatGPT问世以来,AI大模型如火箭升空,迅猛发展。GPT-4、Gemini1.5、Sora、GPT4o等创新产品竞相亮相,AI写诗、换脸、占卜等应用迅速走红,成为科技界的新宠。”AI奇点”、”AI觉醒”等话题引发热议。在这场技术狂欢中,行业垂直大模型是怎么样的呢?


    最近研读了腾讯研究院《2024行业大模型调研报告》,在这里总结分享一下。



    01

    为什么要发展行业大模型?


    1.经济性、泛化性和专业性的平衡:通用大模型在追求广度的同时,往往难以深入特定行业的深度并同时兼容其经济性,形成了一个难以逾越的“不可能三角”。

    2.数据隐私与安全:在竞争和安全的需求下,私有数据和独特资源的保护使得通用大模型难以触及这些宝贵资源。

    行业大模型的出现,正是为了解决这些挑战,它们像定制的钥匙,精准开启行业特有的大门。



    02

    如何构建行业大模型?


    在构建和应用行业大模型时,因需求和目标不同,技术实现复杂度各异。目前,业内主要采用提示工程、检索增强生成、精调和预训练四种方式,其实现难度逐渐增加。

    1.提示词工程
    我们前几天分享的Coze平台搭建的应用,就是通过提示词工程来让大模型完成指定的任务

    2.外挂检索增强(RAG)
    检索增强生成(RAG,Retrieval-Augmented Generation)在不改变大模型结构的前提下,通过外挂知识库,为模型提供特定领域的数据,增强其检索和生成能力。

    3.优化精调(FT)
    精调(FT,Fine-tuning)也常称为“微调”,是在预训练模型的基础上,针对特定数据集进一步调整参数,使模型更加精准地服务于业务场景。
    4.预训练
    当上述方法无法满足需求时,就需要从头开始构建一个专门为特定行业定制的大模型,这是一种更为深入和全面的解决方案,其成本和代价也最高。


    03

    行业大模型的特点

    1. 模型与应用的结合:行业大模型不仅仅是算法的集合,它们还包含了针对特定应用场景的解决方案。
    2. 建立在通用大模型之上:大多数行业大模型都是在已有的通用大模型基础上进行定制和优化。
    3. 行业大模型的本质是解决方案:它们的核心价值在于解决实际问题,提供切实可行的解决方案。



    04

    行业大模型当前的应用


    行业大模型的应用呈现出多样化的趋势,但可以归纳为三个主要方面:
    1. 内容生成与创意设计:大模型的生成能力被广泛应用于文本、图像、代码等的生成,尤其在营销和广告领域,它们能够结合行业数据,创造出更具吸引力的内容。

    2. 信息提炼与专业辅助:大模型的摘要和规划能力被用来提炼专业知识,辅助专业人士进行分析和决策,如金融和医疗行业中的应用。

    3. 任务调度与智能交互:行业对大模型的期待还包括其作为智能代理的能力,希望它们能够与其他应用和设备连接,协助进行任务调度和问题解决。

    以下是报告中,各行业对大模型应用的成熟度调研。



    05

    发展趋势与未来展望


    1.多模态大模型进一步打通虚实之间的壁垒
    GPT4o已经可以流畅视频对话,学习环境信息。据报道,openAI内部更是在训练理解3维空间的模型,此前的Sora也只是通过图像(2维方式)来理解世界。AI进一步理解三维空间后想必会有更为惊艳的表现。

    2.政策引导的 人工智能+  将加速行业大模型发展
    随着政策的支持,人工智能与行业的结合将加速行业大模型的发展。

    1. AI Agent的变革:智能代理将深入改造各行各业的应用形式,带来前所未有的变革。

    2. 端侧形态的多样化:从手机到耳机,从音箱到自行车,大模型将以更多样的形式出现在我们的生活中。

    3. 云智能一体模式:随着6G和云超算技术的发展,大模型将更加高效地运行,为行业提供更强大的智能支持。





    End




    本文主要信息来源腾讯研究院《2024行业大模型调研报告》

    更多信息大家可以阅读原文,长按识别二维码即可下载。


    *欢饮关注,一起学习,共同成长

  • 很多人想听,就再聊一些

    很多人想听,就再聊一些

    过去的1个月,我们可能刚刚经历了一次重生。
    这一个月里,我们又毕业了十几位同事。
    这一个月里,我们暂停掉了一切自营系统的活动。
    在乌云密布的日子里,每个人都可能会迷茫。
    收入的锐减,叠加深圳房价的bao跌,着实让人看不到希望。
    我想过要不全面转型做海外市场?要不彻底换个行业?要不停止折腾,去国外呆上几个月?要不干脆去做实体?
    但创业10年,心有不甘,还是要咬咬牙,坚持住,撑起这个行业。
    或许我们倒了,这个行业就真的结束了。
    我向来坚信,越难的时候,越要动起来,或许停了,就再也没有声音了。
    折腾不能停,研发不能停。


    或许方向错了

    创业10年,我们积累了足够多的经验,也有足够深厚的技术积累,资源能力也算足够深厚。
    我一直在想,我们在AI上研发投入这么大,布局这么早,这么深,为什么就进展的比较一般呢?
    或许是AI的市场还处于大早期,根本没法商用?
    或许是真的太卷了,AI 大家都赚不到钱?
    或许我们都被奥特曼忽悠了?AI只是一个概念?
    再或许,那些曾经帮助我们打过无数次胜仗的经验,不再适应当下或者未来的环境?
    是的,过去10年的经验,在AI时代,甚至未来10年不再适用。
    我们的产品都是重度TO B的,狂问,高端数字人等都是如此,这个太考验销售能力了。
    每次用户体验功能,感觉都要费半天劲开演示账号。
    这种打法,重度依赖人工。
    研发成本高,导致系统价格居高不下。
    能经得起这一番折腾的用户是越来越少。
    早就想转型C端,但手里面全部B端客户资源,要怎么转?
    C端的单客户付费那么低,能玩得动?
    从来没有做过C端,从哪里起步?


    花1个月调研C端市场

    带着很多疑问,我看了很多面向C端运营的AI产品,也加入了很多群。
    这些群有大厂的,也有小公司的,大概有几十个。
    我只想静静的看着他们在聊什么。
    跟我想象不一样的是,这些群大多数很活跃,一不留神,群未读消息就99+。
    群加人的速度普遍比较快,半天功夫,一个群就满了。哪怕是做AI聊天这种在很多人看起来干不动的生意的,进群速度也是非常疯狂。
    这跟B端市场死气沉沉的氛围完全相反。
    这些人来自于各行各业,有着各种不同的需求,这里面有大量的短视频创作者,他们为了满足自己的短视频创作需求,可以不惜熬夜,不惜不停的抽卡(开盲盒)。
    很多B端的人都以为AI视频不行,AI绘画不行,不能商用。但是在他们看来并不是这样的。这些东西足以创作出好的作品,足以让自己的广告拍摄成本,视频制作成本降低99.9%,足以让自己的短视频账号轻轻松松涨幅十几万。
    效果差又有什么关系呢?一次不行就两次,两次不行就三次,再不行就单独剪辑出来。C端最不缺的是时间。
    作为专业B端运营的你,能想象到吗?
    如果你还在认为AI不成熟,还在准备等sora出来再行动,那我只能说AI时代,可能真的跟你无缘。
    你真的以为现在的AI不能面向B端交付吗?
    不是不能,而是你不知道卖什么,卖给谁。
    使用秋叶SD一键安装包,电脑上炼图,一张图几百块,一批收个几千几万,这样的需求多了去了。
    你不知道,是因为你即将被AI时代彻底抛弃。
    当时代的巨轮驶过,总会有一堆人被淘汰,我曾经一度认为80后,90后很可能就是要在AI时代被抛弃掉的那批人。
    拼不过00后,不淘汰我们,又淘汰谁呢?


    市场比我们想象的要好

    除了上面讲的群里面的所见所闻。
    我还看到某些在淘宝卖MJ账号的店铺,单品销量突破了6万,销量超2万的店铺有几十个。
    我还看到 某MJ中文版,画图排队能到200多,盲猜下,他们可能有不低于30万用户。
    我还看到AI应用已经全面进入了加速期,各行各业的人们都在积极试错,积极探索,积极使用,让AI真正赋能自己的行业。
    那些积极行动的人,或许是最有资格成功的人。
    而做了多年B端的我们的,在做什么?
    是不是每天都在感叹大环境不好,在感叹内卷太严重。
    是不是大部分AI都听过,但很少用。
    是不是连MJ的垫图功能都不知道是什么。
    上次发完文章,有66个人加我微信,有圈子内的,也有圈子外的,有创业公司老板,也有在大厂上班的。
    很多人都在问,新系统什么时间上线,这份热情,超出了我的想象。
    很多人提出了各式各样的AI场景需求,很多人表现的非常迫切。
    我这才知道,AI的市场原来并不差,只是我们做的那些东西恰巧没有命中市场需求。
    你是不是很想知道,AI时代,B端市场到底要怎么打?
    不急,先聊聊AI音乐届火爆的suno。


    suno又融资了1.25亿美金

    昨天,suno宣布又融资了1.25亿美金。
    看到这个新闻,你可能内心比较平淡,过两天又忘记了,跟你又有什么关系呢?
    但你有没有想过,他们为什么能融资这么多。
    常年做B端的你或许根本不需要用这个,你只是感觉,不过是娱乐的产物。
    但你可能忽略了,娱乐也是一个非常庞大的行业。
    你可能没意识到,某一天,你也会频繁的使用这个AI能力。
    MJ 和suno 是当前AI领域比较能够商用的两个好产品,你需要发现他们的价值,想明白他们融资的背后逻辑。
    想明白这些,你才能真正进入AI时代,才能真正服务好你的B端客户。


    做B端最需要什么



    1.实力。

    你需要让客户感觉,你有实力。
    你未必真有实力,但你一定要让客户感觉到你有实力。
    你要源源不断的搞出来一堆新东西,让朋友圈好友,让私域社群用户,让你的短视频粉丝,主动找你谈B端业务的合作。
    B端赚的就是信息差、认知差,你的B端用户,因为没有你信息来源广泛,所以他们需要向你付费。
    一定要人无我有,大家都有的时候,就约等于没有。
    实力说白了都是包装出来的,大厂们都在包装,你不包装,拿什么赚钱?
    那应该怎么包装呢?


    2.产品。

    想要包装,你肯定需要有产品。我刚刚说了,一定要人无我有。
    你要有源源不断的产品,来证明你强大的AI研发实力。
    今天出一个,明天出一个。
    时间久了,客户肯定对你深信不疑。事实上,你的AI产品也经得起考验。
    一定要让客户了解某个领域的AI,一定是先从你这里听到的,或者说是从你这里开始尝试用的。
    这样他们才可能把你的AI能力,跟他们自身的业务需求做结合。
    这样,他们才可能把那个巨大的B端单子,给到你。
    如果你还是什么AI产品都没有,那很肯定要被AI时代无情的抛弃了。
    既然不知道哪里会开花结果,那就可以考虑多种几棵果树。


    3.门槛。

    上面说了,传统B端打法,门槛太高,好不容易来一个客户,体验流程麻烦,操作过程繁琐,一不小心,客户又给折腾跑了,而这个客户是你花了200块钱的成本投流吸引过来的。
    所以,要想活命,一定要降低门槛。
    把网址直接丢过去,不需要人工干预指导,甚至不需要教程,客户直接就用上了。
    没有过高的门槛,需要付费的时候,他随手充个5块10块钱就可以继续体验了。
    你把网址挂到朋友圈,挂到短视频的评论区,甚至挂到百度推广,客户没事的时候简单用用,或许一个美好的故事就此开始了。
    你还可以有源源不断的造血能力,搞个什么邀请奖励功能,给点什么好处,无论是算力,还是金钱,就源源不断的传播出去了。
    我看过一些AI产品,拓客成本只有1~2块钱,这可比投流轻松的多了。
    改造之前,你的池子里就那么几条鱼,他们也早就饿的不行了,你还梦想着他们能跳出来让你咬一口。
    改造之后,你池子里的鱼快速多了起来,有小鱼小虾就会有大鱼,什么时间想吃,就是你说了算了。
    B端是非常难搞品牌传播的,尤其是在当前的环境。你一直悄悄的,默默无闻的做着产品,不知道哪一天,就被这个时代无情的抛弃了。
    C端虽然客单价很低,甚至低到几块钱,但操作得当,你的品牌会快速传播。
    这就是我最近一直在说的:用C端的打法撬动B端市场。
    AI时代,这可能是唯一的活路,除非你的账户上还有花不完的钱。


    还是要打造AI生态

    做了十年系统,私域里几万B端用户,我们可能是比较懂B端的。做B端的系统,跟纯技术界做系统,思路和打法都不一样。
    纯技术界面向的群体主要还是技术,主要需求是自己折腾;而我们这边,面向的群体主要是更追求简单方便,时间宝贵的中小企业老板。
    好比我们开了一个商场,都从我们这里进货,买回去直接服务自己的客户,或者作为中间商,直接加价卖给自己的客户,这是核心商业模式所在。
    这两年,商场里面逛了一遍又一遍,发现都是一些不好卖的老古董,这才导致整个庞大的产业链岌岌可危。
    千万不要小看我们这个行业,上下游辐射上百万家公司是很轻松的。
    这个行业迫切的需要一个能拯救千千万万从业者的好系统。不,一个不够,是源源不断的好系统。
    源源不断的AI好系统,意味着必须搭建生态,把庞大的,正在迷茫的开发者们的积极性充分调动起来,动起来去创新,去创造。
    在充满前景的AI时代,为整个行业贡献源源不断的优质解决方案,让大家的收入多起来,腰包鼓起来。
    谁能做到这个,谁或许就可以引领下一个十年。


    准备上线

    全新聚合AI框架KTAIGC 准备上线了,规划是一个商业框架,设有免费和付费版。抱团取暖的时代,独立版没有生存空间,形成合力,才会有救。到底有没有炸裂的功能,需要用心去发现。
    第一批用户会有一些官方自营插件+框架的打包内部价,也可以单独买插件,仅需99元起,高度灵活自由组合。
    其他的点这个链接看吧,我就不过多介绍了(文档可下载)。


    功能介绍点击这里查看


    本文封面图由AI创意文字功能生成,其他内容均为原创。

    我是张鹏,狂团创始人,985硕士,AIGC超级爱好者。如果你也喜欢AIGC,欢迎一起交流。我的私人微信:kwaicn

  • 当我给Kimi打赏了399块钱后,我觉得他离赛博飞升不远了。

    当我给Kimi打赏了399块钱后,我觉得他离赛博飞升不远了。

    前段时间我写过一个关于各大AI产品在B站上疯狂投流的事。

    大部分行业的人都一脸懵逼,不是哥们,你这流量是在那哐哐涨,然后呢?你又不收费,你用户来的越多,那你压力不是越大吗。

    典型的就是Kimi,每天我的群里都有一堆群友截图:

    Kimi累啦,Kimi要睡觉啦,Kimi睡着啦。

    = =

    Kimi就这么累了一个月。

    所有的人都知道,现在的绝大多数的AI产品,大概率以后都会收费的。

    因为为了活下去,为了正常的商业化,为了找到跟用户之间的平衡点。就跟当年的ChatGPT开通他们的Plus业务一样。

    直到昨天,我照例在用Kimi做一些内容的时候,对话了几轮后,他又累了。

    但是,这次他的输出变了。而且多出来一个奇怪的提示条。

    急需Kimi?点击这里给Kimi加油。

    我当时看到这句话的时候,说实话我都能猜到这是个什么功能,因为这个设计,实在太“Kimi”了。

    点开一看,果然。

    给Kimi花5.20买一朵花,让Kimi爬起来继续加油干活,不休止的给你干四天。

    我随手换了换,发现除了能给Kimi买花以外,还能给他买别的,一共6档。

    每一档,对应着不同的高峰优先使用期限。

    分别是5.2送一朵花,能优先使用4天。

    9.99加鸡腿,优先使用8天。

    28.8喝杯咖啡(你这咖啡喝挺贵,直接上星巴克了,我自己都只舍得喝9.9的瑞幸),优先使用23天。

    49.9给Kimi充电,优先用40天,按雷老板说的,现在都不说加油,都说加电了。

    99请Kimi吃顿饭,优先用93天。

    然后是最王炸的一档,399块钱,你就能和Kimi一起登月,赛博飞升,优先使用365天整整一年。

    明眼人其实都能看出来,这就是一种变相的“会员”。但是用了一种打赏的方式来给你呈现。

    说实话,这是我第一次在一个产品的付费设计里,见到这种模式。

    打赏这个行为,本身倒是非常常见。很多开源软件的作者盈利,本质上就是靠打赏的。

    包括我自己的公众号,其实很大的收入就是源于来自于各位观众的赞赏。

    打赏本质上就是就是对“你”的一种认同,用于喜欢的表达,和对“你”的激励。

    最典型的就是国外的小费机制,这其实就是一种非常强的打赏行为。

    以美国举例,其实并不是所有的东西都是需要给小费的,比如你在超市里面买洗衣粉买生活用品,或者你去服装店里买件衣服,在这种情况下,其实是不用给小费的。

    但是如果你去餐厅吃饭,去咖啡店,这种非常讲究服务的场所,基本上是默认要给小费的。

    因为本质上,你去购买商品,那是标准化的买卖行为,金额是直接给老板的;而在一些服务场合,小费是对服务人员的服务评价,这部分收入是直接全额给服务人员。

    服务本身就是一个非常难以标准化的事情,所以小费更多的像是激励,为了给你更多的认可,更多的激励你去做一些正向的行为,而诞生的制度。

    国内现在的打赏其实也类似有很多场景,比如美团外卖、滴滴、京东上等等。都有对服务人员的打赏机制。

    比如京东,京东用户可以使用自己的京豆,给帮自己送过快递的快递员进行打赏,通过赠送虚拟礼物的方式,让快递员获得京豆奖励。

    比如滴滴,你再打车或者下车之后,都可以给师傅发送感谢红包,以此来表达自己的感谢。

    但是说了这么多,你会发现,打赏这个行为的对象,从来都是一个明确的“人”。

    不管是美国服务员,还是我这样的公众号作者,还是滴滴师傅快递小哥,这个对象,都是“人”。

    所以这次Kimi的付费设计,非常的有意思。

    我直接随手先打赏了一个5.20的花,Kimi收到花后,后面我用了将近半小时,疯狂的扔各种超长文本,Kimi倒确实是没有再累过了。

    但是说实话,本来我就是Kimi的重度用户,而且好的东西我一般都喜欢开年卡(便宜),打赏完那个5.20的花之后,我发现,我找不到打赏的入口了= =

    就在一筹莫展之际,我随手给Kimi发了一句:“我想给你充钱”

    这链接出来了。。。你是真的NB。。。

    我第一次见把付费还设计在彩蛋里的。

    我又试了下“我想给你打赏”,“我想给你氪金”啥的,都能触发。

    这一次,我就直接上了最高档,来了个399的,作为Kimi的虔诚信徒,那必须要跟老大一起登月,赛博飞升。

    付完钱之后,Kimi给我放了一顿绚丽的烟花,这烟花放的差点给我屏幕干红温了。

    再然后,Kimi表示收到了我的登月邀请,后面会活力满满,火力全开的为我当牛马黑奴。

    我不是很想吹Kimi,但作为一个在用户体验这行里摸爬滚打近10年的体验设计师,Kimi的产品设计,还是让我看到了很多新的方式。

    不是不加思考的照搬,而是认真解构了AI时代,产品在用户心中的拟态。

    在上面我们也说了,打赏的对象,从来都是“人”。

    被打赏,是社交羁绊,是你的社会认同。只有人,在过往才有这样的体现。

    在过往的,移动互联网时代,所有的品牌,都想把自己品牌做拟人化、人格化,最典型的就是京东把狗的logo优化成了拟人的狗,美团把袋鼠优化成了拟人化的袋鼠。

    其实就是为了人设,为了拉进跟用户之间的距离,让用户更喜欢,更优亲近感。

    那在AI时代,用户本身不就是跟一个几乎就是“人”的AI再对话在聊天吗?你让他给你工作,帮你处理文件画图搞数据,这已经拟人到极致了。移动互联网各大品牌拼了命想做的东西,在AI时代其实触手可得。

    而Kimi直接把付费设计,做成了给Kimi打赏,你打赏的越多,你能得到的让Kimi给你当牛马的时间就越长。

    这已经不是拟人化设计了,这就是直接把Kimi当成了“人”。

    我非常喜欢这样的设计,在不打扰用户,不在用户界面上搞各种金灿灿的SVIP,用这种跟“人”对话的方式,去处理他们的付费体系。至少,这是有非常强的深度思考的。

    我不知道产品设计团队的老大是不是腾讯出来的,但是确实很有腾讯产品人的味道,用户体验做到了极致。

    这一次是打赏,下一次不知道会搞出什么奇特但有趣的东西。

    但是现在在我的预期里,Kimi迟早会被这帮做产品的人搞得成精,万一某天直接赛博飞升,拳打宙斯,脚踢撒旦。

    到时候请记得。

    我是你第一批的信徒。

    苟飞升,勿相忘。

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  • Kimi+:全新智能体商店现已上线!AI 鲜测!

    Kimi+:全新智能体商店现已上线!AI 鲜测!


           

    Kimi+:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus-square

    最近Kimi更新了Kimi+!上线了官方智能体商店,让我们先来看看长什么样子吧?

    进入网页,除了官方推荐外,目前主要上线了五大类,分别是:

    Kimi+ 到底是什么?

    以「kimi 001号小客服」为例,让我们来看看Kimi+ 到底是个什么东西?

    首先来看看Kimi+ 是什么,我们可以以官方推荐的「kimi001号小客服」为例,看看它的自我介绍:

    这位小助手主要介绍了新上线的 Kimi+,并且也介绍了如何使用,回答得非常到位。

    如果在退出之后想在 Kimi+ 中找到之前的对话,可以在小客服的右侧找到「历史对话」。

    除此之外,官方在右侧的介绍卡片中设置了两个按钮:

    • 分享:点击分享即可复制链接;
    • 关注:点击关注即可在 Kimi+ 首页找到它,避免迷路。

    话不多说,让我们先尝试一番!

    办公效率提升——PPT助手

    让我们看看 Kimi 在办公效率提升方面提供了哪些场景。我们以PPT为例,来测试一下 Kimi+ 的实力如何吧!

    为了更好地满足用户需求,Kimi+ 会主动询问一些问题,然后根据用户要求生成一份PPT大纲和每页PPT的详细内容建议。

    整体大纲内容相当全面,但由于目前Kimi+ 还不支持图片生成,所以暂时无法生成包括图表在内的完整PPT展示效果。

    写作辅助——小红书爆款生成器

    Kimi 的写作能力一直备受认可,这次Kimi+也特意设置一个板块来展示它的实力!

    今天我们主要评估的是几乎所有AI写作产品都具备的功能——小红书文案写作。

    让Kimi+写一个针对超卷赛道的文案,小红书探店!在类似种草平台上,同类型的文案层出不穷,Kimi+ 的文案是否能脱颖而出呢?

    从内容形式上看,Kimi+ 明显擅长掌握小红书的套路,标题吸引人,表达自然具备种草感,标签匹配爆款标签。此外,虽然无法添加图片,但贴心地提供了首图建议,这是其他AI写作产品所不具备的特点。

    社交娱乐——塔罗师

    Kimi+ 的实用性大家有目共睹,之前我们尝试过通过提示词让 Kimi 扮演某个角色,而这次更新的“社交娱乐”部分大体满足了这一需求,以塔罗师为例:

    Kimi+ 既实用又娱乐!

    正如之前提到的,Kimi 会提醒用户在回答后是否需要继续互动,而塔罗师也是如此。

    生活实用——旅行规划师

    即将迎来五一假期,还未制定出行计划的朋友,请看这里:

    一句话,让你从衣食住行、吃喝玩乐全部安排妥当!

    Kimi+ 可以帮你安排每天的行程,同时也会考虑到旅行中的各种因素,例如若有小宝宝同行,Kimi+ 安排的住宿地点将更符合家庭出游的便利、安全和舒适需求。最后,Kimi+ 还会给予一些贴心提示,帮助用户更好地享受旅行。

    结语

    此外,除了在智能体商店中使用外,你还可以在Kimi的正常对话中 @你想要使用的 Kimi+,体验他们的各种功能。

    目前,Kimi+ 仅在网页端上线,且暂时不支持用户自主创建智能体。尽管已有的智能体涵盖了常见的基本场景,但我们仍怀着期待,希望未来更新自定义功能,希望 Kimi+ 能带来更多惊喜!

    今天我们只是举例了部分 Kimi+ 的功能,我们需要更多的实际体验来了解其他智能体的表现。

    大家一起学习AI

    我创建了一个AI学习交流群,目的是为了将自己学习AI技术的成果分享给大家,让大家能够有一条稳定的AI学习路径,不至于被网上那些所谓的AI课程坑骗和割韭菜,同时也为自己创造一个良好的AI学习氛围,让自己更有动力学习下去。公众号后台回复「进群学习」四个字,我拉你进群一起交流和进步。

    群内分享内容包括以下方面:

    • 自己学习AI工具的学习心得
    • 一些免费或低成本的AI工具
    • 各种AI工具的使用技巧和搭配套路
    • 各种AI工具的副业实践和变现途径

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  • 下一个10年,比拼的是这个能力

    下一个10年,比拼的是这个能力

    内容来源:本文来自量子教育,企业人才培养优质内容及创新解决方案服务商。

    分享嘉宾:赵德旭,SAP中国研究院ECO 2.0人工智能专家组组长,2018年度、2019年度中国数字化领军人物。


    责编 | 金木研  排版 | 五月
    第 8266 篇深度好文:9987 字 | 25 分钟阅读

    宏观趋势


    大家好,今天世界各地正在达成这样一种共识:AI是衡量先进生产力核心指标或者是唯一指标。我今天的分享从三个方面进行:


    第一,生成式AI为何是新质生产力的核心?这一轮的生成式AI与之前的AI都有哪些本质区别?


    第二,为什么AI模型和AI技术不是企业最核心资产,而是私域数据。


    第三,如何根据企业不同现状,实现从低成本Prompt应用到建设企业智能体及垂直模型,构建企业核心竞争力。


    一、生成式AI是新质生产力的核心


    1.Al进入Iphone时刻


    2007年的Iphone时刻,乔布斯2分钟重新定义手机。2023年3月GPT-4发布,预示着Al进入Iphone时刻。


    对于它的出现,英伟达CEO黄仁勋说Chat GPT带来AI的iPhone时刻。


    Open AI创始人Sam Altman表示这与人类的印刷机相比是同样伟大的发明。


    谷歌CEO孙达尔·皮柴( Sundar PichAI)表示这是人类的另一次火和电发明。

    比尔·盖茨也表示GPT是他一生中见到的两项最具革命性技术之一。


    埃隆马斯克前两天也提到生成式AI比核武器厉害很多倍。


    2.人工智能应用场景


    接下来我们来看4个实际应用案例。


    ① 案例:乳业公司瞬时杀菌技术提炼


    某乳液公司开发的新款牛奶采用了新的瞬时杀菌技术,那如何将这种新的瞬时杀菌技术转化为销售卖点?


    一般情况下,我们会让市场部提炼一个好的卖点语言,这样下来可能需要非常高的价格。


    有了人工智能,现在的做法就不一样。具体步骤有:首先,描述背景,了解产品类型。其次,提出要求,如请你帮我思考在卖点过程中需要表达哪些核心内容等。最后,通过逐轮与大模型交互,最终可以得出几个答案。



    事实上,提炼这些宣传卖点话术或者宣传用语,如果没有5年市场经验是很难达到这个水平,也许他无法与叶茂中相比,但借助人工智能,还是很容易超越5年内的市场人员。


    ② 辅助设计,提供创新思路


    接下来我们看个服装辅助设计案例。


    我们都知道,服装有不同布料、不同颜色以及各种款式。那么,如何快速进行仿真和模拟,实现服装设计过程中的快速、高效迭代和创新?



    借助人工智能,如上图所示,我们可以很轻松的进行创新设计。


    首先,选择世界上知名的服装风格。其次,选择需要的颜色和细节,例如花岸上衣或其他风格。第三,选好后输入交互信息,如请帮我设计一个礼服,使其看起来更加青春等。


    这里需要注意的是,它可以结合很多特点进行细化设计,例如采用了一些经典款式等。


    目前,人工智能模型得到进一步发展,如在服装设计过程中,我们在纸上画一个线稿,直接放上去,它会生成整个模特的实际图片。


    同时,在展示效果上,如风吹效果,无论是丝绸还是亚麻,还是各种不同布料,都可以根据重量和物理属性,展示出穿着过程中的飘逸感觉,以此判断出设计效果。


    ③ 某保险客户健康产品推荐


    接下来,我们再探讨一个涉及某保险公司与健康检测公司产品推荐的案例。


    我们知道,保险业务中,保险人员变动非常频繁,所以,在与客户交互过程中,通过人工智能方式搭建了一个人工智能Agent。


    首先,它会读取检测报告中的信息,同时植入专家解读的内容,它会根据专家解读的信息匹配适合的保险产品。此外,它还会借鉴历史销售数据,特别是金牌销售人员的经验,将这些销售经验总结生成话术。


    这时,你会发现,保险销售人员会更像一个演员,带着已经准备好的脚本和产品,在客户面前表演。这样,大大提高了我们与客户交互的效率和成效,同时也体现出专业性。


    另外,通过自然语言交互,银行人员也可以对自己的信贷进行判断,并与系统、行业指标和各种数据相结合判断信贷风险。这一举措标志着岗位自动化的初步实现。


    目前,在AI的广泛应用过程中,我们已逐步从单一岗位的简单任务自动化向复杂任务自动化迈进。在未来2-3年内,会有很多岗位实现全面自动化。


    ④ 智能招聘助手


    我们再看一个智能招聘Agent+RPA+专家知识的综合自动化应用案例。


    智能招聘助手可以快速、专业地评价候选人。它会根据JD(岗位职责)要求对应求职者的简历,并针对关键信息给出评价。


    为了保证评估的精准性,我们依托丰富的专家背景知识,使招聘助手能够深入理解院校、专业等招聘要素,对候选人作出更为专业的评价。


    HR招聘人员可轻松通过后台创建和编辑职位信息,进入招聘页面后,新增岗位、填写JD并一键解析,相关信息将自动填充至相应栏目。


    智能助理还能对招聘数据进行深度分析,为HR管理者提供精确的数据支持和结果解读,帮助管理者快速理解招聘现状。


    借助智能招聘助手的专家知识库,我们可以更精准地进行简历筛选,并在面试过程中生成个性化的面试题目和答案,确保应聘者与业务需求的精准匹配,并将推荐结果及时送达业务人员。


    综上所述,关于人工智能的应用,其核心在于首先推动单岗位任务的智能化升级。


    并且,随着技术的不断进步,系统将逐步具备专家的能力,并通过复制和放大这种能力,实现复杂流程的自动化。最终真正为组织赋予新质的生产力。


    3.Chat-GPT-4出现,人类可以跟机器自由对话



    ① 交互方式发生变化


    通过对前面讲到的实际应用案例,不难发现,我们的交互方式正悄然发生变化。


    第一,DOS命令时代。在那个时期,我们通过输入DOS命令来执行操作。用户需要具备一定的编程知识,通过编写代码来完成任务。


    第二,图形交互时代。比尔·盖茨曾赞誉Windows的发明为人类的第二次伟大创新。


    图形交互时代的开创性产品Windows,以及后来的iPhone等设备,实现了人与图形界面的直观交互,极大地提高了用户体验。


    第三,自然语言交互时代。随着Chat GPT等技术的出现,我们迎来了自然语言交互的新篇章。


    Chat GPT具备多种功能,如作画、编写代码、翻译资料、收集信息以及视频处理等,展现了多功能、多模态人工智能的强大能力。通过自然语言交互,用户可以更加便捷地与计算机进行沟通和交流。


    ② Sora世界模拟器意味着什么?



    2024年的2月,Sora在春节期间引起轰动。我们首次在人类视频中看到一位时尚女性走在充满温暖的霓虹灯和动画城市标牌的东京街道。


    我们看到生成的视频,此时此刻很难分辨真假,它在霓虹灯底下、湿的、下过雨的地面上的倒影以及各种符合现实世界的情形。


    埃隆马斯克在观察Sora出现之后表示:人类应该认赌服输。


    Sora世界模拟器意味着什么?


    Sora被Open AI定义为世界模拟器,其深远意义超越了简单的视频生成范畴,而是为理解和模拟现实世界提供了坚实基础。


    同时,Sora的潜力被认为有助于实现通用人工智能的目标。通用人工智能理论上能够完全取代人类的治理活动。


    英伟达高级研究科学家Jim Fa更是直接断言:“sora是一个数据驱动的物理引擎,是一个可学习的模拟器,或世界模型”。


    通过先前的与Chat GPT的交流,我们虽然聚焦于文字层面,但未真正涉足物理世界。考虑到我们的三维环境根植于物理法则,Sora的能力显得尤为突出。它能够自主生成图像,进而深化对物理世界的理解。


    举例来说,现代机器人装备了摄像头,使其能够捕捉并解析现实的物理环境,包括建筑物、街道以及人与人之间的互动。这不仅让机器人理解物理世界,还促进了数字世界与真实物理世界之间的交互。


    Sora的出现之所以引起广泛关注,是因为它为我们提供了一种方法和路径,将数字世界和物理世界的智能打通。


    通过Sora,我们正在构建一个反映物理世界真实面貌的模型。


    因此,我们说GPT解决了机器与人的自然语言互动,而Sora解决了机器通过摄像头与世界之间的互动。


    ③ Figure 01更新


    2023年3月figure01更新,使GPT拥有身体,机器人拥有灵魂。突出表现在开放式自由交流完全自主判断驱动,没有任何人控制。



    如上图所示,它与机器人的互动完全自由,类似于我们之前提到的小米小爱音箱或其他指令式的操作。机器人的动作与真人一样,可以自由应答。


    例如,我在桌子上询问他是否可以吃苹果,他直接递给我一个苹果,并回答我说可以帮我收拾一下。


    这个过程中机器人的动作完全由自主判断,而非人控制和驱动。它是一种真正的新质生产力和革命性技术。


    5.Chat GPT-4出现对人类社会的深刻影响


    ① 人类社会新物种:人工智能机器人


    第一,人工智能机器人。


    Chat GPT的出现,我们看到了Sora正在构建一个世界物理模型,这个模型被称为Figure 01,也被称为具身智能。


    实际上它与机器人结合,将能够执行那些需要人类身体、智慧和灵魂共同协作的任务。


    这一发展标志着人工智能正在逐步且全面地融入我们的社会各个领域。人类社会迎来了一个新的存在,即机器人和人工智能。


    第二,人和人工智能相结合物种。


    机器人可能还有另一个物种,即人与人工智能机器相结合的生物Cyberman(赛博人,泛指半人半机器的生物)。


    在现实生活中,例如通过在人眼中植入芯片,如埃隆·马斯克所研发的New Link,人们已经开始了与机器的初步融合。


    更进一步,如果我将此类芯片植入大脑,那我就可以讲各个国家的语言。甚至,如果我将我的眼睛与大脑直接相连,我还能够通过CT扫描进行深入的分析。



    ② Chat GPT出现,是一场革命性颠覆


    第一,人类历史上首次机器理解了人类语言的含义,实现了与人自由对话。


    第二,驱动技术发生变化,从技术驱动技术转变为自然语言驱动技术。


    在以前,推动技术创新和社会变革的核心力量是那些掌握技术的人群,但技术往往掌握在少数人手中。如今,人类可以借助人工智能通过大白话获取深入的知识和智力。这意味着技术创新不再局限于少数人,而是变成所有人。


    因此,我们进入了智力分发的时代。智力就像电能一样,可以赋能给每一个人,这对我们的职业和未来产生巨大影响。


    第三,反思教育:什么样的人未来有价值?


    什么样的人才能成为未来有价值的人?我们需要反思我们教育。我们的教育不应该是是拷贝式的教育,而应注重培养独立思考、独立认知和独立人格的教育,这才是未来社会所需要的教育方式和能力。


    第四,我们开始修正以往的认知。


    过去,我们一直自豪地认为人类是上帝发明的最伟大物种,人类大脑必不可少。然而现在,人类的大脑已经不再是必不可少的。


    实际上,人类语言比我们所知道的更加结构化和简单,最终可能以相当简单的规则来描述如何组织这样的语言。


    GPT发明者伊尔亚·苏茨克维说:GPT的主要思路是通过生成获取世界模型的压缩表示。


    沃尔弗拉姆也说:GPT和人类的本质,并没有特别之处。在计算方面,我们与自然中许多系统基本等价。


    我们意识到人工智能已经具备人类过去认为独有的创造力和情感判断力。未来AI将逐步发展成自己的世界,这是一个新生态,可能会有自己的宪章,人类需要与之适应、共存共融。



    6.决策式AI和生成式AI


    ① Chat-GPT没出现前,人工智是一种决策式AI


    自1950年起,人工智能的发展历程逐渐展开。在ChatGPT之前,我们可以将人工智能视为一种决策式AI。


    这种AI主要依赖于输入的大量人类数据和历史数据,通过分析和评估可能的结果来模拟人类的决策过程,从而做出最优决策。它并不自行创造全新的逻辑和内容,而是基于现有数据进行优化。


    然而,随着Alphago和特别是Alphago Zero的出现,情况发生了变化。


    Alphago在围棋领域取得了巨大突破,打败了世界围棋冠军。尽管它学习了人类历史上的各种棋谱,但其认知和能力并未超越人类总和。然而,Alphago Zero则完全不同。它不再学习人类的棋谱,而是基于简单的规则让机器自行生成不同的棋谱并与自己对战。


    经过一段时间的训练,Alphago Zero以100:0的成绩打败了Alphago,这标志着一种全新类型的AI——生成式AI的诞生。


    生成式AI不仅限于特定领域,而是具有更广泛的应用范围。例如,2022年至2023年间出现的GPT和Sora等生成式AI系统,它们能够像人类一样进行通用任务智能的处理。


    与决策式AI不同,生成式AI能够自行创造全新的逻辑和内容,这使得它们在许多领域都能发挥出色的作用。


    ② GPT为代表的生成式AI(GenAl)


    第一,什么是生成式AI?


    生成式人工智能(AI)是一种人工智能,它能够基于输入的数据自行创建、生成新的数据或内容。


    与传统的分析型AI不同,生成式AI不仅仅能够理解数据,还能够利用学到的信息创造出全新的、未曾存在的数据实例。


    第二,生成式AI的核心能力。


    生成式AI的核心能力具体如下图所示:



    它具有敢于质疑、连续对话能力、承认不知道、用户意图有效捕捉、提升准确度、上下文理解等能力,同时拥有逻辑判断、推理各种能力。


    第三,思维的转变:大力出奇迹-生成式AI的胜利。


    整个生成式AI的胜利有一个基本思想,这是我们强化学习之父萨顿的理论。


    理查德·萨顿在《苦涩的教训》中指出:历史上AI研究的关键错误在于过分依赖人类的直觉和经验,试图通过精心设计的规则和算法模拟智能。


    过去我们犯了一个错误,即人工智能必须按照我们人的规则教给他们。然而今天我们看到利用大规模算力和数据,通过学习算法自主发现解决问题的方法。


    AI通过自主学习和大规模算力发现和提炼知识,而非直接依赖人类的显式规则。


    当模型足够大时,通过让AI系统自主学习物理世界的运作原理,尝试构建一个能够超越人类直观理解的通用物理世界模拟器。通过它自己学习创建新规则,实现超越人类。


    二、私域数据是企业最核心资产,
    而非模型和AI技术


    接下来我们来看第二部分,数据是智能之母。


    1.人工智能的原理


    ① 人类大脑:树突和轴突


    人工智能的原理可追溯至1888年,卡哈尔因其关于树突棘在神经信号传递中重要作用的推测而获得诺贝尔奖。


    此前,人们普遍认为人类在认识事物时能够立即全面把握,然而,通过对大脑神经的显影分析,发现这一过程实际上是逐层传递的,类似于公路交通中必须按照特定路径逐步前行,如先至南京再至徐州。


    这一发现为我们理解大脑的认知过程提供了新的视角。



    如上图所示,可以观察到右侧图片展示了树突的存在。


    每个大脑神经细胞都拥有约1000个不同的连接点,而整个人脑则包含了大约1000亿个这样的神经细胞。这些神经细胞通过庞大的神经网络相互连接和传递信息,通过电信号的激活,形成了人类独特的人工智能。


    卡尔尔的研究正是基于这一领域,探索计算机模拟是否能够学习并模仿人类大脑的工作方式。


    ② 人工智能:神经网络


    经过一系列的技术演变与发展,我们今天所称谓的神经网络得以形成。以图像识别为例,如下图所示:



    无论是识别人脸还是狗,这一过程并非一蹴而就。相反,它是通过一系列的网络层级,逐步进行边界识别,并在这一过程中捕捉和识别狗的特征,最终作出是否为狗的判断。


    在针对狗的实体图像进行识别时,五层网络结构足以应对这一相对简单的任务。


    因此,在探讨Sora为何能够理解和重现人类物理世界的现象时,我们发现其关键在于对每个图片进行的精细切割处理。这一过程与神经网络紧密相连。

    通过综合判断,Sora根据预设规则将这些图像颗粒进行组合,最终生成视频。这种处理方式使得Sora具备了丰富的物理常识。


    例如,当纸飞机撞到树上时,Sora能够准确判断纸飞机无法穿透树木,并因此预测纸飞机会掉落下来。


    2.生成式AI快速迭代



    2018年GPT 1.0时,其参数规模仅为1.75亿,而到了2019年GPT 2.0时,参数数量激增至15亿。到了3.0版本,参数规模更是飙升至1750亿,这时已展现出相当的智能水平。


    在GPT 1.0和2.0时期,Open AI并不被外界看好,甚至有人质疑其真实性。然而,到了3.0时期,智能的表现已经初见端倪。


    进入4.0时代,GPT展现出了与人类相似的智能水平,并首次通过了由人工智能之父图灵提出的图灵测试。


    图灵测试是衡量机器是否具备真正人工智能的标准,即当人与机器和另一个人通过键盘交互时,如果无法分辨对方是机器还是人,那么就可以认为机器具备了真正的人工智能。


    2023年3月,Chat-GPT成功通过了图灵测试,标志着人类迎来了第一个真正的人工智能机器,引起了全球的震动。


    此外,2023年12月,Open AI董事会已经开发出了Q星模型,预计参数规模将达到125万亿。


    在此背景下,Sam和黄仁勋等人预测,未来五年内将出现通用人工智能,这种人工智能将有可能完全取代人类。


    3.未解之谜:智能涌现


    在近期对Chat GPT大型模型训练的过程中,我们意外地发现了一个未解之谜:当神经元数量超过100亿时,出现了智能涌现。


    这种情况在人类社会中前所未有,它并非简单个体数量的累积,而是产生了质的飞跃。


    例如,单个蚂蚁或沙丁鱼并不具备显著的智能,但当蚂蚁集结成群,它们能协同完成极其复杂的工程任务,展现出了超常的智能;同样,尽管沙丁鱼个体的智商不高,但当它们汇集成群时,却能够形成强大的群体运动,有效抵御鲸鱼、鲨鱼和各种风暴的威胁。


    虽然我们在动物界中尚未发现与人类智能相匹配的模型,但在模型训练的特定阶段,我们观察到,当神经元数量达到100亿级别时,该模型开始展现出人工智能的特性,能够理解并输出超越原始输入的信息,这一现象令人震惊,并标志着Chat GPT的一次重大突破。



    随着神经参数的不断增加,智能水平也在持续提升。与此同时,全球范围内对GPU的争夺愈发激烈,这是因为随着神经元数量的增加,对GPU的需求也在急剧增长。


    因此,未来决胜世界的是AI,而决胜AI的又是GPU和硬件。



    上图是Jackson于2024年3月3日在《Hacker News》上发表的一篇题为“Revealing Open AI’s Plan to Create AGI by 2027”的报道。


    报道概述了Open AI自2022年8月开始训练的一个参数规模达到125万亿的多模态模型。


    该模型的第一阶段被称为阿拉基斯(Arakis),亦称作Q星(Q-Star)。


    根据报道,Q星计划在2023年已完成48%的智商水平。原计划在2024年达到96的智商水平,2025年则预期达到145的智商水平。


    值得注意的是,智商水平是以爱因斯坦的160为参照,全球平均智商水平约为70-80,而较高的平均水平则为110。


    因此,当Q星计划的智商水平达到96时,已超越某些地区的平均智商水平。


    4.AI技术并不完美


    我们看到AI技术为商业领域带来了巨大价值,这一点从英伟达市值突破2万亿美金便可看出。



    然而,当前AI技术仍存在不完善之处。例如,上图中在老奶奶吹生日蜡烛的场景中,尽管她正在吹蜡烛,但蜡烛并未移动。同样地,当水杯倾斜时,AI难以准确捕捉水流动的具体时刻。此外,当果汁开始滴落但尚未滴落时,AI也面临着挑战。


    这些都显示出AI在刻画物理世界的因果关系方面仍有不足,但随着技术的不断进步和知识的不断积累,AI将迅速取得突破。毕竟,它全天候地在学习全球知识,每一刻都在不断进化。



    众所周知,摩尔定律揭示了一个规律:处理器的性能大约每两年就会翻倍,而价格则会减半。


    然而,OpenAI的CEO Sam Altman提出了一个全新的观点,他称之为“新摩尔定律”,即宇宙中的智能每18个月就会翻倍。Sam强调,正是这一快速的发展速度,让我们每个月都能感受到前所未有的信息冲击,对我们产生深远影响。


    当我们考虑如何训练模型以产生人工智能时,最重要的因素之一是企业的数据和行业经验。这是因为只有借助我们的数据和行业经验,我们才能有效地训练模型,使其产生超越我们自身的智能。


    因此,对于任何寻求在人工智能领域取得突破的企业来说,积累和利用自身的数据和行业经验都是至关重要的。


    三、生成式AI在企业组织中的落地


    1.AI落地的三种方式



    AI在企业的落地过程可以分为三个阶段:


    第一阶段,我们采取了一种相对简单直接的方式,即利用当前广泛使用的对话型AI工具,如文心一言、智谱清言和Kimi助手等。


    它们可以协助我们完成文章撰写等任务,通过网络便可轻松与之建立联系。


    第二阶段,使用AI Agent,即目前AI界最热门的智能体。


    AI Agent(人工智能体)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。智能体可以将大模型的能力与过去掌握的内容、系统知识、判断复杂业务的逻辑等结合起来进行智能组合。


    AI Agent和大模型的区别在于,大模型与人类之间的交互是基于prompt 实现的。而AI Agent的工作仅需给定一个目标,它就能够针对目标独立思考并做出行动。


    AI Agent通过接收来自外部世界的数据(如环境传感、用户输入等)来感知其所处的环境。通过各类传感器、物联网设备AI可以从物理世界获得信息,通过API接口AI可以从数字世界获取信息。这相当于人类的感觉器官,是智能体与世界建立联系的基础。


    处理和分析这些数据之后,AI需要有一定的记忆能力,将当前的环境信息与历史上的决策对比。AI Agent需要具备决策能力,能够基于当前的环境和内置的目标来规划下一步行动,并且在仿真环境中模拟出决策后可能的结果。这类似于人类的大脑思考过程,涉及到理解、规划和解决问题的能力。


    决策之后,AI Agent需要将决策转化为实际的动作,可能是通过机械动作操控物理设备,或者是通过API和RPA与其他系统交互。系统交互。执行后的结果又会被用作新的输入,形成一个闭环反馈系统,确保智能体可以适应并优化其行为。


    AI Agent不仅是处理信息的工具,更是具备自主学习、适应和创新能力的智能实体,能够在复杂多变的环境中自我优化,并实现目标的有效达成。


    在人工智能社会,每个组织和企业是由多个AI Agent组成的智能体,AI Agent从完成单一岗位的自动化到完成复杂任务多岗位自动化。 AI Agent之间还可以相互调用组合。 所以对于企业组织最需要的是智能体的应用和开发,而非大模型。



    第三阶段,深入到行业垂直模型的训练。


    商用的超大规模模型,如Chat GPT,这些模型是在构建人类社会的数字大脑,而对于细分行业和领域,往往缺乏相应的知识与深度专家经验。目前,许多关键知识仍旧储存于专家的脑海中及组织结构里。


    这些行业的私有数据和专业知识是企业的核心资产,正如同每个婴儿所需的母乳,拥有了这些数据,就像拥有了养分,孩子才能健康成长。


    因此,每个企业组织都需要建立自己的模型,一方面让企业积累的数据和经验在通用人工智能的助力下孕育出新的智能实体,另一方面通过自建模型,企业能够明确在未来智能体的发展中所需的具体数据类型。


    总之,AI落地过程大致会分为这几个路径,需要说明的是,第一阶段是最便宜的方案。


    我们可以不花钱或很少的钱直接采用Promt提示词的方式与AI互动,接触到AI世界。然后再根据所需场景开发自己的智能体系,使企业或组织工作从单一岗位自动化逐步实现多岗位自动化,最后搭建并训练属于企业自己的模型。



    如上图所示,这就是Promt提示词的交互方式,即我们对话的方式。同时,它也是一个应用工具,我们可以分步骤对problem(问题需求)进行应用和处理。


    2.大模型实际落地仍需解决风险问题


    目前,大模型在实际落地应用中,仍然存在一些问题。


    第一,大模型有时会对某些事物做出错误的判断,甚至存在编谎话,而它本身并不知道他会编谎话。


    第二,当我们把核心数据输入到大型模型中时,这些数据很可能会被全球共享,从而导致我们的核心竞争力受损。因此,建立本地的数据库和小型模型变得至关重要。


    第三,许多企业正致力于构建自己的数据库,但问题却是用大型模型去生成结果,这样做也会产生风险。


    当我们在大型模型中交互时,模型会自动学习并吸收这些内容,进而成为公共知识的一部分。这可能导致我们的核心知识被泄露,因为模型会逐步形成对我们数据的整体画像,无法做到保密。


    对企业和组织来说需要拥有私有的知识、经验和技能,以便对其进行有效保护,并实现长远发展。因此,需要建立属于自己的私域模型。


    此外,在构建私域模型时,企业或组织应该更关心的是如何在有限的空间和范围内构建模型,而不是构建一个全球性的模型。


    从数据处理的角度来看,大概包含约60亿数据的模型就能够满足需求,而这样的模型只需要花费四五十万购买设备和CPU机器就能运行,实际成本并不高。


    此外,每个企业和组织都有自己的管理规则、流程和质量控制体系,这些都需要在AI应用中予以考虑。


    综上所述,企业在应用AI时,应采取一种综合式的方法。这种方法应涵盖基于人类规则的决策型AI、具备自我创造性的生成式AI,以及内外部数据、系统和人的判断等相结合。


    3.Gen AI中应用的层级划分


    我们将Gen AI应用分为3层,具体如下图所示:



    第一层是L0层,即你对大模型有一定感性认知,我建议大家可以先快速搭建场景、低成本应用之后,再与自己的业务和运营结合,逐步实现多岗位自动化,形成三级体系。



    上图是AI最佳实践路径。


    为了确保AI技术在企业中发挥最大价值,高层领导需从文化层面进行全面传导。


    在定义AI应用场景时,应优先识别出与业务紧密相关的场景,并鼓励具备丰富业务经验的员工参与场景定义。这样,不仅能确保所定义的场景具有实际价值,还能充分发挥AI技术的优势,这非常关键。


    以上就是我的分享,谢谢大家!


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  • kimi高级用法教程,让你从小白成为AI应用大师~

    kimi高级用法教程,让你从小白成为AI应用大师~

    背景介绍

    大家好。之前给大家分享很多关于大模型应用的文章,部分如下:

    如果对你有帮助,还请关注下面公众号点赞关注转发,你的支持就是我创作的最大动力~

    今天我对kimi常见的高级用法进行了总结,希望可以帮助到大家~,kimi功能多多,越用越爽,不愧为当红AI大模型。首先我们需要打开kimi的官网:https://kimi.moonshot.cn/,注册登录后, 下面开始我们今天的主题~

    本文目录

    • 背景介绍

    • 用法一:充当无广告的智能总结搜索引擎

    • 用法二: 设置常用语,快速实现小红书爆文和短剧脚本

      • 短剧脚本效果展示

      • 小红书爆文常用语设置和效果展示

    • 用法三: 让大模型直接读取链接的内容并总结

      • 通过论文链接总结论文工作

      • 轻松拿捏各种公众号文章总结

    • 用法四: 让kimi成为你的识图专家+多文档处理专家

    • kimi+:扩展kimi大模型的功能

    • 用法五: kimi充当你的翻译助手

    • 用法六: kimi+提示词大师给你生成各类角色的提示词

      • kimi提升词大师设计的提示词:

    • 参考文档

    用法一:充当无广告的智能总结搜索引擎

    假设现在有一个问题你不清楚,你怎么解决,第一反应就是我先百度一下。你有想过大模型充当搜索引擎吗? 当你提出一个问题后,普通搜索引擎和大模型搜索引擎对比如下:

    • 普通的搜索引擎: 根据你的问题,返回一系列的结果,你需要一个一个去找,一个一个去判断。
    • 大模型的搜索引擎: 根据你的问题,实现搜索+智能筛选+精炼总结,输出最终的答案给你,你只需要判断是否是你想要的答案。

    当你用百度搜索时出来一大堆广告,如下:当Kimi大模型充当搜索引擎的效果如下:可以看出总结非常完美,还给出对应的资料文献(图中的序号)。比你去百度搜索高效1百倍!!!

    用法二: 设置常用语,快速实现小红书爆文和短剧脚本

    下面是一个短剧脚本的常用语:

    短剧脚本效果展示

    小红书爆文常用语设置和效果展示

    点击”换一个“,直到输出小红书风格的常用语:

    输出的效果展示:非常贴心,输出的文本非常符合小红书的风格!

    用法三: 让大模型直接读取链接的内容并总结

    需要注意哈:链接是得公开的,私域或者加密链接可能会读取失败哦。

    通过论文链接总结论文工作

    以大模型的开山鼻祖Attention Is All You Need论文为例子:https://arxiv.org/abs/1706.03762v5,让kimi大模型来帮我总结:总结的非常完美,简直不要太酷!

    轻松拿捏各种公众号文章总结

    以之前给大家发的文章手把手教你将月之暗面Kimi大模型接入微信公众号、飞书、掘金平台,完全免费,界面化操作,只需要三分钟就可定制化个人AI助手~为例子,让kimi大模型来帮我总结:总结的非常到位;

    用法四: 让kimi成为你的识图专家+多文档处理专家

    Kimi能够处理高达20万字的文本(普通用户申请后的标配),以及50个大小达到100M的文件(pdf、word、ppt都可以),即使是多个长篇报告,Kimi都能迅速地进行分析和整理,为用户提供清晰、直观的结果。当然还有200W字的超长文本(目前我还在排队中)下面我将给大家测试一下图片识别功能: 以我之前给大家发的文章手把手教你将月之暗面Kimi大模型接入微信公众号、飞书、掘金平台,完全免费,界面化操作,只需要三分钟就可定制化个人AI助手~的标题作为测试图片:kimi大模型输出的效果:简直太惊艳了,完全正确。

    kimi+:扩展kimi大模型的功能

    目前kimi+覆盖五大模块:官方推荐、办公提效、辅助写作、 社交娱乐、生活实用。功能多多,欢迎大家体验~

    用法五: kimi充当你的翻译助手

    可以直接在界面使用@命令来选择翻译通的角色;翻译效果展示:

    用法六: kimi+提示词大师给你生成各类角色的提示词

    问一个简单的问题,大家知道什么是提示词(又称prompt)?

    当我们在跟大模型交互时,大模型其实不知道我们想问问题的背景和最终的目的,我们需要告诉大模型这一个过程,以便让大模型能够高效准确回答我们的问题。下面是kimi+提示词大师的回复:

    假设我现在刚点完外卖,有好评返现,我想让大模型帮我写好评返现,提示词该怎么写呢?下面我将利用kimi的提示词大师来帮我设计提示词~

    kimi提升词大师设计的提示词:

    未使用提示词效果展示:

    使用提示词后效果展示:

    参考文档

    1. https://kimi.moonshot.cn

    z先生说

    kimi的用法有很多,欢迎大家去探索,打造自己的AI助手,提高生产效率~同时kimi还有对应的APP,大家在自己手机上的应用商店下载对应官方APP,就可以在手机上愉快玩耍~如果本文对你有帮助,还请你点赞在看转发。你的支持就是我创作的最大动力,关注下面公众号不迷路~ 

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  • 玩转Kimi的三个小技巧,让效率飞起来!

    玩转Kimi的三个小技巧,让效率飞起来!

    大家好!今天我要和大家分享几个在使用Kimi过程中非常实用的小技巧。无论你是刚开始接触Kimi,还是已经有了一定的使用经验,这些技巧都能帮助你提高工作和生活的效率。

    技巧1:官方提示词生成

    想玩好Kimi,那肯定少不了提示词,那有同学问了,我提示词不会写怎么办,欸,官网已经帮你想到这个问题了。如果提示词写得不好,只需点击特定位置打开提示词专家。

    输入你的需求或者关键词,提示词专家将为你生成专业的结构化提示词。我这里的需求是 : 「设计一个撰写外卖好评的提示词,这样我可以领代金券。生成的好评大概2-3句话。」

    结合技巧2的快捷常用语,使用起来更加方便高效。

    技巧2:快捷常用语

    点击下图所示功能区,即可添加常用语。

    输入提示词和触发关键词。我们把刚才生成提示语直接粘过来。我这里设置的提示词为“好评高手”。

    这样,当我们再次遇到相同提示词时,无需每次重新输入,只需在常用语里选择即可。

    或者在任何与Kimi的聊天中,只要输入触发关键词“好评高手”,也能快速插入提示词,提高效率。

    技巧3:聊天分享

    Kimi的聊天记录只需点击图示位置,就可以通过链接或图片形式分享给任何人。

    希望这些技巧对大家有所帮助!如果你还有其他好用的小技巧,欢迎在评论区和我们分享哦。

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    大家一起学习AI

    我创建了一个AI学习交流群,目的是为了将自己学习AI技术的成果分享给大家,让大家能够有一条稳定的AI学习路径,不至于被网上那些所谓的AI课程坑骗和割韭菜,同时也是为自己创造一个学习AI氛围,让自己更加有动力学习下去。公众号后台回复「进群学习」四个字,我拉你进群一起交流和进步。

    群内分享内容包括以下方面:

    • 自己学习AI工具的学习心得
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  • 不会创作动漫小说?让Kimi和MidReal帮你实现!

    不会创作动漫小说?让Kimi和MidReal帮你实现!

    MidReal是一款基于人工智能技术的小说生成工具,它通过提供沉浸式的写作和阅读体验,让用户能够创作出独特而富有创意的故事。

    特点

    1、长篇叙事能力和存储能力

    MidReal的核心特点在于其创新性的技术,它能够长时间保留用户的创作内容,并保持故事的连贯性。这意味着用户可以在创作过程中构建复杂的情节和角色发展,而不必担心故事会出现断裂。此外,MidReal支持用户创作短篇小说和长篇小说,这为不同需求的作家提供了灵活性。

    2、具备强大的互动能力

    MidReal的互动性也是其一大亮点。它允许用户在故事的关键节点选择不同的剧情走向,从而参与到故事的创作中,使得每个故事都是独一无二的。这种参与感和控制感为用户提供了更加丰富的阅读体验。

    3、目前支持多语言

    MidReal还具备多语言支持,目前已经支持中文和英文,并且计划在未来增加更多语言选项。这使得更多非英语母语的用户也能够享受到AI辅助创作的乐趣。
    实战过程
    用kimi帮忙写一个故事梗概

    访问midreal官网(https://midreal.ai/),把故事梗概复制输入框,点击start

    接的midreal会开始帮我们写小说,还帮你把人物图都画出来了。

    点击具体的某句话,还会帮我们作出对应的场景图,太牛逼了

    就能帮我生成一篇动漫小说,然后再上传到各个自媒体平台,又是一个新的副业。这个每天有10积分可以免费用,大家可以试试,太有趣了。

    🎉 文章末尾,惊喜连连 🎉

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  • 智能家居大百科|智能家居的专业术语

    智能家居大百科|智能家居的专业术语


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    在信息泛滥的时代,想要获得各类信息,几乎都能0成本搜索获取,但在这个搜索的过程中所耗费的时间与精力是非常多的。为此,零狐特地以“智能家居大百科”专题形式将各类相关信息汇聚在此,方便各位行业人士阅读,敬请关注。以下是本期的具体内容《智能家居的专业术语》:


    智能家居的概念是什么


    01
    智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。
    智能家居其实有两种表述的语意,定义中描述的,以及我们通常所指的都是智能家居这一住宅环境,既包括单个住宅中的智能家居(通称为智能住宅),也包括在房地产小区中实施的基于智能小区平台的智能家居项目。第二种语意是指智能家居系统产品,是由智能家居厂商生产、满足智能家居集成所需的主要功能的产品,这类产品应通过集成安装方式完成,因此完整的智能家居系统产品应是包括了硬件产品、软件产品、集成与安装服务、售后在内的一个完整服务过程。

    智能家居还有哪些称法?


    02

    智能家居还可称为智慧家庭,家庭自动化、智能住宅、电子家庭,数字家园,家庭网络等,在香港、台湾等地区还有数码家庭、数码家居等称法。其实智能家居就是通过家庭自动化系统控制灯光,窗帘,音响设备,空调等家电设备及智能门锁、猫眼等安防设备。既能实现远程控制,让生活更加便捷、舒适等,又能提升家居安全性。
    什么是人工智能AI


    03

    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗理解就是模拟人的意识、思维的信息过程,对于一些算法甚至可以超过人的智能。
    人工智能最早是由被誉为“人工智能之父”的英国数学家、逻辑学家阿兰·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing)提出的。他在1950年的一篇《计算机器与智能》的论文中,详细定义并解释了人工智能及其研究目的和发展方向。经过大半个世纪的研究开发,人工智能在工业制造、医疗诊断、金融服务和国防建设领域等方面,都有着广泛的运用。
    人工智能目前已经成为各行各业关注的焦点,将AI引入居家领域,使人工智能贴近日常生活,让人们更能感受它无限的魅力。为此,智能家居企业也纷纷押注人工智能技术,开启“AI优先”模式,2017年7月20日,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》更是将智能家居企业研发人工智能技术的热情推向高潮。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。  2021年9月25日,为促进人工智能健康发展,《新一代人工智能伦理规范》发布。
    什么是全屋智能


    04
    全屋智能一词衍生自智能家居,与局部智能相对。它指的是一套完整的,包括智能照明、智能安防、智能厨卫、智能语音、智能遮阳、智能卫浴、智能空气调节等覆盖整个房屋的,多功能性的智能家居解决方案。从控制角度来说,至少包括灯控系统、安防系统、面板系统、语音系统、门锁系统、窗户系统、空调系统、窗帘系统等。与局部智能相比,全屋智能拥有多个子系统,相互联动、配合。


    什么是物联网


    05
    物联网( IoT ,Internet of things )即“万物相连的互联网”,是将互联网用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念,实现任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。
    中国是世界上最早提出这一概念的国家,当时叫传感网,而中科院在1999年就启动了传感网的研究和开发。直到2005年,国际电信联盟(ITU)才发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,正式提出了物联网的概念。2021年7月13日,中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告(2021)》,物联网市场规模达1.7万亿元,人工智能市场规模达3031亿元。2021年9月,工信部等八部门印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》,明确到2023年底,在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施,社会现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级的基础更加稳固。物联网是互联网应用的拓展,与其说物联网是网络,还不如说物联网是业务和应用。物联网与智能家居息息相关,可以说,没有物联网就不会有智能家居的今天和未来。

    什么是云计算


    06
    云计算是一种商业计算模型。它将计算机任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息服务。通俗地讲就是利用在网络中与我们个人计算机连接的服务器,按照我们的请求来完成庞大信息量处理的过程。对于我们的个人电脑,由于它大小的限制,就是再提高也不可能具备大型计算机的处理能力。云计算,就是把我的电脑当成一个显示器,我们只需要把相应的指令通过输入设备,传到远方的服务器端,让服务器端替我们处理,处理完了,再把结果给我们发过来。这样,我们在个人电脑上就可以做大型计算机才能做的事。正因为有了云计算,完成集成在物联网之下智能设备控制所需庞大信息量的处理,才能得以实现。

    什么是大数据


    07
    “大数据”或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大,通过专业化的处理对这些信息进行提取、管理和加工成为企业经营决策的信息资产。

    什么是传感器,以及传感器技术


    08
    传感器(Sensor):可产生信息,并将信息从一个通信网络里传送给其他设备,如在恒温器内的温度传感器、运动传感器、门磁或烟雾等传感器。
    传感器技术:是关于敏感元器件及传感器的设计制造、测试、应用的综合性技术,是构成现代信息技术和自动化技术的主要支柱之一。传感器技术在信息处理系统中占有十分重要的地位,是信息处理系统的三个构成单元(传感器、通信系统、电子计算机)之一,已渗透到了生产、科研和生活的各个领域。

    什么是控制器


    09
    控制器(Control)是指按照预定顺序改变主电路或控制电路的接线和改变电路中电阻值来控制电动机的启动、调速、制动和反向的主令装置。可通过通信网络管理其他设备,一般会提供一个用户界面,如遥控器,键盘或开关按钮。

    什么是执行器


    10

    执行器(Actor)也可称为触动器(Actuator),是一种机制,负责执行交换、调节、开关、卷起等,如电机、开关、调光模块、门锁等,控制系统通过它来执行操作或任务。

    什么是管控网络


    11

    网络(Control Network):为一个通信媒体,可将执行器、控制器及传感器互联起来。

    什么是网关,一定要买吗?


    12

    网关(Gateway):将家居通信网络互联到另一个通信网络,如基于TCP/IP的互联网或手机网络。
    如果你已经决定要WI-FI版本的智能插座,那么你可以放心,不买网关也能使用。如果你已经决定购买ZigBee版本的智能插座,那么你可以放心,不买网关也能使用。 智能家居设备,一般都需要连接到智能平台,依靠平台来实现自动化、APP远程控制、以及设备之间的相互联动。但是zigbee和蓝牙一样,它是一种局域网的通讯技术,并不能直接连到互联网,那么就需要一个网关,帮助它们连接上智能平台。
    什么是RFID


    13

    RFID:射频识别技术(Radio-Frequency-IDentification),又称电子标签、无线射频识别,是一种利用通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。
    什么是WiMax?


    14

    WiMax(Worldwide-Interoperability-for-Microwave-Access),即全球微波互联接入。WiMAX也叫802·16无线城域网或802.16,是一项新兴的宽带无线接入技术,能提供面向互联网的高速连接,数据传输距离最远可达50km。还具有QoS保障、传输速率高、业务丰富多样等优点。

    什么是Zigbee


    15

    Zigbee也称紫峰,是一种低速短距离传输的无线网上协议,底层是采用IEEE 802.15.4 标准规范的媒体访问层与物理层。根据这个协议规定的技术是一种短距离、低功耗的无线通信技术。这一名称来源于蜜蜂的八字舞,由于蜜蜂(bee)是靠飞翔和“嗡嗡”(zig)地抖动翅膀的“舞蹈”来与同伴传递花粉所在方位信息,也就是说蜜蜂依靠这样的方式构成了群体中的通信网络。其特点就是支持大量网上节点、支持多种网上拓扑、近距离、低复杂度、自组织、低功耗、低数据率、低成本。主要适合用于自动控制和远程控制领域,可以嵌入各种设备。
    什么是NFS


    16

    NFS是Network-File-System的简写,即网络文件系统。网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种,也被称为NFS。它最大的功能就是可以通过网络,让不同的机器、不同的操作系统可以共享彼此的文件。
    什么是无线AP


    17
    无线AP(Access Point)即无线接入点,它是用于无线网络的无线交换机,也是无线网络的核心。无线AP是移动计算机用户进入有线网络的接入点,用于宽带家庭、大楼内部以及园区内部,典型距离覆盖几十米至上百米,目前主要技术为802.11系列。

    什么是CPS—信息物理融合系统?


    18

    CPS-信息物理融合系统它是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统,通过3C(Computation、Communication、Control)技术的有机融合与深度协作,实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。CPS实现计算、通信与物理系统的一体化设计,可使系统更加可靠、高效、实时协同。

    什么是DAS—直连式存储


    19


    DAS-直连式存储是指直连式存储依赖服务器主机操作系统进行数据的IO读写和存储维护管理,数据备份和恢复要求占用服务器主机资源(包括CPU、系统IO等),数据流需要回流主机再到服务器连接着磁带机(库),数据备份通常占用服务器主机资源20-30%,因此许多企业用户的日常数据备份常常在深夜或业务系统不繁忙是进行,以免影响正常业务系统的运行。

    什么是NAS


    20
    NAS被定义为一种特殊的专用数据存储服务器,包括存储器件(例如磁盘阵列、CD/DVD驱动器、磁带驱动器或可移动的存储介质)和内嵌系列软件,可提供跨平台文件共享功能。NAS通常在一个LAN上占有自己的节点,无需应用服务器的干预,允许用户在网络上存储数据,在这种配置中,NAS集中管理和处理网络上的所有数据,将负载从应用或企业服务器上卸载下来,有效降低总拥有成本,保护用户资源。

    什么是SAN


    21
    SAN存储区域网络是一种高速网络或子网络,提供在计算机与存储系统之间的数据传输。存储设备是指一张或多张用以存储计算机数据的磁盘设备。一个SAN网络由负责网络连接的通信结构、负责组织连接的管理层、存储部件以及计算机系统构成,从而保证数据传输的安全度和力度。

    什么是机器学习


    22
    机器学习(Machine-Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断完善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

    什么是USN


    23
    USN(Ubiqutous-Sensor-Network)被称为“无所不在的信息社会,”它有三层含义,首先无所不在是指任何事物都可以通过传感器标签或传感器节点彼此连接,来自真实世界的任何信息都能够连接到全球网络中被共享;其次各种传感器技术不仅能够提供事物本身的信心,而且能够探测、存储、处理乃至整合各种与事物相关的位置、环境等信息,从而向全球网络提供各种关联信息;最后通过构建一个面向用户的网络,令任何人在任何地区都能够通过该网络获取所需的任何信息。
    什么是智能决策支持系统


    24
    智能决策支持系统是人工智能(AI)和DSS相结合,应用专家系统(ES)技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。

    什么是Chipless-RFID-tag?


    25
    Chipless-RFID-tag:无芯片射频识别标签是不用半导体微处理器的射频识别标签。有些无芯片射频识别标签使用塑料或传导薄膜代替半导体微处理器,还有些使用可以反射无线电波的特殊材料,比如有反射功能的纸质纤维。

    什么是Carrier-frequency?


    26
    Carrier-frequency:载体频率,是指无线电发射器或射频识别阅读机的主频率,载体频率经过变化或模式化来传递数据信号。

    什么是Checksum?


    27
    Checksum:检验码,施加在射频识别标签微处理器内存数据区的一个数码。在数据传输前后通过检验这个数码以确定标签上所存的数据是否完好无损。周期性冗余检查法是查验检验码的一种方法。

    什么是EAS


    28


    EAS(electronic-article-surveillance):电子商品防盗器,是一种最简单的射频识别系统。它是商店广泛使用的防盗报警系统,它由1位标签,框架天线和报警器组成。标签附着在产品上,框架天线固定在商店门口,当顾客携带没有付款的商品经过门口时,门口的天线与标签上的天线形成感应耦合,报警器发出警示信号,顾客付款后,标签要么被取下,要么将上面的电容击毁,要么在计算机数据库中做一个该产品已售出的记录,视具体的系统而定,这样顾客出门是报警器就不会报警。

    什么是嵌入式技术


    29


    嵌入式技术:嵌入式技术是计算机技术的一种应用,该技术主要针对具体的应用特点设计专用的计算机系统——嵌入式系统。嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础的,并且软硬件可量身订做,它适合于对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专业计算机系统。


    什么是遥感技术


    30


    “遥感”就是遥远的感知,人类通过大量的实践发现地球上每一个物体都在不停地吸收、发射和反射信息和能量,其中有一种人类已经认识到的形式——电磁波,并且发现不同物体的电磁波特性是不同的,遥感就是根据这个原理来探测地表物体对电磁波的反射和其反射的电磁波,从而提取这些物体的信息,完成远距离识别物体。

    什么是EPC编码


    31
    EPC编码是指产品电子代码是国际条码组织推出的新一代产品编码体系。原来的产品条码仅是对产品分类的编码,EPC码是对每个单品都赋予一个全球少有编码,EPC编码96位(二进制)方式的编码体系。96位的EPC码,可以为2.68亿公司赋码,每个公司可以有1600万产品分类,每类产品有680亿的独立产品编码,形象地说可以为地球上的每一粒大米赋一个少有的编码。

    什么是智能电网


    32
    智能电网(Intelligent电网)就是电网的智能化,也被称为“电网2.0”,是指基于网络通信、信息处理和控制技术,将各种电力技术、信息技术和自动化技术有机结合起来,实现电网智能化,是现代电力工业的发展方向。智能电网是一种新型用电方式,它改变了传统供电技术的应用环境,使电力传输更加灵活、可靠、安全,实现节能、环保与高效。其主要特征包括自愈、激励和保护用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。

    注:以上信息整理来自互联网,如有侵权,请联系删除,谢谢!


    END



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  • 4个爆火的的AI知识库,看完你也能成为Kimi提示词大神!

    4个爆火的的AI知识库,看完你也能成为Kimi提示词大神!

    这是聆风2024年的第4篇原创

    拥抱AI时代,探索AI生活


    ONE.

    各位好,我是聆风。


    在上一篇文章的最后,我放了一个投票,发现大家最想了解学习的是Kimi的实用用法以及提示词相关的内容。


    不少朋友留言说,想要学习更多实际案例,到哪里能找到相关资料?


    据我了解,目前Kimi官方是没有对外发布过相关的文档的(如果有的话,欢迎在评论区贴出来哈哈)


    不过,神通广大的网友早就整理好了好多学习资料(网站&文档);资料量之大,完全够我们看的了。


    今天就同大家分享4个我在众多资料库中,淘出的、觉得质量不错的文档/网站。


    完整网站,已经全部放在了文章末尾的「阅读原文」里了,大家可以直接去领取。


    提前说明:本文提到的链接仅为我分享的一些可供学习的 AI 文档,文档内容不代表我的观点,也不构成任何付费建议,朋友们在使用时务必注意甄别。



    TWO.

    下面开始今天的分享👇


    1.Kimi实践在线表单

    https://kh18s6uvdi.feishu.cn/share/base/view/shrcnm6JDJzeITUAee3sbsipUee


    这个文档,由Kimi团队的@奥古斯书整理,里面涵盖了许多使用Kimi的用法,以及好用的经验技巧、提示词、AI工作流,以及相关技术文章和访谈等。


    帮助你快速了解自己可以用AI做什么事。


    2.通往AGI之路

    https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e


    学不完,根本学不完!这是我看到这个文档之后的第一感受。


    我估计这个文档是目前国内互联网上传播最广的、跟AI相关的文档之一了。


    六十万人阅读过、上百万次阅读,足以证明其传播范围之广、内容之干。


    面对这么庞大的信息,我应该怎么利用好这个文档呢?


    这里我向你推荐一条阅读路径:


    如果你想学习/精进AI提示词相关的知识,可以先看提示词学习部分:

    https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tbldSgFt2xNUDNAz&view=vewo2g2ktO


    想学习AI绘画,可以看绘画部分:

    https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5ddwxfkMiVUZBkQXN7cgXf4nOb


    想要体验更多AI工具,可以看精选网站工具篇:

    https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BVmWwpSJGioFyJkfAI3crXWTnyb?table=tblrU3QwceYkyu5Y&view=vewhpVxSzR


    3.AI提示词课程:「我的大模型课」

    https://ishell.online/blog/llm_course/


    这是一个在Github上开源的AI提示词课程,虽然课程整体是基于ChatGPT的,不过里面许多知识点套用在国内的AI上依旧适用。


    看这个课程不需要技术功底,完全零基础都能看懂。


    聆风非常建议想要用好AI的朋友,都认真看完前五章。


    学习透大模型的第一性原理,对你写出优秀的AI prompt非常有帮助。


    之后我关于AI提示词相关的文章也会参考该课程中的内容,不断精进迭代。


    4.提示词图书馆

    https://vxc3hj17dym.feishu.cn/wiki/NqZRw9lGKiqiaTkxevXcEF73nQe?table=tblJmjjUu2j9PPvC&view=vew2fUKa8m


    这个文档中收录了不少比较好的结构化提示词,大伙可以通过阅读别人的提示词,进一步精进自己的提示词。


    或者你也可以利用Kimi,拆解一下这些提示词,然后让你的Kimi成为你的提示词教练。


    目前我是配合着上面第3个网站一起使用,效果觉得还不错。



    THREE.

    好了,以上就是我给大家推荐的4个AI知识库,


    最后,同大家分享一个我最近的认知:


    AI 时代,知识是最不值钱的,知道如何运用知识的大脑,才是最值钱的。


    希望我今天的分享,能抛砖引玉,帮助大家开启你的AI赋能之路!


    觉得我的文章对你有帮助的话,请不要吝啬你的点赞、在看和转发~


    我们下一篇文章见!Bye~



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